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[星星]清华大学工业工程系张晨团队2023年诚聘优秀博士后和科研助理
[星星]招聘岗位：科研助理、博士后
[星星]应聘条件：https://t.cn/A69vc5jp
【学校介绍】合作导师：
张晨，清华大学工业工程系副教授，毕业于新加坡国立大学工业系统工程管理系。其研究成果曾获得美国质量协会（ASQ）Brumbaugh Award，《IISE Transactions》最佳论文奖，国际管理科学与运筹学会年会（INFORMS）数据挖掘分会、质量统计可靠性分会最佳论文奖，IEEE Conference on Automation Science and Engineering 最佳论文奖，新加坡半导体金牌等。
研究方向包括基于统计学方法和人工智能方法的大规模复杂系统建模、在线监控、异常检测、自适应数据采集以及分布式计算策略。

具体应用包括：
系统信息学：复杂系统（如制造，服务系统）过程监控，优化，可靠性分析
智慧交通：城市轨道交通数据挖掘
智能医学：个性化医疗，基于人工智能的医学影像分析
团队提出的相关理论研究在统计学、数据科学、人工智能以及工业工程知名期刊如《Technometrics》、《IISE Transactions》、《Journal of Quality Technology》、《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》，《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》《ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation》，《Knowledge Discovery from Data》AAAI，IJCAI，ECML PKDD等发表。与成都飞机工业，中钢滨海，吉利集团，三菱重工、商汤科技，协和医院等企业长期合作。

《IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS》征稿（一类核心、硕博可发）
期刊类别：SCI 审稿周期：2-3个月 出版时间：2023年9-10月
ISSN：1524-9050 E-ISSN：1558-0016 2022年影响因子：9.551
中科院分区：2区

JCR分区：Q1
收稿方向：预防医学、临床医学、医学技术、护理学、中医学、药学、医学影像学、病理学、基础医学、医学检验学等医学类

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“小盒子”解决大难题，预防作物病害有了“千里眼”和“听诊器”近日，电气信息工程学院杨宁教授团队研发的“小盒子”解决了这个大难题。这种能够自动识别、精准定位的“作物病害早期自动监测预警系统”为农作物病害检测工作带来了新方案，相关研究成果在国际物联网领域顶级学术期刊IEEE Internet of Things Journal上发表[打call]