【data.ai 1 月全球突破游戏排行：增速之星恋与深空跻身榜单第二名】这个月的增速之星 Love and Deepspace（恋与深空） 将社交约会模拟与实时战斗相结合，为玩家提供了一款提供可定制角色和多种语言选项的逼真冒险游戏。恋与深空是由Nikki Inc.发行的一款动漫艺术风格的模拟游戏，在 2024 年 1 月跻身下载量突破游戏榜单第二名，也是又一款角色驱动的动漫风格游戏。自 2024 年 1 月在全球发布以来，游戏已累积了 920 万次下载量，并在变现方面取得了重大成功，全球用户支出突破 1270 万美元。https://t.cn/A6Yl1IfF
#商汤科技#
原创AI：上海AI实验室近期科研成果速览
【大模型】
| 书生浦语2.0：回归语言建模本质，综合性能领先开源社区
新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）回归语言建模本质，通过提高语料质量及信息密度，实现了模型基座语言建模能力获得质的提升。支持20万字牌（token）超长上下文，性能领先同量级开源模型，以20B的规格超越GPT-3.5。InternLM2现已开源并提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6O6w9hr
| 书生·视觉大模型：视觉任务性能开源领先，创新视觉大模型架构
新一代书生·视觉大模型（InternVL）首次提出了对比-生成融合的渐进式对齐技术，实现了在互联网级别数据上视觉大模型与语言大模型的精细对齐。以不到1/3的参数量超越视觉模型标杆谷歌ViT-22B，在MMBench等评测上比肩GPT-4V和GeminiPro。InternVL全系列模型、代码均已开源。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU03
| 书生·浦语灵笔2.0：个性化高质量的图文混合创作大模型
图文混合创作大模型书生·浦语灵笔2.0（InternLM-XComposer2）能力全面升级，支持个性化高质量图文创作，图文理解和创作能力领先开源社区。得益于实验室原创的全新多模态模型架构Partial-LoRA，书生·浦语灵笔2.0可同时兼顾图文创作和多模态理解。模型及代码均已开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU08
| 书生·浦语数学：中轻量级参数刷新开源模型数学能力上限
新一代数学模型书生·浦语数学（InternLM2-Math）以中轻量级参数规模，在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限。该模型为首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型，以强大内生计算和推理能力，为技术社区提供强大数学工具和模型范式。代码和模型完全开源，并支持免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0T
【大模型评测】
| OpenCompass2.0：一站式评测，助力大模型技术创新
大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass2.0）旨在为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务，客观中立地为大模型技术创新提供坚实的技术支撑。目前包括Meta、阿里巴巴、腾讯、百度等30余家国内外企业和科研机构采用OpenCompass2.0助力开展技术研发。
评测链接：https://t.cn/A60xWqGX
【AIGC】
| 书生·物华：三维物体生成大模型，构建数字资产技术基础
三维物体生成大模型 “书生·物华”（3DTopia）集成了文本、三维数据等多模态数据，可根据文本输入高效率地生成高质量、多样化的三维数字模型，大幅节约了三维内容创作的时间和成本。在OpenAl的评测指标上，3DTopia超越其三维模型Point-E和Shap-E。模型及代码均以开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6j66ptd
| 文生视频框架AnimateDiff升级
无需额外的数据收集或定制化训练，AnimateDiff可一次性快速为大多数个性化文本转图像模型提供动画化能力。通过SparseCtrl支持对视频动效生成更灵活的控制，AnimateDiff被用于制作《枕着光的她》中的AI视频，登上2024年央视春晚舞台。现已开源。
项目链接：https://t.cn/A60qvqtI
| 书生·筑梦：支持故事性、多镜头的视频生成大模型
书生·筑梦（Intern·Vchitect）为首个支持故事性、多镜头的视频生成大模型，包含超过30亿参数，可提供多样化的高质量视频生成能力，赋能视频创作。书生·筑梦将AI生成视频时长由秒级提升至分钟级，并使所生成视频内容具备“转场流畅、故事连贯、画质高清”特质。凭借强大的语义、图像理解和生成能力，在多维度评测指标中综合领先。书生·筑梦已开源，并提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0H
【AI for Science】
| 浦科化学：大语言模型拓展科学研究路径
浦科化学（ChemLLM）作为首个科学大模型，依托浦语2.0的基础能力支撑，通过注入化学专业海量数据，在该领域显著超越GPT-3.5，迈出以大模型支持科学探索的重要一步。浦科化学现已开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0E
【应用研究&AI智能体】
| 医疗多模态基础模型群浦医2.0升级
首个医疗多模态基础模型群浦医2.0（OpenMEDLab2.0），参数规模扩展至200亿，涵盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，赋能合作医疗机构助力智慧医疗应用场景建设。首次加入多维基准评测模块，为医疗大模型提供客观的性能参考。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0n
| DriveLM：首个含图结构的“语言+自动驾驶”全栈开源数据集
DriveLM为首个含图结构的“语言+自动驾驶”数据集，覆盖自动驾驶全栈环节。借助多模态大语言模型和海量自然语言数据集，DriveLM助力构筑复杂场景下安全、精准、可解释的自动驾驶系统，推动构建下一代端到端自动驾驶技术进步。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0Q
| OpenPAL：多模态交互智能体框架助推“人机共智”
多模态交互智能体框架OpenPAL在多人实时竞技环境中，首次验证了AI智能体在开放任务中的人机交互能力，在面对未知环境时可以实现“自我进化”。相较于此前智能体框架，其部署成本更低，将为人类提供更友好、更可靠的“AI队友”支持，助推“人机共智”。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU01
【开源生态】
| OpenMMLab浦视GitHub星标数突破10万
OpenMMLab在GitHub平台星标数（Star）突破10万，已经成长为全球最具影响力的计算机视觉开源算法体系之一。目前，OpenMMLab累计开源了超30个算法库，拥有超400种算法实现和超3000个预训练模型。代码仓库总下载量超1700万次，用户遍及140多个国家和地区，涵盖全球多所顶尖高校、研究机构和企业。
主页链接：https://t.cn/A6NtHAVR
原创AI：上海AI实验室近期科研成果速览
【大模型】
| 书生浦语2.0：回归语言建模本质，综合性能领先开源社区
新一代大语言模型书⽣·浦语2.0（InternLM2）回归语言建模本质，通过提高语料质量及信息密度，实现了模型基座语言建模能力获得质的提升。支持20万字牌（token）超长上下文，性能领先同量级开源模型，以20B的规格超越GPT-3.5。InternLM2现已开源并提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6O6w9hr
| 书生·视觉大模型：视觉任务性能开源领先，创新视觉大模型架构
新一代书生·视觉大模型（InternVL）首次提出了对比-生成融合的渐进式对齐技术，实现了在互联网级别数据上视觉大模型与语言大模型的精细对齐。以不到1/3的参数量超越视觉模型标杆谷歌ViT-22B，在MMBench等评测上比肩GPT-4V和GeminiPro。InternVL全系列模型、代码均已开源。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU03
| 书生·浦语灵笔2.0：个性化高质量的图文混合创作大模型
图文混合创作大模型书生·浦语灵笔2.0（InternLM-XComposer2）能力全面升级，支持个性化高质量图文创作，图文理解和创作能力领先开源社区。得益于实验室原创的全新多模态模型架构Partial-LoRA，书生·浦语灵笔2.0可同时兼顾图文创作和多模态理解。模型及代码均已开源，提供免费商用。
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| 书生·浦语数学：中轻量级参数刷新开源模型数学能力上限
新一代数学模型书生·浦语数学（InternLM2-Math）以中轻量级参数规模，在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限。该模型为首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型，以强大内生计算和推理能力，为技术社区提供强大数学工具和模型范式。代码和模型完全开源，并支持免费商用。
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【大模型评测】
| OpenCompass2.0：一站式评测，助力大模型技术创新
大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass2.0）旨在为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务，客观中立地为大模型技术创新提供坚实的技术支撑。目前包括Meta、阿里巴巴、腾讯、百度等30余家国内外企业和科研机构采用OpenCompass2.0助力开展技术研发。
评测链接：https://t.cn/A60xWqGX
【AIGC】
| 书生·物华：三维物体生成大模型，构建数字资产技术基础
三维物体生成大模型 “书生·物华”（3DTopia）集成了文本、三维数据等多模态数据，可根据文本输入高效率地生成高质量、多样化的三维数字模型，大幅节约了三维内容创作的时间和成本。在OpenAl的评测指标上，3DTopia超越其三维模型Point-E和Shap-E。模型及代码均以开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6j66ptd
| 文生视频框架AnimateDiff升级
无需额外的数据收集或定制化训练，AnimateDiff可一次性快速为大多数个性化文本转图像模型提供动画化能力。通过SparseCtrl支持对视频动效生成更灵活的控制，AnimateDiff被用于制作《枕着光的她》中的AI视频，登上2024年央视春晚舞台。现已开源。
项目链接：https://t.cn/A60qvqtI
| 书生·筑梦：支持故事性、多镜头的视频生成大模型
书生·筑梦（Intern·Vchitect）为首个支持故事性、多镜头的视频生成大模型，包含超过30亿参数，可提供多样化的高质量视频生成能力，赋能视频创作。书生·筑梦将AI生成视频时长由秒级提升至分钟级，并使所生成视频内容具备“转场流畅、故事连贯、画质高清”特质。凭借强大的语义、图像理解和生成能力，在多维度评测指标中综合领先。书生·筑梦已开源，并提供免费商用。
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【AI for Science】
| 浦科化学：大语言模型拓展科学研究路径
浦科化学（ChemLLM）作为首个科学大模型，依托浦语2.0的基础能力支撑，通过注入化学专业海量数据，在该领域显著超越GPT-3.5，迈出以大模型支持科学探索的重要一步。浦科化学现已开源，提供免费商用。
项目链接：https://t.cn/A6YWDU0E
【应用研究&AI智能体】
| 医疗多模态基础模型群浦医2.0升级
首个医疗多模态基础模型群浦医2.0（OpenMEDLab2.0），参数规模扩展至200亿，涵盖医学图像、医学文本、生物信息、蛋白质工程等10余种医疗数据模态，赋能合作医疗机构助力智慧医疗应用场景建设。首次加入多维基准评测模块，为医疗大模型提供客观的性能参考。
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| DriveLM：首个含图结构的“语言+自动驾驶”全栈开源数据集
DriveLM为首个含图结构的“语言+自动驾驶”数据集，覆盖自动驾驶全栈环节。借助多模态大语言模型和海量自然语言数据集，DriveLM助力构筑复杂场景下安全、精准、可解释的自动驾驶系统，推动构建下一代端到端自动驾驶技术进步。
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| OpenPAL：多模态交互智能体框架助推“人机共智”
多模态交互智能体框架OpenPAL在多人实时竞技环境中，首次验证了AI智能体在开放任务中的人机交互能力，在面对未知环境时可以实现“自我进化”。相较于此前智能体框架，其部署成本更低，将为人类提供更友好、更可靠的“AI队友”支持，助推“人机共智”。
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【开源生态】
| OpenMMLab浦视GitHub星标数突破10万
OpenMMLab在GitHub平台星标数（Star）突破10万，已经成长为全球最具影响力的计算机视觉开源算法体系之一。目前，OpenMMLab累计开源了超30个算法库，拥有超400种算法实现和超3000个预训练模型。代码仓库总下载量超1700万次，用户遍及140多个国家和地区，涵盖全球多所顶尖高校、研究机构和企业。
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【Sensor Tower：Free Fire 以超 2600 万次下载登顶 1 月全球手游下载榜】根据 Sensor Tower 发布的商店情报数据，Garena《Free Fire》（包括《Free Fire MAX》)以超过2600万次下载，位列1月全球移动游戏下载榜榜首。印度是该游戏第一大市场，贡献了32.7%的下载量；其次是印度尼西亚和巴西市场，分别占11.9%和9.7%。1月下旬，该游戏推出了“Chaos Event”新玩法、新角色“Ryden”以及其他内容更新，使得游戏下载量达到2021年11月以来的最高峰。https://t.cn/A6YWogsX
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