#厦门周末去哪儿# ✨厦门情侣小众约会路线图鉴
是个能够让内啡肽飙升的纯室内娱乐/休闲/运动路线，体力消耗较大，建议养足精神再来哦✨
路线
：未来城市（保龄球/射箭/碰碰车/真人CS等）
：SM城市广场
：人均200左右
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未来城市
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疯玩一整天的我正式宣布：这里将有幸列入我的快乐老家白名单!!!
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这里整栋楼分为左右AB两馆，A馆共3层，全是各种游戏项目，并且除了3个特定的游戏（解密/密室逃脱/5D过山车）只能玩一次以外都能不限次数随便玩！
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其实特定的那几个游戏并不是很好玩，所以只能玩一次也，嗯…就还好
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我自己玩完比较推荐的游戏是：
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1⃣方格大作战：这个真的简单无脑上头！也真的很费体力，但综合下来这个是我最想无限刷的项目了！强烈推荐
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2⃣射箭：现场有两个区域可以玩射箭，建议大家到靠里面的那个区域去玩，对新手i人来说会更有安全感，而且！里面那个区域有大面的全身镜！很适合拍照嘿嘿
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3⃣保龄球：这个玩之前工作人员也会先教一遍，但感觉还是需要自己有悟性哈哈哈哈，人比较多，建议要玩的可以早点来
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⚠注意不要留长指甲哦！玩之前可以找工作人员拿指甲剪剪一下，不然会很容易断的！非常痛！
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4⃣银行保卫战（真人cs）：这个一直都有人排队，早点去可以多玩几次，还是非常刺激的！
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B馆就一层，更偏向休闲，里面可以打台球、玩switch、桌游、K歌、篮球机等，A馆玩累了就可以来这边休息，还是蛮舒服的
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里面吃喝会比较贵，大家可以提前多带点水和零食，如果实在渴得厉害，也可以去能量补给站要一杯白开水哦
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SM城市广场
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SM和这里离得特别近，基本就是过个马路的事，而且SM吃吃喝喝的特别多，大家可以根据自己的需求进行选择，但也尽量早点去，饭点人还是很多的
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好啦，这次的路线就推荐到这里啦，另外特别提醒一下：
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⚠双休且平常不爱运动的朋友们，建议周六去玩！因为玩完真的浑身腰酸背痛！手都抬不起来了，周六玩完周天还能好好休息缓一缓（过来人的真诚建议！
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希望能帮助大家度过有趣的一天呀
Via小红·Gemayooo
是个能够让内啡肽飙升的纯室内娱乐/休闲/运动路线，体力消耗较大，建议养足精神再来哦✨
路线
：未来城市（保龄球/射箭/碰碰车/真人CS等）
：SM城市广场
：人均200左右
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未来城市
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疯玩一整天的我正式宣布：这里将有幸列入我的快乐老家白名单!!!
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这里整栋楼分为左右AB两馆，A馆共3层，全是各种游戏项目，并且除了3个特定的游戏（解密/密室逃脱/5D过山车）只能玩一次以外都能不限次数随便玩！
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其实特定的那几个游戏并不是很好玩，所以只能玩一次也，嗯…就还好
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我自己玩完比较推荐的游戏是：
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1⃣方格大作战：这个真的简单无脑上头！也真的很费体力，但综合下来这个是我最想无限刷的项目了！强烈推荐
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2⃣射箭：现场有两个区域可以玩射箭，建议大家到靠里面的那个区域去玩，对新手i人来说会更有安全感，而且！里面那个区域有大面的全身镜！很适合拍照嘿嘿
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3⃣保龄球：这个玩之前工作人员也会先教一遍，但感觉还是需要自己有悟性哈哈哈哈，人比较多，建议要玩的可以早点来
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⚠注意不要留长指甲哦！玩之前可以找工作人员拿指甲剪剪一下，不然会很容易断的！非常痛！
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4⃣银行保卫战（真人cs）：这个一直都有人排队，早点去可以多玩几次，还是非常刺激的！
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B馆就一层，更偏向休闲，里面可以打台球、玩switch、桌游、K歌、篮球机等，A馆玩累了就可以来这边休息，还是蛮舒服的
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里面吃喝会比较贵，大家可以提前多带点水和零食，如果实在渴得厉害，也可以去能量补给站要一杯白开水哦
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SM城市广场
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SM和这里离得特别近，基本就是过个马路的事，而且SM吃吃喝喝的特别多，大家可以根据自己的需求进行选择，但也尽量早点去，饭点人还是很多的
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好啦，这次的路线就推荐到这里啦，另外特别提醒一下：
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⚠双休且平常不爱运动的朋友们，建议周六去玩！因为玩完真的浑身腰酸背痛！手都抬不起来了，周六玩完周天还能好好休息缓一缓（过来人的真诚建议！
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希望能帮助大家度过有趣的一天呀
Via小红·Gemayooo
几篇论文实现代码：
《PoRF: Pose Residual Field for Accurate Neural Surface Reconstruction》(ICLR 2024) GitHub: github.com/ActiveVisionLab/porf
《CloSe: A 3D Clothing Segmentation Dataset and Model》(3DV 2024) GitHub: github.com/anticdimi/CloSe
《Generalizable One-shot Neural Head Avatar》(NeurIPS 2023) GitHub: github.com/NVlabs/GOHA
《Formal-LLM: Integrating Formal Language and Natural Language for Controllable LLM-based Agents》(2024) GitHub: github.com/agiresearch/Formal-LLM [fig1]
《QuRating: Selecting High-Quality Data for Training Language Models》(2024) GitHub: github.com/princeton-nlp/QuRating [fig2]
《Agent Smith: A Single Image Can Jailbreak One Million Multimodal LLM Agents Exponentially Fast》(2024) GitHub: github.com/sail-sg/Agent-Smith
《OpenFedLLM: Training Large Language Models on Decentralized Private Data via Federated Learning》(2024) GitHub: github.com/rui-ye/OpenFedLLM [fig3]
《Swin-UMamba: Mamba-based UNet with ImageNet-based pretraining》(2024) GitHub: github.com/JiarunLiu/Swin-UMamba [fig5]
《MultiHop-RAG: A Dataset for Evaluating Retrieval-Augmented Generation Across Documents》(2024) GitHub: github.com/yixuantt/MultiHop-RAG [fig6]
《ScreenAgent: A Vision Language Model-driven Computer Control Agent》(2024) GitHub: github.com/niuzaisheng/ScreenAgent [fig7]
《Benchmarking Large Multimodal Models against Common Corruptions》(2024) GitHub: github.com/sail-sg/MMCBench [fig8]
《Foundation Model is Efficient Multimodal Multitask Model Selector》(2023) GitHub: github.com/OpenGVLab/Multitask-Model-Selector [fig4]
《Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution》(2023) GitHub: github.com/kyegomez/NaViT
《InstructCoder: Empowering Language Models for Code Editing》(2023) GitHub: github.com/qishenghu/CodeInstruct [fig9]
《PoRF: Pose Residual Field for Accurate Neural Surface Reconstruction》(ICLR 2024) GitHub: github.com/ActiveVisionLab/porf
《CloSe: A 3D Clothing Segmentation Dataset and Model》(3DV 2024) GitHub: github.com/anticdimi/CloSe
《Generalizable One-shot Neural Head Avatar》(NeurIPS 2023) GitHub: github.com/NVlabs/GOHA
《Formal-LLM: Integrating Formal Language and Natural Language for Controllable LLM-based Agents》(2024) GitHub: github.com/agiresearch/Formal-LLM [fig1]
《QuRating: Selecting High-Quality Data for Training Language Models》(2024) GitHub: github.com/princeton-nlp/QuRating [fig2]
《Agent Smith: A Single Image Can Jailbreak One Million Multimodal LLM Agents Exponentially Fast》(2024) GitHub: github.com/sail-sg/Agent-Smith
《OpenFedLLM: Training Large Language Models on Decentralized Private Data via Federated Learning》(2024) GitHub: github.com/rui-ye/OpenFedLLM [fig3]
《Swin-UMamba: Mamba-based UNet with ImageNet-based pretraining》(2024) GitHub: github.com/JiarunLiu/Swin-UMamba [fig5]
《MultiHop-RAG: A Dataset for Evaluating Retrieval-Augmented Generation Across Documents》(2024) GitHub: github.com/yixuantt/MultiHop-RAG [fig6]
《ScreenAgent: A Vision Language Model-driven Computer Control Agent》(2024) GitHub: github.com/niuzaisheng/ScreenAgent [fig7]
《Benchmarking Large Multimodal Models against Common Corruptions》(2024) GitHub: github.com/sail-sg/MMCBench [fig8]
《Foundation Model is Efficient Multimodal Multitask Model Selector》(2023) GitHub: github.com/OpenGVLab/Multitask-Model-Selector [fig4]
《Patch n' Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution》(2023) GitHub: github.com/kyegomez/NaViT
《InstructCoder: Empowering Language Models for Code Editing》(2023) GitHub: github.com/qishenghu/CodeInstruct [fig9]
#张艺兴[超话]# Thailand Team Promote Plan "Run Back to You"
1. Support comeback under the name of Thai's fan via hashtags #RB2U# and #XbackTH#
2. We will request the song from Radio local and music program online the encouraging fan to join and take it on trend have already deal with Tofu Radio And Easy FM done.
3.Promote challenge TikTok under hashtags #XbackTH##RB2U#
4.Ask Thai'fan to tweet and post under hashtags above to share their feelings for this song the our team support translation to English
5. Streaming party with international fan then keep raising Thailand chart via every platform with Thai's fan.
#LayZhangThailand##张艺兴泰国#
1. Support comeback under the name of Thai's fan via hashtags #RB2U# and #XbackTH#
2. We will request the song from Radio local and music program online the encouraging fan to join and take it on trend have already deal with Tofu Radio And Easy FM done.
3.Promote challenge TikTok under hashtags #XbackTH##RB2U#
4.Ask Thai'fan to tweet and post under hashtags above to share their feelings for this song the our team support translation to English
5. Streaming party with international fan then keep raising Thailand chart via every platform with Thai's fan.
#LayZhangThailand##张艺兴泰国#
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