前几日，洗漱后正准备侧身躺下，隔壁屋的母亲突然询问：那个人的车是不是一辆红色奥迪，闽C牌照？屋子隔音效果不特别好，母亲的声音我听地一清二楚，但我依然下意识起身走了过去，或许时至今日，关于他的一切，我依然做不到视而不见，哪怕只是一个微小的不确定！
谁？
那个福建的男孩子！
都这么久了，你提他做什么？
今天早上去上班，车子在至喜大桥下面等红绿灯的时候前面停了一辆闽C牌照的车。
哦！
我拍了照片，你看看是不是。
你微信发给我。
距离上一次看到这辆车还是一年前，是在自家的车上，也是在相同的位置，也是一个去上班的清晨，相比之前的欣喜和雀跃，一年后的现在再看到这张母亲发来的并不怎么清晰的图，我竟不知如何去诉说内心最直观的感受，如果非要描述的话，那大概是：嗯，时间确实帮我模糊了很多关于那个人的记忆，但一丁点儿的星火便又能燃烧我的整个宇宙！
有些人，很多事，你以为时间够久就能放下，但其实放下的只是自己内心的那份炽热与悸动，时间虽不语，但它却能告诉你自己的内心。
几乎又是一夜无眠！
20年开始的那场疫情给几乎所有人的生活都笼上了一层灰色，他的出现于我而言大概就是灰色渐渐蜕变后的一抹纯白。
如何形容我和他呢？
一个刚刚出顾茅庐，一个历经沧海桑田。
前者是我，后者是他。
都说25岁往上走的男人是没有爱情的，他最纯粹的爱和最炽热的感情已经给过别人了，剩下的就是现实，是权衡利弊，是左顾而言他！
事实确实如此吗？
或许吧，是也好，亦或者不是也罢！
谁？
那个福建的男孩子！
都这么久了，你提他做什么？
今天早上去上班，车子在至喜大桥下面等红绿灯的时候前面停了一辆闽C牌照的车。
哦！
我拍了照片，你看看是不是。
你微信发给我。
距离上一次看到这辆车还是一年前，是在自家的车上，也是在相同的位置，也是一个去上班的清晨，相比之前的欣喜和雀跃，一年后的现在再看到这张母亲发来的并不怎么清晰的图，我竟不知如何去诉说内心最直观的感受，如果非要描述的话，那大概是：嗯，时间确实帮我模糊了很多关于那个人的记忆，但一丁点儿的星火便又能燃烧我的整个宇宙！
有些人，很多事，你以为时间够久就能放下，但其实放下的只是自己内心的那份炽热与悸动，时间虽不语，但它却能告诉你自己的内心。
几乎又是一夜无眠！
20年开始的那场疫情给几乎所有人的生活都笼上了一层灰色，他的出现于我而言大概就是灰色渐渐蜕变后的一抹纯白。
如何形容我和他呢？
一个刚刚出顾茅庐，一个历经沧海桑田。
前者是我，后者是他。
都说25岁往上走的男人是没有爱情的，他最纯粹的爱和最炽热的感情已经给过别人了，剩下的就是现实，是权衡利弊，是左顾而言他！
事实确实如此吗？
或许吧，是也好，亦或者不是也罢！
蝴蝶效应
一种混沌现象
本词条是多义词，共20个义项
蝴蝶效应，指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。
蝴蝶效应是一种混沌现象，说明了任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，证实了事物的发展具有复杂性。
美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward N.Lorenz）于1963年，在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。
中文名
蝴蝶效应
外文名
The Butterfly Effect
范畴
哲学，自然现象
理论基础
说明事物发展的复杂性
提出者
洛伦兹
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蝴蝶效应
蝴蝶效应，指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。蝴蝶效应是一种混沌现象，说明了任
欧拉定理
在数学及许多分支中都可以见到很多以欧拉命名的常数、公式和定理，得名于瑞士数学家莱昂哈德·欧拉。在数论中，欧拉定理（Eul
四色定理
四色定理（世界近代三大数学难题之一），又称四色猜想、四色问题，是世界三大数学猜想之一。四色定理的本质正是二维平面的固有属
理论研究实际应用古籍记载
理论由来
视频蝴蝶效应：引起连锁反应，导致其他系统的极大变化
美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。他称之为混沌学。当然，“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
蝴蝶效应
蝴蝶效应
这句话的来源，是这位气象学家制作了一个电脑程序，这个可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他喝了一杯咖啡回来之后惊讶的发现：数值的差异非常大。后来的一次演讲里，他说就像海鸥扇动翅膀一样，而后又改成了蝴蝶这个更有诗意的象征，于是便有了上述的说法。
罗伦兹发现，由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。后来，罗伦兹在一次演讲中提出了这一问题。他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在过程中将结果积累起来，经过逐级放大，形成巨大的大气运动。所以，长期的准确预测天气是不可能的。[1]
于是，罗伦兹认定，他发现了新的现象：事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌”，又称“蝴蝶效应”。[2]
理论研究
某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压力诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所难免的。我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会体系”），其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所难免的。“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初爱德华·诺顿·罗伦兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。
共4张
关于蝴蝶效应
蝴蝶效应是说，初始条件十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。有些小事可以忽略，有些小事如经系统放大，则对一个组织、一个国家来说是很重要的，就不能忽略。
“蝴蝶效应”的初始就是混沌的，在不准确或者说是不精确中产生的，所以什么样的可能都会发生。
蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端，蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。
科学家给混沌下的定义是：混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测，这就是混沌现象。进一步研究表明，混沌是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。牛顿确定性理论能够完美处理的多为线性系统，而线性系统大多是由非线性系统简化来的。因此，在现实生活和实际工程技术问题中，混沌是无处不在的。
从洛伦茨第一次发现混沌现象至今，关于混沌的研究一直是科学家、社会学家、人文学家所关注的。
研究混沌，其实就是发现无序中的有序，但今天的世界仍存在着太多的无法预测，混沌，这个话题也必将成为全人类性的问题。在此，由于知识有限，我们只是做了极其肤浅的介绍和引入，希望有更多人能走进混沌之门，以更深邃的眼光来审视这个世界。今后或许能致力于此方面的研究。
一种混沌现象
本词条是多义词，共20个义项
蝴蝶效应，指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。
蝴蝶效应是一种混沌现象，说明了任何事物发展均存在定数与变数，事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循，同时也存在不可测的“变数”，往往还会适得其反，一个微小的变化能影响事物的发展，证实了事物的发展具有复杂性。
美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward N.Lorenz）于1963年，在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。
中文名
蝴蝶效应
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洛伦兹
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蝴蝶效应，指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。蝴蝶效应是一种混沌现象，说明了任
欧拉定理
在数学及许多分支中都可以见到很多以欧拉命名的常数、公式和定理，得名于瑞士数学家莱昂哈德·欧拉。在数论中，欧拉定理（Eul
四色定理
四色定理（世界近代三大数学难题之一），又称四色猜想、四色问题，是世界三大数学猜想之一。四色定理的本质正是二维平面的固有属
理论研究实际应用古籍记载
理论由来
视频蝴蝶效应：引起连锁反应，导致其他系统的极大变化
美国气象学家爱德华·洛伦兹（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。他称之为混沌学。当然，“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。
蝴蝶效应
蝴蝶效应
这句话的来源，是这位气象学家制作了一个电脑程序，这个可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他喝了一杯咖啡回来之后惊讶的发现：数值的差异非常大。后来的一次演讲里，他说就像海鸥扇动翅膀一样，而后又改成了蝴蝶这个更有诗意的象征，于是便有了上述的说法。
罗伦兹发现，由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果。后来，罗伦兹在一次演讲中提出了这一问题。他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在过程中将结果积累起来，经过逐级放大，形成巨大的大气运动。所以，长期的准确预测天气是不可能的。[1]
于是，罗伦兹认定，他发现了新的现象：事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌”，又称“蝴蝶效应”。[2]
理论研究
某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压力诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所难免的。我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会体系”），其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所难免的。“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初爱德华·诺顿·罗伦兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。
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【3月11日~K线形态、指数涨跌与主力资金流数据】
----为什么我们在下跌行情中不但不陪还小有盈利？
2021年12月13日至2022年3月11日期间，大盘（上证指数）下跌了399点、跌幅10.77%。在这波下跌行情中，主力兑现出局而绝大部分散户被滞留在高点而导致损失惨重。反观我们的操作，虽说谈不上战绩辉煌，但不赔还小有盈利。总结一下有以下几点体会愿意和大家分享：
一、对股市深层次问题要有清醒的认识
股市行情是在内在因素和外部因素合力作用下形成的。
内在因素包括：基本面、政策面、资金面、心理博弈层面、技术面。基本面看国家经济发展势头，政策面看管理层的政策导向，资金面重点看主力资金流向，心理博弈层面就是要去窥测主力的操盘意图，技术面则为行情态势评估作参考。其中政策面、资金面对股市行情的影响最大最直接，往往会产生立竿见影的效果。
外部因素要看国内外突发事件对内在因素的影响程度。股市趋势行情主要是由内在因素决定的，外部因素只能通过内在因素才能发挥作用。对股市全方位的客观分析，我们从来不轻信别人的说法，只有自己悟到的东西才是最可靠的投资依据。
二、趋势操作顺势而为，懂得进退取舍
我们对大盘的分析判断是明确的坚定的而且是一脉相承的：
2021年12月17日，明确提出“大盘处在年横向震荡箱体回落阶段”。
2021年12月31日，公布全年行情涨跌数据：“三大指数年平均涨幅为0.066%”。
2022年1月14日，展望“今年股市行情不容乐观”。
2022年1月28日，指出“大盘跌势不言底，或借下跌惯性冲击下箱体的下轨线”。
2022年2月11日断言：“节后大盘仍无止跌迹象，继续观望”
2022年2月25日强调大盘“尚未改变下降趋势”。
以上证指数为例，大盘从2021年12月13日的3708点至今收盘的3309点，下跌了399点、跌幅10.77%。三个月来的行情走势完全印证了我们的分析判断是靠谱的。回过头来看我们的实际操作和对大盘趋势的分析判断是完全一致的（见两个账号的阶段操作截图）。简言之，在上升趋势阶段“该出手时就出手”，在下跌趋势中一定要规避风险懂得进退取舍管住自己的手。
三、主力资金流向是洞察股市发展趋势的风向标
股市里有一种误区，有人以为炒股学点技术分析方法就能赚钱啦！其实没那么简单。试想，你学得再好恐怕也难以超越主力团队精英的技术水平吧。客观地讲技术分析方法只是一种辅助性的工具而已，它侧重于反映历史行情但决定不了未来走势。相比之下，观察主力资金流向对于正确分析判断趋势行情确是非常靠谱的方法。因为数据是客观的，主力资金流向真实地反映了机构对股市发展趋势的看法和态度。因此，只要你能够窥测到主力机构的操作意图并与其保持步调一致的话，赔钱的概率就会大大降低，弄好了还能盈利。
四、在下跌趋势中尤其要注意观察筹码分布状况
目前，上证指数获利盘占比10%，深证成指获利盘占比3%，创业板指获利盘占比15.9%。从获利盘占比角度观察，大盘尚未止跌启稳。何时三大指数获利盘均在0轴附近徘徊的时候，才有可能出现止跌启稳迹象。
峰值阅读量70万+规模的数据微博价值凸显，因此深受大家欢迎。衷心感谢朋友们的热心抬爱和大力支持。
两周发布一次数据微博，均在雨石相关股票交流群里同步显示。如因故没能及时大范围助推，请喜欢的朋友打开雨石微博主页点击查看https://t.cn/R1HQFio。顺便还可以浏览一下文学、历史类文章和旅游景点视屏。
日期 指数平均 主力资金含证金持股
2020年
06月 +10.47% --3203.44 -- 443.79 亿
07月 +12.95% --9057.79 --1983.21 亿
08月 + 0.53% --7416.30 --1134.11 亿
09月 -- 5.64% --6248.64 --1138.56 亿
10月 + 2.11% --3352.60 -- 358.43 亿
11月 + 2.31% --4243.04 -- 464.84 亿
12月 + 6·86% --5384·41 --1286·64 亿
年计： +29.59% --38906.22 --6809.58 亿
…………………………………………………………………………
2021年
01月 + 2·95% --7704·27 --1766·01 亿
02月 -- 2·60% --3925·45 -- 843·22 亿
03月 -- 3·76% --5435·97 --1399·98 亿
04月 + 5·53% --4053·92 --1253·38 亿
05月 + 5.26% --3941.66 --1022.22 亿
06月 + 1.93% --6766.58 --1708.91 亿
07月 -- 3.79% --8000.83 -- 2100.85 亿
08月--1.01% --7690.49 -- 1153.30 亿
09月+0.90% --8457.54 -- 1762.64 亿
10月+1.27% --4197.16 -- 1070.76 亿
11月+2.42% --5677.12 -- 1032.92 亿
12月--0.80% --6793.20 --892.28 亿
年计：+8.30% --72644.19--16006.47 亿
…………………………………………………………………………
2022年
01月-- 10.52% -- 6163.69 -- 980亿
02月+0.32% -- 2818.43 -- 573.67 亿
年计：--10.20% -- 8982.12 --1553.67 亿
02月明细：
02.07 +1.10%-- 17.29 + 15.85 亿
02.08 --0.92%--101.51 暂无表现
02.09 +1.21%+135.92 + 22.53 亿
02.10 --0.85%--218.48 -- 19.52 亿
02.11 --1.68%--363.40 暂无表现
02.14 --0.76%--353.00 -- 97.53 亿
02.15 +1.76%-- 36.85 -- 32.86 亿
02.16 +0.29%-- 28.47 -- 13.14 亿
02.17 +0.39%-- 87.53 -- 12.43 亿
02,18 +0.16%-- 57.37 + 15.65 亿
02.21 --0.23%-- 135.62 -- 46.35 亿
02.22 --1.21%-- 481.40 -- 149.00 亿
02.23 +1.88%+ 79.09 暂无表现
（含国家大基金+19.07亿）
02.24 --2.00%-- 977.90 -- 205.80 亿
02.25 +1.05%-- 10.65 暂无表现
02.28 +0.51%-- 163.97 -- 51.70 亿
…………………………………………………………………………
03月明细：
03.01 +0.39%-- 172.95 暂无表现
03.02 --0.99%-- 192.21 -- 62.52 亿
03.03 --0.89%-- 354.64 -- 67.49 亿
03.04 --1.30%-- 619.10 -- 133.10 亿
03.07 --3.30%-- 575.90 -- 164.10 亿
03.08 --2.26%-- 602.90 -- 114.80 亿
03.09 --0.96%-- 415.80 -- 92.53 亿
03.10 +2.03%+ 135.95 + 25.55 亿
03.11 +0.73%-- 212.60 -- 48.47 亿
小计：-- 6.55%--3010.15 -- 657.46 亿
…………………………………………………………………………
累计： +21.14% --123542.68 --25027.18 亿
说明：每日数据源于券商股市交易客户端。综合统计或有微小误差，但确保数据来源的真实性。这里统计的指数月计、年计涨跌幅是根据每日涨跌幅自然数累加计算出来的结果，和按年、月起点到终点计算出来的实际张跌幅不属于同一概念。想必大家能够领悟到，观察角度不同，统计方法不同而已。
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内在因素包括：基本面、政策面、资金面、心理博弈层面、技术面。基本面看国家经济发展势头，政策面看管理层的政策导向，资金面重点看主力资金流向，心理博弈层面就是要去窥测主力的操盘意图，技术面则为行情态势评估作参考。其中政策面、资金面对股市行情的影响最大最直接，往往会产生立竿见影的效果。
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我们对大盘的分析判断是明确的坚定的而且是一脉相承的：
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以上证指数为例，大盘从2021年12月13日的3708点至今收盘的3309点，下跌了399点、跌幅10.77%。三个月来的行情走势完全印证了我们的分析判断是靠谱的。回过头来看我们的实际操作和对大盘趋势的分析判断是完全一致的（见两个账号的阶段操作截图）。简言之，在上升趋势阶段“该出手时就出手”，在下跌趋势中一定要规避风险懂得进退取舍管住自己的手。
三、主力资金流向是洞察股市发展趋势的风向标
股市里有一种误区，有人以为炒股学点技术分析方法就能赚钱啦！其实没那么简单。试想，你学得再好恐怕也难以超越主力团队精英的技术水平吧。客观地讲技术分析方法只是一种辅助性的工具而已，它侧重于反映历史行情但决定不了未来走势。相比之下，观察主力资金流向对于正确分析判断趋势行情确是非常靠谱的方法。因为数据是客观的，主力资金流向真实地反映了机构对股市发展趋势的看法和态度。因此，只要你能够窥测到主力机构的操作意图并与其保持步调一致的话，赔钱的概率就会大大降低，弄好了还能盈利。
四、在下跌趋势中尤其要注意观察筹码分布状况
目前，上证指数获利盘占比10%，深证成指获利盘占比3%，创业板指获利盘占比15.9%。从获利盘占比角度观察，大盘尚未止跌启稳。何时三大指数获利盘均在0轴附近徘徊的时候，才有可能出现止跌启稳迹象。
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日期 指数平均 主力资金含证金持股
2020年
06月 +10.47% --3203.44 -- 443.79 亿
07月 +12.95% --9057.79 --1983.21 亿
08月 + 0.53% --7416.30 --1134.11 亿
09月 -- 5.64% --6248.64 --1138.56 亿
10月 + 2.11% --3352.60 -- 358.43 亿
11月 + 2.31% --4243.04 -- 464.84 亿
12月 + 6·86% --5384·41 --1286·64 亿
年计： +29.59% --38906.22 --6809.58 亿
…………………………………………………………………………
2021年
01月 + 2·95% --7704·27 --1766·01 亿
02月 -- 2·60% --3925·45 -- 843·22 亿
03月 -- 3·76% --5435·97 --1399·98 亿
04月 + 5·53% --4053·92 --1253·38 亿
05月 + 5.26% --3941.66 --1022.22 亿
06月 + 1.93% --6766.58 --1708.91 亿
07月 -- 3.79% --8000.83 -- 2100.85 亿
08月--1.01% --7690.49 -- 1153.30 亿
09月+0.90% --8457.54 -- 1762.64 亿
10月+1.27% --4197.16 -- 1070.76 亿
11月+2.42% --5677.12 -- 1032.92 亿
12月--0.80% --6793.20 --892.28 亿
年计：+8.30% --72644.19--16006.47 亿
…………………………………………………………………………
2022年
01月-- 10.52% -- 6163.69 -- 980亿
02月+0.32% -- 2818.43 -- 573.67 亿
年计：--10.20% -- 8982.12 --1553.67 亿
02月明细：
02.07 +1.10%-- 17.29 + 15.85 亿
02.08 --0.92%--101.51 暂无表现
02.09 +1.21%+135.92 + 22.53 亿
02.10 --0.85%--218.48 -- 19.52 亿
02.11 --1.68%--363.40 暂无表现
02.14 --0.76%--353.00 -- 97.53 亿
02.15 +1.76%-- 36.85 -- 32.86 亿
02.16 +0.29%-- 28.47 -- 13.14 亿
02.17 +0.39%-- 87.53 -- 12.43 亿
02,18 +0.16%-- 57.37 + 15.65 亿
02.21 --0.23%-- 135.62 -- 46.35 亿
02.22 --1.21%-- 481.40 -- 149.00 亿
02.23 +1.88%+ 79.09 暂无表现
（含国家大基金+19.07亿）
02.24 --2.00%-- 977.90 -- 205.80 亿
02.25 +1.05%-- 10.65 暂无表现
02.28 +0.51%-- 163.97 -- 51.70 亿
…………………………………………………………………………
03月明细：
03.01 +0.39%-- 172.95 暂无表现
03.02 --0.99%-- 192.21 -- 62.52 亿
03.03 --0.89%-- 354.64 -- 67.49 亿
03.04 --1.30%-- 619.10 -- 133.10 亿
03.07 --3.30%-- 575.90 -- 164.10 亿
03.08 --2.26%-- 602.90 -- 114.80 亿
03.09 --0.96%-- 415.80 -- 92.53 亿
03.10 +2.03%+ 135.95 + 25.55 亿
03.11 +0.73%-- 212.60 -- 48.47 亿
小计：-- 6.55%--3010.15 -- 657.46 亿
…………………………………………………………………………
累计： +21.14% --123542.68 --25027.18 亿
说明：每日数据源于券商股市交易客户端。综合统计或有微小误差，但确保数据来源的真实性。这里统计的指数月计、年计涨跌幅是根据每日涨跌幅自然数累加计算出来的结果，和按年、月起点到终点计算出来的实际张跌幅不属于同一概念。想必大家能够领悟到，观察角度不同，统计方法不同而已。
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