#我的读书笔记#
零碎时间看完这本《极致阅读手册》 ，作者是韩国高荣成，人称韩国“罗胖”。哈哈，难怪旁征博引，对各类书籍如数家珍。书中汇集了脑科学、认知心理学、行为经济学等研究成果，并用来指导我们如何从怕读书进阶到爱读书，读起来丝毫没有晦涩难懂之感。
书中介绍的理论不仅仅适用于学会读书，更适用于任何想寻求自我发展的每一个人。
准备再去买一本纸质书，作为脑科学实验案例工具书以便随时翻看[心]
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中国（北京）自由贸易试验区科技创新片区挂牌
2020-09-27 20:18:21 来源: 科技日报 作者: 华凌
9月27日，北京海淀区政府和昌平区政府举办中国（北京）自由贸易试验区科技创新片区挂牌仪式。
按照功能定位，科技创新片区将重点发展新一代信息技术、生物与健康、科技服务等产业，打造数字经济试验区、全球创业投资中心、科技体制改革先行示范区。其总面积31.85平方公里，包括中关村科学城21.59平方公里和北京生命科学园周边可利用产业空间10.26平方公里。其中中关村科学城区域主要涵盖翠湖科技园、永丰基地及周边可利用产业空间，他们和北京生命科学园是中关村国家自主创新示范区中几个紧邻的专业园区。
中关村科学城区域是承载北京高端科技创新功能、培育高精尖产业、推动北京高质量发展的强大引擎，目前已形成以航空航天装备、电力装备、新一代信息技术等优势产业，聚集了以华为技术有限公司北京研究所、用友网络科技股份有限公司、北京北斗星通导航技术股份有限公司等为代表的科技创新企业20000余家，其中规模以上企业231家。面向未来，中关村科学城区域将争当科技机制体制改革的试验田，依托北清路前沿科创发展轴，加速形成“一心双组团、两核四节点”的空间发展格局，充分发挥创新优势、科技禀赋，创新数字经济发展环境，强化知识产权运用保护，以开放促改革、促发展，探索新路径，贡献新智慧，把科技创新片区建设成为新时代改革开放新高地，建设成为北京具有全球影响力的科技创新中心的坚强支撑。
北京生命科学园周边区域是北京全国科技创新中心“三城一区”主平台的重要支撑载体，也是中国生命科学领域创新资源最为集中的园区之一，已经成为首都医药健康产业发展的创新引擎。目前，园区内聚集了北京生命科学研究所、北京脑科学与类脑研究中心、国家蛋白质科学中心等一批顶级研发机构，汇集了王晓东、谢晓亮、施一公、程京、饶毅、邵峰等一批顶尖科学家和150多位高层次人才，入驻了440多家创新型医药健康企业，形成了基础研究、中试研发、生产流通、终端医疗的全产业链资源聚集。今年以来，面对突如其来的新冠肺炎疫情，北京生命科学园入驻企业充分发挥科技优势，积极参与科技战“疫”，其中丹序生物研发的新冠肺炎中和抗体药物已进入临床阶段，卓诚惠生、博奥生物、万泰生物3家企业研发的新冠病毒检测试剂产品获批上市，吉因加、百世诺、卡尤迪、凯普生物等8家企业获得第三方核酸检测资质，迅速驰援战“疫”一线，有力支持了北京和全国的防疫工作。面向未来，北京生命科学园周边区域将紧抓自贸试验区建设的历史机遇，紧紧围绕北京生命科学园这一创新高地，聚焦原始创新能力提升，大力推进制度创新、政策创新、服务创新，积极搭建高水平对外开放平台，营造面向国际一流、融入全球创新网络的产业生态圈，全力打造北京医药健康产业的“核爆点”，加快建设具有全球领先水平的“生命谷”，让医药健康创新成果更好地促进发展、造福民生，努力构筑首都高质量发展新的动力源。
2020-09-27 20:18:21 来源: 科技日报 作者: 华凌
9月27日，北京海淀区政府和昌平区政府举办中国（北京）自由贸易试验区科技创新片区挂牌仪式。
按照功能定位，科技创新片区将重点发展新一代信息技术、生物与健康、科技服务等产业，打造数字经济试验区、全球创业投资中心、科技体制改革先行示范区。其总面积31.85平方公里，包括中关村科学城21.59平方公里和北京生命科学园周边可利用产业空间10.26平方公里。其中中关村科学城区域主要涵盖翠湖科技园、永丰基地及周边可利用产业空间，他们和北京生命科学园是中关村国家自主创新示范区中几个紧邻的专业园区。
中关村科学城区域是承载北京高端科技创新功能、培育高精尖产业、推动北京高质量发展的强大引擎，目前已形成以航空航天装备、电力装备、新一代信息技术等优势产业，聚集了以华为技术有限公司北京研究所、用友网络科技股份有限公司、北京北斗星通导航技术股份有限公司等为代表的科技创新企业20000余家，其中规模以上企业231家。面向未来，中关村科学城区域将争当科技机制体制改革的试验田，依托北清路前沿科创发展轴，加速形成“一心双组团、两核四节点”的空间发展格局，充分发挥创新优势、科技禀赋，创新数字经济发展环境，强化知识产权运用保护，以开放促改革、促发展，探索新路径，贡献新智慧，把科技创新片区建设成为新时代改革开放新高地，建设成为北京具有全球影响力的科技创新中心的坚强支撑。
北京生命科学园周边区域是北京全国科技创新中心“三城一区”主平台的重要支撑载体，也是中国生命科学领域创新资源最为集中的园区之一，已经成为首都医药健康产业发展的创新引擎。目前，园区内聚集了北京生命科学研究所、北京脑科学与类脑研究中心、国家蛋白质科学中心等一批顶级研发机构，汇集了王晓东、谢晓亮、施一公、程京、饶毅、邵峰等一批顶尖科学家和150多位高层次人才，入驻了440多家创新型医药健康企业，形成了基础研究、中试研发、生产流通、终端医疗的全产业链资源聚集。今年以来，面对突如其来的新冠肺炎疫情，北京生命科学园入驻企业充分发挥科技优势，积极参与科技战“疫”，其中丹序生物研发的新冠肺炎中和抗体药物已进入临床阶段，卓诚惠生、博奥生物、万泰生物3家企业研发的新冠病毒检测试剂产品获批上市，吉因加、百世诺、卡尤迪、凯普生物等8家企业获得第三方核酸检测资质，迅速驰援战“疫”一线，有力支持了北京和全国的防疫工作。面向未来，北京生命科学园周边区域将紧抓自贸试验区建设的历史机遇，紧紧围绕北京生命科学园这一创新高地，聚焦原始创新能力提升，大力推进制度创新、政策创新、服务创新，积极搭建高水平对外开放平台，营造面向国际一流、融入全球创新网络的产业生态圈，全力打造北京医药健康产业的“核爆点”，加快建设具有全球领先水平的“生命谷”，让医药健康创新成果更好地促进发展、造福民生，努力构筑首都高质量发展新的动力源。
人工智能医学影像最热门，上海交大发布首份AI医疗“指南”
2019-01-10 16:42:18 来源: 新民晚报 作者: 易蓉
随着国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，我国智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。这一领域最热门的研究是什么？行业兴起，发展趋势和挑战是什么？今日上午，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布《人工智能医疗白皮书》，对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行回顾与总结，立足全球人工智能医疗发展历史和政策，全面分析世界主要国家人工智能医疗行业现状和挑战与趋势。
据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书汇编世界主要国家的人工智能战略，分析各国医疗领域的布局，同时全面分析人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式及挑战等，并提出发展建议。
AlphaGo激起各国人工智能潮
项目负责人、上海交大教授金耀辉表示，通过对世界各国人工智能相关政策的分析发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层的重视，世界主要国家纷纷开始对人工智能进行国家战略层面的布局，并且非常重视人工智能在医疗领域的发展。
白皮书显示，美国作为世界第一大经济强国，对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国作为世界第二大经济体，于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。
中国19省市启动人工智能计划
中国从国家战略层面的宏观规划，再到各省、市级的具体蓝图，齐心协力引领人工智能行业发展。在国家层面的人工智能医疗政策方面，除了将医疗列入相关人工智能战略重要应用领域外，国家一直在推动人工智能医疗领域的发展，尤其在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策，为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。在省级层面，截至2018年12月底，全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近 4000 亿，远远超过国家层面制定的目标1500亿。产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。
人工智能医学影像最热门
项目组通过对人工智能在医疗领域应用情况的分析，提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中，国外以AI药物研发为主，中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。
目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。据第三方统计，从 100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域，数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。从中国AI医学影像行业的落地情况来看，目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。
上海智慧医疗有潜力
经研究分析，项目组认为中国AI医疗应聚焦健康医疗数据归属、安全、开放，AI人才支持政策，AI医疗器械审批制度完善，商业模式探索等领域，同时警惕理论“黑盒子”风险。针对上海，团队也给出建议：依托上海高校培育人工智能医疗复合型人才，政府引导，着力建设高校医工交叉、医院临床转化和IT企业及医药企业人才成长的协作生态，引入兼具人工智能技术和医学知识的复合型跨界人才来上海工作；充分发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的先行优势，建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术，梳理健康医疗数据资源目录体系，制定分类、分级、分域开放应用政策规范，积极参与构建面向人工智能医疗训练和测试的高质量基准库；牢牢把握上海张江药谷等药物研发核心优势，鼓励制药企业与研究院、医院合作研究加速上海医药产业发展；依托上海健康信息平台，利用互联网和大数据技术开发医药智能监管系统，加强医疗卫生行业的综合监管；上海老龄化严重、慢病年轻化，应重点发展医用传感技术带动相关集成电路产业发展，研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。
项目组成员、上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过以上措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景，为‘健康上海2030’计划的落地、亚洲医学中心城市的创建做出贡献。”
图片来源/视觉中国
2019-01-10 16:42:18 来源: 新民晚报 作者: 易蓉
随着国家新一代人工智能、脑科学与类脑研究重大专项逐步启动实施，我国智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段。这一领域最热门的研究是什么？行业兴起，发展趋势和挑战是什么？今日上午，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布《人工智能医疗白皮书》，对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行回顾与总结，立足全球人工智能医疗发展历史和政策，全面分析世界主要国家人工智能医疗行业现状和挑战与趋势。
据介绍，这是上海交通大学人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书汇编世界主要国家的人工智能战略，分析各国医疗领域的布局，同时全面分析人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等医疗主要应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式及挑战等，并提出发展建议。
AlphaGo激起各国人工智能潮
项目负责人、上海交大教授金耀辉表示，通过对世界各国人工智能相关政策的分析发现，以AlphaGo战胜李世石事件为时间节点，2016年下半年以来，人工智能引起世界各国和社会各层的重视，世界主要国家纷纷开始对人工智能进行国家战略层面的布局，并且非常重视人工智能在医疗领域的发展。
白皮书显示，美国作为世界第一大经济强国，对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国作为世界第二大经济体，于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。
中国19省市启动人工智能计划
中国从国家战略层面的宏观规划，再到各省、市级的具体蓝图，齐心协力引领人工智能行业发展。在国家层面的人工智能医疗政策方面，除了将医疗列入相关人工智能战略重要应用领域外，国家一直在推动人工智能医疗领域的发展，尤其在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策，为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。在省级层面，截至2018年12月底，全国31省市中已有19个省市发布了人工智能规划，其中有16个制定了具体的产业规模发展目标，并且16个省市2020年的核心产业规模目标达到近 4000 亿，远远超过国家层面制定的目标1500亿。产业规模目标排名前五的省市分别为上海市、北京市、浙江省、广州省和四川省。
人工智能医学影像最热门
项目组通过对人工智能在医疗领域应用情况的分析，提出包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测在内的五大应用领域。其中，国外以AI药物研发为主，中国则借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势，以AI医学影像为主。
目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。据第三方统计，从 100家与人工智能相关的非上市企业2018年预计营收来看，100强中共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里有 6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，AI医学影像是获得融资最多的医疗领域，数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。从中国AI医学影像行业的落地情况来看，目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。
上海智慧医疗有潜力
经研究分析，项目组认为中国AI医疗应聚焦健康医疗数据归属、安全、开放，AI人才支持政策，AI医疗器械审批制度完善，商业模式探索等领域，同时警惕理论“黑盒子”风险。针对上海，团队也给出建议：依托上海高校培育人工智能医疗复合型人才，政府引导，着力建设高校医工交叉、医院临床转化和IT企业及医药企业人才成长的协作生态，引入兼具人工智能技术和医学知识的复合型跨界人才来上海工作；充分发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的先行优势，建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术，梳理健康医疗数据资源目录体系，制定分类、分级、分域开放应用政策规范，积极参与构建面向人工智能医疗训练和测试的高质量基准库；牢牢把握上海张江药谷等药物研发核心优势，鼓励制药企业与研究院、医院合作研究加速上海医药产业发展；依托上海健康信息平台，利用互联网和大数据技术开发医药智能监管系统，加强医疗卫生行业的综合监管；上海老龄化严重、慢病年轻化，应重点发展医用传感技术带动相关集成电路产业发展，研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。
项目组成员、上海市卫生和健康发展研究中心主任金春林表示，“希望通过以上措施，助力实现AI在医疗健康领域的深度发展，实现从辅助诊疗、辅助手术机器人，到独立AI智能医院乃至机器人医生的美好愿景，为‘健康上海2030’计划的落地、亚洲医学中心城市的创建做出贡献。”
图片来源/视觉中国
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