洗完衣服上岛五十分钟后就坐不住了，这会儿才八点十七，现在就睡我会觉得自己疯了。工作软件弹出信息，没有什么意义的问题，看了一眼懒得打开。
新买的烟难抽得很，硬着头皮在阳台上抽了一根看看远处的风景。傍晚时分，看云不是云，夕阳也不是夕阳。如果明日天气晴好，那就去迎风骑马狂奔吧，享受一下无忧无虑的瞬间。
空间和时间的意义是由人赋予和决定的，奇妙啊。
#雨哥的深夜树洞#
新买的烟难抽得很，硬着头皮在阳台上抽了一根看看远处的风景。傍晚时分，看云不是云，夕阳也不是夕阳。如果明日天气晴好，那就去迎风骑马狂奔吧，享受一下无忧无虑的瞬间。
空间和时间的意义是由人赋予和决定的，奇妙啊。
#雨哥的深夜树洞#
早6点的街头。
在一次次崩溃里自愈 看着路上为数不多的行人 可能每个人都有自己无法接受又无法改变的事情 人生在世 谁都不可能称心如意 重要的是心态 接受现实 努力生活 种种大道理其实自己都懂 真的做到的又有几个
面对现在的大环境大趋势 各种社交软件 各种错综复杂的亲朋好友网 想找一个自己的树洞好难 偏偏自己又是一个多愁善感的人 闷在心头 难过是真的难过 可又能怎样 能讲的人不过一二 却也不想给人徒增烦恼 自愈自合 自生自灭。#情感[超话]#
在一次次崩溃里自愈 看着路上为数不多的行人 可能每个人都有自己无法接受又无法改变的事情 人生在世 谁都不可能称心如意 重要的是心态 接受现实 努力生活 种种大道理其实自己都懂 真的做到的又有几个
面对现在的大环境大趋势 各种社交软件 各种错综复杂的亲朋好友网 想找一个自己的树洞好难 偏偏自己又是一个多愁善感的人 闷在心头 难过是真的难过 可又能怎样 能讲的人不过一二 却也不想给人徒增烦恼 自愈自合 自生自灭。#情感[超话]#
[微风]lolita服装生存情况统计excel表[微风]
（高自由度免费衣橱管理/穿搭管理方法番外）
（受昨天树洞投稿启发写的）
在差不多十年前，我就已经做了自己的衣柜管理表格(https://t.cn/A6j530nm)。前几年还整体系统性更新过一次，把记录的数据进一步标准化。升级后的表格设计，写过分享，以下提及到“主表”均指代该链接中的内容。
去年因为一些契机，在主表的基础上制作了lolita副表（见P1），主要目的是想看我的lolita服饰的留存情况，和在定金预约制度下等待的时长。这些服饰的某些基本属性/数据，因为在主表中已经体现，所以副表中就没有再重复。
下面是我的表格的结构：
1）名称
lo裙比较方便的一点是，几乎所有商品都自带名字，直接用就行。
（主表里的非lo服装我都得按照事先制定好的规则一件件命名。）
2）类别
这个栏目强烈建议使用下拉菜单，不用每次手输。（方法：数据-数据验证-设置-页面条件-列表）
我的设置比较简单，只有OP/JSK/SK/衬衫/开衫/其他。根据各位需要，或者还可以增加裙撑/衬裙/包/鞋等类目。
如果是喜欢同款买双色，或者是买Full set大全套的人，那么就会出现好几行使用同样的名称的数据，虽然后面有类别（还可以有颜色）帮助进一步定义，可能仍然没那么好找。
因为上述情况在我身上几乎不会出现，最多有三四件同款双色的物品，加上我没有设置颜色栏目（主表有副表懒得搞），所以名称里我只是简单括号备注颜色作为区分。
3）店家
没什么特别，是什么写什么。
4）下单日期、成交日期、等待天数
在我这里，下单日期=下定金日期，成交日期=收货签收日期。
下单日期和成交日期都以具体订单信息为准。
如果收的是现货，又或者是闲鱼收的东西，那么我只填写成交日期。
有了这两个日期，等待天数就是设置一个公式的事情。
顺便说一句，我等过的最长时间是361天。正是因为等了一年，太不爽了，我才想统计一下这些年这些lo裙工期都有多长，既然都要统计那干脆做个表，这样才有了现在大家看到的这个副表。
5）生存情况、出售情况、出售原因、出售日期
生存情况只有两类（也是设置下拉菜单），在架或已售。
出售情况也只有两类，到手出或穿过出。
出售原因我设置了以下选项：喜好、尺码、质量、版型、面料、其他。目前出售原因占比最多的是“喜好”。
设置出售日期本意想了解自己过了多久才喜新厌旧，但因为我定义的是售出成交日期，且挂闲鱼和售出日期之间可能隔非~常长，所以并不太能得到我想要的信息。总之设置了就放着吧。
表格的最右边，我额外进行了两个小统计。
一是留存数量、出售数量和两者比值，通过设置公式就能实现。目前留存比例是0.56。
二是平均等待天数。这里需要注意设置公式时最好手动减掉收现货和闲鱼收的数量。把这些数都纳入进来，等待天数可能会有偏差。（虽然在我这里差别不大）
结合主表，以下是一些我觉得大家可以添加的栏目：
1）颜色
建议设两栏，一栏是文字下拉菜单，另一栏直接填充单元格对应的颜色（还可以添加简单的格子、条纹和圆点效果）。前者方便后续统计（有具体数据才能统计），后者看起来更直观。
如果希望在excel表里插入图片从而更直观地知道是哪天裙子，我查了一下理论上好像能做到。不过个人认为这么做，表格排版可能没那么好看，至少不如那些app来得好看。
2）图案
对有无柄图或者柄图类别较为关注，或者想知道自己的偏好的人可以设置。
3）适合季节
根据所在地气候特点，我（在主表）只设置了春秋、夏和冬三个选项。
一般直觉是春夏秋冬四个选项，但某些物品可能没有季节使用差别，或者可以在多个季节重复使用，那就不好多选了。这里的菜单设置可能要根据自己需要来。
4）价格
我不想在表格里见到这个，所以无论哪个表都没有设置。
最简单的做法是直接只设（总价）价格栏。
如果要求比较高，想知道定金尾款具体分布的情况，可以设置总价/定金/定金日期/尾款/尾款日期这五栏。
把日期加上，多少有一点点点点“补尾款”提示作用。另外这里的定金尾款日期差，也反映了等待日期。所以如果这里有日期了，可能也就不需要下单和成交日期。
然而后来想到在lo店里，付了尾款店家也不一定会迅速发货，所以尾款日期和真正拿到东西的成交日期可能会有较大差别。感觉好像还是有都设置的必要，这就看大家对数据要求有多严谨了……
把这些数据标准化之后，可以利用excel的数据透视表功能进行一些简单的统计。
我最常用的是统计自己有多少OP/JSK/SK etc，不过要记得筛选选择统计那些在架的裙子（见P2）
另外一个可能比较常用的统计是每年买了多少裙子（见P3）。
因为我的表格里信息量不是很多，所以能统计的信息不如主表多，更多具体例子可以见主表。
再次说明，我工作中不怎么用excel和数据透视表，如果不是因为衣柜表，我不太会接触到这个功能。虽然看上去好像很高大上，在我们这个小小的应用场景里，真的没那么难。
最后是在这个表格基础上的延伸内容——结合穿搭照片进行单品使用频率的统计。实际上这个统计跟excel表联系已经比较小了，我用的是一个叫XnViewMP的免费图片管理软件（电脑only）。如有兴趣也可点击主表查看。
#某E可能有点用的分享#
（高自由度免费衣橱管理/穿搭管理方法番外）
（受昨天树洞投稿启发写的）
在差不多十年前，我就已经做了自己的衣柜管理表格(https://t.cn/A6j530nm)。前几年还整体系统性更新过一次，把记录的数据进一步标准化。升级后的表格设计，写过分享，以下提及到“主表”均指代该链接中的内容。
去年因为一些契机，在主表的基础上制作了lolita副表（见P1），主要目的是想看我的lolita服饰的留存情况，和在定金预约制度下等待的时长。这些服饰的某些基本属性/数据，因为在主表中已经体现，所以副表中就没有再重复。
下面是我的表格的结构：
1）名称
lo裙比较方便的一点是，几乎所有商品都自带名字，直接用就行。
（主表里的非lo服装我都得按照事先制定好的规则一件件命名。）
2）类别
这个栏目强烈建议使用下拉菜单，不用每次手输。（方法：数据-数据验证-设置-页面条件-列表）
我的设置比较简单，只有OP/JSK/SK/衬衫/开衫/其他。根据各位需要，或者还可以增加裙撑/衬裙/包/鞋等类目。
如果是喜欢同款买双色，或者是买Full set大全套的人，那么就会出现好几行使用同样的名称的数据，虽然后面有类别（还可以有颜色）帮助进一步定义，可能仍然没那么好找。
因为上述情况在我身上几乎不会出现，最多有三四件同款双色的物品，加上我没有设置颜色栏目（主表有副表懒得搞），所以名称里我只是简单括号备注颜色作为区分。
3）店家
没什么特别，是什么写什么。
4）下单日期、成交日期、等待天数
在我这里，下单日期=下定金日期，成交日期=收货签收日期。
下单日期和成交日期都以具体订单信息为准。
如果收的是现货，又或者是闲鱼收的东西，那么我只填写成交日期。
有了这两个日期，等待天数就是设置一个公式的事情。
顺便说一句，我等过的最长时间是361天。正是因为等了一年，太不爽了，我才想统计一下这些年这些lo裙工期都有多长，既然都要统计那干脆做个表，这样才有了现在大家看到的这个副表。
5）生存情况、出售情况、出售原因、出售日期
生存情况只有两类（也是设置下拉菜单），在架或已售。
出售情况也只有两类，到手出或穿过出。
出售原因我设置了以下选项：喜好、尺码、质量、版型、面料、其他。目前出售原因占比最多的是“喜好”。
设置出售日期本意想了解自己过了多久才喜新厌旧，但因为我定义的是售出成交日期，且挂闲鱼和售出日期之间可能隔非~常长，所以并不太能得到我想要的信息。总之设置了就放着吧。
表格的最右边，我额外进行了两个小统计。
一是留存数量、出售数量和两者比值，通过设置公式就能实现。目前留存比例是0.56。
二是平均等待天数。这里需要注意设置公式时最好手动减掉收现货和闲鱼收的数量。把这些数都纳入进来，等待天数可能会有偏差。（虽然在我这里差别不大）
结合主表，以下是一些我觉得大家可以添加的栏目：
1）颜色
建议设两栏，一栏是文字下拉菜单，另一栏直接填充单元格对应的颜色（还可以添加简单的格子、条纹和圆点效果）。前者方便后续统计（有具体数据才能统计），后者看起来更直观。
如果希望在excel表里插入图片从而更直观地知道是哪天裙子，我查了一下理论上好像能做到。不过个人认为这么做，表格排版可能没那么好看，至少不如那些app来得好看。
2）图案
对有无柄图或者柄图类别较为关注，或者想知道自己的偏好的人可以设置。
3）适合季节
根据所在地气候特点，我（在主表）只设置了春秋、夏和冬三个选项。
一般直觉是春夏秋冬四个选项，但某些物品可能没有季节使用差别，或者可以在多个季节重复使用，那就不好多选了。这里的菜单设置可能要根据自己需要来。
4）价格
我不想在表格里见到这个，所以无论哪个表都没有设置。
最简单的做法是直接只设（总价）价格栏。
如果要求比较高，想知道定金尾款具体分布的情况，可以设置总价/定金/定金日期/尾款/尾款日期这五栏。
把日期加上，多少有一点点点点“补尾款”提示作用。另外这里的定金尾款日期差，也反映了等待日期。所以如果这里有日期了，可能也就不需要下单和成交日期。
然而后来想到在lo店里，付了尾款店家也不一定会迅速发货，所以尾款日期和真正拿到东西的成交日期可能会有较大差别。感觉好像还是有都设置的必要，这就看大家对数据要求有多严谨了……
把这些数据标准化之后，可以利用excel的数据透视表功能进行一些简单的统计。
我最常用的是统计自己有多少OP/JSK/SK etc，不过要记得筛选选择统计那些在架的裙子（见P2）
另外一个可能比较常用的统计是每年买了多少裙子（见P3）。
因为我的表格里信息量不是很多，所以能统计的信息不如主表多，更多具体例子可以见主表。
再次说明，我工作中不怎么用excel和数据透视表，如果不是因为衣柜表，我不太会接触到这个功能。虽然看上去好像很高大上，在我们这个小小的应用场景里，真的没那么难。
最后是在这个表格基础上的延伸内容——结合穿搭照片进行单品使用频率的统计。实际上这个统计跟excel表联系已经比较小了，我用的是一个叫XnViewMP的免费图片管理软件（电脑only）。如有兴趣也可点击主表查看。
#某E可能有点用的分享#
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