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真正的生活品质，是回到自我，清楚衡量自己的能力与条件，在这有限的条件下追求最好的事物与生活。再进一步，生活品质是因长久培养了求好的精神，因而有自信、有丰富的心胸世界；在外，有敏感直觉找到生活中最好的东西；在内，则能居陋而依然能创造愉悦多元的心灵空间。
真正的生活品质，是回到自我，清楚衡量自己的能力与条件，在这有限的条件下追求最好的事物与生活。再进一步，生活品质是因长久培养了求好的精神，因而有自信、有丰富的心胸世界；在外，有敏感直觉找到生活中最好的东西；在内，则能居陋而依然能创造愉悦多元的心灵空间。
【中国移动大动作！GSE中试将开展，为智算网络探索更多可能性！】
大模型需要大算力，大算力需要大集群，大集群需要大网络！
业界对此没有疑问，但选择什么样的机间互联技术，却有着不同的技术实现路径。
是先入为主的InfiniBand，还是当前呼声很高的UEC；其实，我们有更多的选择。在近日举行的“中国移动算力网络大会”上，中国移动副总经理高同庆宣布，对标国际主流的IB和UEC方案，形成中国自主的技术体系--全调度以太网（GSE），今年将开展GSE中试，加速GSE关键技术和产业成熟，为标准开放的新型智算互联贡献中国方案。
有了IB和UEC，我们为什么还需要GSE？GSE将会给产业界带来价值？从理念到技术再到产品和应用的落地，GSE还需要迈过哪些门槛？
我们为什么需要GSE
在回答这个问题之前，先让看看算力形态的变化。业界现在将算力分为通算、超算与智算，其中智算作为AI能力的主要载体，到2025年可能会占据新增算力的85%左右。也就是说智算将逐渐成为AI市场主流，作为智算的载体，智算中心的重要性就不言而喻了。
智算中心与传统数据中心存在很大不同，不仅体现在卡型、性能、功耗、算力密度等方面，主要由GPU服务器联网构成的智算中心需要完全不同的网络架构。当大模型训练时，并行计算节点越多，通信效率越重要，智算网络性能成为集群算力提升的关键。总结下来，智算中心网络要求很特殊，需要高带宽、零丢包、超低时延、高可用性，月级零故障。
简言之，我们需要新的网络架构。客观来看，英伟达主导的InfiniBand因其自身特性，是当前市场主流选择，但InfiniBand在产业开发性、部署成本方面非常不友好。还有很重要的一点，在云谲波诡的地缘政治环境下，产品与解决方案的可持续获得性也是个问题。
InfiniBand不行，我们可以选另外一条技术演进路径，从底层革新传统以太网机制，同时又最大限度的利用以太网产业的开放性和成熟性。乱拳打死老师傅，这的确是个好主意！
从以太网这条技术路径来看，主要有两个流派。一种是采用大量的私有协议，自己做深度优化，性能的确是很强，国内有些云服务商走的是这条路；一种是用开源社区思路，“众人拾柴火焰高”，比如国内主导的GSE，是美国主导的UEC，都是这个思路。
但需要强调的是，UEC和GSE的先后关系。很多人先入为主的认为，我国在智算领域落后于美国，GSE是在拾UEC牙慧！但事实刚好与之相反。在2023年5月份，中国移动联合10余家中国企业率先发布全调度以太网技术架构（GSE）白皮书，这标志着GSE技术的确立。几个月之后，包括英特尔、AMD、HPE、Arista、Broadcom、思科、Meta和微软等主导成立的超级以太网联盟（UEC）才成立。
GSE能够给行业带来什么？我觉得最重要的有两点：
第一，给了智算中心服务器互联更多选择。在云谲波诡的地缘政治环境下，可选择性、可获取性比性能、成本本身更为重要。况且，GSE也在快速的走向成熟，形成标准开放的技术体系！
第二，给了中国AI产业路径更多选择。在先进算力芯片受限的前提下，我们只能通过别的方式来弥补，“以网强算”是个必然路径。但网络芯片存在代际差距，网络可能成为我国AI发展的“新卡点”。我们单纯的从这个公式来看：集群有效算力={GPU单卡算力*总卡数*线性加速比*有效运行时]，前面这几个变量我们都受限，更需要做好GSE这篇文章。
GSE应该怎么去落地？
首先，我们要有自信。AI特别是AGI就是未来的方向，在这点上，是没有任何疑问的。在AGI落地的技术路径上，“以网强算”是个必然选择。
我们有全球最好的网络基础设施，有全球最好的移动通信网络基础设施，有全球技术最为领先的400G光传送网。当然，我们也完全可以有最优的智算中心网络，或者智算中心机间互联技术生态。在挑战或者取代IB的这条道路上，UEC可以做到的，GSE为什么不能做到呢？
其次，产业链形成合力。孙凝晖院士说的好，国内智能计算生态孱弱，更为严重的是国内企业之间山头林立，其实在机间互联技术选择上也一样。比如在今年的云网智联大会上，就有类似的声音出来，认为GSE是中国移动主导的，是个个体行为，UEC才是主流。
从全球来看，特别是从用户的CAPEX来看，UEC的确是远远超过GSE；但国内企业在UEC中到底有没有，有多少话语权，这都是疑问。对于GSE而言，的确是中国移动倡导成立的，但GSE发展离不开开放性，GSE推进计划现在已经有40多家成员，既要最大限度兼容以太网生态，更要最大限度包容产业生态。
还是要小步快跑。智算中心的发展和演进，和传统的CT行业是不同的，标准是个很有意思的问题，是在发展中不断地凝聚共识、优化技术路径；小步快跑才能形成可持续的社区繁荣生态。从GSE的发展历程来看，也的确在朝着这个方向前行。特别是在上个月，《新型智算中心以太网物理层安全（PHYSec）架构白皮书》的发布，说明了GSE产业链的努力。
最后，当然也是最重要的，要用“诚意”和“信心”去培育、催熟产业链。所以，在今年的中国移动算力网络大会上，当高总宣布要开展GSE“中试”时，产业链还是很受鼓舞的。可能有些读者对于“中试”不是很清楚，翻译过来的意思就是“现网试商用”！这也凸显了中国移动在推动民族智算和AI产业发展中的央企担当。当然，我们也相信中国移动具备这样的能力，无论是从传送网100G到400G的跃迁，还是从移动网从3G到5G的嬗变，或亦是承载网从PTN到SPN的沿革，中国移动都已经证明了自己。GSE，我们相信同样如此！C114通信网 岳明
大模型需要大算力，大算力需要大集群，大集群需要大网络！
业界对此没有疑问，但选择什么样的机间互联技术，却有着不同的技术实现路径。
是先入为主的InfiniBand，还是当前呼声很高的UEC；其实，我们有更多的选择。在近日举行的“中国移动算力网络大会”上，中国移动副总经理高同庆宣布，对标国际主流的IB和UEC方案，形成中国自主的技术体系--全调度以太网（GSE），今年将开展GSE中试，加速GSE关键技术和产业成熟，为标准开放的新型智算互联贡献中国方案。
有了IB和UEC，我们为什么还需要GSE？GSE将会给产业界带来价值？从理念到技术再到产品和应用的落地，GSE还需要迈过哪些门槛？
我们为什么需要GSE
在回答这个问题之前，先让看看算力形态的变化。业界现在将算力分为通算、超算与智算，其中智算作为AI能力的主要载体，到2025年可能会占据新增算力的85%左右。也就是说智算将逐渐成为AI市场主流，作为智算的载体，智算中心的重要性就不言而喻了。
智算中心与传统数据中心存在很大不同，不仅体现在卡型、性能、功耗、算力密度等方面，主要由GPU服务器联网构成的智算中心需要完全不同的网络架构。当大模型训练时，并行计算节点越多，通信效率越重要，智算网络性能成为集群算力提升的关键。总结下来，智算中心网络要求很特殊，需要高带宽、零丢包、超低时延、高可用性，月级零故障。
简言之，我们需要新的网络架构。客观来看，英伟达主导的InfiniBand因其自身特性，是当前市场主流选择，但InfiniBand在产业开发性、部署成本方面非常不友好。还有很重要的一点，在云谲波诡的地缘政治环境下，产品与解决方案的可持续获得性也是个问题。
InfiniBand不行，我们可以选另外一条技术演进路径，从底层革新传统以太网机制，同时又最大限度的利用以太网产业的开放性和成熟性。乱拳打死老师傅，这的确是个好主意！
从以太网这条技术路径来看，主要有两个流派。一种是采用大量的私有协议，自己做深度优化，性能的确是很强，国内有些云服务商走的是这条路；一种是用开源社区思路，“众人拾柴火焰高”，比如国内主导的GSE，是美国主导的UEC，都是这个思路。
但需要强调的是，UEC和GSE的先后关系。很多人先入为主的认为，我国在智算领域落后于美国，GSE是在拾UEC牙慧！但事实刚好与之相反。在2023年5月份，中国移动联合10余家中国企业率先发布全调度以太网技术架构（GSE）白皮书，这标志着GSE技术的确立。几个月之后，包括英特尔、AMD、HPE、Arista、Broadcom、思科、Meta和微软等主导成立的超级以太网联盟（UEC）才成立。
GSE能够给行业带来什么？我觉得最重要的有两点：
第一，给了智算中心服务器互联更多选择。在云谲波诡的地缘政治环境下，可选择性、可获取性比性能、成本本身更为重要。况且，GSE也在快速的走向成熟，形成标准开放的技术体系！
第二，给了中国AI产业路径更多选择。在先进算力芯片受限的前提下，我们只能通过别的方式来弥补，“以网强算”是个必然路径。但网络芯片存在代际差距，网络可能成为我国AI发展的“新卡点”。我们单纯的从这个公式来看：集群有效算力={GPU单卡算力*总卡数*线性加速比*有效运行时]，前面这几个变量我们都受限，更需要做好GSE这篇文章。
GSE应该怎么去落地？
首先，我们要有自信。AI特别是AGI就是未来的方向，在这点上，是没有任何疑问的。在AGI落地的技术路径上，“以网强算”是个必然选择。
我们有全球最好的网络基础设施，有全球最好的移动通信网络基础设施，有全球技术最为领先的400G光传送网。当然，我们也完全可以有最优的智算中心网络，或者智算中心机间互联技术生态。在挑战或者取代IB的这条道路上，UEC可以做到的，GSE为什么不能做到呢？
其次，产业链形成合力。孙凝晖院士说的好，国内智能计算生态孱弱，更为严重的是国内企业之间山头林立，其实在机间互联技术选择上也一样。比如在今年的云网智联大会上，就有类似的声音出来，认为GSE是中国移动主导的，是个个体行为，UEC才是主流。
从全球来看，特别是从用户的CAPEX来看，UEC的确是远远超过GSE；但国内企业在UEC中到底有没有，有多少话语权，这都是疑问。对于GSE而言，的确是中国移动倡导成立的，但GSE发展离不开开放性，GSE推进计划现在已经有40多家成员，既要最大限度兼容以太网生态，更要最大限度包容产业生态。
还是要小步快跑。智算中心的发展和演进，和传统的CT行业是不同的，标准是个很有意思的问题，是在发展中不断地凝聚共识、优化技术路径；小步快跑才能形成可持续的社区繁荣生态。从GSE的发展历程来看，也的确在朝着这个方向前行。特别是在上个月，《新型智算中心以太网物理层安全（PHYSec）架构白皮书》的发布，说明了GSE产业链的努力。
最后，当然也是最重要的，要用“诚意”和“信心”去培育、催熟产业链。所以，在今年的中国移动算力网络大会上，当高总宣布要开展GSE“中试”时，产业链还是很受鼓舞的。可能有些读者对于“中试”不是很清楚，翻译过来的意思就是“现网试商用”！这也凸显了中国移动在推动民族智算和AI产业发展中的央企担当。当然，我们也相信中国移动具备这样的能力，无论是从传送网100G到400G的跃迁，还是从移动网从3G到5G的嬗变，或亦是承载网从PTN到SPN的沿革，中国移动都已经证明了自己。GSE，我们相信同样如此！C114通信网 岳明
生活不是一场赛跑，生活是一场旅行，要懂得好好欣赏每一段的风景。不要只因一次失败，就放弃你原来决心想达到的目的。
人生最大的喜悦，就是遇见彼此同频道的那一盏明灯，你点燃我的激情，我点燃你的梦想；你照亮我的前途，我指引你走过黑暗的旅程。你我，彼此是贵人，相互辅助，成就了对方！甚至成为一生的合作伙伴。鲜花盛开，蝴蝶自来！其实不是有了人脉才能做许多事情，而是做了很多事情才会有人脉！你今天的努力，是幸运的伏笔，当下的付出，是明日的花开。即使现在还看不到成果，请不要着急，最好的总会在最不经意的时候出现。让我们怀揣希望去努力，静待美好的出现。
人生最大的喜悦，就是遇见彼此同频道的那一盏明灯，你点燃我的激情，我点燃你的梦想；你照亮我的前途，我指引你走过黑暗的旅程。你我，彼此是贵人，相互辅助，成就了对方！甚至成为一生的合作伙伴。鲜花盛开，蝴蝶自来！其实不是有了人脉才能做许多事情，而是做了很多事情才会有人脉！你今天的努力，是幸运的伏笔，当下的付出，是明日的花开。即使现在还看不到成果，请不要着急，最好的总会在最不经意的时候出现。让我们怀揣希望去努力，静待美好的出现。
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