随着病例数飙升，印度各邦敲响“黑真菌”疫情警报。印度又有两个邦宣布真菌感染疾病，毛霉菌病为流行病，而新德里和其他主要城市已开设特别病房，以治疗数千例感染病例。印度各邦已下令采取紧急措施，以应对新冠病毒患者中罕见的致命“黑真菌”感染激增。两个新的邦宣布毛霉菌病为流行病，而新德里和其他主要城市已开设特别病房，以治疗数千例通常被称为“黑真菌”的感染病例。印度通常每年处理的这类感染病例不到20例，但现在这已成为新冠病毒疫情的新威胁。一些医生将这种感染归咎于大量使用类固醇抗击新冠病毒，这种感染在几天之内杀死了50％以上的患者。在某些情况下，外科医生会移除感染的眼睛和上颌，以挽救病人生命。印度当局没有宣布有多少人死于黑真菌感染。但是政府周四向邦当局发出警报，称重建队伍和普通外科医生以及耳鼻喉专家必须做好准备，以治疗越来越多的相关患者。古吉拉特邦和海得拉巴邦是两个继拉贾斯坦邦爆发黑真菌疫情后第二天，宣布其为流行病的最新的邦。马哈拉施特拉邦已报告了2,000多起病例。官员说，总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）的故乡古吉拉特邦（Gujarat）大约有1200名病例。一位发言人说，古吉拉特邦最大的医院之一艾哈迈达巴德市民医院正在治疗371例病人。卫生官员说，拉杰果德市的政府医院大约有400例病例。详情请点击链接：https://t.cn/A6VVbdpe
普通外科口罩为什么能防新冠感染？
用一个简单的数学建模可以解释这个问题，并且还能发在《科学》上。
在新冠大流行之前，谁会想到研究口罩的论文也能发在《科学》上。这一年多的新冠，医学界、政界和大众中最热门的话题之一是口罩，围绕口罩的站队，甚至直接和政治立场挂钩。但要终结这些巨大的争议，还是得靠科学来救场。所以，围绕口罩在大流行中作用的研究，的确有资格上《科学》。
这篇由中国、德国、美国和沙特阿拉伯的科学家联合发表在《科学》的口罩论文，提出了一个简单的数学模型来解释这个问题。对于空气传播而言，给定时间段内的感染概率Pinf可以表示为吸入病毒数Nv的函数。在该模型中，用Psingle表示单个病毒的感染概率，Nv则表示个人吸入的病毒总数。
建模的基本思路是：
1、当Psingle=0时，无论Nv等于多少，感染概率都是零
2、当Psingle>0时，随着Nv的增加，感染概率将越来越趋近于1（100%），但不能超过100%。
最后，你看到的就是图二中的样子。这是一个简单而巧妙的感染概率模型。其中吸入的病毒总量Nv作为指数出现，对于一个小于1的正数，随着指数的增加，它会越来越小向零趋近。这就能用来简单的表示，你吸入的病毒颗粒越多，那么感染的风险就越大。
当环境中的Nv浓度非常大时，由于普通外科口罩的颗粒过滤能力有限，无论是否戴口罩，都会被感染，因为普通外科口罩只能拦截大约三成左右的微粒。但是当Nv浓度不大时，普通外科口罩就能有效避免感染的发生，其有效性取决于口罩的过滤比例。
作者最后的结论也不出人意外，口罩效力对空气传播病毒浓度存在非线性的依赖，即在病毒丰度较低的情况下，口罩效力较高，这突出了口罩与其他预防措施相结合的重要性。有效的通风和社会疏远将减少环境中病毒的浓度，也能提高口罩在控制病毒传播方面的效力。
——————————————————————————
我用excel模拟了一下（图四），设单个新冠病毒粒子被吸入后，感染人的概率为十亿分之一，而环境中的新冠病毒粒子从一个开始，然后翻倍增长，即1、2、4、8、16....。设普通外科口罩的过滤效率为30%，即有70%的病毒仍然会被吸入。
在这样的情况下，当环境中的病毒粒子的浓度低时，戴口罩/不戴口罩的感染风险的比值始终维持在70%，即如果口罩能阻挡30%的病毒粒子，那么戴口罩和不戴口罩相比，感染的相对风险就能下降30%。
只有当环境中的病毒粒子数量太多，比如多到10亿个时，此时不戴口罩的感染风险已经达到65.8%时，戴口罩的感染风险才不会继续降低30%，而是只能降低20%的风险，戴口罩的感染风险达到52.8%。随着环境中的病毒粒子数量继续翻倍，戴口罩的防护作用迅速下降，直到下降到零。此时，无论是否戴口罩都会100%的被感染。
如果我们戴的是N95口罩，滤过率达到95%，只有5%的病毒粒子会成为漏网之鱼。但在病毒数量不断翻倍的情况下，它也只能维持到第35代，此时它的保护能力不再是95%而是下降到65%，随着病毒粒子继续翻倍，也迅速衰减到0。这真是个有趣的模型。
#covid-19#
用一个简单的数学建模可以解释这个问题，并且还能发在《科学》上。
在新冠大流行之前，谁会想到研究口罩的论文也能发在《科学》上。这一年多的新冠，医学界、政界和大众中最热门的话题之一是口罩，围绕口罩的站队，甚至直接和政治立场挂钩。但要终结这些巨大的争议，还是得靠科学来救场。所以，围绕口罩在大流行中作用的研究，的确有资格上《科学》。
这篇由中国、德国、美国和沙特阿拉伯的科学家联合发表在《科学》的口罩论文，提出了一个简单的数学模型来解释这个问题。对于空气传播而言，给定时间段内的感染概率Pinf可以表示为吸入病毒数Nv的函数。在该模型中，用Psingle表示单个病毒的感染概率，Nv则表示个人吸入的病毒总数。
建模的基本思路是：
1、当Psingle=0时，无论Nv等于多少，感染概率都是零
2、当Psingle>0时，随着Nv的增加，感染概率将越来越趋近于1（100%），但不能超过100%。
最后，你看到的就是图二中的样子。这是一个简单而巧妙的感染概率模型。其中吸入的病毒总量Nv作为指数出现，对于一个小于1的正数，随着指数的增加，它会越来越小向零趋近。这就能用来简单的表示，你吸入的病毒颗粒越多，那么感染的风险就越大。
当环境中的Nv浓度非常大时，由于普通外科口罩的颗粒过滤能力有限，无论是否戴口罩，都会被感染，因为普通外科口罩只能拦截大约三成左右的微粒。但是当Nv浓度不大时，普通外科口罩就能有效避免感染的发生，其有效性取决于口罩的过滤比例。
作者最后的结论也不出人意外，口罩效力对空气传播病毒浓度存在非线性的依赖，即在病毒丰度较低的情况下，口罩效力较高，这突出了口罩与其他预防措施相结合的重要性。有效的通风和社会疏远将减少环境中病毒的浓度，也能提高口罩在控制病毒传播方面的效力。
——————————————————————————
我用excel模拟了一下（图四），设单个新冠病毒粒子被吸入后，感染人的概率为十亿分之一，而环境中的新冠病毒粒子从一个开始，然后翻倍增长，即1、2、4、8、16....。设普通外科口罩的过滤效率为30%，即有70%的病毒仍然会被吸入。
在这样的情况下，当环境中的病毒粒子的浓度低时，戴口罩/不戴口罩的感染风险的比值始终维持在70%，即如果口罩能阻挡30%的病毒粒子，那么戴口罩和不戴口罩相比，感染的相对风险就能下降30%。
只有当环境中的病毒粒子数量太多，比如多到10亿个时，此时不戴口罩的感染风险已经达到65.8%时，戴口罩的感染风险才不会继续降低30%，而是只能降低20%的风险，戴口罩的感染风险达到52.8%。随着环境中的病毒粒子数量继续翻倍，戴口罩的防护作用迅速下降，直到下降到零。此时，无论是否戴口罩都会100%的被感染。
如果我们戴的是N95口罩，滤过率达到95%，只有5%的病毒粒子会成为漏网之鱼。但在病毒数量不断翻倍的情况下，它也只能维持到第35代，此时它的保护能力不再是95%而是下降到65%，随着病毒粒子继续翻倍，也迅速衰减到0。这真是个有趣的模型。
#covid-19#
今晚
本人辗转了三个医院（第一个医院没有发热门诊，第二个医院的发热门诊收了三个发热的外国人所以停诊了），耗时6个小时，有幸参观了发热门诊，花了1100大洋，做了五个血清检查和三个ct，在转诊普通外科急诊后，终于确诊了阑尾炎[跪了][跪了][跪了]
希望明天不要恶化去医院输水[跪了][跪了][跪了]
然而下周一和周三还有微观和宏观final
本就坎坷的final季更雪上加霜了 鲨了我吧[跪了][跪了][跪了] https://t.cn/z82RnuC
本人辗转了三个医院（第一个医院没有发热门诊，第二个医院的发热门诊收了三个发热的外国人所以停诊了），耗时6个小时，有幸参观了发热门诊，花了1100大洋，做了五个血清检查和三个ct，在转诊普通外科急诊后，终于确诊了阑尾炎[跪了][跪了][跪了]
希望明天不要恶化去医院输水[跪了][跪了][跪了]
然而下周一和周三还有微观和宏观final
本就坎坷的final季更雪上加霜了 鲨了我吧[跪了][跪了][跪了] https://t.cn/z82RnuC
✋热门推荐