#NVIDIA# #GTC20#【加速数据科学分论坛 | 使用网络 RDMA 技术为 SPARK 架构加速】
大数据技术广泛应用与人工智能的数据处理，企业非结构化数据分析，分布式数据库等行业。目前大数据处理普遍使用集群实现分布式并行处理。如何利用业界最先进的 GPU 、网络等技术，构建高效的软、硬件体系架构，成为大数据性能提升的关键。来自 NVIDIA 的技术总监将在本节介绍如何应用 RDMA 高效网络通讯技术，结合 GPU 加速计算，为基于 SPARK 架构的数据处理实现性能加速。点击链接，进入在线研讨会：https://t.cn/A6qV02Rz

"#NVIDIA# #GTC20#【加速数据科学分论坛 | 使用网络 RDMA 技术为 SPARK 架构加速】
大数据技术广泛应用与人工智能的数据处理，企业非结构化数据分析，分布式数据库等行业。目前大数据处理普遍使用集群实现分布式并行处理。如何利用业界最先进的 GPU 、网络等技术，构建高效的软、硬件体系架构，成为大数据性能提升的关键。来自 NVIDIA 的技术总监将在本节介绍如何应用 RDMA 高效网络通讯技术，结合 GPU 加速计算，为基于 SPARK 架构的数据处理实现性能加速。点击链接，进入在线研讨会：https://t.cn/A6qV02Rz"

#NVIDIA# #GTC20#【GPU 开发与工具分论坛 | Bagua! 并行通讯库】
随着模型和数据规模的增长，大规模分布式训练越来越成为工业模型训练任务中的重点发展方向。目前主流实现为分布式梯度 AllReduce 算法。在通讯受限或异构计算场景中，效率有较大提升空间。Bagua！并行通讯库旨在提供全新的通讯和训练方式，大幅提升分布式训练的效率。包括支持异步训练、去中心化训练和通讯有损压缩等多种新算法。这些算法在工业共享云场景中可获得明显收益。点击链接，参与在线研讨会：https://t.cn/A6qciK3u