人在股市,不可能什么都得到,也不可能什么都得不到。
股市有风险,股市涨跌是常态,对于老韭菜来说化解险峰,就是在较低的估值价位,分批、逐步买入心仪的行业龙头股,以投资组合的方式,中长线持有。
今日梯媒龙头分众传媒,突破前期高点8.30元,最高上摸8.33元,老韭菜依计划于8.30元减仓1/4。
同时老韭菜又是“捡垃圾爱好者”,中概互联网 ETF从2.65元跌至今天最低1.997元,跌幅已超过54.7%。既然大家嫌弃,这么不受待见,老韭菜就捡点垃圾,慢慢囤点吧,今日一早在1.2元处挂买单,小幅买入。
时至年底券商板块反复活跃,小盘次新券商财达证券今日在30均线处企稳反弹,如若后期反弹至前期高点附近,则计划减仓一半。
兴业银行受制于各路均线缠绕,下游多路均线系统支撑,上有10日及20日均线反压,如若放量突破19.20元,则重拾升势,有望再次挑战20元上方,老韭菜将在20元上方,减仓可转债抢权配售部分。既能实现降低正股持仓成本,又能实现股债双吃。 https://t.cn/R2WxjvI
股市有风险,股市涨跌是常态,对于老韭菜来说化解险峰,就是在较低的估值价位,分批、逐步买入心仪的行业龙头股,以投资组合的方式,中长线持有。
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同时老韭菜又是“捡垃圾爱好者”,中概互联网 ETF从2.65元跌至今天最低1.997元,跌幅已超过54.7%。既然大家嫌弃,这么不受待见,老韭菜就捡点垃圾,慢慢囤点吧,今日一早在1.2元处挂买单,小幅买入。
时至年底券商板块反复活跃,小盘次新券商财达证券今日在30均线处企稳反弹,如若后期反弹至前期高点附近,则计划减仓一半。
兴业银行受制于各路均线缠绕,下游多路均线系统支撑,上有10日及20日均线反压,如若放量突破19.20元,则重拾升势,有望再次挑战20元上方,老韭菜将在20元上方,减仓可转债抢权配售部分。既能实现降低正股持仓成本,又能实现股债双吃。 https://t.cn/R2WxjvI
【美国SEC主席根斯勒为比特币ETF指路:接受严格监管】美国证券交易委员会主席Gensler暗示了一条批准设立比特币ETF的途径,表示符合SEC关于共同基金严格规则的ETF能给投资者提供必要的保护。加密货币爱好者认为,比特币ETF对于加密货币进入主流领域至关重要。在他首次有关加密货币的重要演讲中,Gensler还暗示对专注于比特币期货的ETF持开放态度。在Gensler及前任主席Jay Clayton领导下,SEC多次拒绝批准加密货币ETF,担心比特币现货市场的透明度和操纵风险。https://t.cn/A6IZbS83
小猪一向热爱和平,不喜欢怼人,今天不是怼人哦,只是拿出一个例子来分析一下两种做法的优劣。之前在股吧也有股友问小猪,每天高抛低吸赚差价和追涨杀跌做趋势哪个胜算大
胜算这词有点模糊,小猪回复的是高抛低吸胜率高,追涨杀跌赚钱多,前者赚率,后者赚钱
沪深300ETF吧里有一群做T爱好者,每天盯着盘面高抛低吸,几乎每天都能得手,赚个化妆品的钱是很轻松的,而且天天赚,胜率很高。但是呢,很少会有像最近两天这样的行情的,这种行情会出现什么现象呢,只能买进无法T出了,仓位越来越重。之前的每天赚几百,这两天变成了一天亏几万,差100倍呀,也就是说跌这两天亏的钱,用这种高抛低吸做T的方式要200天才能赚回来
胜率高吗?非常高,200天赚198天
赚钱吗?不好赚,至少现在这种做法的都亏着呢
小猪用AI测试过,这种高抛低吸的做法符合人性,好像也很好玩,但是对钱包并不友好,所以小猪不这样做。符合人性的事情是容易做到的,容易做到的事应该是很难赚到钱的,因为赚钱是不容易的事,所以小猪经常是故意去做那些反人性的交易,不容易做到的反而赚钱的概率大
还有就是不要随便评价别人的方法,哪种方法都有利有弊,谁敢说自己那套方法就是绝对正确的呢,小猪只敢用数据说话,也只敢用数据做交易
胜算这词有点模糊,小猪回复的是高抛低吸胜率高,追涨杀跌赚钱多,前者赚率,后者赚钱
沪深300ETF吧里有一群做T爱好者,每天盯着盘面高抛低吸,几乎每天都能得手,赚个化妆品的钱是很轻松的,而且天天赚,胜率很高。但是呢,很少会有像最近两天这样的行情的,这种行情会出现什么现象呢,只能买进无法T出了,仓位越来越重。之前的每天赚几百,这两天变成了一天亏几万,差100倍呀,也就是说跌这两天亏的钱,用这种高抛低吸做T的方式要200天才能赚回来
胜率高吗?非常高,200天赚198天
赚钱吗?不好赚,至少现在这种做法的都亏着呢
小猪用AI测试过,这种高抛低吸的做法符合人性,好像也很好玩,但是对钱包并不友好,所以小猪不这样做。符合人性的事情是容易做到的,容易做到的事应该是很难赚到钱的,因为赚钱是不容易的事,所以小猪经常是故意去做那些反人性的交易,不容易做到的反而赚钱的概率大
还有就是不要随便评价别人的方法,哪种方法都有利有弊,谁敢说自己那套方法就是绝对正确的呢,小猪只敢用数据说话,也只敢用数据做交易
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