#月洋小黑#怎么说呢，月洋和小黑发生这样的事，我是很不想看到的，因为两个都是我很喜欢的主播，曾经他们还一起打过自闭城，我也是在那个时候粉上的小黑，加的粉丝团，包括他的队伍，四个人我都有关注，虽然没有经常看他们的直播，但是他们的作品我都有看和点赞过
在刚发生这件事的时候我是在微博上吃的瓜，基本都偏向小黑，所以这件事我也先入为主的觉得小黑是对的，但是月洋是我游戏圈粉的第一个主播，也是因为他才关注这个圈子，我打心底还是不愿意相信他会在直播里引导网暴，所以我去看了全过程（指路b站钢铁咕噜噜噜噜5.17回放倒数第二段第十五分钟）这是直播全过程回放并且是小黑粉丝上传的，所以没有什么为了偏袒月洋恶意剪辑
说小黑没有含沙射影…嗯…每个人都有每个人的看法，反正说他没在暗指月洋，我是不信的，后来小黑发的声明我也看了，全篇都在指责月洋和月洋粉丝网暴，但是自己却亲自下场关注月洋黑粉[并不简单]
对于说月洋表面接受小黑道歉，但依旧在直播间把这件事说出来，如下图，月洋也和小黑粉明确说了不能私下解决，直播里讲的内容也和与小黑粉的聊天记录没什么出入
而且在刷屏没多久就有不少粉丝出来刷礼物道歉说错了，刷的礼物也不是小数目，小几千是有的，小黑视而不见，在声明中也只字不提
对于刷屏这件事，小黑在和月洋认识前，他的粉丝也找过月洋要祝福，虽然那时候他们不认识，月洋也依旧给出了祝福，虽说刷屏这件事多少有点不对，但是人情世故上，[奥特曼]小黑输了，说了不少让人心凉的话，包括说过个生日吸走他很多粉，[摊手]嗯…
至于刷挤一挤，可能有的人不懂带节奏这些东西，只是茶余饭后来看直播娱乐，或者有的姐妹两个主播都很喜欢，在月洋直播间被封了后去小黑直播间，在几个带头挤一挤的节奏下，也刷了挤一挤，我设身处地想过如果我在场，我可能也会凑一下热闹，普通人可能被骂了就走了，但是对于两个都喜欢的姐妹，也是贡献了时间精力，打过榜充过钱，但是被说是三瓜两枣[猪头]心怎么能不凉
这件事情已经过去了，现在因为子虚乌有的yy被爆照事件，yy粉丝和xh粉丝又比起来了，包括之前的事也被翻出来，关于yy照片这件事，先不管照片是不是真的，从照片里来看确实挺白，看起来也有184哈哈哈哈哈哈哈哈，长的也算端正吧，怎么就立虚假人设了，小黑直播截图，也不到被攻击的程度吧，正常人长相，中规中矩，声音也是加分项，中和下来也不错啊，看起来也高高瘦瘦的，很清秀啊[抱抱]
包括yy麦麸xh搞暧昧……先别管其他，他们是游戏主播不是内娱偶像，相貌和单身不是他们的必需品，他们不是靠直播氛围，吃鸡技术赚钱的吗，而且谁直播的初衷不是赚钱，粉丝看的开心，他们赚的开心，两全其美的事为什么要搞这么复杂，不管他们通过什么方式让我们开心玩，我们确实身心愉悦不就好了吗，小黑搞暧昧事件……谁收这么多钱不开心，谁会讨厌红票票，不捧着大金主难道冷脸以待嘛，就算他们真的谈恋爱了也是他们的自由
我怎么感觉发这篇文章又像月洋唯粉又像小黑唯粉，又像个路人[苦涩]，算了，这仅是通过我所知道的和我的个人想法写出来的文章，如果有人有补充快讲给我听听，我也不知道我吃瓜吃没吃全[委屈]#吃瓜精英[超话]#
在刚发生这件事的时候我是在微博上吃的瓜，基本都偏向小黑，所以这件事我也先入为主的觉得小黑是对的，但是月洋是我游戏圈粉的第一个主播，也是因为他才关注这个圈子，我打心底还是不愿意相信他会在直播里引导网暴，所以我去看了全过程（指路b站钢铁咕噜噜噜噜5.17回放倒数第二段第十五分钟）这是直播全过程回放并且是小黑粉丝上传的，所以没有什么为了偏袒月洋恶意剪辑
说小黑没有含沙射影…嗯…每个人都有每个人的看法，反正说他没在暗指月洋，我是不信的，后来小黑发的声明我也看了，全篇都在指责月洋和月洋粉丝网暴，但是自己却亲自下场关注月洋黑粉[并不简单]
对于说月洋表面接受小黑道歉，但依旧在直播间把这件事说出来，如下图，月洋也和小黑粉明确说了不能私下解决，直播里讲的内容也和与小黑粉的聊天记录没什么出入
而且在刷屏没多久就有不少粉丝出来刷礼物道歉说错了，刷的礼物也不是小数目，小几千是有的，小黑视而不见，在声明中也只字不提
对于刷屏这件事，小黑在和月洋认识前，他的粉丝也找过月洋要祝福，虽然那时候他们不认识，月洋也依旧给出了祝福，虽说刷屏这件事多少有点不对，但是人情世故上，[奥特曼]小黑输了，说了不少让人心凉的话，包括说过个生日吸走他很多粉，[摊手]嗯…
至于刷挤一挤，可能有的人不懂带节奏这些东西，只是茶余饭后来看直播娱乐，或者有的姐妹两个主播都很喜欢，在月洋直播间被封了后去小黑直播间，在几个带头挤一挤的节奏下，也刷了挤一挤，我设身处地想过如果我在场，我可能也会凑一下热闹，普通人可能被骂了就走了，但是对于两个都喜欢的姐妹，也是贡献了时间精力，打过榜充过钱，但是被说是三瓜两枣[猪头]心怎么能不凉
这件事情已经过去了，现在因为子虚乌有的yy被爆照事件，yy粉丝和xh粉丝又比起来了，包括之前的事也被翻出来，关于yy照片这件事，先不管照片是不是真的，从照片里来看确实挺白，看起来也有184哈哈哈哈哈哈哈哈，长的也算端正吧，怎么就立虚假人设了，小黑直播截图，也不到被攻击的程度吧，正常人长相，中规中矩，声音也是加分项，中和下来也不错啊，看起来也高高瘦瘦的，很清秀啊[抱抱]
包括yy麦麸xh搞暧昧……先别管其他，他们是游戏主播不是内娱偶像，相貌和单身不是他们的必需品，他们不是靠直播氛围，吃鸡技术赚钱的吗，而且谁直播的初衷不是赚钱，粉丝看的开心，他们赚的开心，两全其美的事为什么要搞这么复杂，不管他们通过什么方式让我们开心玩，我们确实身心愉悦不就好了吗，小黑搞暧昧事件……谁收这么多钱不开心，谁会讨厌红票票，不捧着大金主难道冷脸以待嘛，就算他们真的谈恋爱了也是他们的自由
我怎么感觉发这篇文章又像月洋唯粉又像小黑唯粉，又像个路人[苦涩]，算了，这仅是通过我所知道的和我的个人想法写出来的文章，如果有人有补充快讲给我听听，我也不知道我吃瓜吃没吃全[委屈]#吃瓜精英[超话]#
入坑三个月的新米[doge]
因为大鱼入的坑，去补了歌手，我们的歌，青春环游记，发现这个宝藏男孩不仅唱歌绝美而且有趣梗还多，甚至有点沙~
于是去B站考古，看了过往的舞台，综艺，采访，成了每天最快乐的事，考古量也是巨大hhh 第一次发现有人能把红歌唱的那么好听，甚至我会循环播放！看着初期的卡布，小土豆一直到现在的深深，像是一个励志成长故事，太鼓舞人心。妥妥的深陷在米缸里了！
希望能早日看到深深的现场舞台！最近也很快乐，守着推理，跑男和天赐，一直陪着深深走花路吧[太开心]#周深[超话]#
因为大鱼入的坑，去补了歌手，我们的歌，青春环游记，发现这个宝藏男孩不仅唱歌绝美而且有趣梗还多，甚至有点沙~
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思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
思路：点击获取
B题 5G 网络环境下 应急物资配送问题
一些重特大突发事件往往会造成道路阻断、损坏、封闭 等意想不到的情况，对人们的日常生活会造成一定的影响。为了保证人们的正常生活 将应急物资及时准确 地 配送到位尤为重要。伴随着科技水平的提升及 5 G 网络的逐渐普及，无人机的应用越来越广泛，“配送车辆 无人机”的配送模式已经渐渐成为一种新的有效的配送方式。“配送车辆 无人机” 的 配送模式是指： 在物资配送过程中， 配送车辆对某地点进行配送的同时，无人机也 可 向周围可行的地点进行配送，并于配送完成后返回配送车辆 重新装载物资 、 更换电池。这种 配送 模式可以大大提高应急物资的配送效率，也可以解决复杂路况下的物资配送，避免次生灾害对人员的二次伤害。在应急物资配送过程 中 配送车辆可在某地点释放无人机，再前往其它地点配送 。配送车辆可先于无人机到达某地点等待接收无人机，也可比无人机晚到某地点再回收无人机。无人机在一次飞行过程中可对一个地点进行配送，也可根据实际情况对多个地点进行配送。无人机完成一次飞行后可返回配送车辆换装电池，然后再次进行配送。 配送车辆和无人机合作完成所有地点 应急物资 配送任务， 返回到出发地点， 此时称为完成一次整体配送。
完成一次整体配送所需要的时间是 配送人员 主要考虑的因素 ，按照配送车辆和无人机从出发开始至全部返回到出发地点的时间来计算。 在配送过程中， 不考虑 配送车辆及 无人机 装 卸 物资的时间 ，同时不考虑配送车辆和无人机在各个配送点的停留时间。
为了尽快完成物资配送任务，请根据附件所给数据解决以下几个问题：
1.图 1 给出 14 个地点， 其中 实线代表各地点之间的路线情况。 若目前所有应急物资集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 ，采取配送车辆（无人机不参与）的配送模式 。请结合附件 1 建立 完成一次 整体 配送 的数学模型 并 给出最优方案。
2.图 2 中实线代表车辆和无人机都可以走的路线，虚线代表只有无人机可以走的路线。应急物资仍然集中在第 9 个地点，配送车辆的 最大 载重量为 1000 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。请结合附件 2 ，建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
3.若问题 2 中的配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 其他条件不变 。 请结合附件 2 建立完成一次整体配送的数学模型， 并给出最优方案。
4.图 3 中有 30 个地点， 计划 设置两个应急物资集中地点， 若 配送车辆的 最大 载重量为 500 千克 采取“配送车辆 无人机”的配送模式。 请结合附件 3 建立完成一次整体配送的数学模型 ，确定两个应急物资集中地点的最佳位置 。
对于本次电工杯建模的B题，就是一道图论中相对较为复杂的优化类型题目，其复杂的原因就是在于对车辆与无人机之间的复合规划，如果我们的优化模型能很好的处理这种关系（完美转化成数学语言，一等奖基本上稳了）。题目给了我们层层递进的机会，让我们逐步完善问题。
对于问题一，就是简单的最短路径的问题，只不过有两点不同的就是，需要车辆在物资发送完毕后回到9号地点和并不是传统意义上求起点到终点的最短路径，但是对于问题一，简单的一加和就会发现，所有地点的当日物资需求量之和小于1000千克，所以对于问题一直接根据条件和要求建立优化模型，利用Lingo直接进行求解即可。（如果第一问就想做的亮眼的话，我们可以用司守奎老师的建模书上遗传算法那一章，有一个例子：飞机救火，完全一模一样的要处理的问题，书上给的遗传算法的代码都不用改，只需要把代码中的邻接矩阵的输入改成这道题中的数据即可，完全一模一样的目标，那里的问题是要飞机在起点起飞，遍历所有地点进行救火，和本题可以说一模一样）
对于问题二，这一道题就是为了让我们承上启下，仍是1000千克的载重，保证一次就可以完成所有地区的配送，然后加上一个可以携带无人机的条件，此时如果编程功力不够的话，强烈不建议仍沿用第一问中使用的遗传算法，但是如果会改遗传算法中优化的核心，那继续用完全支持。对于编程只会个语法的人，还是不要尝试修改遗传算法了，老老实实的量化车辆与无人机的关系进行建模利用lingo优化即可，虽然可能方法不如直接修改遗传算法进行求解，但可以让评委看到我们处理问题多样的思维，也是很好的选择。
对于该问题，我们可以用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，不用担心这种方法有点笨会减分，这只是建立模型，求解模型是Lingo做的，人家是可不是用最笨的算法搜索最优解的，只是利用这种最笨的思路完善的纳入所有条件，在全部可能范围内求解，保证结果一定是正确的。首先可以将无人机的可飞行时间量化为最大远离汽车的距离，对于问题二，由于车辆上能承载所有地点的物资需求量，因此，让无人机能将自身的物质全部发出去，汽车再去接它即可（或等它）。这样其实只需要在第一问要建立的优化模型中，对无人机可到达地方进行标识（与汽车到过的位置标识一样），但是优化原理还是一样的，只不过因为无人机的加入，能使地点能提前到达而已。
对于问题三，仍利用地毯式搜索的思想量化约束条件建立模型，无非多一个物资耗光返回9号地点的限制，多这一个限制，lingo如何求解不是我们要关心的事，我们要关心的事是加这一个限制能否满足题目的要求即可。
对于详细的整体建模过程和优化模型的建立，还在不断完善中，等将模型建立完成后，我会分享出我的思路和方法供大家参考，下面是一些参考资料，例如lingo软件入门案例大全（lingo很容易入门的，语法体系简单，看几个例子就会）（还有司老师的建模书籍的电子版，供大家使用其中的遗传算法）（待后续模型完成，思路的分享也会加入其中）。
目前出了3个思路：
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