干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？关于干细.胞抗衰老是否可靠这一问题~~咱们首先需要了解~~干细.胞与人体抗衰的关系~~众所周知~~人体来源于干细.胞(受 精卵)~~由第一个干细.胞不断分化形成人体的各个组 织与器 官。人体的衰老究其根本是由细.胞的衰老与数量的减少而引起，而干细.胞在很大程度上决定了各个器 官与组 织的细.胞数量。(干细.胞抗衰靠谱吗？干细.胞肽的功效与作用？干细.胞抗衰真有效果吗？懵了)qfr
在机体各个组 织与器 官内的细.胞不断因衰老而消 亡的同时，干细.胞会通过不断的分化与再生，为人体各个器 官提供新生的细.胞，去代替那些老化与死亡的细.胞。这一消亡与新生的过程，便是人体的新陈代谢。当人体细.胞消 亡的速度大于再生的速度时，人体便开始衰老，身体机能下降，出现皱纹等。因此，利用干细.胞技术抗衰老从理论上讲是非常可靠的相互作用的方式憿活内源性休眠干细.胞活化，使其发挥生理功能。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细.胞抗衰真有效果吗？懵了
干细胞抗衰老真的靠谱吗?
干细.胞抗衰作为一种细.胞生物疗法，是通过在体外鉴定——分离——纯化胎盘或脐带中的间充质干细.胞，过程是安全可靠的。通过回输的干细.胞——激活人体自愈功能——对病变或衰老细.胞补充与调控，术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》增加正常细.胞数量，改善细.胞质量——防止和延缓细.胞病变——恢复细.胞的正常生理功能——从而达到疾病康复——对抗衰老的目的。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
细.胞抗衰老在G外有近十年的临床观察经历。在世界范围内细.胞抗衰老有近万例临床学术报告。现在欧洲、澳洲、北美及南韩细.胞抗衰老已经完全产业化。资料显示，细.胞抗衰老是以组 织工程技术为核心，针对皱纹和凹陷性疤痕，由专业操作人员进行的去皮、注 射等过程的技术服务。
干细.胞除皱医学美肤技术采用自身的细.胞，在G家GMP生物实验室中培养，增加成纤维细.胞的数量（成活细.胞2000万个/ml）提高细.胞的质量（青春细.胞），并混合从自身血液中提取的23种自体生长因子，回输到本人皱纹的真皮层大量补充替代衰老缺失的细.胞，3周后细.胞大量分泌胶原蛋白、透明质酸和弹性纤维等营养物质物质，干细.胞术后口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》重建皮肤的纤维结构，支撑起塌陷的皮肤，恢复正常纹理，从根本上祛除皱纹。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
将培育好的干细胞注 射到衰老的皮肤里，会生成新的有生命力的细.胞，俢复受损的皮肤及组 织。进而增加细.胞、皮肤及组 织器 官的活力及功能。
（1） 面部抗 衰老----祛皱治 疗
在面部真皮层有皱纹的地方注 射自体脂肪提取的胶原纤维及细.胞，可以使面部的皱纹舒展的同时保持良好的的弹性。同时还有改善其他部位细小皱纹、增强皮肤弹性、改善色斑及疤痕、面部提升感的效果。
（2） 细胞丰 胸
自体脂肪丰胸的缺点是流失吸收快，效果不持久，但是做丰胸治 疗的同时加入自体细.胞，由于自体细.胞就能不断分化成脂肪细.胞，防止脂肪流失，就像粘合剂一样，使治 疗效果持久。由于是自体脂肪，效果是丰胸类手术中最好的并且无任何副作用。
（3）冶疗烧伤后的疤痕
细.胞可以识别并俢复因烧伤而损伤的细.胞及血 管，促进生成新血 管及组 织管，因此可有效改善伤疤。是目前最有效的烧伤疤痕俢复治 疗方法。
（4）冶疗秃顶
秃顶主要是因为毛囊受损不能生成新的毛发所致，细.胞注 射在脱发的部位，可有效俢复毛囊，逐渐重新生成新发。
如何在人类生命存在的主要时期充分激活利用这大部分处于休眠状态下的各种细.胞群，干细.胞术后口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》让其充分分化以代替原有逐渐衰退和代谢逐渐减慢的各种组 织细.胞，以达到组 织器 官的更新，组 织器 官功能的恢复，是干细.胞和再生医学一直关注的课题。
研究表明，细.胞因子、细.胞生长因子能激活机体整体上处于休眠状态下的各种细.胞群，以替代更新原有的因衰老或病理性等因素所造成组 织细.胞的衰退和老化，达到组 织器 官功能的恢复，增强组 织器 官的活性和原有的抗耐受力，干细.胞术后口服《细 胞激活能量蛋白》改善因衰老等因素所造成的细.胞与细.胞间、细.胞与细.胞外基质间的信息传递，增强和加快各组 织细.胞的新老更替等作用。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
干细胞抗衰的功效：
1，干细.胞具有高度活性和旺盛的新陈代谢能力，替代和补充衰老或死亡的皮肤细.胞，持续分泌胶原蛋白、生长因子及透明质酸等物质，提高皮肤细.胞的营养度和锁水能力，显著提升皮肤的光泽度和紧致度。
2，干细.胞激活基底细.胞，持续分泌胶原蛋白，填充组 织缺失部分或者皱纹凹陷处，强力除皱。
3，干细.胞具备智能识别皮肤局部空间构象和组 织压力的能力，自我定义分裂的次数，和周围的组 织血 管形成“无缝连接”，整体再塑效果极尽和谐自然，即使专业人士也很难辨识。
4，干细.胞通过促进皮肤细.胞新陈代谢，通过大量分泌细.胞活性因子，强力清除自由基和沉积的脂褐素等物质，淡化和清除局部色斑。
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干细胞抗 衰
干细.胞抗 衰是通过体外将干细.胞直接定向分化为具有制造胶原蛋白等蛋白质和再生肌肤基底组 织的成纤维细.胞，借助微注 射技术将多能活性干细.胞注入面、颈、手部皮肤真皮层。
多能活性干细.胞发挥高能活性，分泌细.胞活性物质，术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》刺激皮肤自身成纤维细.胞增殖，俢复或替代损伤的皮肤细.胞，同时促进胶原蛋白新生，渐进式平整皱纹，加速细.胞新陈代谢，排出代谢废物，清除局部沉积色素。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
人在25岁之前，细.胞的新生的数量远大于细.胞凋零的数量，所以我们充满了活力，同时很少出现疾病，但是到25岁之后，细.胞的新生的数量就小于凋零的数量，并且差距约拉越大。这时候就需要干细.胞的注入，使人体中的干细.胞从新拥有活力，提高我们的免疫能力以及抗衰老的能力。
许多组 织的干细.胞都会随着年龄的增长逐渐的衰老以及减少，最终发生细.胞衰老以及再生功能的丧失，在衰老的集体中注 射干细.胞，可以俢复人体中受损的细.胞、同时替代凋亡细.胞，使我们人体中的免疫细.胞一直保持在年轻时候的状态。今年7月份的时候，一篇刊登在《Nature》的文章中就显示，向人脑中注 射干细.胞能延缓衰老、提高认知和延长寿命，这些都表明了，干细.胞抗衰老是真实有效的。
干细.胞一旦进入人体内，由于生物学特征，它会“有目的”地迁移到问题细.胞处。先是分泌多种营养因子，促进或保护损伤细.胞的恢复等，然后与因病、伤、退变而凋亡的细.胞亲密地终生结合，术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》，随着细.胞数量的不断分化、增长、替代、俢复受损的细.胞同时激活体内休眠的细.胞，使机体重新获得细.胞的动态平衡，逐渐地恢复相应的功能。由于干细.胞的整体应用起到的不只是俢复肌肤的作用，还能使原有的肌肤和身体内的环境变得年轻，起到逆龄的效果，所以这也是干细.胞在美 容领域备受明星青睐的原因
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细胞与衰老已被讨论多年。近年来，《自然》等G际著名期刊相继报道了干细.胞抗衰老相关的研究成果，其中的机制也逐渐被揭晓。给如何提高人类寿命提供了新思路。衰老过程中，由于受到病理、环境等因素的刺激，间充质干细.胞自我调节机制发生异常，使其某些生物学性状不再稳定。研究发现，成体组 织干细.胞的功能性储备随着年龄的增加而相应减少，这在很大程度上削弱了组 织器 官的再生潜能。
干细胞内含有几十种促进人体细.胞代谢的分化酶，这些分化酶具有提高人体抗自由基的能力。普遍认为，干细.胞抗衰老的潜能与其高分化、增殖能力、旁分泌活性和免疫豁免有关。
科学试验已经发现，老化衰弱患者注 射干细.胞后，许多症状得到了改善，炎 症标志物水平也有所下降。对于60岁以上老年人，体重丢失，自感身体耗竭，步伐慢，能量消耗受限，肌力强度受限，以上5项中超过3项标准减退者，即可确定为老年衰弱症。
2018年治 疗老化衰 弱症的干细.胞项目获得了美-GG立卫生研究院（NIH）的创新研究资助。36名平均年龄为76岁的患者参加了随机、双盲、安慰剂对照临床试验，接受异基因间充质干细.胞静脉注 射的患者的衰弱症典型特征出现了显著的改善。并且整个过程没有发生不良反应事件。
干细.胞抗衰是俢复细.胞、改善细.胞代谢、术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》激活衰老细.胞的功能。只有及时对受损细.胞、衰老细.胞进行有效治 疗，使受损细.胞得到康复，衰老细.胞得到激活，器 官组 织和生理功能才能完全恢复正常，人体才从真正意义上保持健康、保持年轻态。
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干细胞是如何由内而外实现抗衰老的?
1、干细.胞在进入人体内，可以分化形成机体各组 织所需的新细.胞，代替老化细.胞，对体内的受损细.胞进行补充。从而减缓机体各组 织的衰老进程，恢复各组 织器 官的正常功能，焕发机体活力，从而实现由内而外真真正正的抗衰老。
2、干细.胞的旁分泌细.胞因子功能，使得它在进入人体后能够分泌出多种活性细.胞因子，这些因子可以激活人体自身的“自愈功能”促进皮肤再生。
3、免疫调节作用，干细.胞可以通过分泌相关因子或直接接触的方式增强对T细.胞、B细.胞以及NK细.胞的抑制作用，对机体的内环境进行免疫调节，提高机体免疫力，增强对外源病毒、细菌的抵抗能力，使机体由内而外的焕发活力。
激活内源性干细.胞。干细.胞回输体内可以归巢到损伤区域，人后通过旁分泌或细.胞间。
通过打干细.胞，干细.胞靶向移动到损伤器 官和组 织周围，术后口服ENlivEN 21（细.胞激活能量蛋白）起到促逬细.胞俢复、再生、更新的作用，激 活人体自身的“自愈功能”对病变细.胞进行首代与调控，增加新生细.胞数量，提高细.胞活性——改善细.胞质量——防止和延缓组 织病变——恢复组 织器 官的正常生理功能——从而达到俢复亚健康——提高免疫力——逆转衰老——延长寿命的目的。(干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了)qfr
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在机体各个组 织与器 官内的细.胞不断因衰老而消 亡的同时，干细.胞会通过不断的分化与再生，为人体各个器 官提供新生的细.胞，去代替那些老化与死亡的细.胞。这一消亡与新生的过程，便是人体的新陈代谢。当人体细.胞消 亡的速度大于再生的速度时，人体便开始衰老，身体机能下降，出现皱纹等。因此，利用干细.胞技术抗衰老从理论上讲是非常可靠的相互作用的方式憿活内源性休眠干细.胞活化，使其发挥生理功能。
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干细胞抗衰老真的靠谱吗?
干细.胞抗衰作为一种细.胞生物疗法，是通过在体外鉴定——分离——纯化胎盘或脐带中的间充质干细.胞，过程是安全可靠的。通过回输的干细.胞——激活人体自愈功能——对病变或衰老细.胞补充与调控，术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》增加正常细.胞数量，改善细.胞质量——防止和延缓细.胞病变——恢复细.胞的正常生理功能——从而达到疾病康复——对抗衰老的目的。
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干细.胞除皱医学美肤技术采用自身的细.胞，在G家GMP生物实验室中培养，增加成纤维细.胞的数量（成活细.胞2000万个/ml）提高细.胞的质量（青春细.胞），并混合从自身血液中提取的23种自体生长因子，回输到本人皱纹的真皮层大量补充替代衰老缺失的细.胞，3周后细.胞大量分泌胶原蛋白、透明质酸和弹性纤维等营养物质物质，干细.胞术后口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》重建皮肤的纤维结构，支撑起塌陷的皮肤，恢复正常纹理，从根本上祛除皱纹。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
将培育好的干细胞注 射到衰老的皮肤里，会生成新的有生命力的细.胞，俢复受损的皮肤及组 织。进而增加细.胞、皮肤及组 织器 官的活力及功能。
（1） 面部抗 衰老----祛皱治 疗
在面部真皮层有皱纹的地方注 射自体脂肪提取的胶原纤维及细.胞，可以使面部的皱纹舒展的同时保持良好的的弹性。同时还有改善其他部位细小皱纹、增强皮肤弹性、改善色斑及疤痕、面部提升感的效果。
（2） 细胞丰 胸
自体脂肪丰胸的缺点是流失吸收快，效果不持久，但是做丰胸治 疗的同时加入自体细.胞，由于自体细.胞就能不断分化成脂肪细.胞，防止脂肪流失，就像粘合剂一样，使治 疗效果持久。由于是自体脂肪，效果是丰胸类手术中最好的并且无任何副作用。
（3）冶疗烧伤后的疤痕
细.胞可以识别并俢复因烧伤而损伤的细.胞及血 管，促进生成新血 管及组 织管，因此可有效改善伤疤。是目前最有效的烧伤疤痕俢复治 疗方法。
（4）冶疗秃顶
秃顶主要是因为毛囊受损不能生成新的毛发所致，细.胞注 射在脱发的部位，可有效俢复毛囊，逐渐重新生成新发。
如何在人类生命存在的主要时期充分激活利用这大部分处于休眠状态下的各种细.胞群，干细.胞术后口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》让其充分分化以代替原有逐渐衰退和代谢逐渐减慢的各种组 织细.胞，以达到组 织器 官的更新，组 织器 官功能的恢复，是干细.胞和再生医学一直关注的课题。
研究表明，细.胞因子、细.胞生长因子能激活机体整体上处于休眠状态下的各种细.胞群，以替代更新原有的因衰老或病理性等因素所造成组 织细.胞的衰退和老化，达到组 织器 官功能的恢复，增强组 织器 官的活性和原有的抗耐受力，干细.胞术后口服《细 胞激活能量蛋白》改善因衰老等因素所造成的细.胞与细.胞间、细.胞与细.胞外基质间的信息传递，增强和加快各组 织细.胞的新老更替等作用。
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干细胞抗衰的功效：
1，干细.胞具有高度活性和旺盛的新陈代谢能力，替代和补充衰老或死亡的皮肤细.胞，持续分泌胶原蛋白、生长因子及透明质酸等物质，提高皮肤细.胞的营养度和锁水能力，显著提升皮肤的光泽度和紧致度。
2，干细.胞激活基底细.胞，持续分泌胶原蛋白，填充组 织缺失部分或者皱纹凹陷处，强力除皱。
3，干细.胞具备智能识别皮肤局部空间构象和组 织压力的能力，自我定义分裂的次数，和周围的组 织血 管形成“无缝连接”，整体再塑效果极尽和谐自然，即使专业人士也很难辨识。
4，干细.胞通过促进皮肤细.胞新陈代谢，通过大量分泌细.胞活性因子，强力清除自由基和沉积的脂褐素等物质，淡化和清除局部色斑。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
干细胞抗 衰
干细.胞抗 衰是通过体外将干细.胞直接定向分化为具有制造胶原蛋白等蛋白质和再生肌肤基底组 织的成纤维细.胞，借助微注 射技术将多能活性干细.胞注入面、颈、手部皮肤真皮层。
多能活性干细.胞发挥高能活性，分泌细.胞活性物质，术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》刺激皮肤自身成纤维细.胞增殖，俢复或替代损伤的皮肤细.胞，同时促进胶原蛋白新生，渐进式平整皱纹，加速细.胞新陈代谢，排出代谢废物，清除局部沉积色素。
干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了
人在25岁之前，细.胞的新生的数量远大于细.胞凋零的数量，所以我们充满了活力，同时很少出现疾病，但是到25岁之后，细.胞的新生的数量就小于凋零的数量，并且差距约拉越大。这时候就需要干细.胞的注入，使人体中的干细.胞从新拥有活力，提高我们的免疫能力以及抗衰老的能力。
许多组 织的干细.胞都会随着年龄的增长逐渐的衰老以及减少，最终发生细.胞衰老以及再生功能的丧失，在衰老的集体中注 射干细.胞，可以俢复人体中受损的细.胞、同时替代凋亡细.胞，使我们人体中的免疫细.胞一直保持在年轻时候的状态。今年7月份的时候，一篇刊登在《Nature》的文章中就显示，向人脑中注 射干细.胞能延缓衰老、提高认知和延长寿命，这些都表明了，干细.胞抗衰老是真实有效的。
干细.胞一旦进入人体内，由于生物学特征，它会“有目的”地迁移到问题细.胞处。先是分泌多种营养因子，促进或保护损伤细.胞的恢复等，然后与因病、伤、退变而凋亡的细.胞亲密地终生结合，术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》，随着细.胞数量的不断分化、增长、替代、俢复受损的细.胞同时激活体内休眠的细.胞，使机体重新获得细.胞的动态平衡，逐渐地恢复相应的功能。由于干细.胞的整体应用起到的不只是俢复肌肤的作用，还能使原有的肌肤和身体内的环境变得年轻，起到逆龄的效果，所以这也是干细.胞在美 容领域备受明星青睐的原因
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细胞与衰老已被讨论多年。近年来，《自然》等G际著名期刊相继报道了干细.胞抗衰老相关的研究成果，其中的机制也逐渐被揭晓。给如何提高人类寿命提供了新思路。衰老过程中，由于受到病理、环境等因素的刺激，间充质干细.胞自我调节机制发生异常，使其某些生物学性状不再稳定。研究发现，成体组 织干细.胞的功能性储备随着年龄的增加而相应减少，这在很大程度上削弱了组 织器 官的再生潜能。
干细胞内含有几十种促进人体细.胞代谢的分化酶，这些分化酶具有提高人体抗自由基的能力。普遍认为，干细.胞抗衰老的潜能与其高分化、增殖能力、旁分泌活性和免疫豁免有关。
科学试验已经发现，老化衰弱患者注 射干细.胞后，许多症状得到了改善，炎 症标志物水平也有所下降。对于60岁以上老年人，体重丢失，自感身体耗竭，步伐慢，能量消耗受限，肌力强度受限，以上5项中超过3项标准减退者，即可确定为老年衰弱症。
2018年治 疗老化衰 弱症的干细.胞项目获得了美-GG立卫生研究院（NIH）的创新研究资助。36名平均年龄为76岁的患者参加了随机、双盲、安慰剂对照临床试验，接受异基因间充质干细.胞静脉注 射的患者的衰弱症典型特征出现了显著的改善。并且整个过程没有发生不良反应事件。
干细.胞抗衰是俢复细.胞、改善细.胞代谢、术后通过口服ENlivEN 21《细 胞激活能量蛋白》激活衰老细.胞的功能。只有及时对受损细.胞、衰老细.胞进行有效治 疗，使受损细.胞得到康复，衰老细.胞得到激活，器 官组 织和生理功能才能完全恢复正常，人体才从真正意义上保持健康、保持年轻态。
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干细胞是如何由内而外实现抗衰老的?
1、干细.胞在进入人体内，可以分化形成机体各组 织所需的新细.胞，代替老化细.胞，对体内的受损细.胞进行补充。从而减缓机体各组 织的衰老进程，恢复各组 织器 官的正常功能，焕发机体活力，从而实现由内而外真真正正的抗衰老。
2、干细.胞的旁分泌细.胞因子功能，使得它在进入人体后能够分泌出多种活性细.胞因子，这些因子可以激活人体自身的“自愈功能”促进皮肤再生。
3、免疫调节作用，干细.胞可以通过分泌相关因子或直接接触的方式增强对T细.胞、B细.胞以及NK细.胞的抑制作用，对机体的内环境进行免疫调节，提高机体免疫力，增强对外源病毒、细菌的抵抗能力，使机体由内而外的焕发活力。
激活内源性干细.胞。干细.胞回输体内可以归巢到损伤区域，人后通过旁分泌或细.胞间。
通过打干细.胞，干细.胞靶向移动到损伤器 官和组 织周围，术后口服ENlivEN 21（细.胞激活能量蛋白）起到促逬细.胞俢复、再生、更新的作用，激 活人体自身的“自愈功能”对病变细.胞进行首代与调控，增加新生细.胞数量，提高细.胞活性——改善细.胞质量——防止和延缓组 织病变——恢复组 织器 官的正常生理功能——从而达到俢复亚健康——提高免疫力——逆转衰老——延长寿命的目的。(干细胞抗衰靠谱吗？干细胞肽的功效与作用？干细胞抗衰真有效果吗？懵了)qfr
#Steppy 超精选# 始祖鸟 SYSTEM_A 全新系列上市，再次重塑山系。
始祖鸟 ARC’TERYX 的全新产品线 SYSTEM_A 继「抱石」之后再度于 2022 开年发布「滑雪」主题产品，对比始祖鸟品牌主线，SYSTEM_A 更加深入不同场景，探索城市生活与户外机能穿着之间的平衡，为冬季徒步旅行和雪道冒险带来了全套专属装备。本次发售了包含 1 款限量款在内的共计 7 款产品。SYSTEM_A 自去年 8 月全球首发后，便成为始祖鸟家族中重要一员。在沿用始祖鸟高山户外专业科技的同时，融入了更加多元的年轻设计，重新定义山系美学。其中全线产品及限量款将分别于 1 月 21 日和 22 日上午 10:00 在始祖鸟官方微信小程序和天猫官方旗舰店发售，有关更多发售的详情，请持续关注始祖鸟官方社交媒体平台及官方小程序商城。
始祖鸟 ARC’TERYX 的全新产品线 SYSTEM_A 继「抱石」之后再度于 2022 开年发布「滑雪」主题产品，对比始祖鸟品牌主线，SYSTEM_A 更加深入不同场景，探索城市生活与户外机能穿着之间的平衡，为冬季徒步旅行和雪道冒险带来了全套专属装备。本次发售了包含 1 款限量款在内的共计 7 款产品。SYSTEM_A 自去年 8 月全球首发后，便成为始祖鸟家族中重要一员。在沿用始祖鸟高山户外专业科技的同时，融入了更加多元的年轻设计，重新定义山系美学。其中全线产品及限量款将分别于 1 月 21 日和 22 日上午 10:00 在始祖鸟官方微信小程序和天猫官方旗舰店发售，有关更多发售的详情，请持续关注始祖鸟官方社交媒体平台及官方小程序商城。
#边缘计算##数字经济# 【边缘计算，为什么一定会迎来大爆发？】#甘靖数字经济[超话]#
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
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