2021年12月5日美国内布拉斯加州林肯（Lincoln，NE）出现的“线条状”云。当时大平原中层存在一个中心在苏必利尔湖的气旋，林肯已处于冷锋后，中层气块抬升运动传导到高层大气后，在西风区形成了高层锋面。由于高层大气相对稳定，因此锋面云的边缘线条非常锐利。
从卫星云图上也可见清晰的边界，图8为GOES-16可见光，图9为Terra MODIS可见光。
：weathermelon42；knapplc；JenniferHrdy；slewzer；TCasady304（2）；JOE DEJKA
从卫星云图上也可见清晰的边界，图8为GOES-16可见光，图9为Terra MODIS可见光。
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#卫星目击全球新闻事件# #卫星#遥感显示，今年生长季我国植被长势偏好！据国家气候中心消息，2021年植物生长季（5月至9月）我国植被长势总体偏好，全国年平均#NDVI#（#归一化植被指数#，该指数广泛用于定性和定量反映植被覆盖度及其生长活力）为0.469，较2000年至2020年同期平均值（0.440）偏高6.6%，创2000年以来历史新高。
卫星遥感监测数据显示，与近21年同期平均值相比，2021年生长季我国大部地区植被指数偏高，东北西部及内蒙古东部、甘肃东南部、山西、陕西中部等地明显偏高，植被长势偏好。其中，内蒙古、吉林、云南、陕西、北京等省（区、市）植被指数均为2000年以来历史同期最高。
据了解，降水和气温是影响植被生长的重要气候因子。今年5月至9月，我国中东部大部地区降水偏多、气温偏高，尤其是东北西部、内蒙古东部以及黄河中游南部的气候条件导致植被生长明显偏好。但华北南部、黄淮西部等地极端强降水造成的暴雨洪涝灾害对当地的植被生长产生了明显的不利影响。
作为植被长势偏好的地区之一，今年5月至9月，内蒙古自治区呼伦贝尔市大部分地区降水持续偏多，且无干旱发生。平均降水量为491毫米，较常年偏多140毫米，较去年偏多55.6毫米；平均气温为15.8℃，较常年偏低0.3℃，较去年偏低0.6℃。
利用#MODIS#（MOD13Q1）#遥感植被长势监测#到7月上、中旬的平均植被长势为0.589，是近20年以来仅次于2014年（0.606）第二高的年份。遥感植被长势NDVI显示，由于水热条件匹配较好，气候条件适宜，农区、林区以及牧区植被总体长势情况较好，并明显好于去年同期。其中，牧草生长是近7年长势中最好的一年。
7月中下旬，河南省出现持续性降水天气过程，由于累计雨量大、持续时间长、短时降雨强，多地农作物不同程度受淹。基于FY3D MERSI卫星资料对河南省8月归一化植被指数监测显示，全省平均植被指数为0.76，而郑州市、鹤壁市、平顶山市较其他地市偏低。与2020年同期相比，平均植被指数略低于去年同期（0.78），全省70.1%区域的植被指数呈减少趋势。
干旱天气不利于植被水分吸收和光合作用，是部分地区植被长势偏差的重要原因。今年以来，江西省南部持续处于干旱状态。9月，江西省平均气温为28.2℃，创1961年以来同期新高；平均降水量33.5毫米，为1961年以来同期第6低位，至9月30日江西中旱以上地区的覆盖面积占全省面积的67.8%，部分地区出现重度及以上气象干旱，整体气象条件不利于植被生长。
卫星遥感监测数据显示，今年9月江西省NDVI平均值为72.8，与2020年同期（73.9）相比略有下降，其中除九江市外，其余10个地市均较去年同期下降。全省植被覆盖度低于去年同期（77.4%），55.6%以上区域的植被覆盖度呈减少趋势。
卫星遥感监测数据显示，与近21年同期平均值相比，2021年生长季我国大部地区植被指数偏高，东北西部及内蒙古东部、甘肃东南部、山西、陕西中部等地明显偏高，植被长势偏好。其中，内蒙古、吉林、云南、陕西、北京等省（区、市）植被指数均为2000年以来历史同期最高。
据了解，降水和气温是影响植被生长的重要气候因子。今年5月至9月，我国中东部大部地区降水偏多、气温偏高，尤其是东北西部、内蒙古东部以及黄河中游南部的气候条件导致植被生长明显偏好。但华北南部、黄淮西部等地极端强降水造成的暴雨洪涝灾害对当地的植被生长产生了明显的不利影响。
作为植被长势偏好的地区之一，今年5月至9月，内蒙古自治区呼伦贝尔市大部分地区降水持续偏多，且无干旱发生。平均降水量为491毫米，较常年偏多140毫米，较去年偏多55.6毫米；平均气温为15.8℃，较常年偏低0.3℃，较去年偏低0.6℃。
利用#MODIS#（MOD13Q1）#遥感植被长势监测#到7月上、中旬的平均植被长势为0.589，是近20年以来仅次于2014年（0.606）第二高的年份。遥感植被长势NDVI显示，由于水热条件匹配较好，气候条件适宜，农区、林区以及牧区植被总体长势情况较好，并明显好于去年同期。其中，牧草生长是近7年长势中最好的一年。
7月中下旬，河南省出现持续性降水天气过程，由于累计雨量大、持续时间长、短时降雨强，多地农作物不同程度受淹。基于FY3D MERSI卫星资料对河南省8月归一化植被指数监测显示，全省平均植被指数为0.76，而郑州市、鹤壁市、平顶山市较其他地市偏低。与2020年同期相比，平均植被指数略低于去年同期（0.78），全省70.1%区域的植被指数呈减少趋势。
干旱天气不利于植被水分吸收和光合作用，是部分地区植被长势偏差的重要原因。今年以来，江西省南部持续处于干旱状态。9月，江西省平均气温为28.2℃，创1961年以来同期新高；平均降水量33.5毫米，为1961年以来同期第6低位，至9月30日江西中旱以上地区的覆盖面积占全省面积的67.8%，部分地区出现重度及以上气象干旱，整体气象条件不利于植被生长。
卫星遥感监测数据显示，今年9月江西省NDVI平均值为72.8，与2020年同期（73.9）相比略有下降，其中除九江市外，其余10个地市均较去年同期下降。全省植被覆盖度低于去年同期（77.4%），55.6%以上区域的植被覆盖度呈减少趋势。
【不同深度土壤日平均温度遥感估算】
不同深度的土壤温度是精准农业和生态模型的重要农业气象因素之一。本文利用中国东北地区农业气象站点实测的0, 5, 10, 20和40 cm土壤温度 (ST) 与MODIS陆地表面温度 (LST)、太阳赤纬(Ds)和归一化植被指数 (NDVI) 分别建立一元线性回归模型和多元线性回归模型。
结果显示，当使用白天LST作为变量时，决定系数 (R2) 随着土壤深度的加深而逐渐降低；使用夜间LST为变量时，土壤深度为5,10和15 cm的土壤温度估算模型的R2相对高于在0,20和40 cm深度处模型的R2。根据均方根误差 (RMSEs) 和R2可发现，土壤温度估算模型中的多元线性回归模型优于一元线性回归模型。上层土壤是作物生长和微生物活动较为活跃的区域，本研究结果证明了MODIS数据与Ds结合估算上层土壤温度的潜力。
据我们所知，本研究是使用LST，NDVI和Ds在土壤剖面上层不同深度土壤温度估算的第一次尝试，对土壤遥感有重要意义。
文章链接：https://t.cn/A6xN23HI
Cite this article:HUANG Ran, HUANG Jian-xi, ZHANG Chao, MA Hong-yuan, ZHUO Wen, CHEN Ying-yi, ZHU De-hai, Qingling WU, Lamin R. MANSARAY. 2020. Soil temperature estimation at different depths, using remotely-sensed data. Journal of Integrative Agriculture, 19(1): 277–290.
#遥感##农业生态环境##土壤温度估算##精准农业#
不同深度的土壤温度是精准农业和生态模型的重要农业气象因素之一。本文利用中国东北地区农业气象站点实测的0, 5, 10, 20和40 cm土壤温度 (ST) 与MODIS陆地表面温度 (LST)、太阳赤纬(Ds)和归一化植被指数 (NDVI) 分别建立一元线性回归模型和多元线性回归模型。
结果显示，当使用白天LST作为变量时，决定系数 (R2) 随着土壤深度的加深而逐渐降低；使用夜间LST为变量时，土壤深度为5,10和15 cm的土壤温度估算模型的R2相对高于在0,20和40 cm深度处模型的R2。根据均方根误差 (RMSEs) 和R2可发现，土壤温度估算模型中的多元线性回归模型优于一元线性回归模型。上层土壤是作物生长和微生物活动较为活跃的区域，本研究结果证明了MODIS数据与Ds结合估算上层土壤温度的潜力。
据我们所知，本研究是使用LST，NDVI和Ds在土壤剖面上层不同深度土壤温度估算的第一次尝试，对土壤遥感有重要意义。
文章链接：https://t.cn/A6xN23HI
Cite this article:HUANG Ran, HUANG Jian-xi, ZHANG Chao, MA Hong-yuan, ZHUO Wen, CHEN Ying-yi, ZHU De-hai, Qingling WU, Lamin R. MANSARAY. 2020. Soil temperature estimation at different depths, using remotely-sensed data. Journal of Integrative Agriculture, 19(1): 277–290.
#遥感##农业生态环境##土壤温度估算##精准农业#
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