今年以来，浙江积极推进“互联网+”、“机器人+”、“大数据+”，通过新老产业的跨界融合，实现传统制造业腾云而起。

大数据和生产线融合 生产工艺更加精准

在中策橡胶集团炼胶分厂的中央控制室，控制器上的各项参数，实时显示炼胶设备的运行情况。这里的数据会实时上传到“阿里云ET工业大脑”。“工业大脑”经过运算，将生产线上的数据整合成直观的分析图。图上15条曲线，代表15个批次的产品，从指标看，当前有4个批次能耗过高。通过调取曲线上70多项生产数据，管理员可以准确找到改进工艺的办法。中策橡胶集团炼胶分厂制造部部长项鹏亮告诉记者，通过筛选最符合生产需要的参数，把这些工业参数转换成工艺步骤，“按照这个最优的工业参数去生产我们的产品，这样的生产效率最高，品质也最稳定。”

不仅如此，“工业大脑”还能在短时间内分析每一块橡胶的“出身”，匹配最优的合成方案。凭借“大数据+”改进生产工艺，中策橡胶一年可以增加上千万的利润。

大数据助力 传统制造智能升级

随着“互联网+”、“大数据+”、“机器人+”、“标准化+”，向研发、生产、销售等制造业全流程的渗透，传统制造正经历着智能升级、全新变脸。

在宁波奥克斯集团，用户如果使用它们品牌的智能空调，会自动回传运行信息、使用习惯等数据。研发人员会通过数据比对，有针对性地开发新产品。今年，由大数据指导开发的“女性空调”，销量突破30万套。宁波奥克斯空调有限公司研发中心总经理助理秦宪说：“我们可以从大量的数据里面提取出核心要素，这样能让我们的开发、销售等环节更加精准。”  

制造业和智能科技深度融合

目前，浙江省正启动10万企业上云行动计划，阿里云、网易云、行业云等正加速推进制造业和智能科技的深度融合。数据显示，今年上半年全省新增上云企业3万家，工业机器人6000台，“浙江制造”标准40个，助推浙江以纺织、服装、橡胶塑料制品为代表的10个传统制造业增加值合计2918亿元，增长4.2%，对规模以上工业利润增长贡献率达60.2%，同比大幅提高44.8个百分点。

浙江省经信委信息化推进服务中心副主任傅正说：“新时期的制造发展，遇到了要素制约的问题，必须要引入新技术的融合，对我们制造业要素进行转型升级。‘互联网+’、‘大数据+’、‘机器人+’、‘标准化+’，是对我们要素转变最核心的路径，也是我们践行‘浙江制造2025’、打造浙江制造业样板非常重要的方向。”