#J1M5-Faces#
deepmoss@deepmoss 2022 春夏系列
deepmoss2022春夏系列,流畅、软雕塑的精致剪裁,融合棉质飞叶刺绣和镂空刺绣的独家工艺,分明的层次间,打造精致的肌理感,慵懒肆意的状态渐入其中。deepmoss开拓全新海蓝与印花水泽面料,贝母精致光泽和波动的海面再现于其形态,于其触感。
deepmoss空灵的流动感在海底扩散而开,与之所交相呼应的是一场关于自然之力的探讨,其所传达理性的浪漫主义随着波光无限广延。
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【#AI预测出98.5%人类蛋白质结构# 想象空间广阔但远非终点】有人工智能(AI)预测出98.5%的人类蛋白质结构,破解了困扰生物学领域长达半个世纪的“蛋白质折叠”难题,其预测数据还通过公用数据库免费向全球公众开放。
上述研究结果陆续公布在《自然》(Nature)杂志上。7 月 22 日,谷歌公司旗下DeepMind团队发表文章《人类蛋白质组的高精度蛋白质结构预测》(Highly accurate protein structure prediction for the human proteome),描述了AlphaFold对人类蛋白质组(人类基因组编码的所有蛋白质的集合)的准确结构预测。
但预测出的蛋白质结构并不意味着一定正确,其仍有待实验验证。山西大学科学技术史研究所副教授、博士生导师赵云波在今年发表的一篇论文中写道,解析蛋白质结构的传统方法目前仍需通过实验仪器与目标蛋白质自身存在的质子或电子发生交互作用,以回馈信息作为依据进行解析,而AlphaFold的工作模式则与之有根本区别,其没有与目标蛋白发生任何直接或间接的相互作用,所呈现图像是否为“实”,仍需辨析。https://t.cn/A6fdWQBf
上述研究结果陆续公布在《自然》(Nature)杂志上。7 月 22 日,谷歌公司旗下DeepMind团队发表文章《人类蛋白质组的高精度蛋白质结构预测》(Highly accurate protein structure prediction for the human proteome),描述了AlphaFold对人类蛋白质组(人类基因组编码的所有蛋白质的集合)的准确结构预测。
但预测出的蛋白质结构并不意味着一定正确,其仍有待实验验证。山西大学科学技术史研究所副教授、博士生导师赵云波在今年发表的一篇论文中写道,解析蛋白质结构的传统方法目前仍需通过实验仪器与目标蛋白质自身存在的质子或电子发生交互作用,以回馈信息作为依据进行解析,而AlphaFold的工作模式则与之有根本区别,其没有与目标蛋白发生任何直接或间接的相互作用,所呈现图像是否为“实”,仍需辨析。https://t.cn/A6fdWQBf
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21SS春夏新款 雪蓝拼色泡泡袖连衣裙
:以流畅的剪裁和女性气质为设计语言的国内小众设计师款✨这款第一眼就i了高阶纤维➕棉质面料雪蓝色水波纹的袖泡泡袖自带光泽有遮肉修饰效果,腰部有做收腰⚡A字裙摆剪裁细节让整体的立体感nice显瘦又比例感OK,行走的形体美,谁上身都是绝了
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