瓶插花的美学～～～家里的瓶插鲜花不仅能美化环境，还能提升你居家生活的品位
插花作为一种高雅的生活艺术，在公共生活中越来越受欢迎，它在家庭生活的应用也越来越普遍。
一壶清新的气息，典雅的花艺布置，能使人感触景致，让人回归自然，悠闲自在；
赏花后，用花抚慰心灵，传达人与自然朴素的情愫，发现隐藏在心底。
家花摆放是室内环境和室外环境共同作用下的一种艺术处理方式。
因此，家居布置花卉布置必须从建筑形式、卧室规模、自然与居室环境、家居形式与色彩等方面来考虑，使之与室内外环境和氛围协调、融合。
同时，必须充分考虑个人品味和审美趣味。
01
插花在家装美化装饰中的作用比较广泛，插花的好处也是人们选择的原因
1、调节家庭环境，美化环境，陶冶情操
家庭插花是浓缩大自然的美丽景色在其中，能够渲染家庭环境并创造温馨而优雅的家庭环境。
它将成为一幅美丽的风景画，带给人们一个好心情，放松身心，释放生活压力，陶冶情操。
2、增加家庭空间色彩，改善空间结构
家庭插花，不仅可以给居室空间增添不同色彩、创造视觉美享受，而且还可以利用花卉美容装饰一些难以使用的角落，达到改善分离空间、让人看得一清二楚的目的。
3、丰富闲暇时光
布置家花不仅令人赏心悦目，而且能调节好生活。 在紧张的工作中，你可以选择几种鲜花，带回家做漂亮的插花作品，不仅美化家居，调节生活，而且丰富休闲时间，丰富自己。
02
摆放家居花卉的原则，需要在进行插花的时候多
1、符合房屋装修风格
家养花卉的摆放应符合家庭装饰的风格，例如欧式的，可以搭配丰富的色彩和各种西方风格的花朵；
中国式的家居装饰可以选用简单典雅的东方风格；时髦的现代家具可以配合抽象简单的当代自由布置。
2、摆放位置要合理
日常生活中摆放家居花卉的主要目的，是美化环境。
摆放鲜花的地方应该是最好的位置，而且不应该影响家庭的日常生活。
客厅茶几上的排花，必须选择高度约40厘米的低，平卧作业，避免工作高度挡住采访者的视线；
在走廊里，可将长线感觉瓶插工作作为不妨碍人行走的原则。
3、合理的搭配颜色
家居花卉摆设作品的色彩可以营造不同的家庭环境，渲染出不一样的家庭氛围，可以是温馨浪漫，生动有趣质朴的大自然，清新典雅，绚丽的格调。
（1）温馨浪漫的家庭环境，可选择紫色为主要色调，用粉红色或蓝色的小花点缀，能给人温暖的浪漫感觉，如紫色勿忘我、蓝色绣球花、粉红色雏菊等。
（2）鲜艳的家庭气氛选用红色、黄色、橙色、浅绿色、白色、粉红色和其他颜色的花朵，如菊花、玫瑰和康乃馨，给人一种活泼可爱的感觉。
（3）淳朴的家庭环境选择花色不要太强，可以选择一些草本植物、山花等有泥土芬芳的花材，体现大自然的恬静和舒适。
（4）清新淡雅的意境可以选择蓝色、浅绿色、白色、淡蓝色和淡黄色搭配。 花料可以是紫罗兰、烟草、百合、绣球花等。
（5）绚丽的家居气氛可以选用色彩鲜艳的开花材料，如红掌、帝王花、向日葵、玫瑰等，颜色可以是红、橙、黄、紫等。
03
不同功能的居室插花设计
1、起居室
起居室是家庭功能最集中的地方。 它是客人和家庭成员每天聚会的地方。
插花装饰的特点是不追求昂贵的花材，通过装饰给人一种优雅、热情和大方的感觉，以反映主人的情感和修养。
客厅的花卉装饰应根据客厅空间的大小、颜色和主人的品味爱好来考虑。
客厅家具、地板和墙面等颜色较浅时，可选用鲜艳的花饰，形成强烈的对比效果。相反，你可以选择颜色较浅的花。
2、卧室
卧室提供精心布置的精致、优雅的鲜花。 卧室主要是由梅花和小插花布置的。 避免颜色过于鲜艳，以浅色为主。
注重反光，简约、典雅三个字，散发出幽静、幽雅的环境，使人放松，安然入睡。
卧室不宜选用浓香型鲜花，如晚霜等，以免影响睡眠。
卧室摆放鲜花也充分考虑主人的年龄和特点。 如老人的居室应选择小巧、优雅的鲜花，突出简约、沉稳、安静的特点。
儿童居室插花布置应考虑安全性，不需要或尽量少用挂花，避免使用有毒的花朵，可选用一些玩具造型的暖色调花卉材料作为装饰，突出趣味性。
婚礼情侣卧室布置装饰应突出温馨、和谐、浪漫的特点，可选用红玫瑰、蝴蝶兰、百合、繁星、勿忘我等寓意良好的花材。
不要用香味过浓的花打扰你的睡眠。
床头柜可以装饰素描花；化妆台可选的高瓶配粉色的景观花色；窗台上由于阳光直射，花艺难以放置，可选用干花或人工花卉作品。
3、书房
书房是人们读书写字的地方。
书房排花以朴素大方、简朴大方的东路为主，选花材料可为梅花、兰花、竹、菊花、松木、石榴等。
作品突出了文化气息，柔和恬静的氛围。书房的写字台可放置细小细致的插花品或放置常春藤、青花菜等绿色植物，调节视觉色彩；
书柜顶部可装饰雕花布置；可将具有文化特色的书画挂在墙上。
4、餐厅
餐厅插花装饰可利用就餐环境优雅、卫生、舒适，食堂的花型应与餐桌协调，花色少、精，应选择色调较淡的花朵或配合一些瓜果类，使餐厅气氛更加和谐，充满生活气息。
5、厨房
厨房与生活必需品之间的互动让人感觉单调。
如果厨房里用精巧的小花配上一些南瓜、西红柿、辣椒、花椰菜等水果蔬菜，装饰成有趣的花型，可以给人一种清爽的视觉效果，舒缓疲劳，让人心情豁达。
厨房摆放鲜花要注意不要妨碍劳动，切忌乱摆乱放，以免摆放有毒花草。
6、卫生间
现代卫浴家庭的卫生间布置得很讲究，在卫生间里进行花卉装饰可以营造一种整洁、安静、新鲜的环境，可以放在洗脸盆、内置货架、储物槽、窗台等位置。
由于卫生间光线较暗，空气湿度较大，宜选些适应性较强的花材，如水仙、茉莉花、甜玉石，不但可以美化厕所环境，还有杀菌效果，还可以选用绿草等绿色植物，净化空气。
结语：插花已成为改善和美化家庭生活环境的重要手段。
它不仅美化居室空间，而且能让人在紧张的工作后给家庭生活带来活力，给人回归大自然的感觉，也能增添生活情趣，净化心灵，陶冶情操。
人们在家中插花时还讲究养花、室内通风、空气湿润，还要及时换水、频繁换花，使家居空间始终清新优雅。
插花作为一种高雅的生活艺术，在公共生活中越来越受欢迎，它在家庭生活的应用也越来越普遍。
一壶清新的气息，典雅的花艺布置，能使人感触景致，让人回归自然，悠闲自在；
赏花后，用花抚慰心灵，传达人与自然朴素的情愫，发现隐藏在心底。
家花摆放是室内环境和室外环境共同作用下的一种艺术处理方式。
因此，家居布置花卉布置必须从建筑形式、卧室规模、自然与居室环境、家居形式与色彩等方面来考虑，使之与室内外环境和氛围协调、融合。
同时，必须充分考虑个人品味和审美趣味。
01
插花在家装美化装饰中的作用比较广泛，插花的好处也是人们选择的原因
1、调节家庭环境，美化环境，陶冶情操
家庭插花是浓缩大自然的美丽景色在其中，能够渲染家庭环境并创造温馨而优雅的家庭环境。
它将成为一幅美丽的风景画，带给人们一个好心情，放松身心，释放生活压力，陶冶情操。
2、增加家庭空间色彩，改善空间结构
家庭插花，不仅可以给居室空间增添不同色彩、创造视觉美享受，而且还可以利用花卉美容装饰一些难以使用的角落，达到改善分离空间、让人看得一清二楚的目的。
3、丰富闲暇时光
布置家花不仅令人赏心悦目，而且能调节好生活。 在紧张的工作中，你可以选择几种鲜花，带回家做漂亮的插花作品，不仅美化家居，调节生活，而且丰富休闲时间，丰富自己。
02
摆放家居花卉的原则，需要在进行插花的时候多
1、符合房屋装修风格
家养花卉的摆放应符合家庭装饰的风格，例如欧式的，可以搭配丰富的色彩和各种西方风格的花朵；
中国式的家居装饰可以选用简单典雅的东方风格；时髦的现代家具可以配合抽象简单的当代自由布置。
2、摆放位置要合理
日常生活中摆放家居花卉的主要目的，是美化环境。
摆放鲜花的地方应该是最好的位置，而且不应该影响家庭的日常生活。
客厅茶几上的排花，必须选择高度约40厘米的低，平卧作业，避免工作高度挡住采访者的视线；
在走廊里，可将长线感觉瓶插工作作为不妨碍人行走的原则。
3、合理的搭配颜色
家居花卉摆设作品的色彩可以营造不同的家庭环境，渲染出不一样的家庭氛围，可以是温馨浪漫，生动有趣质朴的大自然，清新典雅，绚丽的格调。
（1）温馨浪漫的家庭环境，可选择紫色为主要色调，用粉红色或蓝色的小花点缀，能给人温暖的浪漫感觉，如紫色勿忘我、蓝色绣球花、粉红色雏菊等。
（2）鲜艳的家庭气氛选用红色、黄色、橙色、浅绿色、白色、粉红色和其他颜色的花朵，如菊花、玫瑰和康乃馨，给人一种活泼可爱的感觉。
（3）淳朴的家庭环境选择花色不要太强，可以选择一些草本植物、山花等有泥土芬芳的花材，体现大自然的恬静和舒适。
（4）清新淡雅的意境可以选择蓝色、浅绿色、白色、淡蓝色和淡黄色搭配。 花料可以是紫罗兰、烟草、百合、绣球花等。
（5）绚丽的家居气氛可以选用色彩鲜艳的开花材料，如红掌、帝王花、向日葵、玫瑰等，颜色可以是红、橙、黄、紫等。
03
不同功能的居室插花设计
1、起居室
起居室是家庭功能最集中的地方。 它是客人和家庭成员每天聚会的地方。
插花装饰的特点是不追求昂贵的花材，通过装饰给人一种优雅、热情和大方的感觉，以反映主人的情感和修养。
客厅的花卉装饰应根据客厅空间的大小、颜色和主人的品味爱好来考虑。
客厅家具、地板和墙面等颜色较浅时，可选用鲜艳的花饰，形成强烈的对比效果。相反，你可以选择颜色较浅的花。
2、卧室
卧室提供精心布置的精致、优雅的鲜花。 卧室主要是由梅花和小插花布置的。 避免颜色过于鲜艳，以浅色为主。
注重反光，简约、典雅三个字，散发出幽静、幽雅的环境，使人放松，安然入睡。
卧室不宜选用浓香型鲜花，如晚霜等，以免影响睡眠。
卧室摆放鲜花也充分考虑主人的年龄和特点。 如老人的居室应选择小巧、优雅的鲜花，突出简约、沉稳、安静的特点。
儿童居室插花布置应考虑安全性，不需要或尽量少用挂花，避免使用有毒的花朵，可选用一些玩具造型的暖色调花卉材料作为装饰，突出趣味性。
婚礼情侣卧室布置装饰应突出温馨、和谐、浪漫的特点，可选用红玫瑰、蝴蝶兰、百合、繁星、勿忘我等寓意良好的花材。
不要用香味过浓的花打扰你的睡眠。
床头柜可以装饰素描花；化妆台可选的高瓶配粉色的景观花色；窗台上由于阳光直射，花艺难以放置，可选用干花或人工花卉作品。
3、书房
书房是人们读书写字的地方。
书房排花以朴素大方、简朴大方的东路为主，选花材料可为梅花、兰花、竹、菊花、松木、石榴等。
作品突出了文化气息，柔和恬静的氛围。书房的写字台可放置细小细致的插花品或放置常春藤、青花菜等绿色植物，调节视觉色彩；
书柜顶部可装饰雕花布置；可将具有文化特色的书画挂在墙上。
4、餐厅
餐厅插花装饰可利用就餐环境优雅、卫生、舒适，食堂的花型应与餐桌协调，花色少、精，应选择色调较淡的花朵或配合一些瓜果类，使餐厅气氛更加和谐，充满生活气息。
5、厨房
厨房与生活必需品之间的互动让人感觉单调。
如果厨房里用精巧的小花配上一些南瓜、西红柿、辣椒、花椰菜等水果蔬菜，装饰成有趣的花型，可以给人一种清爽的视觉效果，舒缓疲劳，让人心情豁达。
厨房摆放鲜花要注意不要妨碍劳动，切忌乱摆乱放，以免摆放有毒花草。
6、卫生间
现代卫浴家庭的卫生间布置得很讲究，在卫生间里进行花卉装饰可以营造一种整洁、安静、新鲜的环境，可以放在洗脸盆、内置货架、储物槽、窗台等位置。
由于卫生间光线较暗，空气湿度较大，宜选些适应性较强的花材，如水仙、茉莉花、甜玉石，不但可以美化厕所环境，还有杀菌效果，还可以选用绿草等绿色植物，净化空气。
结语：插花已成为改善和美化家庭生活环境的重要手段。
它不仅美化居室空间，而且能让人在紧张的工作后给家庭生活带来活力，给人回归大自然的感觉，也能增添生活情趣，净化心灵，陶冶情操。
人们在家中插花时还讲究养花、室内通风、空气湿润，还要及时换水、频繁换花，使家居空间始终清新优雅。
【金融业分布式数据库选型及HTAP场景实践】作为数据基础设施的重要组成部分，数据库在其中扮演着重要的角色。近些年来，数据库整体发展也呈现出较之以往很大的不同。其一、是开源数据库受到更为广泛的关注，从多家机构的最新报告来看，开源数据库无论从产品数量还是受关注程度都超过商业数据库。开源这一新模式，正成为未来数据库发展的主流。其二、是云计算成为未来主要资源供给方式得到普遍共识。已经有越来越多的企业选择在云上构建基础环境，包括云上数据库的发展速度也远高于非云环境。据乐观估计，在未来5~10年云数据库将占据整体数据库市场的七成以上。此外，对迁移到公有云、使用多云环境等问题，也普遍被企业所接受。其三、是数据融合趋势，针对数据多场景应用，使用融合技术简化访问，提升效率。作为数据使用高地，金融行业一方面对数据库有着极高的要求，一方面又面临很多来自数据新的挑战，诸如海量规模、高并发、数据安全、实时分析等诉求亟待解决。分布式数据库的出现，迎合这一发展趋势，对于金融企业解决上述问题带来新的解决思路。本文从金融用户角度入手，对如何选择分布式数据库及选型后的最优实践进行阐述。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
1. 金融业数据库选型背景
随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。金融行业作为数据库应用“高地”，这一趋势表现更为明显。同时我们也看到，近些年来数据库领域也发展迅速，有分布式数据库、多模数据库、云数据库为代表的产品不断涌现。这些新兴数据库在特定场景有很好的使用前景。基于上面两种趋势，金融行业很多企业都在面临选择数据库的问题。
1).选型技术层面要素分析
从技术角度来看，在数据库选型中有哪些要素需要考虑呢？下面以近期比较关注的分布式数据库的选型为例，说明下重点考量的技术要素。
分布式事务
分布式架构，自然会带来分布式事务的问题。由于需要跨节点的网络交互，因此较单机事务会有很多损耗。随之带来的是事务处理时间较长、事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。针对单笔事务来说，分布式事务执行效率是肯定会有降低的，分布式带来的更多是整体处理能力的提升。
性能
由于分布式数据库通常使用的二阶段提交和各节点之间的网络交互会有性能损耗，分布式数据库优势不是单个简单SQL的性能，而是大数据量的SQL查询，每个节点会将过滤之后的数据集进行返回，会提升性能，并且分布式数据库的优势是并发，大量的SQL并发也会比单机数据库强大，应用需要做分布式架构的适配，将串行执行机制尽量都改造成并发处理。对于含有需要节点间数据流动的SQL语句的事务，OLTP类的分布式数据库处理效率一般较差，事务处理时间会较长，事务期间的锁持有时间也会增加，数据库的并发性和扩展性也会受到影响。建议尽量改造存在跨节点数据流动的SQL语句（主要是多表关联）的事务。
数据备份
分布式数据库的一致性保证通过内部时钟机制所提供的全局时间戳，所有节点都会遵循该机制，所以备份恢复的增量也是基于全局时间戳，但是分布式数据库的备份解决方案最重要的标志为是否支持物理级的备份，物理级的备份会比逻辑的备份性能吞吐大很多，还有就是是否支持一些分布式备份方案，比如S3协议接口，是否支持压缩等功能。分布式数据库基本都具备备份和恢复方案，通常从备节点进行连续备份（全量+日志），恢复的时候指定节点进行恢复到指定时间点，整个过程可配置自动任务、自动执行。
高可用
分布式数据库大多都是基于多数派协议，同城双中心不适合多数派的要求，同城数据级多活建议采用三中心部署。如果同城主备可以采用集群级的异步复制，异地建议采用集群级的binlog异步复制，建议实例的主备节点设置在同城两个双活数据中心，仲裁节点三机房部署；异地灾备单独启实例与本地实例进行数据库间同步，也可以将本地备份文件T+1恢复到异地灾备。
数据一致性
分布式数据库大多都是通过获取全局时钟时间戳，采用二阶段提交，可以实现一致性的保证，分库分表架构对于事务的一致性，需要应用层考虑，比如通过合理的分区键设计来规避。部分分布式数据库对于跨节点事务目前还是实现的最终一致，对于全局一致性读，一般通过引入类似全局时间戳的组件统一管理全局事务，在数据库选型时可以重点关注厂商对这一块的实现。如果目前暂时无法提供全局一致性读的分布式数据库，对于要依赖分布式事务“中间状态”的业务，优先进行业务改造进行规避，其次通过合理的数据分片设计让其在单节点内完成。
数据分析
分布式数据库，多采用存算分离架构。针对数据分析场景，需要对数据从下层存储节点上移到计算节点，这对分布式数据库提出了更高的要求。一方面可通过算子下推等技术，减少需传输到计算节点的数量；一方面针对汇聚后的结果需要通过流式处理等方式，规避诸如OOM的问题；此外也可采用如MPP等并行处理技术，加速数据分析过程。
2).选型过程问题痛点分析
在选型过程中，会遇到来自以下几方面的痛点。
一是由于分布式数据库整体架构还比较新，也是近十年来逐步发展完善的。针对新型架构的诸多特点，包括厂商和用户还都在不断摸索积累之中，还需要有个长期实践的过程。此外，新架构也需要有个逐步成熟完善的过程。
二是大量产品来自国内数据库厂商，其发展周期相对较短，还需要在产品成熟度、稳定性、周边生态等方面不断完善。对于用户来说，一方面需面临产品多、技术栈多的现状；另一方面还需面对成熟度不足等问题，存在较多痛点。
三是近些年金融行业发展迅速，各种新的业态产品不断涌现，这些对作为底层数据基础的数据库也提出了更高的要求。
四是随着内外部环境的变化，自主可控等问题受到更多的关注。金融行业首当其冲，针对上述问题也需要引起足够的重视。在数据库选型问题上，也需要考虑这一因素。这无疑对用户选择带来一定困难。
2. 数据库选型技术架构
1).分布式路线分析
针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：
分布式中间件
这种架构是从中间件路线演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。
原生分布式
这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。
2).重点需求满足情况
针对上述遇到的痛点，两类产品实现逻辑也所有不同。
3). 路线场景分析
从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：
针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。
针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。
针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的 HTAP 数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了 HTAP 在金融场景的落地。
3. 金融业 HTAP 应用场景实践
1). 金融场景下 HTAP 的分析
在金融企业数字化转型的过程中，各类业务对“海量、实时、在线”的数据需求变得愈发迫切。在金融企业运营场景中，实时推荐、精准营销是企业提升竞争力的一大因素。在企业风险控制场景中，实时风控、反欺诈等业务开展可以更早地识别和阻断风险可以让企业减少损失，HTAP正是基于上述背景诞生出的需求，为各类实时数据处理需求提供了解决方案。
2).某金融用户 HTAP 的架构设计和实践
随着金融市场同业业务的蓬勃发展，业务部门对于交易数据的实时统计分析和展现有了急切的需求。基于大数据技术栈的 T+1 报表模式，已无法满足业务部门通过实时分析交易发生情况来防范风险以及提供决策的需求，迫切的需要找到一种能让数据实时变现的解决方案。结合金融行业特点，在技术选型过程中，重点考察待选产品如下能力：包括承载业务复杂查询处理、海量数据容量存储、应用透明无侵入、开发协议可适配及混合负载下的表现等。经过测试，选择 TiDB 作为基础数据库平台。通过一段时间上线使用，满足业务场景，基于其 HTAP 的特性，打造金融市场实时数据平台，目前已投产了灵活报表和交易对手分析等功能。整个处理流程包括：
Flink 消费交易系统产生的实时增量数据，对部分事实表进行拉宽处理并写入TiDB
维表和其他明细表直接写入 TiDB
BI 工具直接连接 TiDB，提供秒级的实时计算和分析能力
这一案例中，构建千万及以上数据规模、超过五张表的复杂关联实时查询能力，让业务人员在极短的时间内（大部分报表执行时间为几十到几百毫秒、个别报表秒级别）获得实时交易的详情。
3).未来 HTAP 的场景发展
实时数据处理技术还以某些具体的应用场景为主，从现状来看以事件驱动类、流式管道数据计算类为代表的场景，已经开始使用 HTAP 场景的。未来随着 HTAP 计算能力进一步的提升，实时全量数据的计算将带来更多场景。
4. 面向未来的架构趋势
1).云原生
从未来的发展趋势来看，云方向是一个大的趋势。
从上图可见，云数据库的发展经历了几个阶段，从云托管、云服务、云原生之路。
云托管，是最接近传统数据库系统的部署模式。本质是将原本部署于IDC机房内物理服务器上的传统数据库软件部署在了云主机上。这种模式下，云平台提供诸如高可用、异地灾备、备份恢复、数据安全、SQL审计、性能优化和状态监测等企业级数据库管理能力，用户可减少运维投入即可享受之前同等的服务水平。
云服务，之前的托管架构中，受限于传统数据库架构的局限，未能完全发挥云计算的优势。在诸如弹性扩展、高性能、高可用等方面，均有不足。到了云服务时代，充分利用云基础设施的底层能力，提供定制化的数据库产品。
云原生，与之前的云服务架构不同，这一阶段产品将更为充分地利用云基础设施的能力，通过多层资源解耦，可享受云带来的弹性扩展、按需供给、超大规模能力。真正做到了数据库与云的深度结合。从长期来看，金融机构逐渐把业务和技术向云原生演进，实现传统应用迁移上云和云原生改造是重要的方向。在这个过程中需要考虑分布式数据库对 K8s、微服务应用的支持，提供高效、弹性调度能力，同时需要兼顾开发运维和敏捷度。
2).多云方向
云作为未来主流的资源供给方式，多云必然是企业不得不考虑的问题。多云通常指金融机构同时采用多种不同的云环境组合来满足业务需求的多样性和金融业监管的要求。如何围绕数据打造面向未来的多云 IT 架构，满足在多云之间提供数据服务能力，摆脱单一供应商的弊端，是必须考虑的问题。多云架构对分布式数据库的考察重点聚焦于跨地域、跨公有私有云、跨本地 IDC 和 K8S 的部署、服务提供与统一运维能力等。
下巴怎么打才好看 自然？
① 选对材料：下巴是属于需要骨骼支撑的一个部位，所以要用硬一点的大分子，塑形效果会更强一些，比如：乔雅登极致、丰颜、瑞蓝丽缇，都是不错的选择
② 注射层次和剂量：玻尿酸要填在更深一层的骨膜层，材料由内往外支撑起来让组织包裹住，才能让效果看起来没有痕迹感，避免透光和鼓包而且不容易位移
另外，我们的皮肤张力是有限的，剂量要控制在皮肤可接受范围内，宁少勿多，一般建议三个月后第二次补针，少量多次的叠加，才能保证皮肤张力不被破坏和下巴的塑形效果
③ 衔接过渡：很多人打下巴会忽略了下颌骨的过渡，会让颧骨在视觉上显得更高，所以完整好看的下巴，一定要把下颌骨衔接起来，这样整个下颌缘线条就会很流畅
④ 下巴的塑形弧度：需要往前 往兜的方式去打，这个对医生的技术和审美要求较高，选对医生很重要
① 选对材料：下巴是属于需要骨骼支撑的一个部位，所以要用硬一点的大分子，塑形效果会更强一些，比如：乔雅登极致、丰颜、瑞蓝丽缇，都是不错的选择
② 注射层次和剂量：玻尿酸要填在更深一层的骨膜层，材料由内往外支撑起来让组织包裹住，才能让效果看起来没有痕迹感，避免透光和鼓包而且不容易位移
另外，我们的皮肤张力是有限的，剂量要控制在皮肤可接受范围内，宁少勿多，一般建议三个月后第二次补针，少量多次的叠加，才能保证皮肤张力不被破坏和下巴的塑形效果
③ 衔接过渡：很多人打下巴会忽略了下颌骨的过渡，会让颧骨在视觉上显得更高，所以完整好看的下巴，一定要把下颌骨衔接起来，这样整个下颌缘线条就会很流畅
④ 下巴的塑形弧度：需要往前 往兜的方式去打，这个对医生的技术和审美要求较高，选对医生很重要
✋热门推荐