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FaceBook提出LeViT，0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度
链接：https://t.cn/A6V5ngRX
吸取CNN优点！LeViT：快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer，比如ViT、DeiT等，而且top-1精度为80％的情况下LeViT比CPU上的EfficientNet快3.3倍。

2021.5.6 伊戈尔•莱维特钢琴独奏音乐会 勃拉姆斯《6首前奏合唱曲》《4首严肃的歌》贝多芬《第31号钢琴奏鸣曲》
https://t.cn/A6cFDubS
勃拉姆斯BRAHMS：6 Choralvorspiele (arr. Ferruccio Busoni) Op.122
A、 d小调，第4曲《我心充满喜悦》；
B、 e小调，第5曲《美化你自己，亲爱的灵魂》;
C、 F大调，第8曲《一朵绽开的玫瑰》；
D、 a小调，第9曲《我衷心恳求》；
E、 a小调，第10曲《我衷心恳求》；
F、 F大调，第3曲《噢，世界，我必须离开你》；
噢，世界，我必须离开你
我将要走我的路进入那永恒的国
我将要交出我的灵魂、我身体和我的生命
将它们托付给主那仁慈的双手
贝多芬BEETHOVEN：Klaviersonate Nr. 31 As-Dur, Op.110
勃拉姆斯BRAHMS：Vier ernste Gesänge (arr. Max Reger) Op.121
标题分别：1.人类遭遇的，兽类也遭遇；2.我又转念；3.死亡，你多么痛苦；4.我若能说万人的方言。
钢琴：伊戈尔•莱维特Igor Levit

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LeViT: a Vision Transformer in ConvNet's Clothing for Faster Inference

本篇文章介绍了 LeViT，一个受卷积方法启发的 Transformer 架构。LeViT 的精度主要来源于 DeiT 中的训练技术，速度来自于一系列精心控制的设计选择。与其他用于数据中心或手机上的特征提取的高效神经网络相比，LeViT 在可比精度下的速度快了 1.5 到 3 倍。作者称它在高速领域的精度和准确度之间的权衡中开创了新的 SOTA。还表示相应的 pytorch 代码和模型将很快开源。

作者 | Ben Graham, Alaaeldin El-Nouby, Hugo Touvron, Pierre Stock, Armand Joulin, Hervé Jégou, Matthijs Douze

论文 | https://t.cn/A6cbgAXn