【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
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灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
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今日英雄联盟赛事官微发布2021全球总决赛黑板报-05翻盘的极致细节视频。并配文案：
“战术分析，绝密信息。大家好，我们是LPL战术小黑板，欢迎收看Worlds黑板报，2021全球总决赛小组赛第六日，C组的RNG和HLE通过加赛决出小组第一，在这个惊心动魄的对局里，我们来看RNG的团战阵容在重压之下是如何完成逆境翻盘！”#英雄联盟s11#
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#199管理类联考[超话]# #会计专硕[超话]# 审计专硕与会计专硕的考研难度孰高孰低？MAud审计硕士上岸性价比高的院校大盘点！
会计专硕（MPAcc)一直以来都是报考的热门专业，竞争异常激烈。其实，报考会计专硕的同学可以考虑管理类联考中类似的审计专硕（MAud)。
实际上，审计专硕与会计专硕的报考要求和内容都有相似之处，初始考试科目都为综合（数学、写作、逻辑）和英语二，满分皆为300分。报考条件方面，应届生和在职人员皆可报考。
审计专硕的竞争相对较小，是否就意味着其考研难度更小呢？文文带你一探究竟！
✅一、审计专硕VS会计专硕
（一）院校层次
根据MPAcc与MAud的院校数据库来看，MPAcc共有273所院校开设此专业，而MAud仅有51所院校开设。
其中，招收MPAcc的双一流院校共有20多所，招收审计专硕的985兼211高校共有13所。报考会计专硕有更多的院校选择，并更有可能进入综合实力强劲的高校，而相对的MAud选择面则更窄一些。
（二）初试分数线
会计专硕与审计专硕的初试国家线一样。但总体上来说，MPAcc的分数线一般要稍高于MAud。以对外经济贸易大学为例，MPAcc的分数线高出MAud几十分！会计专硕的难度明显高于审计专硕。
（三）招生人数
会计专硕的招生院校更多，固然其招生人数也多于审计专硕。而审计专硕是近些年新设立的专业学位，招收此专业的院校相对少一些。
例如：湖北经济学院2021年招收会计专硕270人，而同年重庆工商大学招收审计专硕仅30人。
（四）复试难度
两个专业的初试试题虽然一样，但复试的考试内容与难易度不尽相同。会计硕士的复试参考书目为财会、财管类，而审计硕士除了考本专业知识，有些院校还要求考财会类的知识，难度更大。
总体来看，会计硕士的考试内容难度虽然更小些，但由于报考人数多、竞争激烈，其上岸难度高于审计专业。
由此看来，对于想要上岸的小伙伴来说，相较于MPAcc,MAud也是一个不错的选择哦。接下来和文文一起来看看都有哪些高性价比的审计院校吧~
✅二、高性价比审计院校
（一）中国财政科学研究院
位于北京，为财政部直属单位，考试难度较高，但这所院校的就业前景和学术发展很好。
该校审计硕士近三年的分数线在225-230间波动，2021年复试分数线为：226/46/92。近三年皆招收32人，学费学制为3.6万/2年。
虽然该校的审计分数线较高，但从其学费、学校实力、地理位置来看，绝对算是高性价比之选了。要知道，审计专硕5万以上学费的院校比比皆是，更有院校高达10多万，相较下来，财科院就是香饽饽。
（二）厦门大学
厦门大学的审计专硕隶属于管理学院会计学系，该校拥有会计学科中唯一的教育部人文社科重点研究基地——厦门大学会计发展研究中心。
该校2021年的复试分数线为245（总分）/60（公共课）/120（业务课），虽然分数线高，但该校审计专业有扩招的趋势。
2021年招收了39人，较上一年多招了2人。该校的学费全程为3.3万，算是一所报考MAud的高性价比院校。
（三）浙江财经大学
浙江财经大学会计学院是浙江省规模最大的财会专业人才培养基地，该校审计学专业为国家一流建设专业和省“十三五”特色专业。
浙财2021年招收16人，较前年多了2倍！近三年的复试分数线有下降的趋势，2020年较上一年的总分下降了30分，虽然2021年又上涨到220分，但相较于2019年，还是要低一些。
该校的学制为2.5年，一年学费为1万，学费便宜，专业实力不俗，是江浙地区审计专硕高性价比的不错之选。
（四）西南财经大学
位于“天府之国”成都，是我国会计、财务、审计人才培养和科学研究最重要的基地之一。该校会计学科是国家级重点学科，会计、审计专业的实力在西南地区靠前。
西财分数线较高，2021年的复试分数线为237（总分）/46（公共课）/92（业务课）。该年招收30人，较前两年有扩招的趋势。
该校学制为2-3年，2020的学费为3万/2年。学费同样不高，再加上扩招的趋势，是审计专硕上岸的高性价比之选。
（五）重庆工商大学
重庆工商大学是一所具有鲜明财经特色的多科性大学，该校有应用经济学、工商管理2个重庆市“一流学科”。
近3年来，该校整体的复试分数线不高，并有下调的趋势，2021年复试分数线为208（总分）/46（公共课）/92（业务课），招收人数虽然缩减，但整体分数线下调，有较高的上岸率。该校学制为3年，费每年1.3万，学费也偏低。
文文要提醒大家，虽然会计专硕的总体竞争力要高于审计专硕，审计专硕的上岸难度要小一些。但这两门专业具体的上岸难度还是要根据每个学校的具体情况来看，请大家做好功课再选择哦~
大家还知道哪些高性价比的审计专硕院校？欢迎评论分享~
会计专硕（MPAcc)一直以来都是报考的热门专业，竞争异常激烈。其实，报考会计专硕的同学可以考虑管理类联考中类似的审计专硕（MAud)。
实际上，审计专硕与会计专硕的报考要求和内容都有相似之处，初始考试科目都为综合（数学、写作、逻辑）和英语二，满分皆为300分。报考条件方面，应届生和在职人员皆可报考。
审计专硕的竞争相对较小，是否就意味着其考研难度更小呢？文文带你一探究竟！
✅一、审计专硕VS会计专硕
（一）院校层次
根据MPAcc与MAud的院校数据库来看，MPAcc共有273所院校开设此专业，而MAud仅有51所院校开设。
其中，招收MPAcc的双一流院校共有20多所，招收审计专硕的985兼211高校共有13所。报考会计专硕有更多的院校选择，并更有可能进入综合实力强劲的高校，而相对的MAud选择面则更窄一些。
（二）初试分数线
会计专硕与审计专硕的初试国家线一样。但总体上来说，MPAcc的分数线一般要稍高于MAud。以对外经济贸易大学为例，MPAcc的分数线高出MAud几十分！会计专硕的难度明显高于审计专硕。
（三）招生人数
会计专硕的招生院校更多，固然其招生人数也多于审计专硕。而审计专硕是近些年新设立的专业学位，招收此专业的院校相对少一些。
例如：湖北经济学院2021年招收会计专硕270人，而同年重庆工商大学招收审计专硕仅30人。
（四）复试难度
两个专业的初试试题虽然一样，但复试的考试内容与难易度不尽相同。会计硕士的复试参考书目为财会、财管类，而审计硕士除了考本专业知识，有些院校还要求考财会类的知识，难度更大。
总体来看，会计硕士的考试内容难度虽然更小些，但由于报考人数多、竞争激烈，其上岸难度高于审计专业。
由此看来，对于想要上岸的小伙伴来说，相较于MPAcc,MAud也是一个不错的选择哦。接下来和文文一起来看看都有哪些高性价比的审计院校吧~
✅二、高性价比审计院校
（一）中国财政科学研究院
位于北京，为财政部直属单位，考试难度较高，但这所院校的就业前景和学术发展很好。
该校审计硕士近三年的分数线在225-230间波动，2021年复试分数线为：226/46/92。近三年皆招收32人，学费学制为3.6万/2年。
虽然该校的审计分数线较高，但从其学费、学校实力、地理位置来看，绝对算是高性价比之选了。要知道，审计专硕5万以上学费的院校比比皆是，更有院校高达10多万，相较下来，财科院就是香饽饽。
（二）厦门大学
厦门大学的审计专硕隶属于管理学院会计学系，该校拥有会计学科中唯一的教育部人文社科重点研究基地——厦门大学会计发展研究中心。
该校2021年的复试分数线为245（总分）/60（公共课）/120（业务课），虽然分数线高，但该校审计专业有扩招的趋势。
2021年招收了39人，较上一年多招了2人。该校的学费全程为3.3万，算是一所报考MAud的高性价比院校。
（三）浙江财经大学
浙江财经大学会计学院是浙江省规模最大的财会专业人才培养基地，该校审计学专业为国家一流建设专业和省“十三五”特色专业。
浙财2021年招收16人，较前年多了2倍！近三年的复试分数线有下降的趋势，2020年较上一年的总分下降了30分，虽然2021年又上涨到220分，但相较于2019年，还是要低一些。
该校的学制为2.5年，一年学费为1万，学费便宜，专业实力不俗，是江浙地区审计专硕高性价比的不错之选。
（四）西南财经大学
位于“天府之国”成都，是我国会计、财务、审计人才培养和科学研究最重要的基地之一。该校会计学科是国家级重点学科，会计、审计专业的实力在西南地区靠前。
西财分数线较高，2021年的复试分数线为237（总分）/46（公共课）/92（业务课）。该年招收30人，较前两年有扩招的趋势。
该校学制为2-3年，2020的学费为3万/2年。学费同样不高，再加上扩招的趋势，是审计专硕上岸的高性价比之选。
（五）重庆工商大学
重庆工商大学是一所具有鲜明财经特色的多科性大学，该校有应用经济学、工商管理2个重庆市“一流学科”。
近3年来，该校整体的复试分数线不高，并有下调的趋势，2021年复试分数线为208（总分）/46（公共课）/92（业务课），招收人数虽然缩减，但整体分数线下调，有较高的上岸率。该校学制为3年，费每年1.3万，学费也偏低。
文文要提醒大家，虽然会计专硕的总体竞争力要高于审计专硕，审计专硕的上岸难度要小一些。但这两门专业具体的上岸难度还是要根据每个学校的具体情况来看，请大家做好功课再选择哦~
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