2023年第3本#思考,快与慢#
经济学的理性人假设，在这里成了系统2，作者提出更多时候我们的决策是源于系统1直觉。心理学和经济学的交叉研究应用，举了很多例子，但是不知道是翻译的问题，还是老美写作方法的问题，特别没有耐心去仔细读，跳着翻完了。
偏好的“四重模式”是个人觉得总结得最精辟的理论了。

这本美国学者，哈尔范里安的这本《微观经济学现代观点》，几天功夫大致翻了翻，文字部分看了看，数学计算部分就跳过去了。我不会数学，所以微观经济学整不了，超出我能力范围了。就这样吧，宏微观各有所长，先把能力圈以内的事情做好。

微观经济学，试图用数学的计算方法解释市场行为和现象。我更觉得抛去理性假设下的经济行为更能体现现实。这也是近些年行为经济学大热的趋势，越来越注重经济人心理，那些冷冰冰的公式替代不了市场现实。

嗯，开新书，哈佛经济学教授 曼昆的《宏观经济学原理》，这里涉及数学不多，可以仔细读读，就这样。

在行为经济学中有一个观点，认为人的理性行为受三个因素限制：1.一个人掌握的信息量 2.一个人的认知能力 3.做决策付出的时间和精力

1.我常讽刺“逻辑”大师的根本原因在此，依据少量信息作出的逻辑分析就像摇骰子，过程是一个黑箱，没有严谨推导的逻辑只能称为“思路”。有很多事前看起来推导成立的逻辑分析，但事实却和分析得出的结论相反。原因在于他们是先有立场，再去寻找论据，就像是辩论，正反双方都可以找到论据去支撑观点。如果本就是死多头，在寻找观点的过程中，会无意识忽略利空，所见信息全部是支撑着做多的。（这里可以延展到“反身性”，这样的人多资金多了，市场会受他们影响而无视利空 上涨）

总结：缺乏足够信息输入，会有不自知的非理性，会有更乐观的预期而忽视风险。只接受并寻找对自己有利的信息，形成信息茧房，套成信仰玩家。

修正：1.信息源：平台（推、dao社区、讯息网站、tel等）/语言（纯英文）/工具（讯息、数据、kol、实用）/技术发展（黑客松、程序员交流的平台），等等。2.自己动笔主动记录，记录发生在当下的事件，对价格的影响，持仓费率多空比市场情绪等。3.从客观数据出发，区分价值回归与情绪投机，我个人重视基本面能否支撑形成fomo情绪的必要不充分条件。

2.没什么好说的…

3.付出的时间和精力越少越容易不理性。90%的散户做决策因为博主看好/心血来潮/刻舟求剑，很少有人通过客观的数据作出个人独立的分析。其实没关系，每个人都有自己的生活和工作。

我认为解决办法在于：控制损失并且降低盈利预期。即先确定好投入crypto的上限，再确定这笔钱打算玩多久。可能对学生党1～2w一年已经是极限了。工作的10～20w差不多。再切割成不同部分，每笔投资最高10%，相当于给自己10次投资的机会，弹性控制。再将预期降低，以此减少操作频率，如翻倍必定走成本收，剩下的收益分2.3次出，再留10%～20%暴涨几十倍卖。很多玩山寨和nft起家都是这么操作。
不控制损失，会降低成功率；不控制单次预期，会降低长期收益。