#走向我们的小康生活-通信在行动# 【中国电信江苏涟水分公司周腊成扶贫故事】周腊成，男，汉族，1974年12月出生，中国电信股份有限公司涟水分公司的一名骨干员工。2016年2月至今，周腊成受省公司委派先后赴江苏省涟水县高沟镇陈祝村、前进村任“第一书记”专攻扶贫。期间，周腊成扎根基层、心系群众，通过一系列创新举措，打通精准扶贫的“最后一公里”，带领群众走出一条脱贫增收的新路子。2016、2018年、2019年，周腊成在江苏省委组织部、省扶贫办脱贫攻坚工作次绩效考评中获优秀等级；被淮安市委市政府评为“淮安市青年技术能手”、涟水县委县政府脱贫攻坚先进个人、荣誉市民，获得淮安市委市政府颁发的“五一劳动奖章”一枚；2019年4月，周腊成被授予“中国电信江苏公司劳动模范”称号，同年6月，被中国电信集团有限公司授予“2018年度脱贫攻坚奖贡献奖”。https://t.cn/A6yhf8Dp
1992年，22岁的湖北蕲春人周鸿祎，从西安交通大学电信学院计算机系本科毕业，被保送同校的管理学院攻读硕士研究生，可见当年也是学霸一枚。
毕业后，周鸿祎进入方正集团，从程序员一路干到研研发中心副主任、事业部总经理。
1998年，28岁的周鸿祎创建三七二一科技有限公司，据说3721的名字来自他的随口一句——管它“三七二十一”，一个字“干！”
2004年1月，雅虎出资1.2亿美金收购了3721公司，3月，周鸿祎就任雅虎中国总裁，全面负责雅虎及3721公司的战略制定与执行。一年半后，周鸿祎在执掌雅虎中国18个月后功成身退。
2017年，周鸿祎的奇虎360纳斯达克回归A股，借壳苏州的江南嘉捷而登陆上市。
从而，周鸿祎的奇虎360注册地变更到苏州园区。2019年7月，360发布公告，将把公司搬迁到天津滨海高新区。周鸿祎说360集团之所以落户滨海高新区，看中的正是天津不断优化的营商环境。
周鸿祎大赞天津的营商环境，他说:“做网络安全要跟国家利益保持一致，我们在美国退市、国内上市的过程中，明显感受到了天津市委、市政府对我们的大力支持。”
#李召军正能量#
毕业后，周鸿祎进入方正集团，从程序员一路干到研研发中心副主任、事业部总经理。
1998年，28岁的周鸿祎创建三七二一科技有限公司，据说3721的名字来自他的随口一句——管它“三七二十一”，一个字“干！”
2004年1月，雅虎出资1.2亿美金收购了3721公司，3月，周鸿祎就任雅虎中国总裁，全面负责雅虎及3721公司的战略制定与执行。一年半后，周鸿祎在执掌雅虎中国18个月后功成身退。
2017年，周鸿祎的奇虎360纳斯达克回归A股，借壳苏州的江南嘉捷而登陆上市。
从而，周鸿祎的奇虎360注册地变更到苏州园区。2019年7月，360发布公告，将把公司搬迁到天津滨海高新区。周鸿祎说360集团之所以落户滨海高新区，看中的正是天津不断优化的营商环境。
周鸿祎大赞天津的营商环境，他说:“做网络安全要跟国家利益保持一致，我们在美国退市、国内上市的过程中，明显感受到了天津市委、市政府对我们的大力支持。”
#李召军正能量#
01光瓶酒行业痛点剖析，品牌升级数据先行
中国的光瓶酒行业正发展得如火如荼，但无论什么行业，野蛮生长都不是长久之计，只有率先进行品牌升级的企业才能占据发展先机。许多酒企在品牌升级、营销创新上都走了许多弯路，花费大量预算之后却没有换来任何用户留存，对品牌形象的提升也帮助甚微。
对于如今的酒企而言，很容易被忽视的问题——互联网巨头正在简化传统物流体系，已经局部实现从仓库直接到门店，力图将线下销售渠道的流量主动权握在手里。
已经在线上失去主动权的酒企，难道在线下也要看别人颜色？现在很多酒企都面临着各种营销痛点：“我的客户是谁？如何提高开箱率，铺货率，上架率？动销数据可视化？如何提升复购率？”......这一系列都是光瓶酒行业亟待解决的问题。
02一物一码，正在撬动光瓶酒的新战场！
在米多大数据引擎看来，酒企想要品牌升级，首先要对目标用户进行科学画像。一物一码大数据跟市面上其他“一物一码”的最大区别之处就在于它不是单纯的防伪、溯源，而是自带大数据营销解决方案的。
企鹅码认为“一物一码”如果缺少了“一人”就失去了意义。每一个二维码背后都是一个用户，可能是普通消费者，也可能是代理商、店长、销售员等等。“我们会根据不同企业、不同产品在不同场景下所遇到的不同问题，应用一物一码多达几十种的‘企鹅码场景码’，使其与企业当下最强的需求进行匹配，并通过极具吸引力的智能营销活动增大用户扫码的概率”。具体一物一码解决方案如下：
瓶码引导消费者购买
1、收集消费者数据。利用瓶码收集消费者信息，将消费者第一手信息反馈给品牌商，为品牌商建费者画像建立基础数据；
2、做精准定向营销。根据收集到的信息整合成相应分析报表，统计消费者扫码数量，了解品牌商地区销货的情况；
3、提高消费者复购率、增加消费者与品牌粘度的同时，加大曝光品牌度。为品牌商运营赋能，为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据，提升产品效率，实现渠道价值最大化，提高品牌知名度，增加消费者与品牌粘度。
瓶码应用场景——餐饮渠道：
广州某白酒品牌，光瓶酒卖得非常火爆，从新品到爆款，到人们指名购买的光瓶酒，其过程，不过2个月而已，具体它是怎么做到的呢？我们简单描述一下它的玩法：
首先把已通过一物一码技术赋上具有营销二维码的光瓶酒铺向各个餐饮渠道（主打大排档、饭店、农庄等等）。然后在一物一码大数据引擎后台开启一物一码扫码活动，它采用的扫码策略是【第N次扫码中指定奖励】，详情如下：
当消费者购买光瓶酒揭盖扫码后，第一次扫码100%可得一个1~2元的现金红包；当消费者连续开盖扫码第3瓶时，必中18.8元现金红包；扫码到第7瓶时，系统将该酒的建议零售价全额返还给顾客；当扫码到第14次时，必中1个高端剃须刀，只需填写资料即可领取。表面上成本很高，实际上，成本是非常低的，背后的销量非常惊人，该品牌只用了一个扫码策略，就打爆了市场。
导购码激励服务员卖货
1、实现消费者扫码领奖同时，导购员也能领奖激励模式，解决导购员领奖受限于消费者的问题，便于灵活调整导购营销策略，丰富市场应用场景；
2、导购码一码多用类型增加防伪码查询设置，实现不同角色扫码防伪信息的差异化提示；
3、完善导购员审核通知功能，解决批量审核通过的导购员无法接收公众号消息或短信通知的问题，提升用户体验。
导购码应用场景——餐饮渠道：
某白酒品牌，针对95后消费群体推出了一款小清新的光瓶酒，将以广州天河区作为试卖点。前期通过一物一码技术为每瓶酒打上一枚单独导购码，紧接着将产品铺货到各个餐饮渠道。
广州天河区各个餐饮店的服务员通过自媒体传播，得知每卖出这款产品，消费者扫码领红包同时自己也能100%扫码中现金红包后，服务员开始积极推荐消费者购买这款光瓶酒。
每卖出一瓶酒，服务员就能获得3~88元的随机红包，大大提高了服务员卖酒的积极性。试想，服务员一天的工资差不多是100元，如果服务员一天能卖出10瓶，意味着服务员的工资可能就会增加50%以上，何乐而不为呢？
为此，饭店的服务员开始积极推荐这款小清新的小酒，卖得越多，得到的奖励也就越多，逆向推动这款光瓶酒的销量，引爆市场。
箱码驱动零售商开箱上架
1、收集数据。利用箱码收集零售终端信息，将终端第一手信息反馈给品牌商，为品牌商建立小b端画像建立基础数据；
2、做精准定向营销。根据收集到的信息整合成相应分析报表，统计店铺的扫码开箱数量，了解品牌商地区铺货情况；
3、价值最大化。为品牌商运营赋能，为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据，提升开箱上架率，实现渠道价值最大化。
箱码应用场景——餐饮渠道：
深圳某白酒品牌，推出了一款光瓶酒，该白酒品牌并没有急于铺市，而是采取一物一码战略部署，帮助经销商推动终端零售商逆向卖货，产品在全国糖酒会首次亮相迅速引爆市场，具体玩法如下：
深圳地区的零售门店（夫妻店、中小型超市等）凡是卖这款白酒，只要破坏箱体，开箱扫码100%可得随机现金红包。第1次开箱扫码100%得3元红包；第2次开箱扫码可得5元现金红包；第3次开箱扫码可得5元红包；第4次开箱扫码可得奖励翻倍（10元）。第5次扫码就会重设扫码次数，重新回到3元红包奖励。后期再结合开箱扫码送红包+积分活动，展开积分运营策略。
看似是发红包活动，实际上背后客观的产品销量，门店积极向经销商拿货，经销商疯狂向总部进货，供不应求，一场一物一码扫码活动，帮助该品牌迅速打爆市场。
在此基础上，围绕扫码用户制定不同促销活动，并持续关注渠道销售动态，通过长期的积累便可以获得清晰的用户画像，酒企的品牌升级之路也将由此开始。
拥有用户画像后如何进行深度运营也是企鹅码十分擅长的。企鹅码会将用户、销售商等不同类型扫码者进行标签分组，针对C端用户采取福利促销活动、分享得红包等活动进行会员运营，针对B端用户亦可制定相应活动来解决促销截流、终端激励等传统难题。
一物一码拥有庞大的积分商城体系，小企业同样可以享受诸多互联网大品牌的IP福利。C端用户在长期激励下不仅可以提升复购率，还能促进分享给新用户，实现营销裂变；B端用户也会在企业的长期维护下增加对品牌的好感度，有助于酒企在渠道终端建立营销壁垒。
03去中心化时代到来，一物一码打造大数据营销生态
如果说单纯的防伪、溯源是“一物一码”1.0的话，那么增加了终端互动、渠道动销等功能的“一物一码”就进入了2.0时代。而一物一码大数据则已经达到了“一物一码”3.0的阶段——大数据引擎驱动。
针对现在光瓶酒行业的发展趋势，一物一码扮演着“大数据赋能整体解决方案提供商”的角色。将产品打造成流量入口，以品牌公众号为载体，以日常酒水各种消费场景作为切入点，利用“标识赋能”技术和“全场景赋码”理念，为一物一码场景码赋予特定的增值应用。
同时将各类场景下的用户数据，有效采集到以用户账户体系为中心的企业大数据平台，实现客户资产私有化，实现真正的大数据赋能。
在互联网时代，传统企业遭受的阻击是来自各方面的，并不仅仅是传统意义上的竞争对手。一物一码大数据认为，中国正处在产业互联网给传统企业赋能的时期，这一次的变革属于大数据，企业必须经历从没有数据到全面掌握大数据的过程，在这一过程中蝶变的企业必将属于少数。
当前，很多传统酒企可能规模上并不小，但品牌却不知名，这些企业在线上的流量大多来自于天猫、京东这样的互联网巨头，掌控流量的主动权完全不在自己手里。光瓶酒行业还在快速发展中，尚未有过大的利润空间，如果在与流量大户的合作中没有议价实力，对企业发展的持续性是很不利的。
04总结
在未来，去中心化将是白酒行业发展的一个重要议题。毕竟在互联网时代，很多传统企业都不是被竞争对手打败，而是败给了跨界对手。例如蚕食康师傅方便面市场份额的不是今麦郎，而是美团、饿了么；削减中国移动业绩的也不是联通和电信，而是腾讯的微信。
一物一码所做的工作，用通俗的话来说就是帮助传统企业完成流量的去中心化，实现客户资产私有化，从而把发展命脉掌握在自己手里。作为业内首家提出大数据引擎理念的公司，一物一码认为再小的品牌，都要有自己的大数据引擎。“我们今年也与多家光瓶酒企业建立了合作关系，力求在未来将大数据营销革命带到光瓶酒行业，让更多光瓶酒企业获得强劲的前进推力”。
消费升级与转型，为光瓶酒行业发展带来了新的契机。为迎接光瓶酒行业的营销新赛道烙印上系统化、垂直化的大数据资产，一物一码将会充分利用自己的技术与资源，为酒企实现客户资产私有化，实现真正的大数据赋能。
中国的光瓶酒行业正发展得如火如荼，但无论什么行业，野蛮生长都不是长久之计，只有率先进行品牌升级的企业才能占据发展先机。许多酒企在品牌升级、营销创新上都走了许多弯路，花费大量预算之后却没有换来任何用户留存，对品牌形象的提升也帮助甚微。
对于如今的酒企而言，很容易被忽视的问题——互联网巨头正在简化传统物流体系，已经局部实现从仓库直接到门店，力图将线下销售渠道的流量主动权握在手里。
已经在线上失去主动权的酒企，难道在线下也要看别人颜色？现在很多酒企都面临着各种营销痛点：“我的客户是谁？如何提高开箱率，铺货率，上架率？动销数据可视化？如何提升复购率？”......这一系列都是光瓶酒行业亟待解决的问题。
02一物一码，正在撬动光瓶酒的新战场！
在米多大数据引擎看来，酒企想要品牌升级，首先要对目标用户进行科学画像。一物一码大数据跟市面上其他“一物一码”的最大区别之处就在于它不是单纯的防伪、溯源，而是自带大数据营销解决方案的。
企鹅码认为“一物一码”如果缺少了“一人”就失去了意义。每一个二维码背后都是一个用户，可能是普通消费者，也可能是代理商、店长、销售员等等。“我们会根据不同企业、不同产品在不同场景下所遇到的不同问题，应用一物一码多达几十种的‘企鹅码场景码’，使其与企业当下最强的需求进行匹配，并通过极具吸引力的智能营销活动增大用户扫码的概率”。具体一物一码解决方案如下：
瓶码引导消费者购买
1、收集消费者数据。利用瓶码收集消费者信息，将消费者第一手信息反馈给品牌商，为品牌商建费者画像建立基础数据；
2、做精准定向营销。根据收集到的信息整合成相应分析报表，统计消费者扫码数量，了解品牌商地区销货的情况；
3、提高消费者复购率、增加消费者与品牌粘度的同时，加大曝光品牌度。为品牌商运营赋能，为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据，提升产品效率，实现渠道价值最大化，提高品牌知名度，增加消费者与品牌粘度。
瓶码应用场景——餐饮渠道：
广州某白酒品牌，光瓶酒卖得非常火爆，从新品到爆款，到人们指名购买的光瓶酒，其过程，不过2个月而已，具体它是怎么做到的呢？我们简单描述一下它的玩法：
首先把已通过一物一码技术赋上具有营销二维码的光瓶酒铺向各个餐饮渠道（主打大排档、饭店、农庄等等）。然后在一物一码大数据引擎后台开启一物一码扫码活动，它采用的扫码策略是【第N次扫码中指定奖励】，详情如下：
当消费者购买光瓶酒揭盖扫码后，第一次扫码100%可得一个1~2元的现金红包；当消费者连续开盖扫码第3瓶时，必中18.8元现金红包；扫码到第7瓶时，系统将该酒的建议零售价全额返还给顾客；当扫码到第14次时，必中1个高端剃须刀，只需填写资料即可领取。表面上成本很高，实际上，成本是非常低的，背后的销量非常惊人，该品牌只用了一个扫码策略，就打爆了市场。
导购码激励服务员卖货
1、实现消费者扫码领奖同时，导购员也能领奖激励模式，解决导购员领奖受限于消费者的问题，便于灵活调整导购营销策略，丰富市场应用场景；
2、导购码一码多用类型增加防伪码查询设置，实现不同角色扫码防伪信息的差异化提示；
3、完善导购员审核通知功能，解决批量审核通过的导购员无法接收公众号消息或短信通知的问题，提升用户体验。
导购码应用场景——餐饮渠道：
某白酒品牌，针对95后消费群体推出了一款小清新的光瓶酒，将以广州天河区作为试卖点。前期通过一物一码技术为每瓶酒打上一枚单独导购码，紧接着将产品铺货到各个餐饮渠道。
广州天河区各个餐饮店的服务员通过自媒体传播，得知每卖出这款产品，消费者扫码领红包同时自己也能100%扫码中现金红包后，服务员开始积极推荐消费者购买这款光瓶酒。
每卖出一瓶酒，服务员就能获得3~88元的随机红包，大大提高了服务员卖酒的积极性。试想，服务员一天的工资差不多是100元，如果服务员一天能卖出10瓶，意味着服务员的工资可能就会增加50%以上，何乐而不为呢？
为此，饭店的服务员开始积极推荐这款小清新的小酒，卖得越多，得到的奖励也就越多，逆向推动这款光瓶酒的销量，引爆市场。
箱码驱动零售商开箱上架
1、收集数据。利用箱码收集零售终端信息，将终端第一手信息反馈给品牌商，为品牌商建立小b端画像建立基础数据；
2、做精准定向营销。根据收集到的信息整合成相应分析报表，统计店铺的扫码开箱数量，了解品牌商地区铺货情况；
3、价值最大化。为品牌商运营赋能，为进一步实现活动营销费用精准投放提供依据，提升开箱上架率，实现渠道价值最大化。
箱码应用场景——餐饮渠道：
深圳某白酒品牌，推出了一款光瓶酒，该白酒品牌并没有急于铺市，而是采取一物一码战略部署，帮助经销商推动终端零售商逆向卖货，产品在全国糖酒会首次亮相迅速引爆市场，具体玩法如下：
深圳地区的零售门店（夫妻店、中小型超市等）凡是卖这款白酒，只要破坏箱体，开箱扫码100%可得随机现金红包。第1次开箱扫码100%得3元红包；第2次开箱扫码可得5元现金红包；第3次开箱扫码可得5元红包；第4次开箱扫码可得奖励翻倍（10元）。第5次扫码就会重设扫码次数，重新回到3元红包奖励。后期再结合开箱扫码送红包+积分活动，展开积分运营策略。
看似是发红包活动，实际上背后客观的产品销量，门店积极向经销商拿货，经销商疯狂向总部进货，供不应求，一场一物一码扫码活动，帮助该品牌迅速打爆市场。
在此基础上，围绕扫码用户制定不同促销活动，并持续关注渠道销售动态，通过长期的积累便可以获得清晰的用户画像，酒企的品牌升级之路也将由此开始。
拥有用户画像后如何进行深度运营也是企鹅码十分擅长的。企鹅码会将用户、销售商等不同类型扫码者进行标签分组，针对C端用户采取福利促销活动、分享得红包等活动进行会员运营，针对B端用户亦可制定相应活动来解决促销截流、终端激励等传统难题。
一物一码拥有庞大的积分商城体系，小企业同样可以享受诸多互联网大品牌的IP福利。C端用户在长期激励下不仅可以提升复购率，还能促进分享给新用户，实现营销裂变；B端用户也会在企业的长期维护下增加对品牌的好感度，有助于酒企在渠道终端建立营销壁垒。
03去中心化时代到来，一物一码打造大数据营销生态
如果说单纯的防伪、溯源是“一物一码”1.0的话，那么增加了终端互动、渠道动销等功能的“一物一码”就进入了2.0时代。而一物一码大数据则已经达到了“一物一码”3.0的阶段——大数据引擎驱动。
针对现在光瓶酒行业的发展趋势，一物一码扮演着“大数据赋能整体解决方案提供商”的角色。将产品打造成流量入口，以品牌公众号为载体，以日常酒水各种消费场景作为切入点，利用“标识赋能”技术和“全场景赋码”理念，为一物一码场景码赋予特定的增值应用。
同时将各类场景下的用户数据，有效采集到以用户账户体系为中心的企业大数据平台，实现客户资产私有化，实现真正的大数据赋能。
在互联网时代，传统企业遭受的阻击是来自各方面的，并不仅仅是传统意义上的竞争对手。一物一码大数据认为，中国正处在产业互联网给传统企业赋能的时期，这一次的变革属于大数据，企业必须经历从没有数据到全面掌握大数据的过程，在这一过程中蝶变的企业必将属于少数。
当前，很多传统酒企可能规模上并不小，但品牌却不知名，这些企业在线上的流量大多来自于天猫、京东这样的互联网巨头，掌控流量的主动权完全不在自己手里。光瓶酒行业还在快速发展中，尚未有过大的利润空间，如果在与流量大户的合作中没有议价实力，对企业发展的持续性是很不利的。
04总结
在未来，去中心化将是白酒行业发展的一个重要议题。毕竟在互联网时代，很多传统企业都不是被竞争对手打败，而是败给了跨界对手。例如蚕食康师傅方便面市场份额的不是今麦郎，而是美团、饿了么；削减中国移动业绩的也不是联通和电信，而是腾讯的微信。
一物一码所做的工作，用通俗的话来说就是帮助传统企业完成流量的去中心化，实现客户资产私有化，从而把发展命脉掌握在自己手里。作为业内首家提出大数据引擎理念的公司，一物一码认为再小的品牌，都要有自己的大数据引擎。“我们今年也与多家光瓶酒企业建立了合作关系，力求在未来将大数据营销革命带到光瓶酒行业，让更多光瓶酒企业获得强劲的前进推力”。
消费升级与转型，为光瓶酒行业发展带来了新的契机。为迎接光瓶酒行业的营销新赛道烙印上系统化、垂直化的大数据资产，一物一码将会充分利用自己的技术与资源，为酒企实现客户资产私有化，实现真正的大数据赋能。
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