智慧的设计师们就打算让手机充电也实现清洁化,使用风力电源了。当然,这款由德国设计师Tjeerd Veenhoven的iFan充电器仍然处于测试阶段,充满一次电需要花上6个小时,相对来说有些长了,但是,在充电的同时可以骑着自行车车兜风(当然也可以固定在骑车车窗上),欣赏沿途风景,又何尝不是一件美#车与生活# #车知多少#
【2020.01.27】反乌托邦游戏《旁观者2》11小时通关,有很多从《1984》和《美丽新世界》中借鉴的元素。玩第一部的时候我就说过,剧情讽刺性肯定有,比如解决不了问题就解决提出问题的人,但我觉得也没深刻到打动人心的程度。
开场很普通:主角Ifan的父亲是位高官,从37楼离奇坠楼死亡,Ifan来这里工作顺便查父亲死因。
一个BE的结局很有趣,尤其是站在反派的角度来看,Ifan被推下37楼,碎玻璃、黑色的雨水和Ifan一起下落的慢镜头配上字幕“他们说,有其父必有其子”,儿子与父亲落得一样的结局,这个悲剧感深得我心(。
其他结局就仁者见仁,智者见智了
通关感言:
反乌托邦设定下无非两种选择:当个坏人或者当个死人。还有,失败的坏人比失败的好人更废物(我指的是这部里面的一代主角)
截图是那些生草的对话,主角左下角的头像表情仿佛写着4个大字:你个智障
P5P6让我康康!让我康康!
开场很普通:主角Ifan的父亲是位高官,从37楼离奇坠楼死亡,Ifan来这里工作顺便查父亲死因。
一个BE的结局很有趣,尤其是站在反派的角度来看,Ifan被推下37楼,碎玻璃、黑色的雨水和Ifan一起下落的慢镜头配上字幕“他们说,有其父必有其子”,儿子与父亲落得一样的结局,这个悲剧感深得我心(。
其他结局就仁者见仁,智者见智了
通关感言:
反乌托邦设定下无非两种选择:当个坏人或者当个死人。还有,失败的坏人比失败的好人更废物(我指的是这部里面的一代主角)
截图是那些生草的对话,主角左下角的头像表情仿佛写着4个大字:你个智障
P5P6让我康康!让我康康!
几篇论文实现代码:
《Iterative Filter Adaptive Network for Single Image Defocus Deblurring》(ECCV 2021) GitHub:https:// github.com/codeslake/IFAN [fig2]
《Self-Calibrating Neural Radiance Fields》(ICCV 2021) GitHub:https:// github.com/POSTECH-CVLab/SCNeRF
《Asymmetric Bilateral Motion Estimation for Video Frame Interpolation》(ICCV 2021) GitHub:https:// github.com/JunHeum/ABME
《Noisy Channel Language Model Prompting for Few-Shot Text Classification》(2021) GitHub:https:// github.com/shmsw25/Channel-LM-Prompting
《Image Super-Resolution via Iterative Refinement》(2021) GitHub:https:// github.com/Janspiry/Image-Super-Resolution-via-Iterative-Refinement
《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance.》(2021) GitHub:https:// github.com/flow-dev/RobustVideoMatting [fig1]
《TAPEX: Table Pre-training via Learning a Neural SQL Executor》(2021) GitHub:https:// github.com/microsoft/Table-Pretraining [fig3]
《Iterative Filter Adaptive Network for Single Image Defocus Deblurring》(ECCV 2021) GitHub:https:// github.com/codeslake/IFAN [fig2]
《Self-Calibrating Neural Radiance Fields》(ICCV 2021) GitHub:https:// github.com/POSTECH-CVLab/SCNeRF
《Asymmetric Bilateral Motion Estimation for Video Frame Interpolation》(ICCV 2021) GitHub:https:// github.com/JunHeum/ABME
《Noisy Channel Language Model Prompting for Few-Shot Text Classification》(2021) GitHub:https:// github.com/shmsw25/Channel-LM-Prompting
《Image Super-Resolution via Iterative Refinement》(2021) GitHub:https:// github.com/Janspiry/Image-Super-Resolution-via-Iterative-Refinement
《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance.》(2021) GitHub:https:// github.com/flow-dev/RobustVideoMatting [fig1]
《TAPEX: Table Pre-training via Learning a Neural SQL Executor》(2021) GitHub:https:// github.com/microsoft/Table-Pretraining [fig3]
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