最近谷歌发布了一篇论文，研究人员提出了一种能够高效且稳定训练大规模Vision Transformers(ViT)模型的方法，成功将ViT的参数量提升到220亿。

论文链接：https://t.cn/A6CzZNsN

为了实现模型的扩展，ViT-22B结合了其他语言模型（如PaLM模型）的思路，使用 QK 归一化改进了训练稳定性，提出了一种异步并行线性操作（asynchronous parallel linear operations）的新方法提升训练效率，并且能够在硬件效率更高的Cloud TPU上进行训练。

在对ViT-22B模型进行实验以评估下游任务性能时，ViT-22B也表现出类似大规模语言模型的能力，即随着模型规模的扩大，性能也在不断提升。https://t.cn/A6NA81fA

#搞搞成长记# 清明假期，一周的当中，周三放假一天[睡]没有雨纷纷的日子，中午青云路爷爷祭拜老祖宗一起吃中饭。下午第一次跑杨浦区复兴岛上转转，就一个小公园，其它都是老厂房和住宅[困]
驱车跑浦东佛罗伦萨小镇outlets闲逛，第二期开出来后又大了不少，餐饮店也增加了好多。我们总归是来吃Bella Vita的意大利菜和美味pizza[馋嘴][馋嘴]
美好的一天又接近尾声了~
洗完澡的搞搞兴奋地在客厅重温《加勒比海盗2：聚魂棺》[耶]估计他能十点前上床睡觉[月亮]

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