【科普园地：科技创新为冬奥健儿赋能助力】
竞赛场上，0.01秒或者0.01米的优势，就能决定冠军的归属。身处金字塔尖的运动员，若想取得傲人的成绩，自身的努力固然非常重要，科技创新力量的支持也不容忽视。在科技加持下，运动员不仅能提高其备战训练水平，更能在赛场上获得事半功倍的效果。
从比赛装备到科学训练、技能优化，再到气象、医疗等全方位保障……如今，一项项“黑科技”正在或即将运用于我国冬季运动项目的训练、比赛中，助力运动员在冰雪赛场上更快、更强。
人工智能辅助系统给教练装上“第三只眼”
解决冬季训练受环境时间限制难点
调整呼吸，飞速下滑，加速、起跳，在落差100多米山地自由飞翔，然后平稳落地……对于跳台滑雪运动员来讲，这一系列动作已然刻印于心。
滑行速度、起跳的时机与方向、手臂摆动的角度、自身的状态等，都是影响其成绩的重要因素。这就要求运动员具备精准的身体姿态控制能力。
由于各个动作的瞬时性，在传统训练过程中，为了让运动员每一个环节、每一个动作都达到“最优”，教练员的做法通常是用视频记录，然后回放分析。然而，受观测距离、角度等方面影响，这一做法也有一定局限性。“运动员在画面中很小，很难发现诸如手臂摆动角度、膝踝距离差等方面的细微差别，而这些恰恰对于成绩影响很大。”据有关研究人员介绍。
如今，在科技加持下，这一问题有了解决方案。
刘宇是上海体育学院科学研究院院长，也是国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目负责人。他带领项目团队开发适合雪上运动员运动效率和运动能力提升的神经—生物力学增强技术与干预模式，利用人工智能辅助系统捕捉运动员三维动作，实时采集起跳角度、速度、姿态控制、距离等数据，为提升运动员训练效果和参赛竞技表现能力提供科技保障服务。
“有了最新突破！”8月18日，在接受记者采访时，刘宇十分激动。他告诉记者，他的团队即将奔赴河北涞源国家跳台滑雪训练科研基地交付新的研究成果。
记者了解到，此前，该项目团队通过在跳台滑雪出发台架设多台高速摄像机，对助滑、起跳动作进行三维动作捕捉和技术分析，然后基于人工智能图像识别技术实时反馈出起跳台时的三维动作信息，包括起跳开始蹬伸距离、起跳时下肢三个关节的角度、身体姿态、飞行初期的攻角、雪板的仰角等关键生物力学指标，帮助教练员和运动员掌握分析每一个时刻的技术动作细节。
如今，这一辅助系统有了“升级版”。根据使用方建议，项目团队将在滑道侧面的多个关键点位，如距离出发台20米、40米、60米、80米、100米、落地区等架设实时高速视频摄制系统，并基于单目相机的人工智能算法，实现对运动员上述关键位置的三维动作捕捉分析，同时通过自动控制的机器摇臂实现对运动员全过程及关键点位动作的记录，并快速生成有关数据。有关视频和生物力学数据可实时反馈给教练员和运动员，便于后续战术动作分析等工作的进行。
与此同时，项目团队还利用可穿戴传感器技术，对运动员全程速度、加速度及其雪板进行空间位置精确跟踪、测定，优化其动作控制。
这是过去用传统的录像方法很难快速获取的信息。“跳台滑雪选手的助滑速度、起跳角度、身体三维姿态等，过去只能依靠教练的经验感觉和简单视频分析，现在能提供精准量化的快速反馈、技术诊断，提出改进方案。”刘宇说，这等于给了教练员“第三只眼睛”。而使用方也表示，这位数字“教练”提供的数据对于诊断运动员各环节动作的短板、加快提高成绩很有帮助。
不仅是跳台滑雪，“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目的关键技术成果目前已在多支冬季项目国家队进行转化与应用研究，为运动员科学训练、竞技表现能力的提升寻求关键突破。
“在‘科技冬奥’重点专项中，科学训练与比赛关键技术是一个重要领域。”科技部社会发展科技司二级巡视员王小龙告诉记者，围绕运动员科学选材、运动员技能优化、体能训练和训练监控、科学化训练基地建设等方面，已部署19个项目，目的就是要研发科学化训练方法和装备、建立智慧化比赛训练场地、提高训练效率和质量、提升运动员比赛水平。
目前，一批研究成果已转化应用：高水平运动员动作优化分析系统提升自由式滑雪空中技巧等项目高难度动作表现，动作成功率提升约15%；国内首套人体高速弹射装置，已经成为速度滑冰国家队开展弯道技术专项训练的重要辅助手段，解决了冬季项目训练受环境时间限制的难点。
自主研发的最佳姿态速滑服比海外采购的比赛服减阻超11%
东京奥运会上，81公斤级举重冠军吕小军脚下暗藏高科技的金色战靴，受到广泛关注。
事实上，运动装备是影响运动员成绩的一个重要因素，这在冬奥会中体现更为明显。近年来，在竞技场上，运动装备的科技含量越来越高。
“竞速类比赛中，0.01秒就可以决定一块金牌的归属，这0.01秒的差距也许就来自服装和装备。”北京服装学院主攻功能服装研究的刘莉教授说。同时，她也是国家冬季运动服装装备研发中心的主任，“科技冬奥”重点专项“冬季运动与训练比赛高性能服装研发关键技术”项目的负责人。
该项目由北京服装学院团队牵头，6所高校、4个企业联合攻关，实现竞速类项目服装、防护材料及装备、耐低温保障材料和技巧类项目服装四类产品创新。
8月19日，记者联系到刘莉时，她和团队成员正在中国速滑队训练基地，准备给运动员试穿“战袍”样衣。
据介绍，速度滑冰等竞速类比赛追求“快”，所以服装要考虑风的阻力。“我们通过科学化的服装结构和面料设计，实现跨尺度协同减阻，有效降低阻力，帮助运动员提升赛场表现。”刘莉告诉记者，“快”正是他们解决的关键技术问题之一。
参考中国运动员体型特征、训练及比赛环境等，该项目组通过流体动力学仿真技术构建三维空气动力模型，在全球范围内筛选并自主研发减阻面料，设计减阻结构，进行风洞综合验证，为运动员进行定制研发。他们根据不同项目的运动姿态、速度特点，制备高性能减阻面料，并在全球范围内搜集和测试150多种面料的基础性能，应用于服装减阻设计中。
通过实验，项目团队发现：并不是越光滑的表面风阻越小。“恰恰是一种有肌理的凹坑结构面料，产生的阻力是小的。”刘莉告诉记者，在身体不同部位，凹坑结构的形状、大小、深度都是不同的。同时，根据滑行姿态设计的“站不起来”的板型，不仅帮助运动员保持姿势，也有效降低了阻力系数。
从项目阶段性研发成果来看，与现役冬季项目比赛服相比，他们自主研发的多款比赛服具有更好的空气动力性能。经风洞测试验证，最佳姿态速滑服比海外采购的减阻超11%；新款短道速滑服最大减阻率超过10%；根据高山滑雪项目各小项速度差异较大的特点，细化有关比赛服设计，其最大减阻率超过9%。
在追求“快”的同时，“护”“暖”“美”也是科研人员攻关的核心技术问题。
冬季运动项目危险性极高，运动员损伤风险较大，比如冲撞、刺割等损伤。因此，无论是在训练还是比赛过程中，都需要为选手提供很好的保护。
最新研发的训练和比赛装备中暗藏了不少高科技。如高山滑雪训练防护服中，采用了新型柱状阵列式抗冲击结构和新型吸能缓震材料，可以有效防护高山滑雪运动员穿越旗门时造成的抽打伤害。短道速滑比赛服则整体使用高弹防切割面料，全面保护运动员的身体，同时考虑肌肉压缩、服装减阻等功能。在保持弹性的基础上，防切割性能提高了20%—30%。
“暖”也是冬季项目服装的普遍需求。要让所有冬季项目的训练和比赛服装都能暖和，科研人员想出了“两条路”：一是提升纤维保暖率；二是使用主动加热技术，把电能量转化成热量。被称为“堡垒”的综合保暖系统应运而生，集防风、防水、透气、耐磨多功能高效保暖于一体。
综合保暖系统包含主动电加热护脸、马甲、外套、手套、袜子、坐垫等装备，通过智能主动加热技术，保障穿着人员在零下30℃环境下可持续作业8小时以上。
不仅如此，运动服装的科研人员还研发出一系列高科技装备，助运动员一臂之力。如通过双滑轮腹内压快速增压技术和石墨烯传导热快速加热技术，可快速增强腰椎稳定性、促进核心稳定肌功能恢复的特制腰带；通过双面立体点胶和结构化设计的专用运动袜，增强技巧类项目运动稳定性；为运动员量身打造的膝关节运动护具等。
可以想见，在即将到来的北京冬奥会上，中国军团的运动装备将是“黑科技”满满。
首次实现复杂地形下“百米级、分钟级”气象预报
“科技+医疗”全程保驾护航
与夏季奥运会项目多在体育场馆内举行不同，冬奥会项目多在室外山地举行。除了运动装备、运动员自身水平外，温度、湿度、风力、风向及雪质等自然条件的差异，将会直接影响赛程安排以及运动员的比赛成绩、比赛安全。
据有关专家介绍，北京2022年冬奥会是近20年来唯一一次在大陆性冬季风主导气候条件下举办的冬奥会。大风、低温、低能见度、降雪等将是冬奥会和冬残奥会面临的主要天气风险，复杂相态降水、沙尘天气等也可能出现，加之项目不同、场地不同，对气象条件的要求也不同，气象保障可谓是面临挑战重重。
“科技冬奥”重点专项管理机构、中国21世纪议程管理中心副主任柯兵告诉记者，围绕气象条件预测保障，“科技冬奥”重点专项作了相应部署。我国自主研发的高精度天气预报“睿图—睿思”系统由此诞生，首次实现了复杂地形下“百米级、分钟级”预报。
“也就是说，能够实现复杂地形下100米分辨率、逐10分钟快速更新的冬奥关键气象要素预报。”据有关气象专家介绍，气象部门在北京城区、延庆和河北崇礼铺设冬奥气象综合监测网络，布设了441套各类探测设施，大幅提升了复杂地形和下垫面条件下温度、湿度、风场等要素预报的准确率，有助于为提前24小时的精细气象决策提供支持。
这套高精度天气预报系统在今年2月、4月的“相约北京”测试活动期间接受了检验。根据气象服务团队提供的天气预报，14项赛事的官方训练或比赛进行了赛程调整。
不仅如此，张家口赛区还用上了激光测风雷达。据介绍，雪上赛道地理环境复杂、风场复杂多变，运动员在高速下滑的过程中，极易受到赛道突变的纵风及横风影响。因此，对赛道纵风及横风的实时监测与危险预警，可为赛事管理人员、运动员及教练员提供辅助决策依据，对冬奥会滑雪比赛的顺利进行、运动员的正常发挥等具有重要意义。
与此同时，在世界顶级运动员激烈比拼背后，还有“科技+医疗”的全程保驾护航。
冬奥运动项目大多难度大、危险性高，比如高山滑雪滑降比赛，运动员从高山上往下滑，时速要在10秒内从静止增加到130公里，钢架雪车的最高时速能达到135公里。在这种情况下比赛，运动员稍有不慎就可能发生意外。国际奥委会一项数据显示，冬奥雪上项目运动员的受伤概率基本上在10%—14%。
一旦发生意外，如何让运动员可以在第一时间得到快速有效的救治甚至返场，是冬奥会服务保障中的重要一环。
“从云顶滑雪场到崇礼院区，直升机转运只需4分钟；从雪车雪橇赛场到延庆创伤中心，智能救护车由原来的30分钟缩短至15分钟，直升机转运也只需4分钟……这些从赛场到保障医院的急救转运能力是对赛事医疗救护水平的切实需求。”“科技冬奥”重点专项“冬奥会运动创伤防治和临床诊疗安全保障技术体系的建立与应用研究”项目负责人、北京大学第三医院教授崔国庆表示，特别是转院流程的简化与优化，使崇礼院区及延庆院区与北医三院做到创伤中心联动、信息共享，运动员绿色通道得以建立。
该项目还设置“冬季运动损伤数据库、AI影像辅助诊断技术及远程会诊中心的建设与应用”课题，就是希望实现标准数据的收集、分析与整合，建立完善的智能影像辅助诊断技术，实现诊疗全流程智能化辅助判断。
目前，项目已实现人工智能影像识别算法在膝关节大病种的识别率达85%以上，初步搭建包含协和医院、北医三院、吉大一院等11家医院在内的医联体网络，共建远程会诊中心。
这些“黑科技”“生”于冬奥，却不止于冬奥。未来，这些都将变成宝贵的“奥运遗产”，应用到更多场景，惠及更多人。
竞赛场上，0.01秒或者0.01米的优势，就能决定冠军的归属。身处金字塔尖的运动员，若想取得傲人的成绩，自身的努力固然非常重要，科技创新力量的支持也不容忽视。在科技加持下，运动员不仅能提高其备战训练水平，更能在赛场上获得事半功倍的效果。
从比赛装备到科学训练、技能优化，再到气象、医疗等全方位保障……如今，一项项“黑科技”正在或即将运用于我国冬季运动项目的训练、比赛中，助力运动员在冰雪赛场上更快、更强。
人工智能辅助系统给教练装上“第三只眼”
解决冬季训练受环境时间限制难点
调整呼吸，飞速下滑，加速、起跳，在落差100多米山地自由飞翔，然后平稳落地……对于跳台滑雪运动员来讲，这一系列动作已然刻印于心。
滑行速度、起跳的时机与方向、手臂摆动的角度、自身的状态等，都是影响其成绩的重要因素。这就要求运动员具备精准的身体姿态控制能力。
由于各个动作的瞬时性，在传统训练过程中，为了让运动员每一个环节、每一个动作都达到“最优”，教练员的做法通常是用视频记录，然后回放分析。然而，受观测距离、角度等方面影响，这一做法也有一定局限性。“运动员在画面中很小，很难发现诸如手臂摆动角度、膝踝距离差等方面的细微差别，而这些恰恰对于成绩影响很大。”据有关研究人员介绍。
如今，在科技加持下，这一问题有了解决方案。
刘宇是上海体育学院科学研究院院长，也是国家重点研发计划“科技冬奥”重点专项“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目负责人。他带领项目团队开发适合雪上运动员运动效率和运动能力提升的神经—生物力学增强技术与干预模式，利用人工智能辅助系统捕捉运动员三维动作，实时采集起跳角度、速度、姿态控制、距离等数据，为提升运动员训练效果和参赛竞技表现能力提供科技保障服务。
“有了最新突破！”8月18日，在接受记者采访时，刘宇十分激动。他告诉记者，他的团队即将奔赴河北涞源国家跳台滑雪训练科研基地交付新的研究成果。
记者了解到，此前，该项目团队通过在跳台滑雪出发台架设多台高速摄像机，对助滑、起跳动作进行三维动作捕捉和技术分析，然后基于人工智能图像识别技术实时反馈出起跳台时的三维动作信息，包括起跳开始蹬伸距离、起跳时下肢三个关节的角度、身体姿态、飞行初期的攻角、雪板的仰角等关键生物力学指标，帮助教练员和运动员掌握分析每一个时刻的技术动作细节。
如今，这一辅助系统有了“升级版”。根据使用方建议，项目团队将在滑道侧面的多个关键点位，如距离出发台20米、40米、60米、80米、100米、落地区等架设实时高速视频摄制系统，并基于单目相机的人工智能算法，实现对运动员上述关键位置的三维动作捕捉分析，同时通过自动控制的机器摇臂实现对运动员全过程及关键点位动作的记录，并快速生成有关数据。有关视频和生物力学数据可实时反馈给教练员和运动员，便于后续战术动作分析等工作的进行。
与此同时，项目团队还利用可穿戴传感器技术，对运动员全程速度、加速度及其雪板进行空间位置精确跟踪、测定，优化其动作控制。
这是过去用传统的录像方法很难快速获取的信息。“跳台滑雪选手的助滑速度、起跳角度、身体三维姿态等，过去只能依靠教练的经验感觉和简单视频分析，现在能提供精准量化的快速反馈、技术诊断，提出改进方案。”刘宇说，这等于给了教练员“第三只眼睛”。而使用方也表示，这位数字“教练”提供的数据对于诊断运动员各环节动作的短板、加快提高成绩很有帮助。
不仅是跳台滑雪，“冬季项目运动员技能优化关键技术研究”项目的关键技术成果目前已在多支冬季项目国家队进行转化与应用研究，为运动员科学训练、竞技表现能力的提升寻求关键突破。
“在‘科技冬奥’重点专项中，科学训练与比赛关键技术是一个重要领域。”科技部社会发展科技司二级巡视员王小龙告诉记者，围绕运动员科学选材、运动员技能优化、体能训练和训练监控、科学化训练基地建设等方面，已部署19个项目，目的就是要研发科学化训练方法和装备、建立智慧化比赛训练场地、提高训练效率和质量、提升运动员比赛水平。
目前，一批研究成果已转化应用：高水平运动员动作优化分析系统提升自由式滑雪空中技巧等项目高难度动作表现，动作成功率提升约15%；国内首套人体高速弹射装置，已经成为速度滑冰国家队开展弯道技术专项训练的重要辅助手段，解决了冬季项目训练受环境时间限制的难点。
自主研发的最佳姿态速滑服比海外采购的比赛服减阻超11%
东京奥运会上，81公斤级举重冠军吕小军脚下暗藏高科技的金色战靴，受到广泛关注。
事实上，运动装备是影响运动员成绩的一个重要因素，这在冬奥会中体现更为明显。近年来，在竞技场上，运动装备的科技含量越来越高。
“竞速类比赛中，0.01秒就可以决定一块金牌的归属，这0.01秒的差距也许就来自服装和装备。”北京服装学院主攻功能服装研究的刘莉教授说。同时，她也是国家冬季运动服装装备研发中心的主任，“科技冬奥”重点专项“冬季运动与训练比赛高性能服装研发关键技术”项目的负责人。
该项目由北京服装学院团队牵头，6所高校、4个企业联合攻关，实现竞速类项目服装、防护材料及装备、耐低温保障材料和技巧类项目服装四类产品创新。
8月19日，记者联系到刘莉时，她和团队成员正在中国速滑队训练基地，准备给运动员试穿“战袍”样衣。
据介绍，速度滑冰等竞速类比赛追求“快”，所以服装要考虑风的阻力。“我们通过科学化的服装结构和面料设计，实现跨尺度协同减阻，有效降低阻力，帮助运动员提升赛场表现。”刘莉告诉记者，“快”正是他们解决的关键技术问题之一。
参考中国运动员体型特征、训练及比赛环境等，该项目组通过流体动力学仿真技术构建三维空气动力模型，在全球范围内筛选并自主研发减阻面料，设计减阻结构，进行风洞综合验证，为运动员进行定制研发。他们根据不同项目的运动姿态、速度特点，制备高性能减阻面料，并在全球范围内搜集和测试150多种面料的基础性能，应用于服装减阻设计中。
通过实验，项目团队发现：并不是越光滑的表面风阻越小。“恰恰是一种有肌理的凹坑结构面料，产生的阻力是小的。”刘莉告诉记者，在身体不同部位，凹坑结构的形状、大小、深度都是不同的。同时，根据滑行姿态设计的“站不起来”的板型，不仅帮助运动员保持姿势，也有效降低了阻力系数。
从项目阶段性研发成果来看，与现役冬季项目比赛服相比，他们自主研发的多款比赛服具有更好的空气动力性能。经风洞测试验证，最佳姿态速滑服比海外采购的减阻超11%；新款短道速滑服最大减阻率超过10%；根据高山滑雪项目各小项速度差异较大的特点，细化有关比赛服设计，其最大减阻率超过9%。
在追求“快”的同时，“护”“暖”“美”也是科研人员攻关的核心技术问题。
冬季运动项目危险性极高，运动员损伤风险较大，比如冲撞、刺割等损伤。因此，无论是在训练还是比赛过程中，都需要为选手提供很好的保护。
最新研发的训练和比赛装备中暗藏了不少高科技。如高山滑雪训练防护服中，采用了新型柱状阵列式抗冲击结构和新型吸能缓震材料，可以有效防护高山滑雪运动员穿越旗门时造成的抽打伤害。短道速滑比赛服则整体使用高弹防切割面料，全面保护运动员的身体，同时考虑肌肉压缩、服装减阻等功能。在保持弹性的基础上，防切割性能提高了20%—30%。
“暖”也是冬季项目服装的普遍需求。要让所有冬季项目的训练和比赛服装都能暖和，科研人员想出了“两条路”：一是提升纤维保暖率；二是使用主动加热技术，把电能量转化成热量。被称为“堡垒”的综合保暖系统应运而生，集防风、防水、透气、耐磨多功能高效保暖于一体。
综合保暖系统包含主动电加热护脸、马甲、外套、手套、袜子、坐垫等装备，通过智能主动加热技术，保障穿着人员在零下30℃环境下可持续作业8小时以上。
不仅如此，运动服装的科研人员还研发出一系列高科技装备，助运动员一臂之力。如通过双滑轮腹内压快速增压技术和石墨烯传导热快速加热技术，可快速增强腰椎稳定性、促进核心稳定肌功能恢复的特制腰带；通过双面立体点胶和结构化设计的专用运动袜，增强技巧类项目运动稳定性；为运动员量身打造的膝关节运动护具等。
可以想见，在即将到来的北京冬奥会上，中国军团的运动装备将是“黑科技”满满。
首次实现复杂地形下“百米级、分钟级”气象预报
“科技+医疗”全程保驾护航
与夏季奥运会项目多在体育场馆内举行不同，冬奥会项目多在室外山地举行。除了运动装备、运动员自身水平外，温度、湿度、风力、风向及雪质等自然条件的差异，将会直接影响赛程安排以及运动员的比赛成绩、比赛安全。
据有关专家介绍，北京2022年冬奥会是近20年来唯一一次在大陆性冬季风主导气候条件下举办的冬奥会。大风、低温、低能见度、降雪等将是冬奥会和冬残奥会面临的主要天气风险，复杂相态降水、沙尘天气等也可能出现，加之项目不同、场地不同，对气象条件的要求也不同，气象保障可谓是面临挑战重重。
“科技冬奥”重点专项管理机构、中国21世纪议程管理中心副主任柯兵告诉记者，围绕气象条件预测保障，“科技冬奥”重点专项作了相应部署。我国自主研发的高精度天气预报“睿图—睿思”系统由此诞生，首次实现了复杂地形下“百米级、分钟级”预报。
“也就是说，能够实现复杂地形下100米分辨率、逐10分钟快速更新的冬奥关键气象要素预报。”据有关气象专家介绍，气象部门在北京城区、延庆和河北崇礼铺设冬奥气象综合监测网络，布设了441套各类探测设施，大幅提升了复杂地形和下垫面条件下温度、湿度、风场等要素预报的准确率，有助于为提前24小时的精细气象决策提供支持。
这套高精度天气预报系统在今年2月、4月的“相约北京”测试活动期间接受了检验。根据气象服务团队提供的天气预报，14项赛事的官方训练或比赛进行了赛程调整。
不仅如此，张家口赛区还用上了激光测风雷达。据介绍，雪上赛道地理环境复杂、风场复杂多变，运动员在高速下滑的过程中，极易受到赛道突变的纵风及横风影响。因此，对赛道纵风及横风的实时监测与危险预警，可为赛事管理人员、运动员及教练员提供辅助决策依据，对冬奥会滑雪比赛的顺利进行、运动员的正常发挥等具有重要意义。
与此同时，在世界顶级运动员激烈比拼背后，还有“科技+医疗”的全程保驾护航。
冬奥运动项目大多难度大、危险性高，比如高山滑雪滑降比赛，运动员从高山上往下滑，时速要在10秒内从静止增加到130公里，钢架雪车的最高时速能达到135公里。在这种情况下比赛，运动员稍有不慎就可能发生意外。国际奥委会一项数据显示，冬奥雪上项目运动员的受伤概率基本上在10%—14%。
一旦发生意外，如何让运动员可以在第一时间得到快速有效的救治甚至返场，是冬奥会服务保障中的重要一环。
“从云顶滑雪场到崇礼院区，直升机转运只需4分钟；从雪车雪橇赛场到延庆创伤中心，智能救护车由原来的30分钟缩短至15分钟，直升机转运也只需4分钟……这些从赛场到保障医院的急救转运能力是对赛事医疗救护水平的切实需求。”“科技冬奥”重点专项“冬奥会运动创伤防治和临床诊疗安全保障技术体系的建立与应用研究”项目负责人、北京大学第三医院教授崔国庆表示，特别是转院流程的简化与优化，使崇礼院区及延庆院区与北医三院做到创伤中心联动、信息共享，运动员绿色通道得以建立。
该项目还设置“冬季运动损伤数据库、AI影像辅助诊断技术及远程会诊中心的建设与应用”课题，就是希望实现标准数据的收集、分析与整合，建立完善的智能影像辅助诊断技术，实现诊疗全流程智能化辅助判断。
目前，项目已实现人工智能影像识别算法在膝关节大病种的识别率达85%以上，初步搭建包含协和医院、北医三院、吉大一院等11家医院在内的医联体网络，共建远程会诊中心。
这些“黑科技”“生”于冬奥，却不止于冬奥。未来，这些都将变成宝贵的“奥运遗产”，应用到更多场景，惠及更多人。
#南阳政法##刷单#
【上半年罚了2.06亿！10起“刷单炒信”案例曝光】
2021年，市场监管总局在全国范围内开展重点领域反不正当竞争执法专项整治，加大网络不正当竞争行为监管力度，严厉打击组织专业团队，利用网络软文、网络红人、知名博主、直播带货等方式进行“刷单炒信”、虚假宣传等不正当竞争行为。截至2021年上半年，全国各级市场监管部门共查办各类不正当竞争案件3128件，罚没金额2.06亿元。
第一批被公布的网络虚假宣传不正当竞争典型案例共10起，涉及三种不同类型的刷单方式，对利用“网红效应”虚构评价，组织员工、亲友等熟人，雇佣专业团队或“刷手”等方式“刷单炒信”的行为进行曝光。
一、利用“网红效应”虚构评价等方式“刷单炒信”
在刷单团伙操纵下，通过组织“大V”（平台高级别用户）到店免费体验后发布指定好评、“刷手”在不实际体验或者使用商品的情况下发布虚假好评、使用虚假注册的会员账户发布好评等多种手段，“粉丝”可以有，“互动”可以买，“好评度”能够提升，“播放量”可以增长。从最初的人工刷量到现在的机器刷量，“刷单炒信”这一网络黑灰产已经发展到足以影响商家生存的地步，损害了广大消费者的知情权、选择权等合法权益，破坏了公平竞争的市场秩序，不利于互联网生态健康发展，必须加以整治和清理。
案例1：浙江省杭州之壹品牌管理有限公司利用“大V”打造“网红店”帮助“刷单炒信”
基本案情：2020年底，当事人根据11家大众点评平台入驻商家打造所谓“网红店”的需求，招募大量大众点评平台“大V”到店付费用餐。“大V”在用餐后，编造好评“作业”发布并予以高分点评。当事人对“大V”的“作业”审核后，将餐费予以返还。当事人通过此类方式在大众点评平台内提高了相关商家的星级并大量增加优质评价，通过内容和流量双重造假，帮助商家欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款对当事人责令停止违法行为，处罚款20万元。
案例2：广东省深圳市浩通成网络科技有限公司冒充消费者评价“刷单炒信”
基本案情：当事人开发并运营“锦鲤好物会员购物平台”，在平台的应用软件中设置了“积分捡漏”模块，宣称可以0.1折至3折不等的价格购买手机等商品，每天有数千人捡漏成功，吸引用户充值赠送积分参与“积分捡漏”活动。2021年3月8日至15日，当事人宣传每天成功发放福利4000至6000份之间，但实际每天成功发放福利在15份以内，与宣传的数量存在极大的差距。同时，当事人对平台上部分没有用户评论的商品，虚增用户的昵称、头像及评论内容。当事人虚构了活动发放福利的数量，同时冒充消费者进行评价，欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款20万元。
案例3：广东省深圳市诺曜网络科技有限公司虚假到店点评帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人自2020年4月，利用微信朋友圈发布“增加大V数量、小V到店体验、增加浏览量”等服务内容，承诺帮助客户提高在美团点评平台的“星级”和“排名”，从而吸引更多消费者。当事人利用不同账号登录操作，为平台内店铺虚假评价“五星”满分，而非实际到店消费者的真实评价。当事人通过虚假好评等方式，帮助其他经营者进行商业宣传，欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款1万元。
二、通过雇佣专业团队、“刷手”，利用专业技术软件等手段帮助“刷单炒信”
过去利用传统传播方式“自卖自夸”的夸大或虚假宣传现今演变为组织专业团队、利用网络软文、通过“直播带货”等助力虚假宣传，诱骗消费者。“刷单炒信”日益呈现出组织化、职业化、规模化等特点，甚至形成黑灰产业。在“刷单炒信”这条产业链上，组织者、卖家和“刷手”是三大主要角色，在严厉查处卖家刷单行为的同时，严肃追究帮助刷单主体的法律责任，也是斩断这一利益链条的重要环节。
案例4：浙江省台州市陈某辉利用技术软件帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人在2018年、2020年前后分别注册了浙江小辣信息科技有限公司、浙江番茄信息技术有限公司、浙江辣椒信息技术有限公司三家公司，申请“企业QQ号”并招募雇佣员工21名，分设成“排单组、审核组、导购组、售后组”，运营“刷单炒信”工作。同时借助“小水滴”、“大水滴”、“猫头鹰”专用刷单软件，搜索有刷单需求的商户，分配“刷手”刷单任务，完成虚假交易，帮助网店经营者在平台的评价体系内获取更高的商业排名、信用度和用户访问量，误导消费者。自2018年9月至2021年4月29日，当事人共刷单2951750单，刷单商品总金额3.59亿余元，获利372.93万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款200万元。
案例5：福建省厦门市宗某利用技术手段帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人在2019年7月至2019年12月期间，收取了翰美互通（厦门）科技有限公司的佣金，对翰美互通（厦门）科技有限公司的字体产品进行虚假下载，帮助其虚构下载量，以达到欺骗误导相关公众的目的。相关费用共计73.51万元。此外，当事人未依法取得营业执照从事经营活动，还违反了有关无照经营的禁止性规定。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款20万元。
案例6：广东省佛山市云梯信息科技有限公司雇佣“刷手”帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人从事网店制作、运营及维护相关服务工作。为招揽客户（网店经营者），当事人免费向客户提供垫付货款刷单的服务。根据客户需要联系“刷手”对客户的店铺进行下单交易，然后通过转账先垫付订单金额给“刷手”。订单交易完成后，当事人转佣金给“刷手”，再向客户收回垫付的订单金额及佣金。从2020年4月至12月共垫付货款刷单121单，产生订单金额及佣金合计3.56万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。
案例7：广东省佛山市麦淘电子商务有限公司委托刷单公司“刷单炒信”
基本案情：当事人在“天猫”平台开设经营“edon旗舰店”。当事人从2020年6月份起，为提高网店销量排名，从2020年8月1日至2021年1月31日期间，通过委托刷单公司以刷单方式为当事人经营的网店虚构交易记录、销售量等。当事人共虚构交易165笔，虚构交易金额共1.92万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款2.5万元。
三、组织员工、亲友等熟人“刷单炒信”
所谓“刷单炒信”，本质就是造假，即在点击、阅读、观看、消费等方面，利用造假手段让自己的数据“好看”，误导市场、诱导消费，实现自身利益最大化。根据实施“刷单炒信”行为的不同主体，大体可以分为“自刷”和组织他人刷单两种。而“自刷”最典型的手段就是通过组织员工、亲友等熟人刷单，虚构商品销售状况、用户评价等信息。当前“刷单炒信”已经成为市场的一颗“毒瘤”，必须对“刷单炒信”重拳出击，从严从重查处。
案例8：福建省厦门市翰美互通（厦门）科技有限公司虚构产品下载量“刷单炒信”
基本案情：当事人在2019年7月至2020年1月期间，安排公司员工在华为、OPPO、VIVO手机的APP应用下载平台搜索并购买下载自家的字体产品，虚构产品的下载量等销售状况，欺骗误导相关公众。涉案金额共计296.67万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款25万元。
案例9：广东省深圳市酷美传媒有限公司利用熟人“刷单炒信”
基本案情：当事人存在两种违法行为，一是当事人经营的“小米湾2020新款平板电脑12寸”的宣传参数是：屏幕12英寸、电池容量15000mAh，前摄像头像素1600万，后摄像头像素3200万；而实际参数是：屏幕10英寸、电池容量5000mAh，前摄像头像素200万，后摄像头像素500万。当事人对其商品的性能作虚假的商业宣传，欺骗误导消费者。二是当事人组织熟人刷单虚假提升销售量。调查发现，当事人的进货单据和订单明细显示，当事人实际进货量、销售量、销售额与在天猫店宣传月显示的销售量“1.5万+”严重不符。经调查，当事人承认其在平台的销售数量是通过刷单实现的。当事人组织员工以及亲友帮忙下单，实际不发货，待流程结束后通过其他渠道给他们退款，另外再给17元/单的刷单佣金。当事人对其商品的销售状况作虚假的商业宣传，欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。
案例10：江苏省苏州衣轩峻领电子商务有限公司虚构收货地址“刷单炒信”
基本案情：当事人在京东网站开设一家名为“罗蒙聚宝宝旗舰店”的店铺，从事服装销售。2020年5月开始，当事人通过某平台购买多个京东账户，由公司员工使用这些账号在店铺购买产品进行刷单。上述订单由京东物流根据账户设置的虚假地址和买家电话进行派送，快递员无法派送到虚假地址后随即联系买家（实际为公司员工），并按要求送至实际经营场所内。当事人通过上述方式共计刷单6254单，总金额217.8万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。
【上半年罚了2.06亿！10起“刷单炒信”案例曝光】
2021年，市场监管总局在全国范围内开展重点领域反不正当竞争执法专项整治，加大网络不正当竞争行为监管力度，严厉打击组织专业团队，利用网络软文、网络红人、知名博主、直播带货等方式进行“刷单炒信”、虚假宣传等不正当竞争行为。截至2021年上半年，全国各级市场监管部门共查办各类不正当竞争案件3128件，罚没金额2.06亿元。
第一批被公布的网络虚假宣传不正当竞争典型案例共10起，涉及三种不同类型的刷单方式，对利用“网红效应”虚构评价，组织员工、亲友等熟人，雇佣专业团队或“刷手”等方式“刷单炒信”的行为进行曝光。
一、利用“网红效应”虚构评价等方式“刷单炒信”
在刷单团伙操纵下，通过组织“大V”（平台高级别用户）到店免费体验后发布指定好评、“刷手”在不实际体验或者使用商品的情况下发布虚假好评、使用虚假注册的会员账户发布好评等多种手段，“粉丝”可以有，“互动”可以买，“好评度”能够提升，“播放量”可以增长。从最初的人工刷量到现在的机器刷量，“刷单炒信”这一网络黑灰产已经发展到足以影响商家生存的地步，损害了广大消费者的知情权、选择权等合法权益，破坏了公平竞争的市场秩序，不利于互联网生态健康发展，必须加以整治和清理。
案例1：浙江省杭州之壹品牌管理有限公司利用“大V”打造“网红店”帮助“刷单炒信”
基本案情：2020年底，当事人根据11家大众点评平台入驻商家打造所谓“网红店”的需求，招募大量大众点评平台“大V”到店付费用餐。“大V”在用餐后，编造好评“作业”发布并予以高分点评。当事人对“大V”的“作业”审核后，将餐费予以返还。当事人通过此类方式在大众点评平台内提高了相关商家的星级并大量增加优质评价，通过内容和流量双重造假，帮助商家欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款对当事人责令停止违法行为，处罚款20万元。
案例2：广东省深圳市浩通成网络科技有限公司冒充消费者评价“刷单炒信”
基本案情：当事人开发并运营“锦鲤好物会员购物平台”，在平台的应用软件中设置了“积分捡漏”模块，宣称可以0.1折至3折不等的价格购买手机等商品，每天有数千人捡漏成功，吸引用户充值赠送积分参与“积分捡漏”活动。2021年3月8日至15日，当事人宣传每天成功发放福利4000至6000份之间，但实际每天成功发放福利在15份以内，与宣传的数量存在极大的差距。同时，当事人对平台上部分没有用户评论的商品，虚增用户的昵称、头像及评论内容。当事人虚构了活动发放福利的数量，同时冒充消费者进行评价，欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款20万元。
案例3：广东省深圳市诺曜网络科技有限公司虚假到店点评帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人自2020年4月，利用微信朋友圈发布“增加大V数量、小V到店体验、增加浏览量”等服务内容，承诺帮助客户提高在美团点评平台的“星级”和“排名”，从而吸引更多消费者。当事人利用不同账号登录操作，为平台内店铺虚假评价“五星”满分，而非实际到店消费者的真实评价。当事人通过虚假好评等方式，帮助其他经营者进行商业宣传，欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款1万元。
二、通过雇佣专业团队、“刷手”，利用专业技术软件等手段帮助“刷单炒信”
过去利用传统传播方式“自卖自夸”的夸大或虚假宣传现今演变为组织专业团队、利用网络软文、通过“直播带货”等助力虚假宣传，诱骗消费者。“刷单炒信”日益呈现出组织化、职业化、规模化等特点，甚至形成黑灰产业。在“刷单炒信”这条产业链上，组织者、卖家和“刷手”是三大主要角色，在严厉查处卖家刷单行为的同时，严肃追究帮助刷单主体的法律责任，也是斩断这一利益链条的重要环节。
案例4：浙江省台州市陈某辉利用技术软件帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人在2018年、2020年前后分别注册了浙江小辣信息科技有限公司、浙江番茄信息技术有限公司、浙江辣椒信息技术有限公司三家公司，申请“企业QQ号”并招募雇佣员工21名，分设成“排单组、审核组、导购组、售后组”，运营“刷单炒信”工作。同时借助“小水滴”、“大水滴”、“猫头鹰”专用刷单软件，搜索有刷单需求的商户，分配“刷手”刷单任务，完成虚假交易，帮助网店经营者在平台的评价体系内获取更高的商业排名、信用度和用户访问量，误导消费者。自2018年9月至2021年4月29日，当事人共刷单2951750单，刷单商品总金额3.59亿余元，获利372.93万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款200万元。
案例5：福建省厦门市宗某利用技术手段帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人在2019年7月至2019年12月期间，收取了翰美互通（厦门）科技有限公司的佣金，对翰美互通（厦门）科技有限公司的字体产品进行虚假下载，帮助其虚构下载量，以达到欺骗误导相关公众的目的。相关费用共计73.51万元。此外，当事人未依法取得营业执照从事经营活动，还违反了有关无照经营的禁止性规定。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款20万元。
案例6：广东省佛山市云梯信息科技有限公司雇佣“刷手”帮助“刷单炒信”
基本案情：当事人从事网店制作、运营及维护相关服务工作。为招揽客户（网店经营者），当事人免费向客户提供垫付货款刷单的服务。根据客户需要联系“刷手”对客户的店铺进行下单交易，然后通过转账先垫付订单金额给“刷手”。订单交易完成后，当事人转佣金给“刷手”，再向客户收回垫付的订单金额及佣金。从2020年4月至12月共垫付货款刷单121单，产生订单金额及佣金合计3.56万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第二款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。
案例7：广东省佛山市麦淘电子商务有限公司委托刷单公司“刷单炒信”
基本案情：当事人在“天猫”平台开设经营“edon旗舰店”。当事人从2020年6月份起，为提高网店销量排名，从2020年8月1日至2021年1月31日期间，通过委托刷单公司以刷单方式为当事人经营的网店虚构交易记录、销售量等。当事人共虚构交易165笔，虚构交易金额共1.92万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款2.5万元。
三、组织员工、亲友等熟人“刷单炒信”
所谓“刷单炒信”，本质就是造假，即在点击、阅读、观看、消费等方面，利用造假手段让自己的数据“好看”，误导市场、诱导消费，实现自身利益最大化。根据实施“刷单炒信”行为的不同主体，大体可以分为“自刷”和组织他人刷单两种。而“自刷”最典型的手段就是通过组织员工、亲友等熟人刷单，虚构商品销售状况、用户评价等信息。当前“刷单炒信”已经成为市场的一颗“毒瘤”，必须对“刷单炒信”重拳出击，从严从重查处。
案例8：福建省厦门市翰美互通（厦门）科技有限公司虚构产品下载量“刷单炒信”
基本案情：当事人在2019年7月至2020年1月期间，安排公司员工在华为、OPPO、VIVO手机的APP应用下载平台搜索并购买下载自家的字体产品，虚构产品的下载量等销售状况，欺骗误导相关公众。涉案金额共计296.67万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款25万元。
案例9：广东省深圳市酷美传媒有限公司利用熟人“刷单炒信”
基本案情：当事人存在两种违法行为，一是当事人经营的“小米湾2020新款平板电脑12寸”的宣传参数是：屏幕12英寸、电池容量15000mAh，前摄像头像素1600万，后摄像头像素3200万；而实际参数是：屏幕10英寸、电池容量5000mAh，前摄像头像素200万，后摄像头像素500万。当事人对其商品的性能作虚假的商业宣传，欺骗误导消费者。二是当事人组织熟人刷单虚假提升销售量。调查发现，当事人的进货单据和订单明细显示，当事人实际进货量、销售量、销售额与在天猫店宣传月显示的销售量“1.5万+”严重不符。经调查，当事人承认其在平台的销售数量是通过刷单实现的。当事人组织员工以及亲友帮忙下单，实际不发货，待流程结束后通过其他渠道给他们退款，另外再给17元/单的刷单佣金。当事人对其商品的销售状况作虚假的商业宣传，欺骗误导相关公众。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。
案例10：江苏省苏州衣轩峻领电子商务有限公司虚构收货地址“刷单炒信”
基本案情：当事人在京东网站开设一家名为“罗蒙聚宝宝旗舰店”的店铺，从事服装销售。2020年5月开始，当事人通过某平台购买多个京东账户，由公司员工使用这些账号在店铺购买产品进行刷单。上述订单由京东物流根据账户设置的虚假地址和买家电话进行派送，快递员无法派送到虚假地址后随即联系买家（实际为公司员工），并按要求送至实际经营场所内。当事人通过上述方式共计刷单6254单，总金额217.8万元。
法律依据及处罚：当事人的行为违反了《反不正当竞争法》第八条第一款的规定，依据第二十条第一款责令当事人停止违法行为，处罚款5万元。
【Saint Laurent Kaia 变相7.5折！】还是老方法，在NAP英国站（United Kingdom）入手，结账输入美国地址，会显示一个英镑的价格，折合美元只要$1173（美帝定价$1550）！超级可爱的马鞍包！戳https://t.cn/A64TZD1d
更多大牌新款美包变相7折左右，包括Gucci、Bottega Veneta等，戳https://t.cn/A64TZD1g
10%返利https://t.cn/A64TZD1e
更多大牌新款美包变相7折左右，包括Gucci、Bottega Veneta等，戳https://t.cn/A64TZD1g
10%返利https://t.cn/A64TZD1e
✋热门推荐