9.19默写更新
二维随机变量及其分布函数（性质 边缘 条件 ​​​
二维离散型随机变量（性质 边缘 条件
二维连续性随机变量（性质 边缘 条件
常用二维连续随机变量（均匀 正态及性质
随机变量函数g(X,Y)的分布
（离散-离散、连续-离散、连续、混合）

卷积公式法、分布函数法

关于活着

诚以为，已经过了那些喜欢探讨诸如“活着的意义”之类的话题的年纪，不只是因为老了，也是因为多少明白了一些。

想讲清楚这个问题，是有些复杂的，毕竟我们常用的语言体系所能承载的信息有限。简单来看，关于活着这个概念的任何延伸，我们要先明白什么是自我意识，也就是“我”活着，片面地说“我”的本质是建立在自我认知的独立性和连续性上的，独立性的的本质是“随机”，连续性的基础是“记忆”。然而“随机”和“记忆”我们已经可以试着在AI“身上”拙劣的模拟出来了，先不论它的“拙劣”程度，那些过分强调“拙劣”的，不过是人最后的倔强，或者说是执拗。

我坚信“自我意识”一定会在某一天从一团冰冷的机械中苏醒，当然，自此它便不再是“冰冷”的机器。说了这么多，我想表达的是，我们并不特别，只有认清这个残酷的现实才能真的去触碰到“我”，从而去试着体会什么是活着，以及为什么说活着其实并没有“绝对意义”。

但这些毫无意义的活着，却不妨碍我们感受生活的快乐，这些所谓的“真实”的情感激励着我，我们可以把这份“快乐”当作是造物主偷偷在我们的编码中留下的保护程序，以免我们因为过分痛苦而不愿意继续参与“活着”。

2022年9月6日

网状Meta分析相关问题15
请教一下各位，网状meta分析采用固定模型还是随机模型是根据什么分析判断的？我看基本文章均采用随机效用模型！
我是看DIC和I²，如果固定的和随机的相差不大，我就选择I²小的那个连续性变量

还有如何选一致和不一致模型？
用stata做的时候没看让选随机和固定，就做了三检验（一致性检验 节点劈裂法 环不一致性检验）
stata默认是随机的
如果这三图证明不存在一致性就选一致性模型是吗？
对，我觉得这个最简单，不存在不一致性
那存在异质性你们怎么处理？
做敏感性分析