#重点实验室巡礼# 【“借”一双慧眼 “析”复杂世界——走进中国科学院分离分析化学重点实验室】直到今天,回想起5年前的那场“逆行”,李海洋仍能深深地感受到“科研工作解国家燃眉之急”所带来的价值感和自豪感。

2015年8月12日,天津港,一场始料未及的危险化学品仓库爆炸事故猝然发生,其中,爆炸仓库有大约700吨以氰化钠为主的剧毒危险化学品。事发后,空气、水、土壤质量等环境指标急需准确监测。

次日,大连消防队找到中国科学院分离分析化学重点实验室(以下简称分离分析化学重点实验室)寻求支援。作为实验室快速分离和检测课题组组长,李海洋立刻组建小组,连夜改制自主研发的两台仪器(车载便携式飞行时间质谱仪和高灵敏离子迁移谱仪)并前往现场,分别在距爆炸点200米左右的环境以及爆炸中心区域进行了长达20天的持续监测。

结果不负众望。带去的仪器具有灵敏度高、测试结果准确可靠等优异的性能和稳定的工作状态,为前线指挥工作提供了重要基础数据。“做科学研究、研发国产仪器,能在国家最需要的时候冲到一线并解决问题,就是我们的初衷与最大的满足感。”李海洋说。

以扎实的基础研究为根,以满足国家需求为本,在12年的发展历程中,分离分析化学重点实验室面向基础核心的科学问题,解决经济社会发展的重大难题,努力做到领域中的“不可替代”。

创色谱,拓展新天地

在分离分析化学中,色谱是最强大的手段之一,它使复杂的研究对象“出得来、分得开”,犹如科学家的“慧眼”,帮他们剖开现象看到本质,解析复杂的大千世界。

分离分析化学重点实验室成立于2008年。不过,它的成长经历可追溯到半个多世纪前。

新中国成立初期,面对国家石油化工和国防军工发展的迫切需要,以中国科学院大连化学物理研究所(以下简称大连化物所)卢佩章院士为代表的色谱研究先驱者身负使命,勇担重任——发展气—固体积色谱法,实现了水煤气合成产品的气体组分分析;发展气液色谱法用于大庆石油炼制产品的分析,在此基础上研制出国内首台SP-02色谱仪并推广生产;研制了腐蚀性气体分析的方法和仪器,为“两弹一星”服务……

改革开放带来了科学的春天,色谱学及其应用得到了突飞猛进的发展和延伸。在卢佩章的带领下,大连化物所在加强色谱基础理论研究的同时,开展了智能色谱攻坚,研制出带有色谱专家系统的智能气相和液相色谱仪。

与此同时,在卢佩章的组织带领下,《色谱》杂志创办,为中国色谱学科发展服务,引导越来越多的人才加入分离分析研究队伍。

20世纪90年代,通过研制新型色谱分离材料,构建新型色谱分离模式,色谱在环境样品、天然产物等复杂样品的分离分析中发挥了至关重要的作用。

进入21世纪,针对生命科学、环境资源、公共安全等国家重大领域的实际需求,瞄准分析化学的国际前沿,分离分析化学重点实验室在张玉奎院士的带领下,锐意进取,形成了高效分离、全景表征和功能解析三大研究方向,并在色谱理论、方法创建、仪器研发应用等方面取得了显著进展。

“由于上述研究对象具有组成复杂、理化性质迥异、浓度分布范围宽、时空动态变化等特点,对分析方法提出巨大挑战。分离分析方法的突破有助于促进这些领域的快速发展。”分离分析化学重点实验室主任许国旺表示,他们希望通过发展高效、高分辨、高灵敏和高通量的色谱—质谱联用技术获取海量的组学数据并对其进行深入解析,解决国家重大领域需求,建成具有国际领先水平的分离测量化学研究中心,引领学科发展。

应需求,解国之疑难

许国旺表示,分离分析化学属于应用基础学科,这决定了他们的科研工作首要的是面向国家重大需求。

1987年,梁鑫淼进入大连化物所攻读色谱专业,师从卢佩章和张玉奎。在毕业时,他选择了中药的化学物质基础研究。

“中药创新发展和中药产业的高质量发展是国家的战略需求。中药是一个典型的复杂体系,其最大的科学问题是中药的物质组成结构与功能,最核心的技术问题是中药制药技术,以及如何提高中药产品的质量和质量一致性等。解决这些问题,分离分析技术是关键。”梁鑫淼说。

经过30多年的艰辛探索,梁鑫淼在国际上首次提出了“本草物质组”的理论与方法学,建立了系统的分离分析和纯化制备技术体系,在中药药效物质基础、中药标准化、中药先进制造和产业化升级等方面取得了诸多原创性成果。

今年,在抗击新冠肺炎疫情中,中医药通过临床筛选出了有效方剂“三药三方”,第一个“方”就是清肺排毒汤。梁鑫淼团队对其组分和有效机理进行深入研究,发现了对抗机体炎症及改善呼吸窘迫症状的中药靶向活性分子,为进一步发挥中药作用提供了科学数据支撑。

在梁鑫淼看来,当下中药发展仍面临巨大困境,主要在于基础研究水平和核心技术研发能力不足。比如,中药的有效性和安全性缺乏合适的评价体系,中药制造工艺缺乏核心技术体系等。为解决这些问题,今年3月,江西省中科院大连化物所中药科学中心正式落成,梁鑫淼担任中心主任。

“我们将聚焦中药药效物质基础和安全性的关键科学问题,阐明中药科学内涵、引领新药创制、提升中药质量。”梁鑫淼说,与此同时,他们还将建成世界上第一个系统研究中药/传统药物的物质组成结构与功能的重大科技基础设施,形成综合性核心技术体系,解决中医药的“卡脖子”问题。

除了中医药现代化,实验室还针对生命科学、环境资源、公共安全等国家重点领域的需求,研发了一系列具有自主知识产权的分析仪器和装置并实现产业化;开发出具有潜在降血糖功能的鹿胶原肽制备技术,实现了东北鹿资源高值化综合利用,为国家和地方经济发展作出了突出贡献,做到“国家最需要,我们最适合”。

“下一步,我们的目标要更紧密地结合国家需求。”许国旺说。

重人才,激创新活力

分离分析化学重点实验室历经两代色谱人的艰辛探索,为推动中国走向色谱强国作了重要贡献。“根据统计,2010年以来,我国在分离分析领域SCI论文发表数和被引用数世界排名第一,H因子也与国际水平相当。”言语间,张玉奎流露出自豪之情。

同时他也深感,要继续攀登科学高峰,应大胆重用年轻人,“因为青年人才是驱动学科发展和取得创新突破的重要动力”。

2011年,刚刚博士毕业的王方军由于在蛋白质组学新方法研究领域表现出色,被大连化物所破格直接聘为副研究员。留所不久,时任分离分析化学重点实验室主任邹汉法给王方军“压”下一个“973”课题的重任,并希望他做最创新的研究,技术路线也“激进”一点,直接研究生命分析化学最重要的难题之一 ——整体蛋白质的直接质谱分析。

然而,该课题的难度超出了王方军的预想,“这是一个真正的硬骨头”,困扰他最大的问题是难以对大分子量蛋白质进行高效碎裂解离和精细结构表征。

2016年,王方军大胆提出搭建极紫外激光—高分辨质谱装置,采用波长50~150nm的极紫外光子对进入质谱离子阱中的整体蛋白质进行直接光解离,从而实现对蛋白质序列和精细结构的高效表征。重点实验室全力支持他的想法,积极协调与大连相干光源极紫外激光装置的合作事宜,并支持他建立了生物分子结构表征新方法创新特区组。

在近4年的时间中,王方军与合作者“从零开始”,解决了高能激光超高真空系统—质谱接口设计与制造、光束与离子束对准等关键技术难点,在今年4月成功研制出世界第一台极紫外自由电子激光—高分辨质谱装置。初步结果表明,与该领域最好的欧洲同步辐射中心相比,蛋白质光电离效率方面提高了100倍,可直接对分子量3万道尔顿的蛋白质进行全序列覆盖的解离测序。

“实验室特别支持年轻人发展,只要有好的想法,实验室在团队、经费、平台上就给予支持,让我们大胆地做真正创新的工作。”王方军说。

生物分离与界面分子机制创新特区组组长卿光焱也深有感触。

2018年初,卿光焱加入大连化物所。他敏感地意识到把智能材料与分离分析相融合,有可能碰撞出不一样的“火花”。他的想法得到了实验室的全力支持。这两年,他带领团队以肿瘤癌症标志物——唾液酸糖链检测为研究对象不断探索,于今年4月提出了基于动态共价化学精确捕获唾液酸糖链的新策略,为精确捕捉与癌症和免疫疾病发生密切相关的糖链信息提供了先进的捕获材料。

“与传统静态稳定的策略不同,我们的策略巧妙地利用了材料的动态和不稳定性。目前,方法和材料正在进行产业化应用,展现出了独特的优势和应用前景。”卿光焱告诉《中国科学报》,这些都得益于实验室对人才成长开辟“特区”。“实验室的信任鼓励我们不断创新探索,挑战自己,挑战权威,抢占科技前沿。”

如今,分离分析化学重点实验室已经培养了一批具有重要国际影响的中青年科学家,形成了一支在国内外具有重要影响力和竞争力的科技创新团队。

善合作,促“全链条”发展

学科交叉,是分离分析化学重点实验室最大的特点之一。“开展‘全链条’研究,从基础理论研究到技术开发和仪器研制,再到成果转移转化,这是在卢佩章时代就已形成的风格。”张玉奎告诉《中国科学报》。

2014年,在所里的大力支持下,许国旺牵头开展“糖尿病的系统生物学研究”项目,凝聚蛋白质组学、代谢组学、微流控芯片、荧光探针和天然产物等分离分析平台以及转化医学优势科研力量,共同攻关2型糖尿病的精准分子分型和治疗机制。研究建立了2型糖尿病新分子分型框架体系,开展了二甲双胍刺激前后细胞的全蛋白质组、磷酸化蛋白质组和外泌体蛋白质组的分析,深入探讨了二甲双胍对2型糖尿病的调控机制及与AMPK的关系。此外,研究还促进了器官芯片、荧光染料、单细胞技术在2型糖尿病研究中的应用。

“合作和交流,促进我们取得更多创新成果。”许国旺说。

此外,团队针对糖尿病并发症——“视网膜病变”进行研究,从905个病人血样中发现和验证组合标记物12—HETE和2—哌啶酮,有望基于血液对糖尿病视网膜病变进行筛查。

“多学科交叉合作,充分展现了我们集中力量办大事的优势,也提升了我们重点实验室的整体水平。” 许国旺说。

除了所内课题组之间的合作,分离分析化学重点实验室还与医院建立联合实验室。在中国工程院院士杨胜利的帮助下,分离分析化学重点实验室与郑州大学附属第一医院建立合作,促进了慢加急肝损伤治疗新方案的形成。这为分析化学家与医生沟通交流搭建了很好的平台,加快了研究成果的转移转化。

浩瀚的生命宇宙,需要生命领域的“北斗卫星”去精确分析生物分子在生命网络中的活动轨迹。实验室研究员徐兆超团队就是这样一批“造星星的人”,“星星”就是他们创造的会发光、会闪烁的荧光分子。

徐兆超告诉《中国科学报》,他们从事的是生物靶标的荧光分析,包括荧光分子的构效关系研究,开发高荧光强度和光稳定性荧光染料、生物分子标记技术、无背景免洗荧光探针和超分辨荧光成像技术等,最终完成在活细胞中对生物分子的动态超分辨荧光成像。

在分离分析化学重点实验室,他的“星星”有了更多用武之地。他从组学研究中找到需求,“组学中要解析整个细胞中功能分子的网络,它具有动态、多组分和分子水平的特征,科研人员需要高选择性、高灵敏度和超高时空动态分辨的荧光染料”。

通过与其他学科科研人员的碰撞,他不断将高性能的荧光分子应用于新颖的生物靶标,并合作开展精准化学生物学跨尺度研究,这些研究被越来越多国内外研究者所关注。

“合作让每一颗‘星星’都有价值,他们能照亮生命。”徐兆超笑着说。

几度春秋,分离分析化学重点实验室承载着科研人的梦想,创先进技术,开辟领域;解国之所需,以产带学;善精诚合作,同心同德;承化物精神,树德树人。数载岁月,分离分析化学重点实验室怀壮志前行,严谨治学、协力攻坚、煦育菁华,盼科研硕果累累,望未来欣欣向荣!https://t.cn/A6bekl0C

【李卫东:今年是医院的经济管理年,要业财融合】“2020中国500强企业高峰论坛专题活动”,“第四届信息安全产业发展论坛-聚焦数字基建 构建新一代数据灾备中心”于2020年9月27日至28日在河南省郑州市举办。本届大会由中国企业联合会、工业和信息化科技成果转化联盟、 中关村中企慧联先进制造产业技术联盟、广东紫晶信息存储技术股份有限公司联合主办。本次论坛聚焦未来大数据技术深入应用带来的数据存储的挑战,邀请相关领域的代表共同探讨,将实际需求、技术发展、以及行业前瞻充分结合,为我国数据灾备中心产业的发展探索方向,让大数据的价值得到充分挖掘和释放。

北京华卫公益基金会理事长李卫东出席“第四届信息安全产业发展论坛”并演讲。

以下为演讲实录:

李卫东:今天在会场可能有各个方面的朋友,我想我们的医疗专家也坐在这,还有产业界的伙伴们。双向交流非常重要,一个方面是我们产业界的朋友,我们的产业伙伴们需要了解医疗卫生行业内的规范,就是我们在这个行业内需要非常专业的治病救人,人命关天,所以我们要了解行业内的情况。另外卫生行业也需要技术等等各方面的信息,这样大家融合创新才可以实现更好的发展,时间关系,我就简要介绍一下这个情况。

我们讲智慧医院、智慧医疗大家觉得可能是非常陌生或者说没有具体感受,那我们看一下一些前沿的进展,这样我简单说一下。普华永道在2018年有一个报告,就是希望医疗管理人员要拥抱人工智能和大数据,不要害怕它,这里面也讲到八个方面,这是2018年在医疗保健领域8个方面的创新,有很多新的技术,很多新的智能化设备在应用于临床,包括在重症监护当中的自动检测,其实我想告诉产业伙伴医疗场景是什么样的场景,你需要什么样的大数据支撑,那么在智能的喂养里面有传感器,可以监测新冠肺炎患者的危险并发症,这是一个方面的情况。其它的我们还有一些智能化应用,还有各种医疗的机器人(14.710, 0.00, 0.00%),包括辅助诊断的等等都在进入临床,包括我们对远程疾病的监测,包括对慢性疾病的监测,国外和国内都有一些新的产品,这当中产生大量的数据。

大家看这是在荷兰通过无创贴纸和AI平台结合起来,可以对人的血糖产生动态、连续性监测,我们知道国家的糖尿病人有过亿人,这是一个非常大的应用。对于血糖的监测过程非常重要,这个事情可以挽救很多人的生命,包括在手术当中的机器人等等。我们看美国有一些在技术上领先走在前头,在疫情期间发布的新冠患者感染数字就是霍普金斯医院发布的,这个医院在几年前建设了医院智慧中心,是由人工智能和大数据技术帮助医院提高效率的,这些大数据的应用它产生了非常重要的作用,包括在医院当中有一个很重要的指标就是减少平均住院日,提高效率,降低成本,这是非常重要的应用。我想比如说将来在医疗大数据、人工智能应用当中,如果能为医院领导、院长汇聚形成一个“院长驾驶舱”,如果有这样的应用软件,如果和硬件设备包括存储灾备技术、软件、云平台结合在一起,会为医院管理者决策提供一个重要依据。像现在医院很多大型医院的收入会接近百亿人民币的规模,那么我想为我们医院管理者需要提供参考。

其它方面包括医疗IT安全,这里面有一个非常重要的数据,那就是90%的美国医院在过去两年当中经历过网络攻击,我们需要有相应系统包括灾备系统提供这样的支持。我们前一段时间遇到国家安全有关部门相关的朋友和同事,也提示在座医疗专家,因为现在的国际局势,我们国家受到非常多的网络攻击,包括医院,医院是我们受到网络攻击一个很重点的领域,这个情况也许会越来越严重,我们还是要研究应对的办法。包括在大数据当中发现新药或者机器诊断辅助应用等等。

接下来我们说一下智慧医院方面的相关应用,包括医院的HIS、LIS、PACS系统都需要相关技术的支撑。这是国家卫健委和相关部门的文件,我们在这个领域需要了解相关的规范。这是卫生部发布的智慧医院评级的五大类17项的指标,这是涉及到整个评价的体系和评估体系。我们国家在智慧医院建设方面以后进行了尝试,并且积累了一些初步经验。智慧医院的架构,这边是智慧化系统,右边是信息化系统,它需要相互的融合,我们都有相应的标准和规范。包括智慧服务层面,涉及到这些东西,那么我们一个大型医院包括在挂号门诊当中,每天门诊量会达到几万人,会产生非常多的数据。还包括智慧管理,包括将来为医院提供可视化的运行管理系统,像对药物的管理、物流的管理、后勤的管理、能效的管理等等很多方面,包括智慧诊疗涉及到更多了,包括像说到病历辅助诊断,包括影像,影像的数据量也很大,还有相关的部分。我们要把握一个内涵,就是需要提供更多的人文关怀,要适应现代医院管理制度要求,关注临床决策支持和科研能力提升,由点到面到片,为医院临床工作提供支持。我们相关的辅助系统,这个当中是有很多应用场景,包括规范的运行,包括对大数据的管理,我们在卫生行业领域相应的国家规范和安全保证,在大数据管理方面,应该说在我们这个领域还缺乏一些具体的规定,包括将来有一些数据权数问题和应用规范的建立,这是我们国家卫生部相关的文件规范,信息化建设中间涉及到安全防护的有63项这么一个庞大的体系,我们需要了解这些规范。然后是安全管理,安全管理涉及到医疗方面非常重要的一共有7项,像安全方面的很多指标,包括安全监测等等。

我们在智慧医院建设当中数据中心建设的重要方向,我们想初步涉及到这些方面,一个是医院内部改革的持续深入的需要,今年国家卫健委和中医药管理局发了一个文件,今年对全国医院来说是一个经济管理年,提出来业财融合,就是临床业务和日常管理甚至财务管理要进行融合,就是提高医院的管理水平,也是提高效率、降低成本,这样对医疗机构对于数据管理的要求就会非常高。第二个方面涉及到医院外部惠民管理,这让老百姓(84.030, 0.51, 0.61%)和患者有获得感。第三方面是医联体和医共体以及医疗联盟的建设,打开了医院的围墙。第四个方面就是远程医疗和互联网医院方面。第五个方面是在学科发展方面我们需要业务提升和数据治理方面的工作,这样几个方面都对新一代的数据中心提出了非常高的要求。

关于制标工作,因为我们还有一个身份就是在中国医学装备协会,这里面涉及到不同专业和国内将近2000家三甲医院和5000多位专家。刚才任会长说到标准化的建设,我们今天坐在一起研讨,一起启动,后续要成立一个专家标准委员会,会确定撰稿专家,包括产业界也需要跟临床专家加强对话,这是非常重要的,这是整个标准制标的重要方面。还要遴选参与制标单位,我们按照规定程序和方法来完成,然后在国家标准化委员会和国家卫健委指导下尽早完成制标工作。我们后续因为在协会里有一个品牌活动叫做智慧医院中国行,我们也和各省卫健委联合开展这项活动,要把我们的标准宣贯下去能够落地。

最后我们希望医疗专家和我们产业朋友能够携起手来实现创新发展,谢谢!

【工信部专家谈“App偷听”:群众举报越来越专业,很欣慰】偷听、自启动、剪切板读取……谈到这些曾被热议的个人信息安全问题时,中国电子技术标准化研究院信息安全研究中心审查部总监何延哲表示,老百姓举报的问题越来越专业,说明很关心这个问题,“这是非常可喜的一点”。9月14日,国家网络安全宣传周启动。上午,多位业内大咖相聚郑州受访。

中国电子技术标准化研究院隶属工业和信息化部。何延哲介绍,自中央网信办、工信部、公安部、市场监管总局联合开展App违法违规收集使用个人信息专项治理以来,有许多进步的变化。如,两三年前没有隐私政策的App占主流,现在,有隐私政策的App是主流,可能极个别的没有,基本上都有。“这就是个人信息的收集使用规则从无到有、从不透明到透明的一个过程。”第二个,就是强制索取权限的情况比较少了。第三个,就是账号注销。以前没有注销功能的App,注销功能在逐步上线,很多都有了注销功能。根据规定,只要注销账号,企业必须在业务系统中去除个人信息。不过,何延哲指出,他们发现一些企业在注销方面设置了一些非常苛刻的条件,“我们将在后续治理中,逐一研究这里面的规律,提出解决方案”。谈及“偷听”、“自启动”等曾被网友热议的问题,何延哲表示,近些年,网络安全宣传周做了许多宣传工作、知识科普,老百姓的举报越来越专业,“虽然对我们的工作来说,是一种挑战,但这种挑战让我们觉得很欣慰,这也响应了我们国家网络安全周的主题,网络安全靠人民”。(澎湃新闻)


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