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这是我读的第一本有关哲学类的书，而且从头至尾全部读下来了。《苏菲的世界》采用人物对话讲故事的形式将欧洲哲学史的起源及发展历程生动形象的呈现给读者。

书中使我印象最深的第一观点是“哲学家要时时刻刻保持好奇心，好奇心是哲学家必备的要素之一”。

书中介绍了哲学经早期的自然派，历经古典派、理性主义、经验主义、浪漫主义……至最近的生态哲学，正是历代哲学家对自然和世界的无限好奇心促进了人们对大自然及世界认识的不断进步，促进了社会及科学的发展。很多哲学大师如苏格拉底、布鲁诺等为了哲学及他们心中的信仰而献身，正是他们这种不服权威，不固守成规才激励人们对目前的状态及心中一直奉为神圣的信仰引发思考，进行批判，从而使人们的眼界及信仰不断的更新，逐步走出愚昧无知的状态。哲学虽然与科学属于两个不同的分支，在目前看来哲学也远远没有科学重要，但就人类历史发展的整个历程来看，哲学发挥着与科学同等重要的作用，哲学首先促进人们思想观念的改变，思想观念的改变促进人们用科学的方式去改变生活。

第二个使我印象深刻的是：“我们不是要每个人都成为哲学家，但我们每个人都可以采用哲学的思维去思考，去生活。”

赋予名字诗意气息，显文静优雅

【寄夏】

——寄夏这个女孩名字字面上就给人一种干脆利落的感觉，语从“有书无雁寄，初夏槐风细”之言，赋予名字诗意气息，显文静优雅也。寄字具有寄意、寄信的意思，做女孩名字是指女孩在春天寄予夏天的含义，很是清新自然也。读之清脆悦耳，音律美好动人，寓意深远且美好。

【梨云】

——梨云此名取自成语“杏雨梨云”，读念时自带有成语的韵律，干脆利落，清爽好听。其本身的含义是指杏花如雨，梨花似云，藏有一番山花烂漫的唯美之景，做女孩名字很有意境之感。其中梨花洁白，寓指思想清明，品质高洁，冰清玉洁之言，配以云字更显气质文静优雅。

【秋濯】

——秋濯之名温柔而有气场，是一个文静优雅又干脆利落的好名字，突显女孩的大气和飒爽之感，语从“美人娟娟隔秋水，濯足洞庭望八荒”之言，添以文学底蕴和涵养气质。其中，秋之一字，丰收富足也，象征着祥瑞。濯之一字，清澈之言，凸显女孩的内心明净，品性高洁。

【风吟】

——风一般指空气流动的现象，藏有一种清风徐来的淡雅韵味，用作名字时可拓展为轻盈、轻快的含义，带有干脆利落的内涵吟指的是古代诗歌的一种名称，用于女孩名字中更添几分诗意之感，入名则显女孩文静优雅，温婉动人。名字组合起来带给人很清新的感觉，气质淡雅之。

Nice,20230711,张世武这课程听着轻松，很有收获。我来说说我对工程的看法。它并不孤立的属于某一个层。从宏观而言，它是一个子系统，在信息运动而言，表现为子系统与整个系统之间持续不断的动态信息交互。而是从专家组开始模型的设定，这里就是运用科学规律，数学工具，设计模型，以模型为核心的解决方法。同时，进行计算反复论证之后，得到何时的利用数学工具表达的模型。然后就是实现，也就是创造社会中可以运用的工程，目的在于提升生产力或者生产效率。这里的趋势就非常明显了：连接的设备越来越多，涉及的数据数量越来越庞大，系统之间各个有机部分之间的信息通信和同步性，都在有更高的要求。于是可以看到，这里自然就开始了分层。在一个小工程如此，社会分工也被如此驱动。比如一个基本的系统，它需要的首先就是大量的数据，这里就涉及到了数据挖掘系统。社会上专门有一批这样的人在从事网络数据挖掘。同时，这个层面涉及到的社会问题，就是裁判文书网络上，大量的计算机类国内犯罪行为，而且起刑是非常高的，并不仅仅限于民事纠纷。得到数据之后，进行初步的数据处理，比如清洗、分类等等，然后计算出基本的一些需要的概率数据，或者通过统计得到一些基本规律。这些就作为最初级的要进一步运用的数据要素。进入基本系统的第二层级之后，就是大量的分布子系统来处理不同的问题，这里就安装了大量的传感器。其实，从这一点来说，无论金融自主分析系统、自动驾驶系统、或者机器人系统，或者一些工业系统，他们都是一样的，需要广泛的监控现实情况的变化，由此获得数据，这些就可以在功能上，统称为传感器模块。得到这些模块之后，就可以时刻动态得到关键变化数据，然后利用过去的数据得到的信息，来针对传感器数据，来进一步区分当前的状态。这一过程，就是动态反馈过程。这个课堂上，展示了一个机器人的基本控制图。其实军事上的自动火控系统是可以最直接表达这个动态反馈过程的。类似的还有导弹飞行过程中，不断的自我姿势矫正，都是需要时刻得到数据，然后进行反馈处理，进而采取负反馈控制。而在金融市场上，其实还可以出现，正反馈、前馈这两种现象。第二层，其实主要就是动态反馈信息层。基本系统的第三层，就是概率判定层，也就是得到了反馈信息和要求处理的各个子系统反馈之后，进行的自主综合决策，这里依然以来过去的数据，以及现在的反馈信息，来进行状态判定。得到结果之后，就开始执行控制行为。这里可以是负反馈、正反馈。两种常见形式。然后再进行闭环分析，由此获得不断的改进。

其实，核心就是：贝叶斯思想、信息论和控制理论。然后配合上概率与统计、数学分析、CS的各种知识比如分布式系统、各部分之间的通信、网络技术……，然后就是针对不同工程领域的科学平台的专业知识。由此交叉而成的系统工程。同时，可以看到，并入系统的各种硬件设备越来越多，或者说是探测的特征数据种类越来越多，这就导致了，协同性的要求越发提高。分布式系统将成为未来的核心科目，如协同学、运筹学一样。这是需求推动的对人能力提升的要求。