【机器视觉渗透率有望提升】机器视觉渗透率有望提升

中金公司指出，机器视觉模拟人类“看—思—行”，通过“图像获取—信息处理—机械控制”三环节实现对人工目视的替代，是提高生产柔性、赋能智能制造的重要技术。机器视觉应用场景广阔，但我国机器视觉市场存在渗透率较低、部分场景水平较弱的痛点，尚处于早期阶段。预计伴随渗透率与本土化率的提升，2025年国内厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元。
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如果为无人机加上可以抓握或携带物品的功能，其实用性将得到极大的提升。此外如果无人机能够在静止物体上休息（而不是悬停），其能耗与续航也可得到显著的改善。巧的是，科罗拉多州立大学的一支研究团队，刚刚介绍了一种实验性质的机械式智能夹具。更棒的是，其采用了无源的设计。

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市场为什么会出现“人给人制造成本”？

①资本主导的市场，每个行业项目N准入，生产者找消费者在商业流程决定市场底层机制是竞争。市场是个封闭的系统，债务驱动的竞争会使生产和运输环节逐步转移成本给生产工具（机械→机器→流水线→智能Ai），总工时不断下降（70%→30%）。人工被迫向金融与分销环节转移，形成了中介剥削生产者，人为制造通胀剥削消费者的局面。
②由于封闭系统走不出去，人们对这种情况司空见惯，自然认为人给人制造成本天经地义。社会的制度、道德、教育体系全面鼓励这种情况，无形中造成系统性熵增，社会紊乱！
③移动互联网、5G、人工智能的出现加剧了风险发生，表现在生产与运输环节正在向无人化迈进，金融与分销环节遭遇高效率互联网降维打击。所有行业都指向失业潮，经济循环面临终断！继续加大投资，实际上是在吃止痛药，而不是真正治病。

如何解决呢？
消费者合作建立统一网络，以全新的制度算法转移矛盾给智能机器。用股权共享、分红取代工资的方式把就业转移出去。很多人不敢想，认为只有人才可以劳动，实际上这是一种认知缺陷。劳动的本质是从自然界中采集能量，满足人类需求，你可以做，智能机器为什么不可以呢？我们需要走出认知的局限性，互联网时代人不需要给人制造成本，才能化解百年变局危机，打开未来之门。