我这一生就像一个盛酒的容器，本我是基酒，这一生遇见过的所有人都是不同味道的酒，在我的容器里与我碰撞、融合，迎来送往许多人，都成为我的一部分。我囊括了他们的气味与味道，得以成我。所以每当夜深人静心感安宁之时，不能不对他们感激涕零，我此刻的香醇，都是他们装灌进入我的。
无论肉身相隔多远，他们留下的气味，我都会好好封存珍藏。

而所谓成熟，大概就是认真筛选每一杯shot，把苦涩的过往倒掉，给香甜的当下和未来腾出空间。

虽然但是内这边还是一副“私事交给本人处理=不否认、实锤”的文案解读方式。。。

真的会谢，请问那么多人不知道无论料真料假“私事交给本人处理”都是立本事务所的固定回应吗？

（当然这个恋情曝光真实度挺高，只是国内yxh把重点放在事务所回应而不是2shot上的话，真的会误伤很多无辜的日明星...）

立本事务所无论恋爱料的真假，都不会像韩内这样做出明确的回应，望周知。

（我挺敏感的，但往日的伤痛不愿再提[黑线]）

#AI考高数仅得81分#

看了一眼论文，在基础的数学问题上加一些提示词（比如using sympy），选择性的用few-shot、one-shot、zero-shot。送进codex把数学描述变成代码，用代码解决这个问题后，再送进codex把结果变成数学描述。

这个网络的本质是吧数学问题变成代码形式，然后送进计算机由各种包去解决这些问题。所以只有文字描述的问题可以处理；并且只有计算题可以解决，证明题不行；计算量极度复杂的问题也无法解决。第三个问题人类也无法解决，但是人类可以解决前两个问题。

但是transformers在cv的领域也大放异彩，因此针对第一个问题我感觉只要在预训练数据中加入其他形式的数学问题描述，应该也是可以解决第一个问题。

至于分析中的证明题，现阶段估计还不太行。

附录里面的问题基本都是简单的线性代数和离散数学