#年轻人不愿进工厂该如何破解#，其实大家对于工业的情感，在不同的年代，其实是有一些感情上的微妙变化的[吃瓜]
五六十年代 嫁个八级钳工都是全市、全家、全村最光荣的事儿，但是现在可能就是觉得我只要进了互联网公司，我年薪拿上个几百万。或者说我进入到了投资公司，我一单做下来可能我的收入就会有上千万。类似这样的造富神话，天天在我们身边冲击着年轻人的心。
年轻人徘徊在工业的门槛之外观望，到底应该怎么去看待这个工业呢？
说的高一点，到底工业在国民经济中、在人民生活中是个什么地位？发挥什么作用？这一点我觉得目前社会上讲的不够，说的不好听一些，有些公司领导甚至还在弱化这个事情。这和我们在社会上流传的，或者在一些人们头脑里边对这个工业的地位和作用，认为我们已经完成工业化了，认为他的地位和作用已经走下坡路了，不再像原来那么重要了。
和这些误区、误读有关系，造成人们头脑里对工业的疏远，比如把这个工业分成高新技术产业和传统产业，这样划分也有一定的道理，但是支撑我们国家现有工业的所谓的传统产业，它的增加值占85.5%，高新技术产业占14.5%，这个14.5%每年增加不到一个百分点。
所以大众对这个什么叫新动能，就片面的理解为我上新项目、搞新兴产业就是新动能，认为建材、钢铁等都是传统产业，好像他们是落后的。
国家在2017年的经济工作会议上讲，发展新兴产业是新动能、改造提升传统产业使它焕发生机也是新动能，所以首先是在指导思想上、理论上要破除这些误区。第二呢，我们自己要把工作做好，把我们制造业工业的利润率能不能提一提？不能只搞性价比产品，这样是没有出路的。
人家为什么不想来你这儿，就是因为你的工资低，人力资源和社会保障部公布19个行业，在统计范围内的，人均年收入，19个行业我们的制造业排第14位。
为什么收入差别这么大呢？除了各种原因以外，就是因为我们的利润太少，我们只做性价比产品，把利润压缩了。你利润太少，你就没有更多的人工成本可以支付，所以你的工资就提不起来，你提不起来就没有吸引力。就更别提你拿资金去研发了。
五中全会上有一句话，要特别注意理、工、医、农专业的高校培养，为什么特别指理、工、医、农？那就说明这四个专业可能这么多年来有点弱化了，经过多方努力以后，我们希望更多优秀的应届高中毕业生，多报点我们理工科，多报点我们医农科，当然这个不能强迫的，要靠他们自愿，要靠我们把工作做好，国家给政策，我们自己努力，还要调整我们内部的人员工资的分配，给那些有贡献的、有突出贡献的、类似于填补了空白的、填补了断链的这些专家们、这些技术人员们、这些技术工人们，给他们高工资、高奖励，把这个分配制度拉开。吸引他们到我们理、工、医、农的实体经济上来。
其实每一个人的选择的背后都是渴望实现自己的人生价值，但是我们想跟年轻人说：上市的钟声固然诱人，但实际上在我们工业的领域当中、每一个实体领域当中，还有各位值得关注、也值得各位去挖掘的更多的营养。
当然我们不能要求年轻人出于责任感、出于使命感，去进入到我们的工业领域当中的企业，而更多的期望是我们的实体工业能有更好的发展来吸引到有志之士、吸引到更多的年轻人。
五六十年代 嫁个八级钳工都是全市、全家、全村最光荣的事儿，但是现在可能就是觉得我只要进了互联网公司，我年薪拿上个几百万。或者说我进入到了投资公司，我一单做下来可能我的收入就会有上千万。类似这样的造富神话，天天在我们身边冲击着年轻人的心。
年轻人徘徊在工业的门槛之外观望，到底应该怎么去看待这个工业呢？
说的高一点，到底工业在国民经济中、在人民生活中是个什么地位？发挥什么作用？这一点我觉得目前社会上讲的不够，说的不好听一些，有些公司领导甚至还在弱化这个事情。这和我们在社会上流传的，或者在一些人们头脑里边对这个工业的地位和作用，认为我们已经完成工业化了，认为他的地位和作用已经走下坡路了，不再像原来那么重要了。
和这些误区、误读有关系，造成人们头脑里对工业的疏远，比如把这个工业分成高新技术产业和传统产业，这样划分也有一定的道理，但是支撑我们国家现有工业的所谓的传统产业，它的增加值占85.5%，高新技术产业占14.5%，这个14.5%每年增加不到一个百分点。
所以大众对这个什么叫新动能，就片面的理解为我上新项目、搞新兴产业就是新动能，认为建材、钢铁等都是传统产业，好像他们是落后的。
国家在2017年的经济工作会议上讲，发展新兴产业是新动能、改造提升传统产业使它焕发生机也是新动能，所以首先是在指导思想上、理论上要破除这些误区。第二呢，我们自己要把工作做好，把我们制造业工业的利润率能不能提一提？不能只搞性价比产品，这样是没有出路的。
人家为什么不想来你这儿，就是因为你的工资低，人力资源和社会保障部公布19个行业，在统计范围内的，人均年收入，19个行业我们的制造业排第14位。
为什么收入差别这么大呢？除了各种原因以外，就是因为我们的利润太少，我们只做性价比产品，把利润压缩了。你利润太少，你就没有更多的人工成本可以支付，所以你的工资就提不起来，你提不起来就没有吸引力。就更别提你拿资金去研发了。
五中全会上有一句话，要特别注意理、工、医、农专业的高校培养，为什么特别指理、工、医、农？那就说明这四个专业可能这么多年来有点弱化了，经过多方努力以后，我们希望更多优秀的应届高中毕业生，多报点我们理工科，多报点我们医农科，当然这个不能强迫的，要靠他们自愿，要靠我们把工作做好，国家给政策，我们自己努力，还要调整我们内部的人员工资的分配，给那些有贡献的、有突出贡献的、类似于填补了空白的、填补了断链的这些专家们、这些技术人员们、这些技术工人们，给他们高工资、高奖励，把这个分配制度拉开。吸引他们到我们理、工、医、农的实体经济上来。
其实每一个人的选择的背后都是渴望实现自己的人生价值，但是我们想跟年轻人说：上市的钟声固然诱人，但实际上在我们工业的领域当中、每一个实体领域当中，还有各位值得关注、也值得各位去挖掘的更多的营养。
当然我们不能要求年轻人出于责任感、出于使命感，去进入到我们的工业领域当中的企业，而更多的期望是我们的实体工业能有更好的发展来吸引到有志之士、吸引到更多的年轻人。
【外媒：#AI技术或加深世界的不平等#】卡塔尔半岛电视台网站3月1日发表题为《人工智能会加深世界的不平等吗？》的文章，作者为乌鲁芭·贾迈勒。文章摘编如下：
在2月29日闭幕的多哈网络峰会上，来自世界各地的企业家、投资者和商界领袖都在谈论人工智能（AI）的种种能力。
这是全球最大的技术会议，无论是在主舞台上、分论坛上，还是在几十个绚丽夺目、高高耸立的公司展台上，每个人嘴边都挂着一个名词——人工智能。
美国投资银行巨头高盛公司副总裁弗兰克·朗在会上说，如今世界各国对AI潜力的着迷程度远远超过移动技术最初兴起或互联网本身诞生时的水平，这是因为AI技术有望产生巨大经济影响，而且也可能带来直接的地缘政治应用。
朗还说，AI技术的研发竞赛将是多层次的，这不会是一场简单的竞赛，“不是这个人或那个人，这个国家或那个国家”。
然而，除了感到兴奋，业内专家也越来越担心这种技术可能加剧世界的不平等。
美国“黑人的命也重要”运动的联合发起人阿约·托梅蒂举了美国“预测性警务工具”的例子，指出其可能对有色人种——特别是黑人——的伤害尤其严重，因为包括AI在内的技术有可能加剧业已存在的偏见。
根据《麻省理工学院技术评论》的一份报告，美国目前使用的这类工具大致有两种。第一种工具是利用基于位置的算法，预测哪里可能发生犯罪行为。第二种工具是利用人们的年龄或性别等数据，预测谁可能参与犯罪。
托梅蒂在此次峰会上表示，美国尚未解决其刑事司法系统内部的种族主义问题，而现在这种偏见正被编进AI技术中。她指出，有太多固有的偏见和歧视正通过这些技术被常态化。
专家们对AI技术的另一个担忧是，它们可能会加剧全球数字鸿沟，扩大各国发展差距。
总部设在沙特阿拉伯的数字合作组织的阿拉·阿卜杜拉勒表示，各国都需要“作为生产者而非消费者”推动自身AI技术的加速发展。创造机会提升技能有助于缩小数字鸿沟，但这不仅仅是政府的责任，公民社会组织也应参与其中。
也有人持相反的观点。总部设在阿联酋的EVOTEQ公司首席执行官吉哈德·塔亚拉说，虽然在世界舞台上争夺AI主导权的竞赛取决于财力是否足够雄厚，但AI技术在全球的应用正在帮助缩小数字鸿沟——云计算和存储服务的费用正在降低，数据的获取范围也在变大。
不过，他也承认，在AI生产方面，一些国家仍然远远落后。
塔亚拉说，最近一次前往撒哈拉以南非洲的经历让他意识到，这一地区尚不具备复制先进AI分析技术的基础。（编译/刘晓燕）
在2月29日闭幕的多哈网络峰会上，来自世界各地的企业家、投资者和商界领袖都在谈论人工智能（AI）的种种能力。
这是全球最大的技术会议，无论是在主舞台上、分论坛上，还是在几十个绚丽夺目、高高耸立的公司展台上，每个人嘴边都挂着一个名词——人工智能。
美国投资银行巨头高盛公司副总裁弗兰克·朗在会上说，如今世界各国对AI潜力的着迷程度远远超过移动技术最初兴起或互联网本身诞生时的水平，这是因为AI技术有望产生巨大经济影响，而且也可能带来直接的地缘政治应用。
朗还说，AI技术的研发竞赛将是多层次的，这不会是一场简单的竞赛，“不是这个人或那个人，这个国家或那个国家”。
然而，除了感到兴奋，业内专家也越来越担心这种技术可能加剧世界的不平等。
美国“黑人的命也重要”运动的联合发起人阿约·托梅蒂举了美国“预测性警务工具”的例子，指出其可能对有色人种——特别是黑人——的伤害尤其严重，因为包括AI在内的技术有可能加剧业已存在的偏见。
根据《麻省理工学院技术评论》的一份报告，美国目前使用的这类工具大致有两种。第一种工具是利用基于位置的算法，预测哪里可能发生犯罪行为。第二种工具是利用人们的年龄或性别等数据，预测谁可能参与犯罪。
托梅蒂在此次峰会上表示，美国尚未解决其刑事司法系统内部的种族主义问题，而现在这种偏见正被编进AI技术中。她指出，有太多固有的偏见和歧视正通过这些技术被常态化。
专家们对AI技术的另一个担忧是，它们可能会加剧全球数字鸿沟，扩大各国发展差距。
总部设在沙特阿拉伯的数字合作组织的阿拉·阿卜杜拉勒表示，各国都需要“作为生产者而非消费者”推动自身AI技术的加速发展。创造机会提升技能有助于缩小数字鸿沟，但这不仅仅是政府的责任，公民社会组织也应参与其中。
也有人持相反的观点。总部设在阿联酋的EVOTEQ公司首席执行官吉哈德·塔亚拉说，虽然在世界舞台上争夺AI主导权的竞赛取决于财力是否足够雄厚，但AI技术在全球的应用正在帮助缩小数字鸿沟——云计算和存储服务的费用正在降低，数据的获取范围也在变大。
不过，他也承认，在AI生产方面，一些国家仍然远远落后。
塔亚拉说，最近一次前往撒哈拉以南非洲的经历让他意识到，这一地区尚不具备复制先进AI分析技术的基础。（编译/刘晓燕）
电动车是高科技吗？可以这么说，如果不是美国还有个特斯拉在撑门面，那么这一块市场基本上就要被中国企业全面占领，那在很多人看来，如果是中国企业领先的，那一定不是什么高科技。
但事实真的如此吗？
很多人看到中国有大量的企业在涉足新能源汽车领域，而且看起来这些企业也没什么技术积累，也没有什么领先的科技创新，他们都能搞新能源汽车，这玩意算什么高科技？
但实际情况就是现在，在美国，日本和欧洲，这三大传统的燃油汽车市场和产地，他们自己普遍都玩不转新能源汽车。奔驰不是第一个承认自己转型失败的车企，比它还难受的，是日本的丰田。
日本丰田汽车的董事长，丰田章男不止一次的炮轰电动汽车，不是说这不好，就是说那不好，多少显得有点气急败坏。其实就是有点被逼急了，因为丰田在转型电动化的路上也不顺利。
现在从全世界来看，日本德国基本上都被甩在了后面，目前第一梯队的只有中国和美国，而美国目前也只有特斯拉可以一战。但是要说到支撑新能源汽车发展的整个产业链和供应链，那基本上就只有中国了。
这也是特斯拉必须来中国建厂的核心原因。
目前特斯拉在美国和德国也有超级工厂，但是这些超级工厂背后的供应链，其实没办法支撑起更加庞大的产能。如果要进行部件的更新和迭代升级，恐怕这条产业链就更加跟不上了。
除了现在产业链和供应链的积累之外，其实还有一个更重要的原因，就是新能源汽车，是最典型的下一代人工智能可以全面落地的大众普及型产品。它的核心竞争力，其实还不是在环保和碳排放这方面，而是智能驾驶。
人工智能要全面参与到汽车所有零部件的智能管理中，才能真正高效安全的实现智能驾驶。现在的智能化汽车部件，已经渗透到智能座舱，智能底盘，智能电池管理，智能电机管理。当然还有一个核心，就是通过大量的传感器，与车机的结合来实现智能驾驶。
你从智能汽车的这个发展趋势来看，就是所有的汽车模块，都将实现电动化到智能化的升级。传统的燃油车，如果不经历电动化的改造，就很难实现智能化升级这个目标。
所以就以目前的发展趋势来看，如果不出什么意外的话，那么在汽车生产这一个传统的工业制造领域，日本韩国以及欧洲，又将被抛下，像过去在互联网领域的发展一样，未来将只有中国和美国是第一梯队。
但是如果美国的产业链和供应链，不能实现智能化模块的升级，恐怕美国本土的电动汽车产业的升级，也将会全面落后。
随着碳酸锂原料价格的大幅下跌，今年在电动汽车终端市场，终于迎来了全面的价格战。接下来电动汽车在国内市场的渗透率，可能会迎来一个加速的拐点，而随着市场占有率的提高，以及驾驶数据的大量积累，技术提升和智能驾驶，可能也将会全面加速突破。
那么不出意外的话。在未来5年之内，中国新能源汽车产业的发展，将会全面拉开与美国之间的差距，日韩与欧洲就更不用说了，会直接进入第二，甚至第三梯队。
但事实真的如此吗？
很多人看到中国有大量的企业在涉足新能源汽车领域，而且看起来这些企业也没什么技术积累，也没有什么领先的科技创新，他们都能搞新能源汽车，这玩意算什么高科技？
但实际情况就是现在，在美国，日本和欧洲，这三大传统的燃油汽车市场和产地，他们自己普遍都玩不转新能源汽车。奔驰不是第一个承认自己转型失败的车企，比它还难受的，是日本的丰田。
日本丰田汽车的董事长，丰田章男不止一次的炮轰电动汽车，不是说这不好，就是说那不好，多少显得有点气急败坏。其实就是有点被逼急了，因为丰田在转型电动化的路上也不顺利。
现在从全世界来看，日本德国基本上都被甩在了后面，目前第一梯队的只有中国和美国，而美国目前也只有特斯拉可以一战。但是要说到支撑新能源汽车发展的整个产业链和供应链，那基本上就只有中国了。
这也是特斯拉必须来中国建厂的核心原因。
目前特斯拉在美国和德国也有超级工厂，但是这些超级工厂背后的供应链，其实没办法支撑起更加庞大的产能。如果要进行部件的更新和迭代升级，恐怕这条产业链就更加跟不上了。
除了现在产业链和供应链的积累之外，其实还有一个更重要的原因，就是新能源汽车，是最典型的下一代人工智能可以全面落地的大众普及型产品。它的核心竞争力，其实还不是在环保和碳排放这方面，而是智能驾驶。
人工智能要全面参与到汽车所有零部件的智能管理中，才能真正高效安全的实现智能驾驶。现在的智能化汽车部件，已经渗透到智能座舱，智能底盘，智能电池管理，智能电机管理。当然还有一个核心，就是通过大量的传感器，与车机的结合来实现智能驾驶。
你从智能汽车的这个发展趋势来看，就是所有的汽车模块，都将实现电动化到智能化的升级。传统的燃油车，如果不经历电动化的改造，就很难实现智能化升级这个目标。
所以就以目前的发展趋势来看，如果不出什么意外的话，那么在汽车生产这一个传统的工业制造领域，日本韩国以及欧洲，又将被抛下，像过去在互联网领域的发展一样，未来将只有中国和美国是第一梯队。
但是如果美国的产业链和供应链，不能实现智能化模块的升级，恐怕美国本土的电动汽车产业的升级，也将会全面落后。
随着碳酸锂原料价格的大幅下跌，今年在电动汽车终端市场，终于迎来了全面的价格战。接下来电动汽车在国内市场的渗透率，可能会迎来一个加速的拐点，而随着市场占有率的提高，以及驾驶数据的大量积累，技术提升和智能驾驶，可能也将会全面加速突破。
那么不出意外的话。在未来5年之内，中国新能源汽车产业的发展，将会全面拉开与美国之间的差距，日韩与欧洲就更不用说了，会直接进入第二，甚至第三梯队。
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