是谁为了论文画图深夜发出一声声叹息
学术小白的进阶之路的第一只拦路虎就是画图问题，特别是理工科这类需要有大量实验依据的专业，图画的不好，开组会逃不了挨骂，但是我应该怎么画图啊！下面是学长总结的一些常用的开源图形绘制小工具！
Matplotlib
Matplotlib是一个python绘图库，主要用于二维绘图，但具有一些三维支持，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境生成出版物质量的图形。它附带了大量的例子，几乎涵盖了所有科学领域
R
R是一种用于统计计算和图形的语言和环境。R提供了多种统计（线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术，并且具有高度的可扩展性。
Inkscape
Inkscape是一个专业的矢量图形编辑器。它允许您设计复杂的图形，并可用于改进脚本生成的图形，或读取PDF文件，以便提取图形并以任何方式进行变换。
TikZ和PGF
TikZ和PGF是用于以编程方式创建图形的TeX包。TikZ构建在PGF之上，允许您以相当直观和简单的方式创建复杂的图形。
GIMP
GIMP是GNU图像处理程序。它是一个用于照片修饰、图像合成和图像创作等任务的应用程序。如果您需要快速修饰图像或添加一些图例或标签，GIMP是一个完美的工具。
以上就是学长整理的一些实用的绘图工具，点击+收藏=食用更方便。#论文[超话]##在职研究生[超话]##论文[超话]#
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Matplotlib
Matplotlib是一个python绘图库，主要用于二维绘图，但具有一些三维支持，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境生成出版物质量的图形。它附带了大量的例子，几乎涵盖了所有科学领域
R
R是一种用于统计计算和图形的语言和环境。R提供了多种统计（线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等）和图形技术，并且具有高度的可扩展性。
Inkscape
Inkscape是一个专业的矢量图形编辑器。它允许您设计复杂的图形，并可用于改进脚本生成的图形，或读取PDF文件，以便提取图形并以任何方式进行变换。
TikZ和PGF
TikZ和PGF是用于以编程方式创建图形的TeX包。TikZ构建在PGF之上，允许您以相当直观和简单的方式创建复杂的图形。
GIMP
GIMP是GNU图像处理程序。它是一个用于照片修饰、图像合成和图像创作等任务的应用程序。如果您需要快速修饰图像或添加一些图例或标签，GIMP是一个完美的工具。
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大腿围每增加5厘米，死亡风险降低18%，代谢、血脂更好更长寿
#心脑血管疾病##保健品代理加盟#
作者：梅斯医学
在这个放大颜值以及身材的大环境下，很多人本身并没有容貌上的绝对缺陷，却对自己的外貌或形体越发地不自信，甚至患上了“容貌焦虑症”。眼睛小？脸盘大？大腿粗？恨不得被当代人写进“十宗罪”。
甚至在小某书上将人们的身材分为了5-6类，包括H型、倒三角、梨形、苹果型、沙漏型等等，不仅让大家对号入座，还提供各种穿搭思路、避雷指南以及减肥宝典。
其中被讨论得最多的，莫过于“梨形身材”——即和全身比起来，大腿以及臀部显得格外厚实粗壮的体型。可能不少梨形身材的人 （尤其是姐妹们） 都有过类似的烦恼，裤子很难挑到合适的，不是腰太大就是臀围太紧，这大腿啥时候能“懂事”一点儿啊？！
然而，被大家疯狂嫌弃的粗壮大腿还真是个“宝藏”！
医学顶刊BMJ上发表的大型系统综述和meta分析纳入了来自全球的72项前瞻性队列研究，涵盖超252万名参与者，发现了个有意思的现象—— 大腿粗、臀部大的人往往死亡风险更低，也更长寿！
具体来说，大腿围增加5cm与总死亡率降低18%有关，而臀围增加10cm也致死亡风险下降10%。原来“梨形身材”才是最理想最长寿的宝藏体型！
事实上，无论是科研上最常使用的，还是生活中使用最多的衡量人体胖瘦程度的指标，非身体质量指数（Body Mass Index, BMI）莫属。
多项meta分析显示，在普通人群中，身体质量指数与全因死亡风险之间存在U型或J型关联，当BMI在22-23时死亡风险最低。由于BMI极易测量并可计算获得，因此常作为探究肥胖和死亡以及疾病关联的人体测量指标。
但BMI真的准吗？毕竟只纳入了身高和体重两个数值，BMI无法区别瘦体质和脂肪量，即不能准确评估体脂肪的区域性分布，因此其准确性及有效性遭到了科学界的质疑。
于是，研究者将目光投向了更多的中心性肥胖相关指标，包括：腰围、腰臀比、腰围-身高比、腰围-大腿围比、体脂肪指数、身体形态指数等，来全方位地评估肥胖与死亡之间的关系。
经过严格的筛选，研究者最终纳入了72项前瞻性队列研究 （每个研究均包括了三个及以上的测量指标） ，累计分析了252,8297名参与者的健康数据。
结果显示，
腰围： 汇总分析表明， 腰围每增加10厘米，全因死亡风险会随之增加11% ，其中男性和女性的危险比分别为1.08和1.12。
非线形剂量反应分析显示，女性腰围与死亡风险之间存在J型关联。当腰围在60-80厘米的区间内，全因死亡风险几乎没有变化；但当腰围超过80厘米时，全因死亡风险随着腰围的增加而急剧上升。
与之类似，男性腰围也与全因死亡风险之间呈J型关系——但在腰围90厘米时死亡率最低，随后急剧地直线上升。
女性中腰围与死亡风险之间的关系
腰臀比： 腰臀比每增加0.1个单位，死亡风险增加20% ，该关联在女性中更强。不过，非线性剂量反应分析中并未找到“转折点”，整个关系是单调的。
腰高比： 与腰臀比类似， 腰高比每增加0.1个单位，全因死亡率也会随之增加24% 。不过，腰高比与死亡风险之间存在明显的J型非线性关系，当腰高比为0.50时全因死亡风险降至最低，超过后急剧地直线上升。
腰高比与全因死亡风险之间的剂量反应关系
腰腿比： 在男性和女性参与者中， 腰腿比每增加0.1个单位，死亡风险分别升高19%和15%。
总结来说，腰真不能胖！腰围与健康直接挂钩，虽然腰围彰显的是区域脂肪分布，但重点考虑到了内脏脂肪的沉积。腰越粗，意味着内脏脂肪越多，死亡风险也随之升高！
体脂肪指数： 体脂肪指数增加10%与全因死亡率升高17%有关。非线性剂量反应分析表明，体脂肪指数与死亡风险之间存在U型关联，当该数值为30%时风险最低。
体脂肪指数与全因死亡风险之间的关联
大腿围：在所有参与者中，大腿围度每增加5厘米，全因死亡风险降低了18%。
臀围：与上述数值类似，臀围每增加10厘米，全因死亡率下降10% ，而这种关联在女性中更为显著。
臀围增长10cm和全因死亡率的危险比
换言之，大腿粗、臀部大或真的是健康的象征！其实，大腿围和臀围更多彰显的是更为有益的臀部脂肪和肌肉量，所以别再嫌弃自己的腿和臀了，不如先想办法减减小肚子吧！
综上所述，大部分腹部肥胖指数 （如腰围、腰臀比、腰高比、腰腿比） 均与较高的全因死亡风险之间存在显著的正相关性，这意味着与整体肥胖无关的腹部脂肪沉积与高死亡率相关。相反，大腿围以及臀围与全因死亡风险呈反比，也就是说，表面上看起来的“大腿粗、屁股大”彰显出的是优秀的臀腿脂肪和肌肉，反而是健康的象征呢！
大腿粗的真有福了！事实上，大腿的皮下脂肪更多属于保护性脂肪——此前有研究指出，大腿脂肪的量越多，血糖和胰岛素水平明显更好，甚至还与高密度脂蛋白水平升高相关。
别再嫌弃自己的大腿粗了，这才是真的健康美～
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甚至在小某书上将人们的身材分为了5-6类，包括H型、倒三角、梨形、苹果型、沙漏型等等，不仅让大家对号入座，还提供各种穿搭思路、避雷指南以及减肥宝典。
其中被讨论得最多的，莫过于“梨形身材”——即和全身比起来，大腿以及臀部显得格外厚实粗壮的体型。可能不少梨形身材的人 （尤其是姐妹们） 都有过类似的烦恼，裤子很难挑到合适的，不是腰太大就是臀围太紧，这大腿啥时候能“懂事”一点儿啊？！
然而，被大家疯狂嫌弃的粗壮大腿还真是个“宝藏”！
医学顶刊BMJ上发表的大型系统综述和meta分析纳入了来自全球的72项前瞻性队列研究，涵盖超252万名参与者，发现了个有意思的现象—— 大腿粗、臀部大的人往往死亡风险更低，也更长寿！
具体来说，大腿围增加5cm与总死亡率降低18%有关，而臀围增加10cm也致死亡风险下降10%。原来“梨形身材”才是最理想最长寿的宝藏体型！
事实上，无论是科研上最常使用的，还是生活中使用最多的衡量人体胖瘦程度的指标，非身体质量指数（Body Mass Index, BMI）莫属。
多项meta分析显示，在普通人群中，身体质量指数与全因死亡风险之间存在U型或J型关联，当BMI在22-23时死亡风险最低。由于BMI极易测量并可计算获得，因此常作为探究肥胖和死亡以及疾病关联的人体测量指标。
但BMI真的准吗？毕竟只纳入了身高和体重两个数值，BMI无法区别瘦体质和脂肪量，即不能准确评估体脂肪的区域性分布，因此其准确性及有效性遭到了科学界的质疑。
于是，研究者将目光投向了更多的中心性肥胖相关指标，包括：腰围、腰臀比、腰围-身高比、腰围-大腿围比、体脂肪指数、身体形态指数等，来全方位地评估肥胖与死亡之间的关系。
经过严格的筛选，研究者最终纳入了72项前瞻性队列研究 （每个研究均包括了三个及以上的测量指标） ，累计分析了252,8297名参与者的健康数据。
结果显示，
腰围： 汇总分析表明， 腰围每增加10厘米，全因死亡风险会随之增加11% ，其中男性和女性的危险比分别为1.08和1.12。
非线形剂量反应分析显示，女性腰围与死亡风险之间存在J型关联。当腰围在60-80厘米的区间内，全因死亡风险几乎没有变化；但当腰围超过80厘米时，全因死亡风险随着腰围的增加而急剧上升。
与之类似，男性腰围也与全因死亡风险之间呈J型关系——但在腰围90厘米时死亡率最低，随后急剧地直线上升。
女性中腰围与死亡风险之间的关系
腰臀比： 腰臀比每增加0.1个单位，死亡风险增加20% ，该关联在女性中更强。不过，非线性剂量反应分析中并未找到“转折点”，整个关系是单调的。
腰高比： 与腰臀比类似， 腰高比每增加0.1个单位，全因死亡率也会随之增加24% 。不过，腰高比与死亡风险之间存在明显的J型非线性关系，当腰高比为0.50时全因死亡风险降至最低，超过后急剧地直线上升。
腰高比与全因死亡风险之间的剂量反应关系
腰腿比： 在男性和女性参与者中， 腰腿比每增加0.1个单位，死亡风险分别升高19%和15%。
总结来说，腰真不能胖！腰围与健康直接挂钩，虽然腰围彰显的是区域脂肪分布，但重点考虑到了内脏脂肪的沉积。腰越粗，意味着内脏脂肪越多，死亡风险也随之升高！
体脂肪指数： 体脂肪指数增加10%与全因死亡率升高17%有关。非线性剂量反应分析表明，体脂肪指数与死亡风险之间存在U型关联，当该数值为30%时风险最低。
体脂肪指数与全因死亡风险之间的关联
大腿围：在所有参与者中，大腿围度每增加5厘米，全因死亡风险降低了18%。
臀围：与上述数值类似，臀围每增加10厘米，全因死亡率下降10% ，而这种关联在女性中更为显著。
臀围增长10cm和全因死亡率的危险比
换言之，大腿粗、臀部大或真的是健康的象征！其实，大腿围和臀围更多彰显的是更为有益的臀部脂肪和肌肉量，所以别再嫌弃自己的腿和臀了，不如先想办法减减小肚子吧！
综上所述，大部分腹部肥胖指数 （如腰围、腰臀比、腰高比、腰腿比） 均与较高的全因死亡风险之间存在显著的正相关性，这意味着与整体肥胖无关的腹部脂肪沉积与高死亡率相关。相反，大腿围以及臀围与全因死亡风险呈反比，也就是说，表面上看起来的“大腿粗、屁股大”彰显出的是优秀的臀腿脂肪和肌肉，反而是健康的象征呢！
大腿粗的真有福了！事实上，大腿的皮下脂肪更多属于保护性脂肪——此前有研究指出，大腿脂肪的量越多，血糖和胰岛素水平明显更好，甚至还与高密度脂蛋白水平升高相关。
别再嫌弃自己的大腿粗了，这才是真的健康美～
#海洋研究进展##科研动态# 中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室杨一凯与 曾丽丽 最新研究：挟带黑潮高盐水的中尺度涡在南海北部的时空特征，发表在：热带海洋学报
吕宋海峡处涡致输运显著影响南海北部的热盐平衡。本文利用1993—2018年间的AVISO卫星数据, 识别和筛选了南海北部76个黑潮脱落反气旋涡、46个黑潮伴生气旋涡、29个南海局地反气旋涡和40个南海局地气旋涡。分析发现, 四类涡旋的平均非线性系数均远大于1, 证实了筛选涡旋具有黑潮高盐水输运能力。涡旋传播路径受南海北部地形影响, 在西向传播过程中向西南向偏移。相较于气旋涡, 反气旋涡形成之后向南海北部移动了更远的距离。涡旋多形成于吕宋海峡中部, 而随着纬度的升高或降低, 形成概率逐渐减小。脱落(伴生)涡旋多形成于秋冬两季而夏季最少, 以反气旋涡居多, 平均每月反气旋涡要比气旋涡多2.5个; 年平均脱落(伴生)涡旋数目约为4.6, 且气旋涡并不是每年都形成。整体上, El Niño事件通过影响黑潮路径而使得黑潮脱落或伴生的涡旋数目增多。
吕宋海峡处涡致输运显著影响南海北部的热盐平衡。本文利用1993—2018年间的AVISO卫星数据, 识别和筛选了南海北部76个黑潮脱落反气旋涡、46个黑潮伴生气旋涡、29个南海局地反气旋涡和40个南海局地气旋涡。分析发现, 四类涡旋的平均非线性系数均远大于1, 证实了筛选涡旋具有黑潮高盐水输运能力。涡旋传播路径受南海北部地形影响, 在西向传播过程中向西南向偏移。相较于气旋涡, 反气旋涡形成之后向南海北部移动了更远的距离。涡旋多形成于吕宋海峡中部, 而随着纬度的升高或降低, 形成概率逐渐减小。脱落(伴生)涡旋多形成于秋冬两季而夏季最少, 以反气旋涡居多, 平均每月反气旋涡要比气旋涡多2.5个; 年平均脱落(伴生)涡旋数目约为4.6, 且气旋涡并不是每年都形成。整体上, El Niño事件通过影响黑潮路径而使得黑潮脱落或伴生的涡旋数目增多。
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