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广袤蔚蓝,方寸拾迹 TRETORN X TRASHAUS 留 「塑」 系列。我们找到了同样在可持续领域精研的 TRASHAUS 让海洋中的塑料垃圾变成可再生资源 在 TRASHAUS 标志性工艺和实用美学加持下 共同打造了 方寸「留塑」系列 让本已丢弃垃圾以新的身份出现在日常中 方寸之间践行循环消费观,探索可持续的更多可能。
发售️:HAVET535 NL67+ 留 「塑」 系列两件套
HAVET535 Rawlins+ 留 「塑」 系列两件套
发售⏰: 2024 年 5 月 20 日
发售️: TRETORN 天猫旗舰店、TRETORN 小红书店铺、 得物 (线上)
硬核星球杂货店 TOUGH BODEGA 上海市黄浦区淮海中路 523 号 TX 淮海 L2 13B 店铺
THE SHOES BAR 鞋吧 北京市朝阳区三里屯太古里南区地下一层 SLG38-1B
Badmarket 阿那亚店 秦皇岛市海滨新大道阿那亚四期小镇南区 4 号楼(线下)
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加冕战争之王THE KING HAS ARRIVED!
#BestRedlegCompetition#
Gen. Raymond T. Odierno Best Redleg Competition 2024 Winners:
13B - Cannon Crewmember:
- M119 Howitzer: 2-2 Field Artillery Battalion, 428th Field Artillery Brigade
- M777 Howitzer: 2nd Field Artillery Squadron, 2d Cavalry Regiment
- M109 Paladin: 1-9 Field Artillery Battalion, 3rd
Infantry Division
13F - Joint Fire Support Specialist: The 75th Ranger Regiment
13J - Fire Control Specialist: 2-11 Field Artillery Regiment, 25th Infantry Division
#BestRedlegCompetition#
Gen. Raymond T. Odierno Best Redleg Competition 2024 Winners:
13B - Cannon Crewmember:
- M119 Howitzer: 2-2 Field Artillery Battalion, 428th Field Artillery Brigade
- M777 Howitzer: 2nd Field Artillery Squadron, 2d Cavalry Regiment
- M109 Paladin: 1-9 Field Artillery Battalion, 3rd
Infantry Division
13F - Joint Fire Support Specialist: The 75th Ranger Regiment
13J - Fire Control Specialist: 2-11 Field Artillery Regiment, 25th Infantry Division
#富士通使用富岳超算训练LLM##日本发布自研13B大语言模型#
富士通近日发布了Fugaku-LLM,是一个具有高级日语处理能力的大语言模型。
该模型的最大特色是——在 Arm 架构超算“富岳”上训练。
据悉,它的参数规模为 13B,是日本国内最大的大语言模型。
该模型基于CPU训练,约 60% 的训练数据是日语,40%是英语、数学和代码数据。
团队宣称 Fugaku-LLM可在交流中自然使用日语敬语等特殊表达。
在测试中,该模型在日语 MT-Bench 基准测试上的平均得分为 5.5。
这个分数排在基于日本语料资源的开放模型首位。
而且它在人文社科类别中得到了 9.18 的高分。
目前 Fugaku-LLM 可在 GitHub 和 Hugging Face 的指定许可条款下用于学术和商业目的。
抱抱脸地址:https://t.cn/A6HqU2it
富士通近日发布了Fugaku-LLM,是一个具有高级日语处理能力的大语言模型。
该模型的最大特色是——在 Arm 架构超算“富岳”上训练。
据悉,它的参数规模为 13B,是日本国内最大的大语言模型。
该模型基于CPU训练,约 60% 的训练数据是日语,40%是英语、数学和代码数据。
团队宣称 Fugaku-LLM可在交流中自然使用日语敬语等特殊表达。
在测试中,该模型在日语 MT-Bench 基准测试上的平均得分为 5.5。
这个分数排在基于日本语料资源的开放模型首位。
而且它在人文社科类别中得到了 9.18 的高分。
目前 Fugaku-LLM 可在 GitHub 和 Hugging Face 的指定许可条款下用于学术和商业目的。
抱抱脸地址:https://t.cn/A6HqU2it
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