段永平：关于企业文化和商业模式。
忽略市场影响，看懂商业模式和企业文化，尽量想明白 10 年后企业会 是啥样子。如果你决定要买某只股票，先想象一下如果股市马上停止 10 年交易， 你是否能接受。(2020-10-14)
投资遵循老巴的逻辑——先看商业模式，理解企业怎么挣钱。95%的人投 资都是 focus 在市场上的，这就是不懂投资。一定要 focus 在生意上。公司是要 挣钱的。(2018-09-30)
网友：
有个问题想请教您。我们作为投资者，花费了非常多的时间去看一个 行业，但最后可能也只能成为半个内行。对企业可能也不是真“懂”，这个情况 下是不是就应该反省并做一些放弃，还是有一些方法可以优化？例如我自己的经 验，比如汽车行业，看了两年，花了很多时间，但因为行业复杂度和主观因素可 能也只能看懂非常少部分逻辑，而且不敢非常确定。
段永平：
我自己能看懂的公司也是非常少的，看不懂当然只能放弃了。个人认为， 看懂一家公司不会比读一个本科更容易。
不过，花很多时间去看那些看不懂的公 司是不合算的。我在老巴那里学到的非常重要的一点就是先看商业模式，除非你 喜欢这家公司的商业模式，不然就不再往下看了，这样能省很多时间。你的汽车 行业的例子我其实也不懂，虽然在特斯拉上赚过不少钱，但最后也因为看不懂而 全部放弃了。（2019-03-13）
网友：
你和巴菲特吃饭的学到的是什么?
段永平：
投资时，每个人都要面临无穷选择。到底啥最重要？啥不该做？
巴菲特 说买公司首先看生意模式、不懂不碰。从见巴菲特以后，我犯错误的机会明显下 降（不懂不做），决定重仓苹果也得益于巴菲特的教诲（生意模式强大）。巴菲 特讲的这两个东西，我认为至少值 20%的身价（对看懂的每个人的一生而言）。
网友：
首先看生意模式！最亮的指路明灯。谢谢！
段永平：
看到这句话说明你有悟性哈。这句话可能值一辈子的午餐
网友：
大道您好！好的生意模式有哪些方面的特征呢？
段永平：
好的商业模式的很简单，就是利润和净现金流一直都是杠杠的，而且 竞争对手哪怕很长的时间里也很难抢。你可以自己想想谁的生意是很难抢的？ 然后再想想为什么？（2020-10-11） （阅读笔记:博主读到这里忽然联想到大白话的林园，我也一直琢磨段总的未来现金流折现，毛估估这些概念，其实本质上还是看商业模式——产品和生意，林园有句话很好的概括了，这句话就是——“投入无限小，产出和需求无限大!"。现金流来自于企业经营，产品需求，产品需求来自于产品长期持续竞争力（护城河?），产品竞争力又被多方面因素影响，所以未来现金流折现包含诸多因素。）
网友：
段总，单纯从生意模式上讲，海天味业，片仔癀，农夫山泉这三家哪家的 生意模式更强呢？有点想不清楚这个问题。
段永平：
我也不了解这三家公司。一般来说，商业模式经常要看的东西不外是护 城河是否长期坚固（产品的差异化的持续性，包括企业文化），长期的毛利率 是否合理（产品的可替代性），长期的净现金流（长期而言其实就是净利润） 是否满意…。（2020-11-06）
网友：
大道，从今天回头看，如果时光回到当年，你还会花那么多钱和巴菲 特吃那顿饭吗？
段永平：
和巴菲特聊一聊，给了我非常大的帮助，至少给我带来了几千倍午饭 的价值。
以前我对商业模式是没有那么重视的，只是众多考虑之一。认识老巴 以后，我买的苹果，茅台，包括腾讯，都有老巴的影响在里面，尤其是一直拿 着这点，和老巴绝对密不可分哈。
另外，从那以后，市场对我的影响逐年下降到 几乎没有。如果能够从来的话，那我肯定会更早地去赢取那个机会。(2020-10-15) 2)
网友：
想请教您，您是否检验看到的报表？有朋友说报表是小姑娘的辫子， 随意打扮。您会不会像格雷厄姆那样仔细地看报表，找到背后的“真故事”？还 是只是作为一个参考，不会太较真？
段永平：
1、对自己觉得真正了解的公司，很少细看报表，但了解以前会看（至 少是应该看）。我一般会先了解企业文化，如果觉得不信任这家公司，就连报表 都不会看的。（2010-06-04）
段永平：
我不会只是基于企业文化买公司，但会把有好的企业文化作为想买的前 提之一。（2015-05-25）(读书笔记:博主想到一句话”读万卷书，不如行万里路，行万里路，不如阅人无数。企业文化是人和时间的合集，所以对人本身的洞察力，对投资非常重要！）
网友：“前提之一”说的好。由此，我会把有“不好”的企业文化的公司作为不 买的全部理由。 段永平：确实如此，不好的公司文化时间长了一定会伤害到企业自己，而且不好 的企业文化一旦建立就很难去掉了。（2015-05-28）
网友：
我最想问段总的一个问题——您在做一个投资决定买入一只股票的时候，是 由很多理由综合决定的，还是由一个二个关键理由决定的，这些理由是质化的， 还是量化的？希望段总详细说一说。
段永平：
买一只股票往往要很多理由。不买的理由往往就一两个就够了。（2010-03-30） （读书笔记：此处回答非常经典，就跟数学几何证明题一样，逆向反证法，问题答案变得非常清晰！）
网友：
您是否投资过护城河（含企业文化）不怎么好的企业？获利如何？
段永平：如果不喜欢一个公司的企业文化，我很难下手。（2011-01-22）
网友：
"文化"二字真能解释所有的事情吗?
段永平：
基本上可以解释败事有余的“事情”。 （2012-02-14）
网友:
请问您是如何考察一家公司的企业文化，并且最看重企业文化的哪些方面。
段永平：
——我看重那些让企业更健康更长久的因素。（2019-04-09） 企业文化作为过滤器非常有威力，为我避免了很多错误。怎么选对的公司是能 力问题，不选错的公司是是非问题。(2020-06-08)
——波士堂是很久以前的事了，不记得都说了啥。一般而言，我评价企业的 主要标准就是其健康度，其他都相对次要。步步高现在的健康度我认为可能相当 于甚至好过当年的 3 星或 Sony。50 年或 100 年以后，如果企业都还在的话，还 可以再比。最重要的是 50 年或 100 年后我们企业还在。（2010-03-01）
——其实投资和我做企业是一样的，是不是买一家公司的股票，我首先看它 是否健康长久，这是看得见的。如果这个企业急功近利，那我就敬而远之，不 管它短期内看起来有多红火。(2007 年《南方人物周刊》采访)
———企业什么东西不健康你肯定是明白的吧？（2010-10-15）
——我们常说要更健康更长久，所以和不健康不长久相关的东西都是 和健康度相关的东西。（2019-04-11）
———我一般更关注企业的不健康的东西。比如你说的这些东西里，有没有致 命的问题等等。（2011-01-20）
————穷举很难，大致可以说让企业不健康不长久的文化都不是好文化。(20 19-04-26)
————这个问题很大。笼统地讲，就是企业行事是是利益还是以是非为标准。 如果凡事是以利益为准绳的，我就不太喜欢。
————其实我也没有一个所谓的格式或公式去判别一个公司的企业文化，不过， 我经常会用拟人化的角度去想一家公司。我不想打交道的人我也不想投资他们的 公司。（2020-10-11）
————基本上就是听其言观其行。看这家公司过去都说过啥都怎么做的。比如， 当年我对苹果开始有兴趣后，几乎看了苹果所有的发布会以及能找到的 Tim Cook 和乔布斯讲过的东西，也用了很多苹果的产品。(2020-10-19)
忽略市场影响，看懂商业模式和企业文化，尽量想明白 10 年后企业会 是啥样子。如果你决定要买某只股票，先想象一下如果股市马上停止 10 年交易， 你是否能接受。(2020-10-14)
投资遵循老巴的逻辑——先看商业模式，理解企业怎么挣钱。95%的人投 资都是 focus 在市场上的，这就是不懂投资。一定要 focus 在生意上。公司是要 挣钱的。(2018-09-30)
网友：
有个问题想请教您。我们作为投资者，花费了非常多的时间去看一个 行业，但最后可能也只能成为半个内行。对企业可能也不是真“懂”，这个情况 下是不是就应该反省并做一些放弃，还是有一些方法可以优化？例如我自己的经 验，比如汽车行业，看了两年，花了很多时间，但因为行业复杂度和主观因素可 能也只能看懂非常少部分逻辑，而且不敢非常确定。
段永平：
我自己能看懂的公司也是非常少的，看不懂当然只能放弃了。个人认为， 看懂一家公司不会比读一个本科更容易。
不过，花很多时间去看那些看不懂的公 司是不合算的。我在老巴那里学到的非常重要的一点就是先看商业模式，除非你 喜欢这家公司的商业模式，不然就不再往下看了，这样能省很多时间。你的汽车 行业的例子我其实也不懂，虽然在特斯拉上赚过不少钱，但最后也因为看不懂而 全部放弃了。（2019-03-13）
网友：
你和巴菲特吃饭的学到的是什么?
段永平：
投资时，每个人都要面临无穷选择。到底啥最重要？啥不该做？
巴菲特 说买公司首先看生意模式、不懂不碰。从见巴菲特以后，我犯错误的机会明显下 降（不懂不做），决定重仓苹果也得益于巴菲特的教诲（生意模式强大）。巴菲 特讲的这两个东西，我认为至少值 20%的身价（对看懂的每个人的一生而言）。
网友：
首先看生意模式！最亮的指路明灯。谢谢！
段永平：
看到这句话说明你有悟性哈。这句话可能值一辈子的午餐
网友：
大道您好！好的生意模式有哪些方面的特征呢？
段永平：
好的商业模式的很简单，就是利润和净现金流一直都是杠杠的，而且 竞争对手哪怕很长的时间里也很难抢。你可以自己想想谁的生意是很难抢的？ 然后再想想为什么？（2020-10-11） （阅读笔记:博主读到这里忽然联想到大白话的林园，我也一直琢磨段总的未来现金流折现，毛估估这些概念，其实本质上还是看商业模式——产品和生意，林园有句话很好的概括了，这句话就是——“投入无限小，产出和需求无限大!"。现金流来自于企业经营，产品需求，产品需求来自于产品长期持续竞争力（护城河?），产品竞争力又被多方面因素影响，所以未来现金流折现包含诸多因素。）
网友：
段总，单纯从生意模式上讲，海天味业，片仔癀，农夫山泉这三家哪家的 生意模式更强呢？有点想不清楚这个问题。
段永平：
我也不了解这三家公司。一般来说，商业模式经常要看的东西不外是护 城河是否长期坚固（产品的差异化的持续性，包括企业文化），长期的毛利率 是否合理（产品的可替代性），长期的净现金流（长期而言其实就是净利润） 是否满意…。（2020-11-06）
网友：
大道，从今天回头看，如果时光回到当年，你还会花那么多钱和巴菲 特吃那顿饭吗？
段永平：
和巴菲特聊一聊，给了我非常大的帮助，至少给我带来了几千倍午饭 的价值。
以前我对商业模式是没有那么重视的，只是众多考虑之一。认识老巴 以后，我买的苹果，茅台，包括腾讯，都有老巴的影响在里面，尤其是一直拿 着这点，和老巴绝对密不可分哈。
另外，从那以后，市场对我的影响逐年下降到 几乎没有。如果能够从来的话，那我肯定会更早地去赢取那个机会。(2020-10-15) 2)
网友：
想请教您，您是否检验看到的报表？有朋友说报表是小姑娘的辫子， 随意打扮。您会不会像格雷厄姆那样仔细地看报表，找到背后的“真故事”？还 是只是作为一个参考，不会太较真？
段永平：
1、对自己觉得真正了解的公司，很少细看报表，但了解以前会看（至 少是应该看）。我一般会先了解企业文化，如果觉得不信任这家公司，就连报表 都不会看的。（2010-06-04）
段永平：
我不会只是基于企业文化买公司，但会把有好的企业文化作为想买的前 提之一。（2015-05-25）(读书笔记:博主想到一句话”读万卷书，不如行万里路，行万里路，不如阅人无数。企业文化是人和时间的合集，所以对人本身的洞察力，对投资非常重要！）
网友：“前提之一”说的好。由此，我会把有“不好”的企业文化的公司作为不 买的全部理由。 段永平：确实如此，不好的公司文化时间长了一定会伤害到企业自己，而且不好 的企业文化一旦建立就很难去掉了。（2015-05-28）
网友：
我最想问段总的一个问题——您在做一个投资决定买入一只股票的时候，是 由很多理由综合决定的，还是由一个二个关键理由决定的，这些理由是质化的， 还是量化的？希望段总详细说一说。
段永平：
买一只股票往往要很多理由。不买的理由往往就一两个就够了。（2010-03-30） （读书笔记：此处回答非常经典，就跟数学几何证明题一样，逆向反证法，问题答案变得非常清晰！）
网友：
您是否投资过护城河（含企业文化）不怎么好的企业？获利如何？
段永平：如果不喜欢一个公司的企业文化，我很难下手。（2011-01-22）
网友：
"文化"二字真能解释所有的事情吗?
段永平：
基本上可以解释败事有余的“事情”。 （2012-02-14）
网友:
请问您是如何考察一家公司的企业文化，并且最看重企业文化的哪些方面。
段永平：
——我看重那些让企业更健康更长久的因素。（2019-04-09） 企业文化作为过滤器非常有威力，为我避免了很多错误。怎么选对的公司是能 力问题，不选错的公司是是非问题。(2020-06-08)
——波士堂是很久以前的事了，不记得都说了啥。一般而言，我评价企业的 主要标准就是其健康度，其他都相对次要。步步高现在的健康度我认为可能相当 于甚至好过当年的 3 星或 Sony。50 年或 100 年以后，如果企业都还在的话，还 可以再比。最重要的是 50 年或 100 年后我们企业还在。（2010-03-01）
——其实投资和我做企业是一样的，是不是买一家公司的股票，我首先看它 是否健康长久，这是看得见的。如果这个企业急功近利，那我就敬而远之，不 管它短期内看起来有多红火。(2007 年《南方人物周刊》采访)
———企业什么东西不健康你肯定是明白的吧？（2010-10-15）
——我们常说要更健康更长久，所以和不健康不长久相关的东西都是 和健康度相关的东西。（2019-04-11）
———我一般更关注企业的不健康的东西。比如你说的这些东西里，有没有致 命的问题等等。（2011-01-20）
————穷举很难，大致可以说让企业不健康不长久的文化都不是好文化。(20 19-04-26)
————这个问题很大。笼统地讲，就是企业行事是是利益还是以是非为标准。 如果凡事是以利益为准绳的，我就不太喜欢。
————其实我也没有一个所谓的格式或公式去判别一个公司的企业文化，不过， 我经常会用拟人化的角度去想一家公司。我不想打交道的人我也不想投资他们的 公司。（2020-10-11）
————基本上就是听其言观其行。看这家公司过去都说过啥都怎么做的。比如， 当年我对苹果开始有兴趣后，几乎看了苹果所有的发布会以及能找到的 Tim Cook 和乔布斯讲过的东西，也用了很多苹果的产品。(2020-10-19)
【预计2021年Q3美国汽车销量不到340万辆 同比下降14%】最新的行业预测显示，由于芯片短缺继续影响生产，美国9月份汽车销量将大幅下滑，导致第三季度新车购买量下降13-14%。Cox Automotive、Edmunds和J.D． Power/LMC Automotive预测，美国7月至9月的汽车销量将不到340万辆，与去年同期受疫情影响而低迷的销量相比将下降13%至14%。https://t.cn/A6MMwtIP
中金：驶向未来——百年未有之汽车科技大变局
摘要
汽车科技行业的核心变革趋势：智能化、网联化、电动化。在计算芯片、AI等软硬件技术的加持下，智能化(智能座舱+智能驾驶+智能服务)已成为汽车行业的大势所趋，其中智能驾驶关注度颇高，当前业界对于L2向L3商用的跃进寄予厚望。以5G为代表的通信技术进步，使汽车网联化的蓝图愈发具体，我们认为车载以太网和网联自动驾驶有望成为长期变革趋势。新能源汽车加速普及背景下，电动化方向确立，我们认为以SiC为代表的新材料有望长期解决续航里程短、充电速度慢等痛点。
产业变革蕴含的机遇：新产业、新格局、新业态。新产业：我们认为，产业变革孕育了车载激光雷达、HUD、车载以太网、SiC等数个蓝海市场，也赋予了摄像头、AI芯片、显示屏等传统科技行业新兴的市场需求，5G通信、云计算等基础设施环节迎来新的生机。新格局：随着E/E架构向集中化深度演进，我们预计软硬件解耦或将重塑产业链上下游的价值分布；国产替代亦势不可挡，在自主品牌与国产汽车电子厂商的共同作用下，我们认为中国有望成为智能汽车时代整车制造及零部件的“世界工厂”。新业态：随着万物互联大趋势的确立，AIoT品类不断涌现，我们看好智能汽车作为代表性下一代终端的发展，认为汽车终端未来将成为AIoT大生态中的重要组成部分，与其他品类生态实现共荣，构筑无所不在的“汽车互联网”。
展望未来5年汽车科技市场，我们看好十大投资机遇。智能驾驶相关的：1)ADAS SoC、2)摄像头传感器、3)激光雷达传感器、4)毫米波雷达传感器；智能座舱相关的：5)前装显示屏、6)前装HUD；汽车网联相关的：7)车载以太网PHY芯片、8)车载以太网交换芯片；和电动化相关的：9)SiC模块/器件、10)动力系统MCU。根据我们测算，这十大汽车科技赛道的国内市场规模有望在2025年合计达到约3214亿元，对应2020-2025E年间的CAGR为19%，增量空间约1882亿元。
风险
新能源车渗透率不及预期；汽车智能化、网联化、电动化发展不及预期；自动驾驶、智能网联相关的政策风险。
正文
百年未有之汽车科技大变局
科技属性强化，汽车远期将成为万物互联的重要组成部分
汽车工业发展已有百余年的积淀，我们看到，当前汽车行业正处于由机械定义向软件定义转型的进程中。汽车产品正逐渐由单纯的代步工具，发展为集出行、娱乐、办公于一体的“第三生活空间”。
汽车科技远景：向智能化、网联化、电动化演进
智能化：ADAS商用化提速，产业合力突破L3的最优动态平衡。智能化主要包括座舱和驾驶两方面。智能座舱是人车交互的关键，直接影响用户的驾乘体验，已成为汽车智能化转型进程中优先“上车”的选择。我们预计，随着AI等技术在车内的落地，座舱将成为人们生活的“第三生活空间”，具备感知、理解和表达能力。智能驾驶的商用化进程快速推进，自动驾驶远景可期。当前，随着智能驾驶算法不断完善、汽车环境感知能力不断提升，车载算力亦进一步满足系统复杂性的要求，整车朝着自动驾驶的演进已正式开始，我们预计L3+高级别自动驾驶有望“上车”落地。
网联化：车联网助力自动驾驶落地，车载以太网或将成为车内主流骨干网。车载通信方面，以太网具备高带宽、经济轻量、软硬件解耦和内外网络顺畅互联等优势，我们预计当车载以太网成本下降到一定阈值、安全性得以保障时，有望成为整车通信骨干网络，发挥中枢神经的作用。车联网方面，在智能化的新趋势下，目前其首要驱动力正在由政策转变为应用侧的需求。我们预计未来车联网有望在自动驾驶中发挥重要作用。以车联网为基础，“人-车-路-云”通过网络相联，感知侧可获得全方位(定位、转向、速度)的周边汽车信息和非视距信息，与传感器信息融合可增强算法的鲁棒性，决策层通过云控基础平台实现智能分析和管理调度，助力实现单车智能向网联自动驾驶的演进。
电动化：新能源车全球普及加速，推动功率半导体市场快速增长。我们看到，在全球汽车电动化的浪潮下，功率半导体单车用量快速提升，消费者对动力与驾驶体验的追求还有望进一步拉升单车价值量的天花板。此外，我们认为，随着电动车功率密度标准进一步严格，未来主流Si材料性能极限被逼近，SiC等新材料有望成为理想的替代品，解决续航里程短、充电速度慢等核心痛点。整体来看，功率半导体市场发展生机勃勃。
变革释放产业机遇，汽车科技长期将成为互联生态的重要一环
三大发展方向顺应时代“环保、增效”潮流。1)智能化算法优化能源消耗：以商用车为例，目前商用车运输路线与送货次序由人工决定，而改用自动驾驶算法控制后可取的更优的油耗性能和运输距离；2)网联化宏观调控车流行进：车联网中搭载自动驾驶平台的车队可在中央管理系统的协调监督下，形成编队，同时进行加速、制动，提高行车密度与道路容量；3)电动化助力减排降耗：由燃油转向电动，汽车行业向“低碳化”方向发展，助力人类社会“碳中和”目标的实现。
摘要
汽车科技行业的核心变革趋势：智能化、网联化、电动化。在计算芯片、AI等软硬件技术的加持下，智能化(智能座舱+智能驾驶+智能服务)已成为汽车行业的大势所趋，其中智能驾驶关注度颇高，当前业界对于L2向L3商用的跃进寄予厚望。以5G为代表的通信技术进步，使汽车网联化的蓝图愈发具体，我们认为车载以太网和网联自动驾驶有望成为长期变革趋势。新能源汽车加速普及背景下，电动化方向确立，我们认为以SiC为代表的新材料有望长期解决续航里程短、充电速度慢等痛点。
产业变革蕴含的机遇：新产业、新格局、新业态。新产业：我们认为，产业变革孕育了车载激光雷达、HUD、车载以太网、SiC等数个蓝海市场，也赋予了摄像头、AI芯片、显示屏等传统科技行业新兴的市场需求，5G通信、云计算等基础设施环节迎来新的生机。新格局：随着E/E架构向集中化深度演进，我们预计软硬件解耦或将重塑产业链上下游的价值分布；国产替代亦势不可挡，在自主品牌与国产汽车电子厂商的共同作用下，我们认为中国有望成为智能汽车时代整车制造及零部件的“世界工厂”。新业态：随着万物互联大趋势的确立，AIoT品类不断涌现，我们看好智能汽车作为代表性下一代终端的发展，认为汽车终端未来将成为AIoT大生态中的重要组成部分，与其他品类生态实现共荣，构筑无所不在的“汽车互联网”。
展望未来5年汽车科技市场，我们看好十大投资机遇。智能驾驶相关的：1)ADAS SoC、2)摄像头传感器、3)激光雷达传感器、4)毫米波雷达传感器；智能座舱相关的：5)前装显示屏、6)前装HUD；汽车网联相关的：7)车载以太网PHY芯片、8)车载以太网交换芯片；和电动化相关的：9)SiC模块/器件、10)动力系统MCU。根据我们测算，这十大汽车科技赛道的国内市场规模有望在2025年合计达到约3214亿元，对应2020-2025E年间的CAGR为19%，增量空间约1882亿元。
风险
新能源车渗透率不及预期；汽车智能化、网联化、电动化发展不及预期；自动驾驶、智能网联相关的政策风险。
正文
百年未有之汽车科技大变局
科技属性强化，汽车远期将成为万物互联的重要组成部分
汽车工业发展已有百余年的积淀，我们看到，当前汽车行业正处于由机械定义向软件定义转型的进程中。汽车产品正逐渐由单纯的代步工具，发展为集出行、娱乐、办公于一体的“第三生活空间”。
汽车科技远景：向智能化、网联化、电动化演进
智能化：ADAS商用化提速，产业合力突破L3的最优动态平衡。智能化主要包括座舱和驾驶两方面。智能座舱是人车交互的关键，直接影响用户的驾乘体验，已成为汽车智能化转型进程中优先“上车”的选择。我们预计，随着AI等技术在车内的落地，座舱将成为人们生活的“第三生活空间”，具备感知、理解和表达能力。智能驾驶的商用化进程快速推进，自动驾驶远景可期。当前，随着智能驾驶算法不断完善、汽车环境感知能力不断提升，车载算力亦进一步满足系统复杂性的要求，整车朝着自动驾驶的演进已正式开始，我们预计L3+高级别自动驾驶有望“上车”落地。
网联化：车联网助力自动驾驶落地，车载以太网或将成为车内主流骨干网。车载通信方面，以太网具备高带宽、经济轻量、软硬件解耦和内外网络顺畅互联等优势，我们预计当车载以太网成本下降到一定阈值、安全性得以保障时，有望成为整车通信骨干网络，发挥中枢神经的作用。车联网方面，在智能化的新趋势下，目前其首要驱动力正在由政策转变为应用侧的需求。我们预计未来车联网有望在自动驾驶中发挥重要作用。以车联网为基础，“人-车-路-云”通过网络相联，感知侧可获得全方位(定位、转向、速度)的周边汽车信息和非视距信息，与传感器信息融合可增强算法的鲁棒性，决策层通过云控基础平台实现智能分析和管理调度，助力实现单车智能向网联自动驾驶的演进。
电动化：新能源车全球普及加速，推动功率半导体市场快速增长。我们看到，在全球汽车电动化的浪潮下，功率半导体单车用量快速提升，消费者对动力与驾驶体验的追求还有望进一步拉升单车价值量的天花板。此外，我们认为，随着电动车功率密度标准进一步严格，未来主流Si材料性能极限被逼近，SiC等新材料有望成为理想的替代品，解决续航里程短、充电速度慢等核心痛点。整体来看，功率半导体市场发展生机勃勃。
变革释放产业机遇，汽车科技长期将成为互联生态的重要一环
三大发展方向顺应时代“环保、增效”潮流。1)智能化算法优化能源消耗：以商用车为例，目前商用车运输路线与送货次序由人工决定，而改用自动驾驶算法控制后可取的更优的油耗性能和运输距离；2)网联化宏观调控车流行进：车联网中搭载自动驾驶平台的车队可在中央管理系统的协调监督下，形成编队，同时进行加速、制动，提高行车密度与道路容量；3)电动化助力减排降耗：由燃油转向电动，汽车行业向“低碳化”方向发展，助力人类社会“碳中和”目标的实现。
✋热门推荐