【数据分析让流量作弊无处遁形】市场人都有一个共同的梦想,就是“所有的营销都是有效的,所做的投放都是精准的”。可事实往往并不如愿,从近100年的广告史来看,不论是依靠经验判断、强媒介投放资源的传统广告,还是基于大数据分析、目标受众的标签,到目前为止,定向投放的互联网效果广告都没办法实现绝对的精准化。此外,还有一个不可否认的事实——效果广告的“黑洞操作”愈发严重,这些“黑洞操作”不仅严重浪费推广预算,还影响到对媒介投放是否有效的衡量与评估。

一、流量作弊的特征

投放数字广告的逻辑是:先被用户看到,才有可能发生进一步的点击、浏览、注册(或留资)、购买等其他行为。从展现到点击是广告数据的源头,没有展现的转换,没有曝光的点击一定存在问题。考虑到作弊难度和成本,在展现量、点击量、留资量这三个环节很容易产生流量作弊,因为这里是数字广告的投放源头。只有当用户使用、交易的行为越深,作弊的难度才会越大。用户转化成企业潜在客户(交付定金)、订单量以及最终的交易量,在这三个环节几乎不会存在流量造假。

企业只要从交易的最终成单量就能反推出CPS(每一件实际销售产品计费),掌握自身的CPS后再追溯,基本上就能清晰地知道流量作弊浪费的资金有多少。

二、流量作弊在偷走你的广告费

知己知彼,百战不殆。要有效地解决作弊问题,首先需要彻底了解市场上都有哪些常用的作弊手段,早在2015年,百度在发布的《搜索推广作弊市场调研报告》中指出:百度推广每天监测并过滤千万量级无效点击,其中5%为人工作弊,49-65%为机器作弊。2016年,腾讯发布的反流量作弊白皮书中,从用最宽松的条件去看,市场上30%的数据可能都是异常的。这还是只是一个平均值,部分APP可能还有更严重的流量作弊情况。

流量作弊一直是互联网营销行业的顽疾。流量的质量问题,严重影响着推广预算性价比。从用户的真假和机器的真假两个维度来观察,大致可以分类出三种类型的作弊方式。这些作弊手段不仅“长盛不衰”,有的甚至还会不断创新,相互结合。让我们来盘点下“流量作弊”的常用手段。

1、模拟器作弊刷单

假机假用户。用户和机器都是假的,往往是模拟器,用程序让少量设备伪造大量IP与设备信息进行模拟访问,对APP的激活根本不是在真实手机上发生的,可能是在PC上运行一个模拟器。

真机假用户。机器是真的,几百上千台手机,通过一些框架去篡改手机的设备号,不管是安卓还是IOS,都有设备的标识号,机器是真的,但是背后的人是假的。

2、利益催生出来的刷单工作室

真机真用户。这是一种难度更高的作弊方式。通过木马或者恶意程序控制手机、使它中病毒之后被劫持了,就是“肉机”这个概念。凌晨趁你休息的时候,自动上网下载某个APP,你毫无感知,这就是作弊的模式。

因此,我们看到的不一定是真实的。我们判断一个用户的情况,不仅仅看留存率,看分布是不是正常,这些数据其实都是可以作假的,其次流量作弊已不再是小作坊式的运作,而是衍生出工作室,有规模、有组织的在做这件事,这是问题严峻性所在。

三、针对流量作弊的应对办法

企业在进行传统广告投放时只能依靠市场人员的经验,进行初级的用户分析和投放分析,很难完成效果追溯;互联网效果广告投放则可通过大数据标签化的精准定向,根据投放效果即时调换创意形式,达到最后的效果追踪。

因此,企业最强烈的需求就是防流量作弊,那么有没有什么办法可以尽量规避一些流量作弊呢?虽然从互联网时代到移动互联网时代,先后涌现出多家第三方广告数据监测工具和平台,但是第三方数据监测平台只能提供APP、网页等单一终端表面的数据统计及分析(如PV、UV、停留时间和按钮点击热度等),无法多平台整合、统计并追踪用户行为数据,对用户消费及消费后续行为统计就更加困难(企业也不允许这部分核心数据外泄),因此很难通过表面监测杜绝作弊行为。

一般企业在进行数字广告投放时,都应该得到三端的数据:第一,媒体端数据,包括来自投放媒体的展现量、点击量、点击率、关键词消费、点击价格等;第二、自由网站端(落地页)流量数据,包括PV\UV\停留时间、下载客户端等;第三,销售端的订单数据,包括留资量(电话采集)、潜客量(定金意向)、订单量、成单量等。

理想状态下,如果企业能够有效地聚合三端数据并且彼此对比验证,就可以大大降低流量作弊问题,提升营销效果,然而大部分企业,这三端的数据很难同时集中在市场部手中,并被精细地串联使用,那么企业该如何应对流量作弊呢?

1、制定科学的KPI加对流量的细分标记
很多广告主被流量作弊行为蒙蔽的根本原因是只追求效果,KPI考核定在展现量,点击量,留资量这三方面,制定了不现实的KPI,因此,企业需要将KPI考核多定在潜客量、订单量甚至最终成单量上,才能更加准确地了解正常点击、曝光和转换数据范围,一旦超出正常范围就要提高警惕。
你不做细分流量,怎么发现什么流量有问题呢?
细分流量一般有两种方法,最常用的是link tag的方法。
另外一种方法,是直接给每个不同的流量不同的落地页,不想做不同页面的话,同一个页面不同URL即可。同样可以区分出不同的流量。这种方法用得少,但是在不能给流量做link tag的时候,这个方法很解决问题

2、建立全程数据监测,查看各个细分流量的用户行为

企业如果真的想要实现精准化的投放,企业的管理者就一定要有全程数据监测的意识。

图1:诸葛io的数据采集监控

通过技术自主搭建监测系统,把投放的“三端六环”(三端:媒体数据、网站流量数据、订单数据;六环:展现量、点击量、留资量、潜客量、订单量、成交量)真正打通。

图2:诸葛ioDEMO数据

图3:诸葛ioDEMO数据
PS:根据所在部门的KPI选择不同“目标事件”(比如:注册成功)作为转化目标来衡量落地页效果,让你的优化策略更聚焦。

一些行为已经不能只是透过简单的跳出率来查看了。
我们需要看更加具体的用户的行为,诸如点击的分布,设备的分布,地域的分布,时间的分布,互动时间与参与状况等。显然,大部分效果类的作弊,都很难真正的模拟人的行为,所以,发现作弊其实真正无敌的方法,就是看这些流量的行为是不是“真人”。
没错,利用一定的方法,你肯定能分辨出来。具体方法点击文章:为什么投信息流广告,有钱花不出去?原因全在这!在这篇文章中,你会看到出现严重问题的流量是怎么被发现与证实的。
这样,企业基本上就能清楚哪个投放渠道,展现媒体对自己是有利的,哪种推广形式能带来明显的效果转化,企业就敢在数字营销上花更多的广告费,也就能知道那50%的广告费到底花到哪儿了,同时避免更多的盲目投放。
事实上,流量作弊可以归结为概率问题,分析大量的作弊行为后,通过数据对比把可疑性强的流量排除,此外,从用户全生命周期的角度衡量投放效果,从获得曝光、到引导用户下载、注册、使用,再到用户最终付费的全周期的监测,打通安卓 / iOS 的 APP 跨应用商店的用户行为数据,实现跨应用平台的用户追踪,从而实现获取分析指导投放决策,这才是反作弊的核心。
3、查看流量的行为演进过程
作弊流量和低质量流量的共同特征,就是:它不会往交易的更深处“演进”。
对于转化需要多个步骤完成的业态,这个方法尤为有用。比如,这些流量集中在落地页,但是停留在这里,不再继续发展。一般这些流量背后不是机器,但垃圾无效流量较多。
行为演进的细分与分析,还能够帮助我们发现一些客户端的劫持。典型特征是,当流量演进到购物车或者支付环节的时候,就不再继续进行下去了。而另外一些流量则莫名其妙的以购物车或者支付环节为落地页。
不过,有一类效果作弊基本上没有办法能够被找出来,即互联网基础通信服务端发起的劫持。唉,当一个流量一出现的时候,就已经被人从头到尾改换了门庭,而且还是从互联网基础设施的角度改换的。
那就真心没办法能查能堵了。正因为如此,这一类作弊,是目前效果类作弊的最严重的,屡禁不止呀(关键也没有任何强力机构会禁止这种抢钱行为)。
虽然说你不能真正发现这类作弊,但还是可以“能感觉到”。比如,当你真的停掉那些ROI很差或者“毫无作为”的流量了以后,那些看起来本来很好的流量渠道也应声下降。

其实真路人心里明镜似的,混饭圈的一眼就能看出来公司在防爆丁程鑫,那些黄泉路人大家就不要管了。
丁程鑫的路人盘极大,上了那么多次当红综艺,涨粉快涨粉多。公司想着让()吸吸血吧,结果还是丁程鑫最牛逼热度不减反增,公司也没想到吧我真是笑掉大牙了[挤眼]
所以才想出这么一个破馊主意吧,,但是观众也不买账啊,看了原视频的观众都在问:第二个出来的男孩子是谁啊?(《我喜欢你》那个舞台)
所以时代峰峻快点放弃“平衡人气”这个可笑的想法吧。

⚪️让人变好的事情都是反人性的。

①即使每天只做两三分钟的平板支撑,都有无数次连多一秒都不想坚持,咬牙坚持的第18天。

②跟着潇洒姐100天快乐燃脂运动,每天也仅有10分钟,这才运动到第18天,已经好几次因为困的想睡觉快要放弃,硬是身上多长的肉让我有再爬起来的勇气。

③每月定期存钱是一件很难的事,即使是定存几百,无论是赚多赚少的人都会说“没钱”。

我们应该养成还房贷的两个意识,那往后一定有钱用。

1⃣️必须每个月努力赚钱,不然房贷怎么办?
2⃣️每个月发了工资一定是先还房贷再想着消费,这个才是花工资(花钱)的正确顺序,先存钱再花钱,所以即使20-30年的房贷都还清了,发现自己很伟大,钱花对了,就有了一套房。

所以,我们拿到工资一定要先规划(存钱),因为30%的钱都是规划出来的。

④保养一定要坚持,很多时候因为一时看不到效果就半途而废,那么我们不仅辜负了时间也浪费了钱。最后发现我们不是同龄人中最显年轻、状态最好的那个人。

我们生活的健康要运动、活得富足要有钱、不仅有钱还需要生活品质。这都需要我们每一天坚持运动、努力赚钱、好好爱自己,可要得到这些往往要一点点反人性,甚至要跟自己作对,才能让自己变得更好。


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