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待改句式：如今很多地方正在加强智能开发投入及应用，希望拿出更多的科技（武器），使其对社会乱象的纠错力越来越强。

改写要求：请以新词热词替代上述句子括号中的部分。

参考例句：苏州经济从触底反弹到再创辉煌的（方法）是什么？有关部门负责人表示，苏州人从金融风暴中危中寻机，用创新和智能（升级）传统制造业。

例句答案：苏州经济从触底反弹到再创辉煌的密码是什么？有关部门负责人表示，苏州人从金融风暴中危中寻机，用创新和智能擦亮传统制造业底色。

参考答案将在每天21：30公布

16只长期抗跌基金有何特点？

天相本次筛选指标将最大回撤作为重要参考依据， 统计出2017-2021年每年最大回撤排名均位于同类前50%的积极偏股型基金，并剔除规模在2亿以下的基金后，得出16只最强“抗跌”基金。

它们分别是嘉实新消费、大成高新产业A、工银农业产业、国富小盘、工银新蓝筹股票A、诺安低碳经济A、嘉实研究阿尔法、工银美丽城镇A、工银新金融股票A、安信价值精选、诺安先进制造、民生优选股票、前海股息率100、鹏华先进制造、圆信优加生活、富国文体健康A，包含工银瑞信基金（4只）、嘉实基金（2只）、诺安基金（2只）、大成基金（1只）、国海富兰克林基金（1只）、安信基金（1 只）、民生加银基金（1只）、前海开源基金（1只）、鹏华基金（1 只）、圆信永丰基金（1只）和富国基金（1只），共11家基金公司的16只基金产品。

天相投顾研究发现，2018 年，上述基金规模缩水幅度小于市场基金；2019年2季度至2020年1季度，在市场基金规模整体上涨的情况下，名单基金规模出现下跌。这是因为在震荡下跌的市场环境下，这些基金优秀的回撤表现吸引了投资者进行申购；而在牛市中，上述基金的吸引力下降，投资者倾向于将资金向赚钱效应更强的基金转移。

此外，2017-2021年，绝大多数名单基金的股票仓位低于同类平均水平；在低迷的市场环境下，名单基金相对于市场基金有更为明显的减仓行为，表现出更加出色的择时能力。

看上述基金的持仓特征，主要重仓食品饮料、银行和医药生物行业；相较于自上而下配置回撤较小的行业，主要通过自下而上优选个股控制风险；名单基金的持股集中度差异较大，综合来看并没有表现出一致的集中持股或分散持股的特征；在不同的市场环境下，名单基金更为主动地通过调整持股集中度分散风险；整体呈现出大盘价值的风格特征。

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Teradata在行业数据模型方面，作为企业数据仓库的全球领导者，在与许多行业顶级公司合作中，深入而广泛了解客户的业务如何运作，如何交付信息以及时做出业务决策，在此基础上，在客户和行业专家的协助下，自 1994 年以来开发了金融服务、制造、零售、通信、医疗保健、生命科学、媒体和娱乐、旅游酒店、物流运输以及公用事业等十大行业数据模型产品，每个大行业数据模型覆盖更多行业，在全球客户广泛使用，提供了深刻的行业洞察力。其中，金融服务、制造、零售、通信、旅游酒店、物流运输等行业数据模型在国内使用，例如，国有大型银行、股份制银行等各类银行，移动通信、快递物流、地铁公司、芯片制造公司，以及三大航空公司等等。

Teradata 行业数据模型是一个全面的、灵活的蓝图，提供了解决管理跨多个业务领域数据关系所需的业务问题的结构。包括以下组件：
- Teradata行业数据模型包括逻辑/物理和概念数据模型Erwin 格式文件，Erwin模型包含使用 IE（信息工程）数据建模符号的实体关系图，直观反映了行业一般业务概念和业务规则。
- 参考指南提供了数据模型的摘要概述、各个主题域概述、实体和属性定义以及模型解决的简单和复杂业务问题的列表。
- 附录提供有关模型的其他元数据，包括：实体和属性定义，属性的主键和外键标识符，实体到主题域的映射。

以模块化方式设计的结构和企业视图，可以删除不相关的组件而不会影响模型的一致性，高度灵活地满足业务需求的增长与变化，便于修改、扩展和自定义模型以适应业务的要求和规则，避免成本高昂的重新设计，支持原子细节和历史数据。https://t.cn/A66TCe1b