【制药巨头如何布局AI药物研发？ | 盘点】近年来，新药研发逐渐成为一件“吃力不讨好”的事情。据Nature杂志称，新药开发的平均成本约为26亿美元，从靶点筛选、临床试验到注册审批，整个流程大约要历时10年，但其中只有不到 1 /10 的新药最终能够成功上市。同时，据德勤的一份报告显示，2017年全球前12大药企的研发投资回报率仅为3.2%，与2010年的10.1%相比，下降幅度较大。投入不断增加，回报逐渐减少，面对挑战，全球制药巨头先后开启数字化转型探索，与科研机构、高校及AI公司开展合作，以期提高新药研发的效率和成功率。此前，健康界曾在“AI药物研发”系列第二篇《国内AI药物研发行业盘点：起步晚，巨头入场，前景如何？》中，对国内AI药物研发行业进行了盘点，作为对比，本文对国外10家制药巨头布局AI药物研发进行了盘点。罗氏据了解，罗氏在AI药物研发上主要聚焦于新药发现及临床试验阶段。据不完全统计，自2018年以来，罗氏以及其旗下公司与Owkin、Sensyne Health、Reverie Labs三家AI公司在在药物研发上展开了合作。此外，罗氏曾在2018年耗资19亿美元收购了美国医疗大数据公司Flatiron Health。辉瑞辉瑞在AI药物研发上布局较多，自2018年来，其已和6家AI公司展开合作。此外，辉瑞在2016年宣布与IBM 的Watson平台合作进行肿瘤领域药物发现，但后续很少有市值进展传出；2020年有文章称，IBM和辉瑞设计的AI模型可预测健康人群中的阿尔茨海默症患者。同时，辉瑞是10家中唯一与中国AI药物研发公司（晶泰科技）进行合作的药企。诺华诺华在医药数字化转型进展较快，同时在AI药物研发布局也较为积极。2018年7月，据《Information Week》报告称，诺华在药物发现领域进行数字化转型的第一阶段已完成。原因是，2018年2月，Vas Narasimhan担任了诺华CEO，他认为发展AI等数字医疗技术是诺华未来的关键之一。因此，诺华积极与大公司、AI公司和高校展开合作。2019年1月，诺华宣布与牛津大学大数据研究所建立合作，用AI来预测患者对药物的反应情况。2019年10月，诺华宣布成立AI创新实验室，并选择微软作为其AI战略和数据科学合作伙伴。诺华计划将微软的AI技术应用于整个药物研发过程，包括研究、临床试验、生产、运营等环节。默沙东默沙东是10家中最早与AI公司达成合作的药企，主要聚焦于新药发现以及老药新用。葛兰素史克葛兰素史克是最早在内部创建AI部门的药企之一。据外媒报道，截至2019年7月，葛兰素史克的AI团队约有50名。2019年12月，其宣布将扩大AI团队的人数，计划到2020年增加80名。强生强生与AI公司的合作主要聚焦于新药研发。此外，2020年6月，据Drug Discovery Today杂志称，强生正在将一款用于监测婴儿睡眠行为的AI产品推向市场。赛诺菲自2016年来，赛诺菲与4家AI公司展开了合作，主要场景都是聚焦于药物发现。此外，2019年6月，赛诺菲宣布与谷歌合作，双方将建立医疗创新实验室。谷歌将其AI和云计算能力引入与赛诺菲的合作中，赛诺菲表示，该项目旨在加速新药的发现，以了解哪些治疗方法对患者有效，从而提高公司运营效率。艾伯维从公开资料看，艾伯维在AI药物研发上布局相对较少，但艾伯维是较早与AI医疗公司展开合作的药企。自2014年以来，艾伯维与Calico的合作已经产生了几十项早期项目。此外，艾伯维与AI药物研发公司Atomwise也存在合作，具体内容不详。百时美施贵宝除了将AI用于药物发现外，百时美施贵宝与Concerto Health AI也将AI用于临床试验阶段，分析药物的真实世界数据。此外，2018年11月，百时美施贵宝与默克参与了AI病理诊断公司PathAI的B轮7500万美元投资，PathAI与百时美施贵宝在药物研发上也存在合作。武田自2017年来，武田与三家AI公司展开了合作，主要涉及药物发现和临床前研究。10家制药巨头与AI公司的合作场景主要是集中于药物发现领域，部分合作也涉及临床前研究、临床试验阶段，但总体占比相对较少。值得注意的是，一些AI公司开始拓展业务业务边界，并不满足于仅为药企提供技术支持。例如，2019年12月，强生与BenevolentAI达成合作协议，将一些已经进入临床阶段的试验药物连带专利一起特许给BenevolentAI，而BenevolentAI将利用AI系统来指导临床试验的进行和数据的收集。2020年5月，Recursion Pharmaceuticals与武田签署协议，独家获得了其TAK-733在全球开发和商业化权利。注：部分资料来源于医药魔方、智药邦。
【制药巨头如何布局AI药物研发？ | 盘点】近年来，新药研发逐渐成为一件“吃力不讨好”的事情。据Nature杂志称，新药开发的平均成本约为26亿美元，从靶点筛选、临床试验到注册审批，整个流程大约要历时10年，但其中只有不到 1 /10 的新药最终能够成功上市。同时，据德勤的一份报告显示，2017年全球前12大药企的研发投资回报率仅为3.2%，与2010年的10.1%相比，下降幅度较大。投入不断增加，回报逐渐减少，面对挑战，全球制药巨头先后开启数字化转型探索，与科研机构、高校及AI公司开展合作，以期提高新药研发的效率和成功率。此前，健康界曾在“AI药物研发”系列第二篇《国内AI药物研发行业盘点：起步晚，巨头入场，前景如何？》中，对国内AI药物研发行业进行了盘点，作为对比，本文对国外10家制药巨头布局AI药物研发进行了盘点。罗氏据了解，罗氏在AI药物研发上主要聚焦于新药发现及临床试验阶段。据不完全统计，自2018年以来，罗氏以及其旗下公司与Owkin、Sensyne Health、Reverie Labs三家AI公司在在药物研发上展开了合作。此外，罗氏曾在2018年耗资19亿美元收购了美国医疗大数据公司Flatiron Health。辉瑞辉瑞在AI药物研发上布局较多，自2018年来，其已和6家AI公司展开合作。此外，辉瑞在2016年宣布与IBM 的Watson平台合作进行肿瘤领域药物发现，但后续很少有市值进展传出；2020年有文章称，IBM和辉瑞设计的AI模型可预测健康人群中的阿尔茨海默症患者。同时，辉瑞是10家中唯一与中国AI药物研发公司（晶泰科技）进行合作的药企。诺华诺华在医药数字化转型进展较快，同时在AI药物研发布局也较为积极。2018年7月，据《Information Week》报告称，诺华在药物发现领域进行数字化转型的第一阶段已完成。原因是，2018年2月，Vas Narasimhan担任了诺华CEO，他认为发展AI等数字医疗技术是诺华未来的关键之一。因此，诺华积极与大公司、AI公司和高校展开合作。2019年1月，诺华宣布与牛津大学大数据研究所建立合作，用AI来预测患者对药物的反应情况。2019年10月，诺华宣布成立AI创新实验室，并选择微软作为其AI战略和数据科学合作伙伴。诺华计划将微软的AI技术应用于整个药物研发过程，包括研究、临床试验、生产、运营等环节。默沙东默沙东是10家中最早与AI公司达成合作的药企，主要聚焦于新药发现以及老药新用。葛兰素史克葛兰素史克是最早在内部创建AI部门的药企之一。据外媒报道，截至2019年7月，葛兰素史克的AI团队约有50名。2019年12月，其宣布将扩大AI团队的人数，计划到2020年增加80名。强生强生与AI公司的合作主要聚焦于新药研发。此外，2020年6月，据Drug Discovery Today杂志称，强生正在将一款用于监测婴儿睡眠行为的AI产品推向市场。赛诺菲自2016年来，赛诺菲与4家AI公司展开了合作，主要场景都是聚焦于药物发现。此外，2019年6月，赛诺菲宣布与谷歌合作，双方将建立医疗创新实验室。谷歌将其AI和云计算能力引入与赛诺菲的合作中，赛诺菲表示，该项目旨在加速新药的发现，以了解哪些治疗方法对患者有效，从而提高公司运营效率。艾伯维从公开资料看，艾伯维在AI药物研发上布局相对较少，但艾伯维是较早与AI医疗公司展开合作的药企。自2014年以来，艾伯维与Calico的合作已经产生了几十项早期项目。此外，艾伯维与AI药物研发公司Atomwise也存在合作，具体内容不详。百时美施贵宝除了将AI用于药物发现外，百时美施贵宝与Concerto Health AI也将AI用于临床试验阶段，分析药物的真实世界数据。此外，2018年11月，百时美施贵宝与默克参与了AI病理诊断公司PathAI的B轮7500万美元投资，PathAI与百时美施贵宝在药物研发上也存在合作。武田自2017年来，武田与三家AI公司展开了合作，主要涉及药物发现和临床前研究。10家制药巨头与AI公司的合作场景主要是集中于药物发现领域，部分合作也涉及临床前研究、临床试验阶段，但总体占比相对较少。值得注意的是，一些AI公司开始拓展业务业务边界，并不满足于仅为药企提供技术支持。例如，2019年12月，强生与BenevolentAI达成合作协议，将一些已经进入临床阶段的试验药物连带专利一起特许给BenevolentAI，而BenevolentAI将利用AI系统来指导临床试验的进行和数据的收集。2020年5月，Recursion Pharmaceuticals与武田签署协议，独家获得了其TAK-733在全球开发和商业化权利。注：部分资料来源于医药魔方、智药邦。
【制药巨头如何布局AI药物研发？ | 盘点】近年来，新药研发逐渐成为一件“吃力不讨好”的事情。据Nature杂志称，新药开发的平均成本约为26亿美元，从靶点筛选、临床试验到注册审批，整个流程大约要历时10年，但其中只有不到 1 /10 的新药最终能够成功上市。同时，据德勤的一份报告显示，2017年全球前12大药企的研发投资回报率仅为3.2%，与2010年的10.1%相比，下降幅度较大。投入不断增加，回报逐渐减少，面对挑战，全球制药巨头先后开启数字化转型探索，与科研机构、高校及AI公司开展合作，以期提高新药研发的效率和成功率。此前，健康界曾在“AI药物研发”系列第二篇《国内AI药物研发行业盘点：起步晚，巨头入场，前景如何？》中，对国内AI药物研发行业进行了盘点，作为对比，本文对国外10家制药巨头布局AI药物研发进行了盘点。罗氏据了解，罗氏在AI药物研发上主要聚焦于新药发现及临床试验阶段。据不完全统计，自2018年以来，罗氏以及其旗下公司与Owkin、Sensyne Health、Reverie Labs三家AI公司在在药物研发上展开了合作。此外，罗氏曾在2018年耗资19亿美元收购了美国医疗大数据公司Flatiron Health。辉瑞辉瑞在AI药物研发上布局较多，自2018年来，其已和6家AI公司展开合作。此外，辉瑞在2016年宣布与IBM 的Watson平台合作进行肿瘤领域药物发现，但后续很少有市值进展传出；2020年有文章称，IBM和辉瑞设计的AI模型可预测健康人群中的阿尔茨海默症患者。同时，辉瑞是10家中唯一与中国AI药物研发公司（晶泰科技）进行合作的药企。诺华诺华在医药数字化转型进展较快，同时在AI药物研发布局也较为积极。2018年7月，据《Information Week》报告称，诺华在药物发现领域进行数字化转型的第一阶段已完成。原因是，2018年2月，Vas Narasimhan担任了诺华CEO，他认为发展AI等数字医疗技术是诺华未来的关键之一。因此，诺华积极与大公司、AI公司和高校展开合作。2019年1月，诺华宣布与牛津大学大数据研究所建立合作，用AI来预测患者对药物的反应情况。2019年10月，诺华宣布成立AI创新实验室，并选择微软作为其AI战略和数据科学合作伙伴。诺华计划将微软的AI技术应用于整个药物研发过程，包括研究、临床试验、生产、运营等环节。默沙东默沙东是10家中最早与AI公司达成合作的药企，主要聚焦于新药发现以及老药新用。葛兰素史克葛兰素史克是最早在内部创建AI部门的药企之一。据外媒报道，截至2019年7月，葛兰素史克的AI团队约有50名。2019年12月，其宣布将扩大AI团队的人数，计划到2020年增加80名。强生强生与AI公司的合作主要聚焦于新药研发。此外，2020年6月，据Drug Discovery Today杂志称，强生正在将一款用于监测婴儿睡眠行为的AI产品推向市场。赛诺菲自2016年来，赛诺菲与4家AI公司展开了合作，主要场景都是聚焦于药物发现。此外，2019年6月，赛诺菲宣布与谷歌合作，双方将建立医疗创新实验室。谷歌将其AI和云计算能力引入与赛诺菲的合作中，赛诺菲表示，该项目旨在加速新药的发现，以了解哪些治疗方法对患者有效，从而提高公司运营效率。艾伯维从公开资料看，艾伯维在AI药物研发上布局相对较少，但艾伯维是较早与AI医疗公司展开合作的药企。自2014年以来，艾伯维与Calico的合作已经产生了几十项早期项目。此外，艾伯维与AI药物研发公司Atomwise也存在合作，具体内容不详。百时美施贵宝除了将AI用于药物发现外，百时美施贵宝与Concerto Health AI也将AI用于临床试验阶段，分析药物的真实世界数据。此外，2018年11月，百时美施贵宝与默克参与了AI病理诊断公司PathAI的B轮7500万美元投资，PathAI与百时美施贵宝在药物研发上也存在合作。武田自2017年来，武田与三家AI公司展开了合作，主要涉及药物发现和临床前研究。10家制药巨头与AI公司的合作场景主要是集中于药物发现领域，部分合作也涉及临床前研究、临床试验阶段，但总体占比相对较少。值得注意的是，一些AI公司开始拓展业务业务边界，并不满足于仅为药企提供技术支持。例如，2019年12月，强生与BenevolentAI达成合作协议，将一些已经进入临床阶段的试验药物连带专利一起特许给BenevolentAI，而BenevolentAI将利用AI系统来指导临床试验的进行和数据的收集。2020年5月，Recursion Pharmaceuticals与武田签署协议，独家获得了其TAK-733在全球开发和商业化权利。注：部分资料来源于医药魔方、智药邦。
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