前三者就是IMX766、IMX766V、IMX890这三款传感器，它们看起来好像没啥区别，实际上细节方面是有明显差异的。其中，又以IMX766为基底——全像素输出规格为24fps。首先 IMX766V 这边，关键点就在于那个字母后缀“V”上，这个后缀代表的是蓝厂定制。具体定制内容为：采用了索尼第二代色彩滤波阵列技术，通过优化滤光片的色彩颜料使得透光率提高了4.6%。

可能有人会觉得，录像时多这点像素没用，实则不然。因为这两边多出的画幅区域，所额外提供的视角，可以抵消一部分数码防抖对视角的损失，也就是说能够保住更多细节。所以采用这种比例设计的传感器画幅，一般都会被称为“视频特化底”。巧的是这种设计还有个顺带好处，那就是能够获得更好的边角画质——因为已经裁切掉了一部分边角。综上，可以说是完全没必要“谈裁切色变”了，因为很多东西既然是精心设计出来的，那肯定就有大用处。而且裁切的只是很小一部分画幅，并非像素尺寸缩水，画质方面是没有影响的。3，细节解析（前三者）前三者就是IMX766、IMX766V、IMX890这三款传感器，它们看起来好像没啥区别，实际上细节方面是有明显差异的。其中，又以IMX766为基底——全像素输出规格为24fps。首先 IMX766V 这边，关键点就在于那个字母后缀“V”上，这个后缀代表的是蓝厂定制。具体定制内容为：采用了索尼第二代色彩滤波阵列技术，通过优化滤光片的色彩颜料使得透光率提高了4.6%。

写个小教程说一下刚才发的AnimateDiff Logo视频工作流注意的一些点，和如何使用。下面我们开始

首先是你加载工作流之后有很多节点缺失的话，点击右下角的Manager,勾选Use local DB，然后点击Install Missing Custom Nodes来安装，安装之后重启ComfyUI就行。

然后我们看一下Iputs这个部分需要注意的，看下面的图圈起来的部分从上到下分别是：
你需要转的视频的路径；
CKPT模型，需要换成你已经有的模型；
下面的VAE也需要换成你CKPT模型对应的；
后面的Lora模型如果不想用，把权重改成0就行。

然后是ContorlNet模型的部分，左边的模型用的是QRCode的模型，如果你没有的话需要下一下，然后采样器选对不要动。

然后就是Animatediff模型需要重新选一下，如果你有多个的话可能默认选的那个不对。

最后就是视频输出的部分，他默认24fps，素材是10fps的，所以需要调一下不然速度对不上，太快，下面放大流程的输出也是一样。

基本就是这样，有问题可以在下面问，觉得有用的话可以点个赞,谢谢各位。#AI视频#