【LPL选手韩服RANK前五十:滔搏中野冲上前十】
昨晚春季常规赛正式落幕,有的队伍需要立刻投入到季后赛的准备中,而有的队伍则进入了一段时间的休整期。在季后赛开始之前,我们再来看看目前的LPL选手在韩服的rank排名情况吧!
目前韩服前五十共有10位LPL选手:
2.RNG Xiaohu
5.TES Karsa
9.TES Knight
18.JDG 705
22.LNG Light
26.EDG Aodi
28.VG Zeka
31.SN SofM
37.RNG XLB
40.LNG Xx
(数据来源:赛高韩服)
滔搏中野双K组合都冲上了前十,大家也都看了昨晚滔搏的表现,不知道季后赛他们还会带给我们怎样的惊喜呢?
#英雄联盟##赛高韩服情报站#
昨晚春季常规赛正式落幕,有的队伍需要立刻投入到季后赛的准备中,而有的队伍则进入了一段时间的休整期。在季后赛开始之前,我们再来看看目前的LPL选手在韩服的rank排名情况吧!
目前韩服前五十共有10位LPL选手:
2.RNG Xiaohu
5.TES Karsa
9.TES Knight
18.JDG 705
22.LNG Light
26.EDG Aodi
28.VG Zeka
31.SN SofM
37.RNG XLB
40.LNG Xx
(数据来源:赛高韩服)
滔搏中野双K组合都冲上了前十,大家也都看了昨晚滔搏的表现,不知道季后赛他们还会带给我们怎样的惊喜呢?
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【2020LPL春季赛今日首发】
15:00 BLG vs V5
BLG首发:Kingen、Meteor、FoFo、Jinjiao、XinMo
V5首发:Aliez、xiaohan、Mole、y4、clx
第二场LGD vs FPX
LGD首发:Lies、Peanut、Yuuki、Kramer、Killua
FPX首发:GimGoon、Tian、Doinb、Lwx、Crisp
第三场TES vs ES
TES首发:369、Karsa、knight、JackeyLove、yuyanjia
ES首发:Xiaobai、Wei、Cryin、Wink、ShiauC
#2020LPL# #英雄联盟# #英雄联盟[超话]#
15:00 BLG vs V5
BLG首发:Kingen、Meteor、FoFo、Jinjiao、XinMo
V5首发:Aliez、xiaohan、Mole、y4、clx
第二场LGD vs FPX
LGD首发:Lies、Peanut、Yuuki、Kramer、Killua
FPX首发:GimGoon、Tian、Doinb、Lwx、Crisp
第三场TES vs ES
TES首发:369、Karsa、knight、JackeyLove、yuyanjia
ES首发:Xiaobai、Wei、Cryin、Wink、ShiauC
#2020LPL# #英雄联盟# #英雄联盟[超话]#
#BioArt分享# 【人体微生物或将助力癌症早期检测】人体微生物与人生活息息相关,最新的研究进展表明,结构异常的肠道菌群很可能是肥胖、高血压、糖尿病、冠心病和中风等因饮食结构不当造成的代谢性疾病的直接诱因。
3月11日,加州大学圣地亚哥Rob Knight教授团队在nature杂志上在线发表文章“Microbiome analyses of blood and tissues suggest cancer diagnostic approach”,他们推测患者癌症组织和血液内的微生物DNA存在的差异或将帮助早期癌症的检测。要知道,癌症之所以可怕,很大一部分原因就是在于我们很难在早期发现它,大量患者确诊时已经进入疾病晚期。Knigh教授团队在人类肿瘤测序数据中来筛查与特定癌症相关的微生物的DNA,并通过人工智能将特定微生物特征与特定肿瘤关联起来,建立了一种可以通过血液中的微生物信息对癌症进行早期诊断的模型。该模型对于早期肿瘤的诊断敏感性达到80% 以上。这些结果表明,一类新型的基于微生物组的癌症诊断工具可能会为患者提供可观的未来价值。
原文链接:https://t.cn/A6zahwQM
3月11日,加州大学圣地亚哥Rob Knight教授团队在nature杂志上在线发表文章“Microbiome analyses of blood and tissues suggest cancer diagnostic approach”,他们推测患者癌症组织和血液内的微生物DNA存在的差异或将帮助早期癌症的检测。要知道,癌症之所以可怕,很大一部分原因就是在于我们很难在早期发现它,大量患者确诊时已经进入疾病晚期。Knigh教授团队在人类肿瘤测序数据中来筛查与特定癌症相关的微生物的DNA,并通过人工智能将特定微生物特征与特定肿瘤关联起来,建立了一种可以通过血液中的微生物信息对癌症进行早期诊断的模型。该模型对于早期肿瘤的诊断敏感性达到80% 以上。这些结果表明,一类新型的基于微生物组的癌症诊断工具可能会为患者提供可观的未来价值。
原文链接:https://t.cn/A6zahwQM
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