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#读书[超话]#数据智慧子的特征（四·1）
第四、数据智慧子的属性多维

数据智慧子（数据）的概念是对人类智慧知识世界的智慧子中数据部分的统称，通常以数据集的形式存储、使用，其中的每个数据实体（形式可以是数字、字符、图像、视频等）在数据分析中通常被称为数据元素或数据点，是由多个属性（或称特征、变量）来描述的，且一个属性就是一个维度，即数据智慧子含有多个维度的数据项。

具有一组(m)相同属性的一组(n)数据元素常常被组成n*m维数据矩阵，就是数据集，在使用中也常简称为数据。比如数据元素是一本书，通常的属性就有标题、作者、书号、页数、版本等等多个属性来描述。属性的个数就是也就是数据的维数，并且不像我们所在的时空世界具有三维空间，而是我们很难想象的多维状态，因此说数据智慧子是属性多维。

在数据科学里，有两条主线：数据收集和数据分析。现在数据收集存储方式有关系数据和非关系数据，但都离不开数据属性（或称特征、变量）。定义关系数据库的国际标准SQL（结构化查询语言），就是“将数据存储在二维表中，每行代表一个数据实体，而每列代表一个属性。”大数据时代的来临，催生了新一代“NoSQL数据库”，即非关系数据库，使用的是对象标记语言，也就是“将数据存储为具有属性的对象”。所以说，数据库中不管何种类型的数据，都是包含多维属性。

在数据分析中，对于不超过3个属性的人类比较擅长，比如经典时空中的三维空间（长、宽、高），可想象、可视图，但对于超过三个属性的数据智慧子，人类思维处理的能力就比较有限了，于是1997年由统计学演变而来的数据科学应运而生，2001年数据科学的概念因远超统计学而被重新定义，成为了一个新学科。

如图灵奖得主约瑟夫·希发基思（Joseph Sifakis）的著作《理解和改变世界》中所述：“计算机显然可以帮助人类扩展智力。就其本质而言，它们可以分析大量数据，扮演着类似于人类潜意识，即‘协同处理器’的角色。”人们借助数据科学能够分析处理有3个以上，成百上千，甚至是能分析处理有上百万个属性的数据智慧子。所以，属性对于数据来说，是至关重要的，每个数据元素通常由多个属性来描述，也就是说，数据智慧子的属性多维。#超话宝藏书单##超话创作官##工作哪有自己重要##我的成长纪念##微博影像年#

怎么组团来看我[疑问]我的主页有什么好看的啊？？
一个就算了，连着来[疑问]真当我不认识你们吗？
己所不欲，勿施于人好吧[疑问][疑问]
我真的满脑袋的问号[疑问]出于什么想法来看我啊[疑问]
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不是你和我亲友的同价关系那么好，你来看我图什么[疑问]我和你的亲友之间的误会我们都讲开了啊，现在都还有列表呢。结果这里倒好一个接一个的来看
如果不是因为↑这个原因，我是真的不能理解来看我是为什么……我最近一两个月浓度都不是很高，主页也没什么很有趣的
再说一句，如果我的列表来看我我无所谓，但是要是截我的微博给别人看，你死了[太开心]同理，来看我并且截我的私人微博给别人看，你死了[太开心]
对不起捏，本人就是非常没有道德并且非常阴暗的阴暗批，并且我置顶都说了，sj要夹好尾巴。用属性那么明显的账号来看我，我都不用动脑就知道你是谁[可爱]

二编，忘记加图了，如果我冤枉了，请告诉我为什么来看我，我一直都是没有带任何tag做梦，的tag我都从来没带过[太开心]图一是今天早上，我开访客记录就是为了看的[可爱]
而且我都镇魂了，不关注我或者知道我，是绝对不会找到我的号的，要么就是从共友列表找到的，要不就是……我不想说了[可爱]