农历十一月初二，小雨。清晨醒来，看窗外，路面是湿漉漉的，小雨还在下，可惜不是雪。分享朋友的祝福：“11月你好，愿好运加满，坏运清零；生活甜甜，好运连连；想要的都拥有，得不到的都释怀；快乐相随，幸福相伴。”还有：“一片真诚，装在心底；一条微信，传达情意；一句关怀，真心实意；一声祝福，温暖心里；新的一天，万事如意。”从前天开始，准备把王宠的小楷珍品从头临一遍，装裱成长卷留给孩子们。第一篇是《南华真经》，现已临完《逍遥游》，《齐物论》刚开头。同时，开始读中华书局出的崔大华著《庄子歧解》，书中罗列了古贤对《庄子》的不同注疏，对比之下，诸家见解各有所长，真是不能只信一家之言。

#历史上的今天#
1408年12月14日，永乐大典成书。
《#永乐大典#》开始编纂是在明永乐元年（1403年）。那时，明成祖朱棣刚刚从他侄子建文帝手里夺来政权，为了表示讲修文治以笼络人心，遂命解缙等人编辑这部书。1404年编完，命名为《文献大成》。不久明成祖朱棣认为该书内容不够详备，不符修此书的原意，故而又增派太子少师姚广孝等参与，重新编修。这次参加编校、抄写的达2100多人，历时5年，于永乐六年即1408年12月14日完工，正文22877卷，凡例和目录60卷，总计近22900卷以上，装成11095册，总字数约3亿7千万字，赐名《永乐大典》。
该书为我国历史上前所未有的规模宏大的类书。采录曲集七、八千种，经、史、子、集、释、道、戏曲、平话、医卜、工技、农艺等各类著作无所不录，搜罗甚广，资料颇丰。
该书的体例是以明初官修的《洪武正韵》的韵部，依韵次编排辑录的资料。即：以单字为目，以韵系字，每单字下详注音、义，并录该字篆、隶、楷、草各种字体，然后分类辑入与该字有关即以该字起名的天文、地理、人事、名物、诗人词曲典故等各项内容。如《四库全书总目》所云：“或以一字一句分韵。或析取一篇，以篇名分韵。”“或”全录一书，以书名分韵。“大体符合凡例所说的”用韵以统字，用字以系事。“但《四库全书总目》认为它时以字句、时以篇名、时以书名分韵，“割裂庞杂、漫无条理”、“参差无绪”。
但是，该书采录古籍资料，书名、作者，都以红字写出，颇为醒目；成段成篇乃至全书引录文献，一字不易。尤其是元代以前的佚文秘典，世所不传的，全赖其全篇全书收入，甚为完整，保存了大量珍贵的古代文献资料，且出处明晰。清代乾隆年间编纂《四库全书》时，从中辑出的佚书甚多，已收入《四库全书》的就有：经部66种，史部41种，子部103种，集部175种，总计385种，4926卷。列入“存目”的还有100多部书。后来，还有人不断地从《永乐大典》这一古籍的“宝库”中辑录佚书佚文。足见《永乐大典》在保存古代文献资料方面的重大价值与贡献。
《永乐大典》只有抄本而无刻本。原本只抄一部，明世宗嘉靖年间又抄录正副两本，原本移回南京，正本存放于文渊阁，副本存放于皇史宬。明朝末年，原本、副本俱毁，仅存正本一部抄本。乾隆年间，已残缺不全，后英法联军、八国联军两次入侵北京，两次对此书抢劫、焚毁，光绪年间仅剩64册。后经多方搜求、各方捐赠、归还，再加上复制本，共得730余卷，1959年由中华书局影印出版，所印仅为原书的3%强。之后，中华书局又陆续收到60多卷，相继影印出版。

【#全国首个古籍大语言模型发布#：智能作诗、精确翻译、自动标点…】#全国首个古籍大语言模型名字叫荀子# 据南京农业大学网站消息，12月2日，该校信息管理科学系王东波教授研究团队在北京发布“荀子”古籍大语言模型。“荀子”古籍大语言模型是在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的支持下，联合中华书局古联公司推出的专门进行古籍处理与研究的智能工具。该模型包含《四库全书》在内的绝大多数传世古籍文献，拥有超过20亿字的大型语料库。

“荀子”古籍大语言模型以古籍智能化研究为目的，为古籍智能处理而设计，在推动我国古籍研究与保护工作创新发展、提高中华传统文化传承的效率与质量、实现大语言模型与古籍处理的深度融合上提供重要支撑。该模型作为开源公益研究成果已在GitHub、ModelScope等网站发布，用户可免费下载部署使用。

据介绍，王东波教授研究团队在南京农业大学高算力基础设施支持下，持续10年深耕古籍文献数字化研究，同时依托中华书局提供的应用场景，在古籍开源大语言模型上实现AI人工智能垂直细分领域的全国首创。

该开源模型包括两个部分：基座模型XunziALLM与对话模型XunziChat。

其模型亮点包括：智能标引，能够对古籍中的内容进行高质量主题标引，帮助研究人员快速了解文章主题；

信息抽取，能够自动从古籍中抽取关键信息，如人物、事件、地点等，大大节省了信息整理时间；

诗歌生成，能够根据给定的主题或关键词，自动生成符合语法规则和韵律要求的古诗，为诗词爱好者提供创作灵感；

高质量翻译，对于难以理解的古籍文献，能够进行精准的现代文翻译，帮助研究人员更好地理解原文含义；

阅读理解，能够对给出的古文文本进行分析解释，实现对古籍文本的自动阅读；

词法分析，可以完成古籍文本的自动分词和词性标注，有效提升研究效率；

自动标点，可以快速完成古籍文本的断句和标点，提升使用者对古籍文本的阅读体验。

此外，同时发布的基座模型，用户也可以根据自己的需求，使用本地的训练语料微调“荀子”基座模型，使其在古籍下游处理任务上取得更优越的处理性能。