#丸子说:项目分析#

今天丸子给大家带来的是拉夫堡大学的
【分析及药物科学理学硕士项目】

项目介绍:
随着针对医疗需求的新药物解決方案的需求持续增长对有能力为药物开发和分析做出贡献的专业化学家的需求也在增长。拉夫堡大学分析及药物科学理学硕士项目与行业关联紧密,在业界受到了广泛欢迎。这一项目是为来自化学专业或其他相关学科,希望为药物分析和研发作出广泛贡献的学生所设计的,要求学生具备多元跨学科的技能。

培养计划:
项目将自学与短期课程相结合,学生将切身参与实验操作课程,并需要通过正式的考试测评以完成学业。分析及药物科学理学硕士项目为期一年,从每年10月初开始,于次年9月底完成。项目所涵盖的研究模块广泛,包括了分析和药物化学课程的所有主要方面,并在教学过程中为学生培养大量专业技能。

课程介绍:
▪️分离技术
▪️药物动力学和药物代谢
▪️光谱和结构分析
▪️专业技能和论文
▪️质谱分析和相关技术
▪️药物靶点、药物设计和药物合成
▪️传感器
▪️创新药物化学

申请要求:
雅思:6.5(听力6,口语6,阅读6,写作6)
托福:92(听力22,阅读22,写作22,口语22)
学制:1年
学费:25450英镑

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#留学##留学申请季#

#荐书# 今天给大家推荐一些出版社2020年自评年度书单中的书籍。
《北平学人访问记》2020年7月出版,为商务印书馆年度自评书单中的一种。作者是贺逸文,民国知名报人,抗日战争之前在北平《世界日报》工作,担任“教育界”副刊的主编、采访部主任和北平新闻专科学校教务长。

民国北平以文化城著称,1935年《世界日报》决定采访北平学者,连载于该报的“教育界” 副刊,是为“学人访问记”。所访69位学者,文理兼顾,既有文史学家顾颉刚、周作人、沈从文等,也有自然科学家胡先骕、曾昭抡、秉志等,皆为一时之选。所谈既涉学人的治学经历,更有其对学术之于社会实践的思考。记者登门造访,一代学人家居触手可即;受访人阅后刊发,一手学林素材弥足珍贵,向读者呈现了一幅星光璀璨的现代中国学人群像。

民国学人是中国学术史上较为特殊的一个群体,这批学人由于因缘际会,既处于传统与现代的时间交汇点上,又处于东方与西方的中西沟通线上,有其不可复制的养成条件。群星璀璨之下,具体到每一个个体,其有着怎样的学术成长经历,学成归来后又处于怎样的环境中,做出了什么贡献,对于未来中国社会的发展有着怎样的预期,如此种种值得关注的问题,此前都分散于诸位学人各自的自传中,待研究者一一撷取。而这本《北平学人访问记》恰恰通过记者的观察和记录,为这批学人描摹出了一个面目鲜明又生态丰富的群相。

https://t.cn/A6tGnybu

目录

上册
经济学和社会学名教授李达
戏剧家余上沅
文字学专家钱玄同
研究中国社会的学者陶希圣
数理专家、平大工学院院长张贻惠
研究印度哲学的许地山
师大十二年音乐教授柯政和
植物学专家胡先骕
深通经学小学的吴承仕
对西洋文学有深刻研究的梁实秋
物理学专家文元模
考古学家黄文弼
研究中法戏剧的陈绵
私法专家何基鸿
文字运动权威者黎锦熙
机械及土木工程专家王季绪
话剧运动权威者熊佛西
国学专家马裕藻
领导全国图书馆事业的袁同礼
国际公法专家刘世传
经济学家赵迺抟
地理学家白眉初
化学家方乘
教育学专家吴俊升
工业化学专家刘拓
生物学家郭毓彬
音乐专家杨仲子
刑法专家王观
国语速记专家汪怡
理论物理学专家夏元瑮
数学专家赵进义
动物学家寿振黄
文字学专家沈兼士

下册
合作事业专家章元善
有机化学专家赵学海
心理学家樊际昌
小品散文家周作人
药物学家徐佐夏
化学家曾昭抡
植物学家刘慎谔
财政学家秦瓒
社会学家潘光旦
历史学家陈受颐
政治学家张忠绂
历史学家陈垣
哲学家冯友兰
生物学家秉志
教育家孟宪承
史学家王桐龄
地理学家黄国璋
历史学家顾颉刚
刑法专家张孝栘
会计专家胡立猷
外科医学专家刘兆霖
农学家刘运筹
法学专家江之泳
原子能研究家王普博士
辅大生物系主任张汉民博士
辅大教育学院院长张怀博士
北平师范学院院长袁敦礼
师范教育权威者邓萃英
哲学家而富有政治热情的张东荪
北平研究院副院长李书华
史学研究所所长徐炳昶
国立北平艺专校长徐悲鸿
北大西语系主任朱光潜
师院华大教授王桐龄
北大国文系教授沈从文
艺专音乐系主任赵梅伯
北大理学院教授裴文中
北大史学系教授向达

附录 采写《学人访问记》的回忆(贺逸文)

#药学研究进展#【上海药物所开发基于配体的抗新冠肺炎药物靶标预测和虚拟筛选平台】2003年的非典(SARS)、2012年的中东呼吸综合征(MERS)和2019年的新冠肺炎(COVID-19)均是由冠状病毒引起的。截至目前,尽管新冠病毒特效药仍未浮出水面,但有众多化合物已被报道具有抗冠状病毒活性,其中包括一些天然产物,但是它们中有很多靶标未明并且活性机制未知。

  中国科学院上海药物研究所徐志建、朱维良团队早前开发了基于受体的抗新冠肺炎靶标预测和虚拟筛选方法D3Docking。作为D3Docking的补充,此团队近期开发了一种基于配体的方法D3Similarity(图1)。该项工作于2021年1月18日在线发表于Briefings in Bioinformatics杂志。

  研究人员通过文献调研将抗冠状病毒活性化合物的结构、靶标、活性和病毒类型等信息一一收集起来,构建了抗冠状病毒活性化合物后台数据库CoViLigands (https://t.cn/A65DFomN),以该数据库为基础,基于分子结构的二维和三维相似性比较,进行抗新冠肺炎药物靶标预测和虚拟筛选。

  在获得的抗冠状病毒活性化合物相关信息和优化的三维结构的基础上,科研人员开发了基于配体的抗新冠肺炎药物靶标预测和虚拟筛选网络应用平台?D3Similarity。对于靶标预测,数据库中所有有确切靶标报道的化合物被用于构建靶标预测数据库。用户上传的分子会与靶标预测数据库中的所有抗冠状病毒活性化合物进行二维和三维相似性比较,然后根据打分排名预测潜在的靶标(图2)。对于虚拟筛选,用户可以上传拟进行虚拟筛选的化合物库并选择靶标,通过对CoViLigands对应活性化合物的二维和三维相似性比较,可以找到有潜在活性的化合物(图3)。基于此,D3Similarity可帮助药物化学家、药理学家和临床医生等发现和开发针对新冠肺炎的活性化合物,并可探索活性化合物的作用机制。

  该平台具有多方面的功能应用场景,如:(1)靶标未知但临床上有活性的化合物的靶标快速预测,5-10分钟即可完成一个化合物的靶标预测;(2)针对特定靶标的虚拟筛选用于发现先导化合物;(3)多靶标药物的靶标预测;(4)用户可以从网站上快速查询抗冠状病毒活性化合物的相关信息,并提供全库下载功能,方便进一步的研究。

  D3Similarity网站地址:https://t.cn/A65DFomp
  论文链接:https://t.cn/A65DFomY


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