Lancet今天上线了两篇重要的COVID-19文章。
1. LSHTM在Lancet报道了依赖OpenSAFELY平台发现的英国不同族裔感染SARS-CoV-2的结局。研究包括的17288532名英格兰地区的成年人,白人占10877978(62.9%),南亚裔1025319人(5.9%),非裔340912人(2.0%),混合族裔170484人(1.0%),未知族裔为4553051(26.3%)。
研究发现,在第一次疫情高峰中,南亚裔感染病毒危险系数最高(hazard ratio 1.99),其次为非裔(1.69),而后为混合族裔(1.49)。与白人相比,其余四个族裔的COVID-19相关住院风险增加,收入ICU概率增高,病死率增高。在第二次高峰,南亚裔相对于白人,住院、收入ICU和死亡的风险有所增加,但非裔相较于第一次高峰的相对感染和不良结局风险有所降低。研究发现,与白人相比,英格兰的少数族裔人群仍具有比白人高的SARS-CoV-2检测阳性率和更为不利的COVID-19结局。
2. 英国著名的重症COVID-19队列研究RECOVERY研究报道了IL-6抑制剂Tocilizumab对于重症患者的治疗效果,这是目前tocilizumab治疗重症COVID-19比较乐观的一个数据。在2020年4月23日至2021年1月24日期间,参加RECOVERY试验的4116名患者的成年人被纳入tocilizumab的评估中,其中3385名(82%)接受皮质类固醇治疗。研究发现,621名(31%)接受tocilizumab,729名(35%)接受标准治疗在28天内死亡(RR=0.85,p=0.0028)。这一现象在各个亚组中一致,包括接受皮质类固醇激素治疗的患者。使用tocilizumab的患者28天内出院率更高(57%vs 50%,p<0.0001)。研究还发现tocilizumab治疗可以降低患者机械通气和死亡的概率(35%vs 42%,p <0.0001)。研究结论是tocilizumab提高了COVID-19生存率并改善了其他临床结局。
1. LSHTM在Lancet报道了依赖OpenSAFELY平台发现的英国不同族裔感染SARS-CoV-2的结局。研究包括的17288532名英格兰地区的成年人,白人占10877978(62.9%),南亚裔1025319人(5.9%),非裔340912人(2.0%),混合族裔170484人(1.0%),未知族裔为4553051(26.3%)。
研究发现,在第一次疫情高峰中,南亚裔感染病毒危险系数最高(hazard ratio 1.99),其次为非裔(1.69),而后为混合族裔(1.49)。与白人相比,其余四个族裔的COVID-19相关住院风险增加,收入ICU概率增高,病死率增高。在第二次高峰,南亚裔相对于白人,住院、收入ICU和死亡的风险有所增加,但非裔相较于第一次高峰的相对感染和不良结局风险有所降低。研究发现,与白人相比,英格兰的少数族裔人群仍具有比白人高的SARS-CoV-2检测阳性率和更为不利的COVID-19结局。
2. 英国著名的重症COVID-19队列研究RECOVERY研究报道了IL-6抑制剂Tocilizumab对于重症患者的治疗效果,这是目前tocilizumab治疗重症COVID-19比较乐观的一个数据。在2020年4月23日至2021年1月24日期间,参加RECOVERY试验的4116名患者的成年人被纳入tocilizumab的评估中,其中3385名(82%)接受皮质类固醇治疗。研究发现,621名(31%)接受tocilizumab,729名(35%)接受标准治疗在28天内死亡(RR=0.85,p=0.0028)。这一现象在各个亚组中一致,包括接受皮质类固醇激素治疗的患者。使用tocilizumab的患者28天内出院率更高(57%vs 50%,p<0.0001)。研究还发现tocilizumab治疗可以降低患者机械通气和死亡的概率(35%vs 42%,p <0.0001)。研究结论是tocilizumab提高了COVID-19生存率并改善了其他临床结局。
【#全球新冠肺炎疫情PIR排名# 】2021-05-02
即#全球新冠肺炎疫情严重程度排名#
在刚刚过去的一天时间里,全球新增新冠确诊病例为 871,518 例;#全球累计新冠确诊病例超1亿5172万# 为 151,720,001 例,按全球人口77亿2510万计算,#全球新冠肺炎疫情PIR# 为51,即#全球平均每51人中有1人确诊新冠# ,在人口超过1,000万且新冠确诊病例累计超过5万例的国家中,新冠肺炎疫情最严重的前十位国家(按PIR值从小到大排列)是:
1、捷克: 72、美国: 103、瑞典: 104、荷兰: 115、法国: 126、比利时: 127、葡萄牙: 128、西班牙: 139、波兰: 1410、约旦: 14
PIR的意思是:
#捷克平均每7人中有1人确诊新冠#
#美国平均每10人中有1人确诊新冠#
#瑞典平均每10人中有1人确诊新冠#
另外:印度PIR: 72,中国PIR: 14,121
说明:
1. PIR全称为Population Infection Ratio,即#人口感染比率# ,是衡量在大流行病流行期间、特定区域疫情严重程度的指标之一。PIR计算公式为特定区域的人口总数/大流行病确诊人数,其数值含义为每多少人中有一名大流行病确诊病例。PIR值越小,疫情越严重,民众感染普遍性越高。
2. 人口数据来源:联合国人口基金会(UNFPA)2020年人口统计。
3. 新冠病例数据来源:美国约翰斯·霍普金斯大学,截至北京时间2021年5月2日上午6:20。
即#全球新冠肺炎疫情严重程度排名#
在刚刚过去的一天时间里,全球新增新冠确诊病例为 871,518 例;#全球累计新冠确诊病例超1亿5172万# 为 151,720,001 例,按全球人口77亿2510万计算,#全球新冠肺炎疫情PIR# 为51,即#全球平均每51人中有1人确诊新冠# ,在人口超过1,000万且新冠确诊病例累计超过5万例的国家中,新冠肺炎疫情最严重的前十位国家(按PIR值从小到大排列)是:
1、捷克: 72、美国: 103、瑞典: 104、荷兰: 115、法国: 126、比利时: 127、葡萄牙: 128、西班牙: 139、波兰: 1410、约旦: 14
PIR的意思是:
#捷克平均每7人中有1人确诊新冠#
#美国平均每10人中有1人确诊新冠#
#瑞典平均每10人中有1人确诊新冠#
另外:印度PIR: 72,中国PIR: 14,121
说明:
1. PIR全称为Population Infection Ratio,即#人口感染比率# ,是衡量在大流行病流行期间、特定区域疫情严重程度的指标之一。PIR计算公式为特定区域的人口总数/大流行病确诊人数,其数值含义为每多少人中有一名大流行病确诊病例。PIR值越小,疫情越严重,民众感染普遍性越高。
2. 人口数据来源:联合国人口基金会(UNFPA)2020年人口统计。
3. 新冠病例数据来源:美国约翰斯·霍普金斯大学,截至北京时间2021年5月2日上午6:20。
【#全球新冠肺炎疫情PIR排名# 】2021-05-01
即#全球新冠肺炎疫情严重程度排名#
在刚刚过去的一天时间里,全球新增新冠确诊病例为 902,819 例;#全球累计新冠确诊病例超1亿5000万# 为 150,848,483 例,按全球人口77亿2510万计算,#全球新冠肺炎疫情PIR# 为52,即#全球平均每52人中有1人确诊新冠# ,在人口超过1,000万且新冠确诊病例累计超过5万例的国家中,新冠肺炎疫情最严重的前十位国家(按PIR值从小到大排列)是:
1、捷克: 72、美国: 103、瑞典: 104、荷兰: 115、法国: 126、比利时: 127、葡萄牙: 128、西班牙: 139、波兰: 1410、约旦: 14
PIR的意思是:
#捷克平均每7人中有1人确诊新冠#
#美国平均每10人中有1人确诊新冠#
#瑞典平均每10人中有1人确诊新冠#
另外:印度PIR: 74,中国PIR: 14,124
说明:
1. PIR全称为Population Infection Ratio,即#人口感染比率# ,是衡量在大流行病流行期间、特定区域疫情严重程度的指标之一。PIR计算公式为特定区域的人口总数/大流行病确诊人数,其数值含义为每多少人中有一名大流行病确诊病例。PIR值越小,疫情越严重,民众感染普遍性越高。
2. 人口数据来源:联合国人口基金会(UNFPA)2020年人口统计。
3. 新冠病例数据来源:美国约翰斯·霍普金斯大学,截至北京时间2021年5月1日上午6:20。
即#全球新冠肺炎疫情严重程度排名#
在刚刚过去的一天时间里,全球新增新冠确诊病例为 902,819 例;#全球累计新冠确诊病例超1亿5000万# 为 150,848,483 例,按全球人口77亿2510万计算,#全球新冠肺炎疫情PIR# 为52,即#全球平均每52人中有1人确诊新冠# ,在人口超过1,000万且新冠确诊病例累计超过5万例的国家中,新冠肺炎疫情最严重的前十位国家(按PIR值从小到大排列)是:
1、捷克: 72、美国: 103、瑞典: 104、荷兰: 115、法国: 126、比利时: 127、葡萄牙: 128、西班牙: 139、波兰: 1410、约旦: 14
PIR的意思是:
#捷克平均每7人中有1人确诊新冠#
#美国平均每10人中有1人确诊新冠#
#瑞典平均每10人中有1人确诊新冠#
另外:印度PIR: 74,中国PIR: 14,124
说明:
1. PIR全称为Population Infection Ratio,即#人口感染比率# ,是衡量在大流行病流行期间、特定区域疫情严重程度的指标之一。PIR计算公式为特定区域的人口总数/大流行病确诊人数,其数值含义为每多少人中有一名大流行病确诊病例。PIR值越小,疫情越严重,民众感染普遍性越高。
2. 人口数据来源:联合国人口基金会(UNFPA)2020年人口统计。
3. 新冠病例数据来源:美国约翰斯·霍普金斯大学,截至北京时间2021年5月1日上午6:20。
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