5f的低龄粉在各平台带节奏,希望各位可以专注自家不要听信流言蜚语,可以专注自家澄清。
贺峻霖高考在即,尽量闭麦不影响小孩高考,但还是要控评反黑,不被带节奏。最后再提醒一下一些深海请了解全貌专注自家,不只看事情表面让别人达成目的。
记住是5f低龄粉先恶意诋毁贺峻霖的《破》所以请了解真相,不盲目开麦

想了解新的东西,就不能只靠眼睛,眼睛总有它看不到的地方。你所看到的,不是他的全貌。要看清它,就不只需要眼睛,还要耳朵、鼻子、舌头、嘴巴、身体、意识,你要集中精神,用精神扩大你的感官范围。六根宁静,随时感受外界的环境变化。只要感觉到机会的引子,身体就会带着你去。但是,要保持这种状态,就有一个前提:好好睡觉!不然,有限的时间里,你只能掌握那一点点东西、连皮毛可能都算不上,更永远没法提升。

#从一个人的名字能判断出什么吗#
我们不妨换一个思路,挑选出一些相对典型的字具体分析一下这些字对应的平均家境水准如何。
图中人数一列的数字是该字在本次调查中的涉及人数,满意度一列的数字是涉及该用字的所有受调查者对自己名字的平均满意度。家境、出身等项目各列的数字都是涉及的人数。家境期望两列的数字是通过家境分布情况得出。本次调查所有样本的出生家境期望是2.23,现在家境期望是2.85,而这132个字(使用者5人以上的字)涉及的1410个样本中(由于双字名不只使用一个字,一些人的名字涉及这135个字中的两个字,所以这1410份中包含重复样本),出生家境期望是2.25,现在家境期望是2.84。我们可以暂以家境期望为标准查看使用这些字的姓名主人的平均家境水平。当然,这一标准在样本较少时不太可靠,所以这些数据仅供参考,样本数目较多的字参考性稍强一些。
观察上表我们不难发现,很多高频用字的家境期望值都与平均水平接近,但其中也不乏特例,有的字会呈现较为极端的家境期望值、满意度均值或城乡分布指数。在家境期望值方面表现比较明显的包括伟、峰、林(偏低)、天、心(偏高)这些字,为了更直观的表现这些特例,我们不妨针对出现频率超过10的用字做一个简单的排行。
高频字现在家境期望最高榜:
1.君:3.21(14)
2.可:3.21(14)
3.心:3.18(13)
4.海:3.13(15)
5.明:3.08(12)
6.天:3.08(25)
7.铭:3.08(13)
8.玥:3.08(13)
9.怡:3.07(15)
10.杰:3.06(18)
需要说明的是,家境期望在3以上表示这些人的平均家境水平已达到小康水平。
高频字现在家境期望最低榜:
1.昊:2.50(14)
2.峰:2.53(15)
3.林:2.57(14)
4.鹏:2.57(21)
5.浩:2.58(12)
6.伟:2.64(22)
7.月:2.64(14)
8.婷:2.65(17)
9.敏:2.69(16)
10.云:2.69(13)
好吧,大家是不是万万没想到高居榜首的是钓神的名讳?不过躺中的朋友们千万别灰心,这只是反映了现有样本的平均水平,不能反推到个体。这些字触及一些土豪的名讳是很正常的,马云和王健林可是都躺中了,这只能说明这些字的家境期望被更多正在奋斗中的人们拉低了而已。
逆袭榜top10(现在家境/出生家境):
1.可:1.5(14)
2.玉:1.48(16)
3.华:1.48(12)
4.俊:1.46(13)
5.宇:1.44(23)
6.铭:1.43(13)
7.海:1.42(15)
8.云:1.40(13)
9.伟:1.38(22)
10.嘉:1.37(20)
至于“这个榜单是否可以推断父母的奋斗程度?”这一问题还有待商榷,需要进一步论证,现在先排出来给大家体会一下,不必想太多。
接下来是出生时的家境。
高频字出生家境期望最高榜:
1.玥:2.77(13)
2.心:2.73(11)
3.梦:2.65(23)
4.君:2.64(14)
5.雨:2.62(21)
6.煜:2.62(13)
7.一:2.62(13)
8.诗:2.60(15)
9.怡:2.53(15)
10.佳:2.44(27)
高频字出生家境期望最低榜:
1.伟:1.91(22)
2.华:1.92(12)
3.云:1.92(13)
4.昊:1.93(14)
5.林:1.93(14)
6.峰:1.93(15)
7.玉:1.94(16)
8.俊:2.00(13)
9.鹏:2.00(21)
10.浩:2.08(12)
其实这组榜单更能反映不同家境水平的家庭的起名趋向,但对判断家境的帮助确实不大,因为很多人出生时的家境和现在的家境是有变化的。另外需要注意的是,2是家境期望从贫困到温饱的分野,出生家境期望小于2代表用这些字的受调查者出生时的平均家境水平达不到温饱。
看了这些榜单,我想大家已经有了一些答案,了解到一些文字的确拥有着特定经济水平的用户群体。但是不要忘了,这次统计是有很大局限的,一是样本数量不够(本次分层抽样若达到全面的参考水准需要10万以上的样本,而一期只有1500余份样本);
其二是样本来源并不全面,所以这些数据对80后、90后进行判断较为适用,而不适用于判断高龄人群;
其三是常用字不足以概括全貌,这个榜单无法对起名低频字家境分布做参考;
其四,也是最重要的一点,这次为了统计的可操作性是以单个字来分析的,没有将搭配问题引入统计中要知道,对很多字来说,采用不同的文字搭配会取得完全不同的效果,不同群体对搭配的选择也不尽相同(例如同样使用了“嘉”字,嘉伟和嘉臻的姓名风格就非常不同)。
而且,姓名搭配还涉及主客字和相兴字的问题,双字名中有时会出现一个字主要表意另一个字起辅助作用的情况(例如徐思涵这个名字,思字就是客字,起辅助作用),有时会出现两个字组合成全新的意象,缺一不可的情况(例如张怡然的怡、然二字拆开后的意象和组合时的意象就有很大不同,拆分后做分析已无法表现)。
因此,这种统计方法虽然表现非常直观,但参考性并不是非常高,融入更多样本的进一步的统计有助于我们获得更准确的数据,但依然无法打破姓名学艺术性与数字的壁垒,在这种情况下,非统计学的分析举足轻重。
不过看过以上表格和榜单,大家应该也已收获很多。家境期望较高的字确实大多是格调雅致的字,而家境期望较低的字有很多是看起来有些落伍的字。当然,也有些字在榜单中隐身了,比如袁泽的泽、陈博的博,这些字用户也很多,本次统计也涉及到了,但这些字用户各方面的平均指标都很中庸,和总样本的各项平均指数非常接近,所以就“名落孙山”了。
还有一些字,例如畅、楠、驰等,从社会上看用户也很多,但本次调查中涉及的较少,不足5个样本,所以没有列出,这些字在今后的统计中会加以补充。本次统计已经涉及了涵、煜、玥等非常具有时代特征的字,而像臻、允、泰这类起名新兴字,在本次统计中并不多见,可能在未来会涉及到。


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