【深夜长文 #诺贝尔物理学奖为什么颁给他们# 】#2021诺贝尔物理学奖揭晓#，获奖研究直观告诉我们：人类真的正让地球变暖！我们不能再说自己对气候变化一无所知了，因为这些气候模型的结果是非常明确的。地球正在变暖吗？是的！地球变暖是大气中温室气体含量增加导致的吗？是的！这一切能仅仅用自然因素来解释吗？不能！人类活动所排放的气体是气温升高的原因吗？是的！
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
温室效应对生命至关重要
200年前，法国物理学家约瑟夫·傅里叶对太阳向地表发出的辐射、以及从地表向外发出的辐射之间的能量平衡展开了研究，弄清了地球大气在这一平衡中扮演的角色：在地球表面，地球接收的太阳辐射会转化为向外发出的辐射，这些辐射会被大气吸收从而对大气起到加温作用。大气发挥的这种保护作用如今被称作“温室效应”。太阳的热量可以透过大气到达地表，但会被困在大气层内部。不过大气中的辐射过程还远比这复杂得多。
科学家的任务与傅里叶当年差不多——弄清向地球发出的短波太阳辐射与地球向外发出的长波红外辐射之间的平衡关系。在接下来200年间，多名气候科学家纷纷贡献了更多的细节信息。当代气候模型更是为科学家提供了极为强大的工具，不仅帮助我们进一步理解了地球的气候，还让我们得以了解由人类导致的全球变暖。
这些模型都是建立在物理定律的基础上的，由天气预测模型发展而来。天气通过温度、降水、风或云等气象物理量描述，受海洋和陆地活动影响。气候模型则建立在通过计算得出的天气统计特征基础之上，如平均值、标准差、最高与最低值等等。这些模型虽无法准确告诉我们明年12月10日斯德哥尔摩的天气如何，但可以让我们对斯德哥尔摩在12月的气温和降水情况获得一定了解。
确定二氧化碳的作用
温室效应对地球上的生命至关重要。它控制温度，因为大气中的温室气体——二氧化碳、甲烷、水蒸气和其他气体——会首先吸收地球的红外辐射，然后释放该吸收的能量，加热周围和下方的空气。
温室气体实际上只占地球干燥大气的一小部分。地球的干燥大气中99%为氮气和氧气，二氧化碳其实仅占0.04%。最强大的温室气体是水蒸气，但我们无法控制大气中水蒸气的浓度，而二氧化碳的浓度则是可以控制的。
大气中的水蒸气含量高度依赖于温度，进而形成反馈机制。大气中的二氧化碳越多，温度越高，空气中的水蒸气含量也就越高，从而增加温室效应，导致温度进一步升高。如果二氧化碳含量水平下降，部分水蒸气会凝结，温度也随之下降。
关于二氧化碳影响的一块重要拼图来自瑞典的研究人员和诺贝尔奖获得者Svante Arrhenius。顺便提一下，他的同事、气象学家Nils Ekholm，在1901年，率先使用温室这个词来描述大气的热量储存和再辐射。
Arrhenius通过十九世纪末的温室效应弄清楚了该现象背后的物理学原理——向外辐射与辐射体的绝对温度（T）的四次方（T⁴）成正比。辐射源越热，射线的波长越短。太阳的表面温度为6000°C，主要发射可见光谱中的射线。地球表面温度仅为15°C，会再次辐射我们看不见的红外辐射。如果大气不吸收这种辐射，地表温度几乎不会超过–18°C。
Arrhenius实际上是想找出导致最近发现的冰河时代现象的背后原因。他得出的结论是，如果大气中的二氧化碳水平减半，这足以让地球进入一个新的冰河时代。反之亦然——二氧化碳量增加一倍，会使地球温度升高5-6°C，这个结果在某种程度上与目前的估计值惊人地接近。
开创性的二氧化碳效应模型
20世纪50年代，日本大气物理学家Syukuro Manabe和东京大学其他一些年轻而有才华的研究人员一样，选择离开被战争摧毁的日本，前往美国继续其职业生涯。他的研究目的和70年前的瑞典科学家斯万特·阿伦尼乌斯一样，都是为了理解二氧化碳水平的增加如何导致气温的上升。不过，彼时的阿伦尼乌斯专注于辐射平衡，Manabe则在20世纪60年代领导了相关物理模型的发展，将对流造成的气团垂直输送以及水蒸气的潜热纳入其中。
为了使这些计算易于进行，Manabe选择将模型缩减为一维，即一个垂直的圆柱体，进入大气层40公里。即便如此，通过改变大气中的气体浓度来测试模型还是花费了数百小时的宝贵计算时间。氧和氮对地表温度的影响可以忽略不计，而二氧化碳的影响非常明显：当二氧化碳水平翻倍时，全球温度上升超过2摄氏度。
该模型证实，这种升温确实是由二氧化碳浓度增加导致的；它预测了靠近地面的温度上升，而上层大气的温度变低。如果太阳辐射的变化是温度升高的原因，那么整个大气应该在同一时间被加热。
60年前，计算机的速度比现在慢了几十万倍，因此这个模型相对简单，但Manabe掌握了正确的关键特征。他指出，模型必须一直简化，你无法与自然界的复杂性竞争——每一滴雨都涉及到如此多的物理因素，因此不可能完全计算出一切。在一维模型的基础上，Manabe在1975年发表了一个三维气候模型，这是揭开气候系统奥秘道路上的又一个里程碑。
混乱的天气
在Manabe之后大约十年，Klaus Hasselmann通过找到一种方法来战胜快速而混乱的天气变化（这些变化对计算而言极其麻烦），成功地将天气和气候联系在一起。我们地球的天气发生巨大变化，是因为太阳辐射在地理上和时间上的分布十分地不均匀。地球是圆的，所以到达高纬度地区的太阳光比到达赤道附近低纬度地区的太阳光要少。不仅如此，地球的地轴也是倾斜的，从而在入射辐射中产生季节性差异。暖空气和冷空气之间的密度差异导致了不同纬度之间、海洋和陆地之间、高低气团之间的巨大热量传输，从而形成了我们地球上的天气。
众所周知，对未来十天以上的天气做出可靠的预测是一大挑战。二百年前，法国著名科学家皮埃尔-西蒙·德·拉普拉斯曾说，如果我们知道宇宙中所有粒子的位置和速度，就应该可以计算出在我们世界中发生了什么和将要发生的事情。原则上，应该是这样；牛顿三个世纪以来的运动定律（也描述了大气中的空气传输）是完全确定的——不受偶然的支配。
然而，就天气而言，就完全是另一回事了。部分原因在于，在实践中，我们不可能做到足够精确——说明大气中每个点的气温、压力、湿度或风况。此外，方程是非线性的；初始值的微小偏差可以让天气系统以完全不同的方式演变。基于蝴蝶在巴西扇动翅膀是否会在德克萨斯州引起龙卷风这个问题，这种现象被命名为蝴蝶效应。在实践中，这意味着不可能给出长期的天气预报，也就是说天气十分混乱；这是在上世纪六十年代由美国气象学家Edward Lorenz发现的，他为今天的混沌理论奠定了基础。
理解嘈杂数据
尽管天气是一个典型的混乱系统，但我们如何才能建立能够预测未来数十年、甚至数百年的可靠气候模型呢？1980年前后，Klaus Hasselmann提出了如何将不断变化的混沌天气现象描述为快速变化的噪音，从而为进行长期气候预测奠定了坚实的科学基础。此外，他还提出了一些确定人类对全球温度造成的影响的方法。
上世纪50年代，Klaus Hasselmann在德国汉堡攻读物理学博士，专攻流体力学，随后开始建立海浪和洋流的观测与理论模型。后来他迁居至美国加州，继续开展海洋学研究，并且认识了查尔斯·大卫·基林等同事。基林从1958年开始在夏威夷的莫纳罗亚天文台持续测量大气中的二氧化碳含量。Klaus Hasselmann当时还不知道，自己在日后的工作中会频繁用到体现二氧化碳水平变化的“基林曲线”。
从充满噪声的天气数据中建立气候模型就像遛狗一样：狗有时会挣脱牵引绳，有时会跑在你前面、或者跑在你后面，有时会与你并肩前行，有时则会绕着你的腿跑。你能从狗的运动轨迹中看出你是在走路还是站立不动吗？或者能看出你是在快步行走还是小步慢走吗？狗的运动轨迹就像天气变化，你的行进轨迹就像通过计算得出的气候。我们能否用这些混乱的、充满噪声的天气数据，总结出气候的长期趋势呢？
还有一大难点在于，影响气候的波动情况极易发生变化，这些变化可能很快，比如风的强度或空气温度；也可能很慢，比如冰盖融化和海洋温度升高。例如，海洋整体温度需一千年才能上升一度，但大气只需几周即可。关键在于，要将快速的天气变化作为噪声整合进对气候的计算中，并体现出这些噪声对气候的影响。
Klaus Hasselmann创造了一套随机气候模型，将这些变化的可能性都整合进了模型中。其灵感来自爱因斯坦的布朗运动理论。他利用该理论说明，大气的快速变化其实可以导致海洋的缓慢变化。
识别人类影响的痕迹
在完成气候变化模型之后，Hasselmann又开发了识别人类对气候系统影响的方法。他发现，这些模型，连同观测结果和理论结果，都包含了关于噪声和信号特性的充分信息。例如，太阳辐射、火山颗粒或温室气体水平的变化都会留下独特的信号，即“指纹”，而且这些信号可以被分离出来。这种识别指纹的方法也可以应用于人类对气候系统的影响。Hasselman因此为进一步的气候变化研究铺平了道路。通过大量的独立观测，这些研究展示了人类对气候影响的大量痕迹。
随着气候系统中复杂相互作用的过程被更彻底地绘制出来，尤其是有了卫星测量和天气观测的帮助，气候模型变得越来越完善。这些模型清楚地显示出温室效应正在加速：自19世纪中期以来，大气中的二氧化碳含量增加了40%。地球的大气已经有几十万年没有如此多的二氧化碳了。相应地，温度测量显示，在过去150年里，地球温度上升了1摄氏度。
Syukuro Manabe和Klaus Hasselmann为人类作出了巨大贡献，为我们了解地球气候提供了坚实的物质基础，这也正体现了阿尔弗雷德·诺贝尔的精神。
针对无序系统的方法
1980年左右，Giorgio Parisi展示了他的发现，即随机现象显然受隐藏规则支配。他的工作如今被认为是对复杂系统理论最重要的贡献之一。
复杂系统的现代研究基于十九世纪下半叶由James C。 Maxwell、Ludwig Boltzmann和J。 Willard Gibbs提出的统计力学，他们在1884年将这一领域命名为“统计力学”。统计力学从下面这一见解发展而来，即需要一种新的方法来描述由大量粒子组成的系统，例如气体或液体。这种方法必须考虑到粒子的随机运动，所以其基本思想是计算粒子的平均效应，而不是单独研究每个粒子。例如，气体中的温度是气体粒子能量平均值的量度。统计力学取得了巨大的成功，因为它为气体和液体的宏观特性（如温度和压力）提供了微观解释。
理解物理系统的复杂性
这些压缩球体是普通玻璃和颗粒状材料（如沙子或砾石）的简单模型。然而，Parisi的原始模型的对象是另一个截然不同的系统——自旋玻璃。这是一种特殊的磁性金属合金亚稳定状态，其中某种金属原子，比如铁原子，会被随机混合到铜原子的网格中。即使只有几个铁原子，它们也会以一种令人费解的方式彻底改变材料的磁性。每个铁原子的行为——或者称为“自旋”——表现得就像一个小磁铁，受其附近其他铁原子的影响。在普通的磁体中，所有的自旋都指向同一方向，但在自旋玻璃中，情况就不一样了：一些自旋对会指向相同的方向，另一些则指向相反的方向——那么它们是如何找到最佳方向的呢？
Parisi在关于旋转玻璃的著作的序言中写道，研究旋转玻璃就像观看莎士比亚戏剧中的人类悲剧。如果你想同时和两个人交朋友，但他们互相讨厌对方，结果就可能令人沮丧。在经典悲剧中，感情强烈的朋友和敌人在舞台上相遇，情况就更是如此。那么，怎样才能把房间里的紧张气氛降到最低？
自旋玻璃及其奇异的性质为复杂系统提供了参考模型。20世纪70年代，许多物理学家，包括几位诺贝尔奖得主，都在寻找某种方法来描述这种神秘而令人沮丧的旋转玻璃。他们使用的方法之一是“副本方法”，是一种研究无序态体系时所用的数学技巧，可以在同一时间内处理系统的许多副本。然而，从物理学的角度来说，最初的计算结果并不可行。
1979年，Parisi取得了决定性的突破，他展示了如何巧妙地利用副本方法来解决自旋玻璃问题。他在这些副本中发现了一个隐藏的结构，并找到了一种描述它的数学方法。在很多年之后，Parisi的解才在数学上被证明是正确的。此后，他的方法被用于许多无序系统，成为复杂系统理论的基石。#2021诺贝尔奖#
清朝，一寡妇与老光棍打赌，光棍若去乱葬岗睡9晚，便嫁给他为妻。光棍汉答应了，每天带一壶酒到坟坡睡觉。不料遇上一麻衣老妇，光棍以为是寡妇找来吓他的，便毫不惧怕，请她喝酒。九天后，老妇人离开时送他两粒丹药。
汉中靠四川的地方，有个叫卢湾的村子，村里有个叫卢平的老光棍。这老光棍虽然年过五旬，但却个子高大健壮，干活不输年轻人。
卢平天生胆大，敢做些别人不敢做的傻事，因此村里人也称他卢大胆。
这天，卢大胆到坡上干农活。时逢农忙，地间有许多人忙活着。卢大胆这一块地，靠着村里周寡妇家的地。当时，周寡妇正在地里拔草。
周寡妇是个老寡妇，也四十好几了，她丈夫三年前去世后，一直没找到合适的男人再嫁。那年头，老寡妇很难再嫁出去的。
周寡妇突然对卢平说：“卢大胆，听说你胆子很壮，可敢与我打赌？”
周寡妇说：“去年村里的端公先生，炼九龙化骨水，在乱葬岗睡了四十九个晚上，这事你也知道，你若敢到那儿睡九天，就算你真的胆大。”
卢大胆说：“九天而已，有啥不敢的，但你先说跟我赌啥？划得来我去，划不来凭啥和你赌！”卢大胆并不蠢，先得把赌注问好。
不少地里邻居们听到了，便跟着起哄，说卢大胆敢睡坟坡九天，就让周寡妇去给你当婆娘。大家说着好玩，不料那周寡妇脸一红道：“他没那本事。”
卢大胆被一激，当场就同意了。当天晚上，卢大胆卷起一床竹席，提个麻布口袋往北岭去了。
北岭上，密密麻麻不知有多少荒坟。
这一大片乱葬岗，是明末那个叫八大王的义军首领，带着他的部队，在这一带胡乱杀人，致使这一带的人口几乎被灭绝。
数十年后，一些异乡人来此处，看见累累白骨，便在将外露的尸骨，在北山胡乱安葬下来。这一片坟坡，日间都很少人敢从此地经过。
坟坡中间有一棵矮松，下面有一块大青石。卢大胆把席子铺上，拿两只瓷碗出来，一只碗装了些花生米，另一只碗却倒上半碗高粱酒。
卢大胆坐在竹席上，喝烈酒吃花生，这也是挺舒服的。
不远的坟后传来沙沙声，一个穿黑衣的妇人，身材臃肿，朝着他走过来。靠得近些时，卢大胆借着月光，看见这是一个老妇，约六十来岁生得颇丑。
妇人沙哑地道：“你是何人？敢来这乱坟堆吃喝，不怕死吗？”
卢大胆这老妇身材，和那周寡妇颇为相似，莫不她为了赢赌约，故意扮鬼前来吓自己？一有此念，卢大胆一笑说：“鬼算老几？我卢大胆就是鬼王。”
那妇人嘎嘎怪笑起来，声音十分刺耳难听，卢大胆心里也有点发毛。继而老妇人说：“你果然有些胆色，看你一人饮酒，能否请我喝一杯？”
卢大胆称没有多的碗，便递过自己刚喝了两口的酒碗。丑妇接过去喝了一大口，称酒不错。就这样，半夜三更乱坟间。二人吃花生米下酒，也不多说话。
花生米吃完，酒也喝尽后，那老妇说：“这酒味道尚可，明天多带点，夜里我还来与你共饮。”说完几步闪到坟后，竟然踪迹全无。
卢大胆也不再想此事，倒在竹席上呼呼睡着了，到鸡鸣才醒过来。
就这样，卢大胆每晚到北坟坡睡觉，那丑妇随后出现，一起吃他带来的花生之类小菜，畅意喝酒。这妇人的确不是周寡妇，但卢大胆始终认为，她多半是周寡妇请来的，想让他知难而退。
转眼就过了九天，这晚喝酒时卢大胆告诉丑妇说，他明天不再来了。
丑妇看了看他，从衣袋里摸出两颗金色的丹药说：“实不相瞒，我不是阳间之人，而是阴山背后的一个鬼仙。寻找阴阳交汇之地，炼制了一炉岁月仙丹，这一炉丹药也刚好完工。这些天喝你的酒，也有有缘。便赠你两丸，阳世之人服用一丸，可返老30年。”
卢大胆看着这两颗金色的丹药，心中大喜接过。陪老妇人喝完最后的酒后，那老妇起身向他告辞，说要回阴间去了，身子一闪便消失无踪。
卢大胆果然在坟头睡了九天，一回村，村里人便闹成一团了。要让周寡妇嫁过门去。那周寡妇有言在先，此时没有办法反悔。
卢大胆见周寡妇竟同意了，自己若推脱，倒显得小气，于是就将家里收拾一番，又准备了些婚礼用品。
几天后，请村里人吃了酒宴，二人便进了洞房，结为夫妻。卢大胆拿出那两颗岁月仙丹，自己和妻子各服下一颗。
吃了此丹后，两人身子发热，开始脱皮，只好到后屋烧水洗澡。这澡一洗完出来，卢大胆成了二十出头的年轻小伙，周寡妇更是成了十几岁的黄花闺女。
二人看着对方，简直难以置信，两人抱在一起，回新房快快乐乐地折腾了一夜。第二天，村里人看着这对新媳妇，完全傻了眼，根本就无法相信。
这个故事叫《岁月仙丹》，来源于《静月斋民间故事》，作者：阿飞
岁月是把杀猪刀，人人都被催着老。如果能回到从前，想必我们的人生都会更加精彩，更不一样，然而世上没有后悔药，过去的便永远过去了。
卢大胆因为打赌，得到仙丹赚回三十年青春，实在让人羡慕无比。但我们一般人，可没有他的胆量啊，这事儿怕也不敢尝试了。
汉中靠四川的地方，有个叫卢湾的村子，村里有个叫卢平的老光棍。这老光棍虽然年过五旬，但却个子高大健壮，干活不输年轻人。
卢平天生胆大，敢做些别人不敢做的傻事，因此村里人也称他卢大胆。
这天，卢大胆到坡上干农活。时逢农忙，地间有许多人忙活着。卢大胆这一块地，靠着村里周寡妇家的地。当时，周寡妇正在地里拔草。
周寡妇是个老寡妇，也四十好几了，她丈夫三年前去世后，一直没找到合适的男人再嫁。那年头，老寡妇很难再嫁出去的。
周寡妇突然对卢平说：“卢大胆，听说你胆子很壮，可敢与我打赌？”
周寡妇说：“去年村里的端公先生，炼九龙化骨水，在乱葬岗睡了四十九个晚上，这事你也知道，你若敢到那儿睡九天，就算你真的胆大。”
卢大胆说：“九天而已，有啥不敢的，但你先说跟我赌啥？划得来我去，划不来凭啥和你赌！”卢大胆并不蠢，先得把赌注问好。
不少地里邻居们听到了，便跟着起哄，说卢大胆敢睡坟坡九天，就让周寡妇去给你当婆娘。大家说着好玩，不料那周寡妇脸一红道：“他没那本事。”
卢大胆被一激，当场就同意了。当天晚上，卢大胆卷起一床竹席，提个麻布口袋往北岭去了。
北岭上，密密麻麻不知有多少荒坟。
这一大片乱葬岗，是明末那个叫八大王的义军首领，带着他的部队，在这一带胡乱杀人，致使这一带的人口几乎被灭绝。
数十年后，一些异乡人来此处，看见累累白骨，便在将外露的尸骨，在北山胡乱安葬下来。这一片坟坡，日间都很少人敢从此地经过。
坟坡中间有一棵矮松，下面有一块大青石。卢大胆把席子铺上，拿两只瓷碗出来，一只碗装了些花生米，另一只碗却倒上半碗高粱酒。
卢大胆坐在竹席上，喝烈酒吃花生，这也是挺舒服的。
不远的坟后传来沙沙声，一个穿黑衣的妇人，身材臃肿，朝着他走过来。靠得近些时，卢大胆借着月光，看见这是一个老妇，约六十来岁生得颇丑。
妇人沙哑地道：“你是何人？敢来这乱坟堆吃喝，不怕死吗？”
卢大胆这老妇身材，和那周寡妇颇为相似，莫不她为了赢赌约，故意扮鬼前来吓自己？一有此念，卢大胆一笑说：“鬼算老几？我卢大胆就是鬼王。”
那妇人嘎嘎怪笑起来，声音十分刺耳难听，卢大胆心里也有点发毛。继而老妇人说：“你果然有些胆色，看你一人饮酒，能否请我喝一杯？”
卢大胆称没有多的碗，便递过自己刚喝了两口的酒碗。丑妇接过去喝了一大口，称酒不错。就这样，半夜三更乱坟间。二人吃花生米下酒，也不多说话。
花生米吃完，酒也喝尽后，那老妇说：“这酒味道尚可，明天多带点，夜里我还来与你共饮。”说完几步闪到坟后，竟然踪迹全无。
卢大胆也不再想此事，倒在竹席上呼呼睡着了，到鸡鸣才醒过来。
就这样，卢大胆每晚到北坟坡睡觉，那丑妇随后出现，一起吃他带来的花生之类小菜，畅意喝酒。这妇人的确不是周寡妇，但卢大胆始终认为，她多半是周寡妇请来的，想让他知难而退。
转眼就过了九天，这晚喝酒时卢大胆告诉丑妇说，他明天不再来了。
丑妇看了看他，从衣袋里摸出两颗金色的丹药说：“实不相瞒，我不是阳间之人，而是阴山背后的一个鬼仙。寻找阴阳交汇之地，炼制了一炉岁月仙丹，这一炉丹药也刚好完工。这些天喝你的酒，也有有缘。便赠你两丸，阳世之人服用一丸，可返老30年。”
卢大胆看着这两颗金色的丹药，心中大喜接过。陪老妇人喝完最后的酒后，那老妇起身向他告辞，说要回阴间去了，身子一闪便消失无踪。
卢大胆果然在坟头睡了九天，一回村，村里人便闹成一团了。要让周寡妇嫁过门去。那周寡妇有言在先，此时没有办法反悔。
卢大胆见周寡妇竟同意了，自己若推脱，倒显得小气，于是就将家里收拾一番，又准备了些婚礼用品。
几天后，请村里人吃了酒宴，二人便进了洞房，结为夫妻。卢大胆拿出那两颗岁月仙丹，自己和妻子各服下一颗。
吃了此丹后，两人身子发热，开始脱皮，只好到后屋烧水洗澡。这澡一洗完出来，卢大胆成了二十出头的年轻小伙，周寡妇更是成了十几岁的黄花闺女。
二人看着对方，简直难以置信，两人抱在一起，回新房快快乐乐地折腾了一夜。第二天，村里人看着这对新媳妇，完全傻了眼，根本就无法相信。
这个故事叫《岁月仙丹》，来源于《静月斋民间故事》，作者：阿飞
岁月是把杀猪刀，人人都被催着老。如果能回到从前，想必我们的人生都会更加精彩，更不一样，然而世上没有后悔药，过去的便永远过去了。
卢大胆因为打赌，得到仙丹赚回三十年青春，实在让人羡慕无比。但我们一般人，可没有他的胆量啊，这事儿怕也不敢尝试了。
邻居家的小孩总喜欢来我家串门，每次都乱翻东西，还又吃又拿。如果不给，对方还会说我们小气。忍无可忍，我只花了12块钱，从此，熊孩子再也不敢来我家捣乱了！
上个月，我们家对面搬来了一家四口，一对小夫妻和他们四岁的女儿蕊蕊，还有蕊蕊的奶奶。
刚刚搬来的时候，我们两家因为不熟悉也没什么交流。可是自从他们知道我侄子周末会回家小住，蕊蕊的奶奶就经常带孩子来我家，让她跟我侄子一起玩耍。
其实，邻居家的小朋友偶尔来我家玩，我们也是挺欢迎的。可是渐渐地，我们发现蕊蕊实在是太过活泼好动了。
每次她来我家，不是在沙发上蹦跶，就是在客厅乱翻抽屉。有时候看到喜欢的玩具或零食，二话不说就直接带回家了。
上周末，我哥还好零食带着侄子回来小住，蕊蕊在家里听到响动，第一时间就拉着她奶奶跑到了我家。
一到我家，蕊蕊就看到了桌子上的零食，自作主张地拆开一袋薯片，没吃几口，又拆开一盒巧克力。没过多久，零食已经被她给尝了个遍。我妈坐在旁边也不好阻拦，本想着她奶奶会阻止，可是意想不到的是，她居然开始悠哉悠哉地吃起拆开的零食！
吃饱喝足，蕊蕊又开始了常规操作——翻抽屉！我想起给侄子买的小汽车还放在抽屉里没藏起来，可是想再拿出来已经来不及了。没一会儿，蕊蕊已经拿着小汽车跑到她奶奶的面前，
“奶奶，小汽车好漂亮，我想要这个！”蕊蕊开始撒娇。
“不行！这是姑姑给我买的。”忍了半天的小侄子终于爆发了，红着脸喊到。
“你这孩子，小汽车给妹妹玩一下怎么了！小朋友要学会分享。”蕊蕊的奶奶居然开始教育我侄子。
“是啊，童童（我侄子），妹妹玩一会儿就会还给你的。”我妈也开口安抚。
“不还不还，我喜欢的就是我的。”蕊蕊直接把小汽车护在怀里，“你姑姑反正会给你买的。”
这小丫头片子，这么小年纪就这么野蛮霸道了，这还怎么得了！看着侄子委屈的样子，我直接开口说道，
“蕊蕊，你喜欢可以让你妈妈买给你呀！”
“不就一辆小破车嘛！才值多少钱，孩子喜欢就当礼物送给她嘛！我们蕊蕊还每天叫你小江阿姨，你就不要这么小气嘛！”蕊蕊奶奶吃着水果，阴阳怪气地说道。
“算了算了，童童，小汽车送给妹妹吧，我们再买新的。”妈妈也比较为难，只能劝着我侄子放弃。
很好！在我家又吃又拿，还说我小气！叫声阿姨，我就得无偿地给你家小孩买礼物？那我每天叫你阿姨，你作为长辈，怎么不给我买点礼物呢！看着小侄子一脸委屈，我一肚子气没处撒，只能下楼去遛弯去去闷气。
走到楼下小卖部，我看见了摊位上的仿真玩具，当时，我就直接计上心头！
花了12块钱，我买了一条仿真的遥控蛇。等我回到家，蕊蕊他们已经也回家了。侄子看到我手中的仿真蛇居然一点也不害怕，还拿在手里玩了好久，等他玩累了，我偷偷把仿真蛇放进了客厅的抽屉。
晚饭过后，毫无意外，蕊蕊又跑到了我家说要找我侄子玩。而我就坐在沙发上，静静地等待一场好戏的降临。
果然，没多久，她又开始翻起我家的抽屉。可是这次，一打开抽屉，蕊蕊就尖叫起来。我适时地按动手里的开关，仿真蛇直接在抽屉里扭动起来。小侄子看见直接拿出蛇想跟蕊蕊一起玩，而蕊蕊早已经哭着跑回家了。
没一会儿，外面就传来了敲门声，
“小江，蕊蕊刚刚哭着跑回来说你家有蛇，到底怎么回事啊？”一开门，蕊蕊的奶奶直接探头探脑地询问道。
“没什么，我下午给童童买了新玩具，童童还想跟蕊蕊分享呢！谁知道她居然直接跑了？要不，这条蛇送给蕊蕊呗！”我一边说一边顺势拿出还在扭动的仿真蛇，吓得她直接后退了一大步。
“不，不，不用了，你怎么买这种玩具啊！”蕊蕊的奶奶一边说，一边已经脸色苍白地回了家。
看着邻居家门紧闭，不时还传出蕊蕊的哭闹声，
“童童家有蛇，好可怕！”
“乖乖，那是玩具，不是真的。”蕊蕊的奶奶不断地哄着。
“那就是蛇，我再也不去童童家了。”蕊蕊的哭声还在继续，我已经偷笑着关上了门。12块钱直接解决问题，看着正在客厅玩的不亦乐乎的童童，以后再也不用担心他受这莫名的委屈了！
小编认为：邻居的孩子来串门本来是件增进邻里关系的好事，可是遇上像蕊蕊这样的孩子和家长也是让人非常头痛的事情，通过这次事情，我们也可以得到几点启示:
首先，远亲不如近邻，邻里之间应该以和为贵。邻里的相处应该是互帮互助，而不是给别人的生活造成困扰，像蕊蕊和她奶奶这样霸道自私的行为，根本就没有为他人设身处地地着想。
其次，教育要从小抓起，引导孩子树立正确的三观。像蕊蕊这样的个性肯定不是一天养成的，如果家长不能帮助她改正这些自私自利的缺点，相信以后在社会上也不会有太好的人缘。
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上个月，我们家对面搬来了一家四口，一对小夫妻和他们四岁的女儿蕊蕊，还有蕊蕊的奶奶。
刚刚搬来的时候，我们两家因为不熟悉也没什么交流。可是自从他们知道我侄子周末会回家小住，蕊蕊的奶奶就经常带孩子来我家，让她跟我侄子一起玩耍。
其实，邻居家的小朋友偶尔来我家玩，我们也是挺欢迎的。可是渐渐地，我们发现蕊蕊实在是太过活泼好动了。
每次她来我家，不是在沙发上蹦跶，就是在客厅乱翻抽屉。有时候看到喜欢的玩具或零食，二话不说就直接带回家了。
上周末，我哥还好零食带着侄子回来小住，蕊蕊在家里听到响动，第一时间就拉着她奶奶跑到了我家。
一到我家，蕊蕊就看到了桌子上的零食，自作主张地拆开一袋薯片，没吃几口，又拆开一盒巧克力。没过多久，零食已经被她给尝了个遍。我妈坐在旁边也不好阻拦，本想着她奶奶会阻止，可是意想不到的是，她居然开始悠哉悠哉地吃起拆开的零食！
吃饱喝足，蕊蕊又开始了常规操作——翻抽屉！我想起给侄子买的小汽车还放在抽屉里没藏起来，可是想再拿出来已经来不及了。没一会儿，蕊蕊已经拿着小汽车跑到她奶奶的面前，
“奶奶，小汽车好漂亮，我想要这个！”蕊蕊开始撒娇。
“不行！这是姑姑给我买的。”忍了半天的小侄子终于爆发了，红着脸喊到。
“你这孩子，小汽车给妹妹玩一下怎么了！小朋友要学会分享。”蕊蕊的奶奶居然开始教育我侄子。
“是啊，童童（我侄子），妹妹玩一会儿就会还给你的。”我妈也开口安抚。
“不还不还，我喜欢的就是我的。”蕊蕊直接把小汽车护在怀里，“你姑姑反正会给你买的。”
这小丫头片子，这么小年纪就这么野蛮霸道了，这还怎么得了！看着侄子委屈的样子，我直接开口说道，
“蕊蕊，你喜欢可以让你妈妈买给你呀！”
“不就一辆小破车嘛！才值多少钱，孩子喜欢就当礼物送给她嘛！我们蕊蕊还每天叫你小江阿姨，你就不要这么小气嘛！”蕊蕊奶奶吃着水果，阴阳怪气地说道。
“算了算了，童童，小汽车送给妹妹吧，我们再买新的。”妈妈也比较为难，只能劝着我侄子放弃。
很好！在我家又吃又拿，还说我小气！叫声阿姨，我就得无偿地给你家小孩买礼物？那我每天叫你阿姨，你作为长辈，怎么不给我买点礼物呢！看着小侄子一脸委屈，我一肚子气没处撒，只能下楼去遛弯去去闷气。
走到楼下小卖部，我看见了摊位上的仿真玩具，当时，我就直接计上心头！
花了12块钱，我买了一条仿真的遥控蛇。等我回到家，蕊蕊他们已经也回家了。侄子看到我手中的仿真蛇居然一点也不害怕，还拿在手里玩了好久，等他玩累了，我偷偷把仿真蛇放进了客厅的抽屉。
晚饭过后，毫无意外，蕊蕊又跑到了我家说要找我侄子玩。而我就坐在沙发上，静静地等待一场好戏的降临。
果然，没多久，她又开始翻起我家的抽屉。可是这次，一打开抽屉，蕊蕊就尖叫起来。我适时地按动手里的开关，仿真蛇直接在抽屉里扭动起来。小侄子看见直接拿出蛇想跟蕊蕊一起玩，而蕊蕊早已经哭着跑回家了。
没一会儿，外面就传来了敲门声，
“小江，蕊蕊刚刚哭着跑回来说你家有蛇，到底怎么回事啊？”一开门，蕊蕊的奶奶直接探头探脑地询问道。
“没什么，我下午给童童买了新玩具，童童还想跟蕊蕊分享呢！谁知道她居然直接跑了？要不，这条蛇送给蕊蕊呗！”我一边说一边顺势拿出还在扭动的仿真蛇，吓得她直接后退了一大步。
“不，不，不用了，你怎么买这种玩具啊！”蕊蕊的奶奶一边说，一边已经脸色苍白地回了家。
看着邻居家门紧闭，不时还传出蕊蕊的哭闹声，
“童童家有蛇，好可怕！”
“乖乖，那是玩具，不是真的。”蕊蕊的奶奶不断地哄着。
“那就是蛇，我再也不去童童家了。”蕊蕊的哭声还在继续，我已经偷笑着关上了门。12块钱直接解决问题，看着正在客厅玩的不亦乐乎的童童，以后再也不用担心他受这莫名的委屈了！
小编认为：邻居的孩子来串门本来是件增进邻里关系的好事，可是遇上像蕊蕊这样的孩子和家长也是让人非常头痛的事情，通过这次事情，我们也可以得到几点启示:
首先，远亲不如近邻，邻里之间应该以和为贵。邻里的相处应该是互帮互助，而不是给别人的生活造成困扰，像蕊蕊和她奶奶这样霸道自私的行为，根本就没有为他人设身处地地着想。
其次，教育要从小抓起，引导孩子树立正确的三观。像蕊蕊这样的个性肯定不是一天养成的，如果家长不能帮助她改正这些自私自利的缺点，相信以后在社会上也不会有太好的人缘。
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