卡内基梅隆大学「计算数据科学硕士」项目解析

⭕️ 所属学校

Carnegie Mellon University

U.S.News 22 | 新常春藤 | 私立研究型大学 | QS 52

⭕️ 所属方向

数据科学

⭕️ 项目简介

入学时间:秋季

项目时长:144个units

项目学费:26500美元/学期

项目规模:60人

平均成绩:3.8

平均起薪:100000美元

申请要求:GPA不低于3.0,建议有计算机科学和数学方面的良好背景

⭕️ 语言要求

「如图」

⭕️ 申请截止时间

Round 1:2022年11月29日

Round 2:2022年12月12日

⭕️ 申请解析

CMU MCDS计算数据科学项目隶属于CMU SCS计算机学院,也是第一梯队的神校神项目,就业导向,可以选择1.5年到2年毕业。这个项目的前身其实是 MSIT in Very Large Information Systems(2004),所以也没有特别specialized DS,还是更CS的。

课程设置:比较成熟,第一学期四门DS基础课,第二学期在3个track里选其一,system系统方向(侧重databases, distributed algorithms and storage),analytics分析方向(这个最前沿DS,侧重ML/NLP等),和 Human-Centered DS方向(ds的跨学科应用),提醒一句:申请sop里建议选好track。常规的capstone project和internship也都有。剩下的选修课相对自由,可以在SCS里选,有很多“神课”,也是非常值得的了。

就业方面:作为CMU计算机神校的毕业生,大部分进FLAG大厂,除了DA/DS,也会有一些NLP的岗位。

录取方面:项目规模在60+,录取率在3%-5%,中国学生比例高,基本是cs/math背景,gpa3.8+,同时比较看重学生的科研经历!陆本录取一般除了硬件指标之外,基本都有美国暑研经历。

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【卡塔尔世界杯将迎来7名巴西裁判 首次有女性参与执法】巴西“Terra”网站盘点了7位将参与卡塔尔世界杯执法的巴西裁判和助理裁判,其中包括一名女性裁判内乌扎·伊内斯·拜克(Neuza Inês Back)。这是男足世界杯历史上首次出现女性裁判。

威尔顿·佩雷拉·桑帕约(Wilton Pereira Sampaio)

桑帕约今年40岁,最初在巴西利亚足联担任裁判,之后转到戈亚斯州足联。他于2013年加入国际足联(FIFA),并在2018年俄罗斯世界杯上担任视频裁判。2019年,他被评选为巴甲最佳裁判。2022年,他担任了巴西杯决赛裁判。此外,他还曾执法过美洲杯、解放者杯和南美杯的比赛。

拉法埃尔·克劳斯(Raphael Clauss)

在桑帕约之前,克劳斯多年来一直被视为巴西最好的裁判。克劳斯是圣保罗州足联裁判组成员,2014年加入国际足联。他曾担任过巴西杯决赛、南美杯和世界杯预选赛的裁判。2018年,他当选了巴甲最佳裁判。

布鲁诺·博斯希利亚(Bruno Boschilia)

博斯希利亚是巴拉那州足联、巴西足协(CBF)、南美足协(CONMEBOL)的助理裁判,2014年加入国际足联。

布鲁诺·皮雷斯(Bruno Pires)

皮雷斯在2009年加入戈亚斯州足联,2015年加入国际足联,曾执法过巴甲、巴乙以及多场国际赛事。

罗德里戈·菲格雷多(Rodrigo Figueiredo)

菲格雷多今年39岁,隶属于里约州足联,曾6次执法巴西杯、美洲杯决赛。此外,他还执法过世俱杯。

达尼洛·马尼斯(Danilo Manis)

马尼斯隶属圣保罗州足联,今年41岁,是第一次执法世界杯。此前,他曾执法过解放者杯半决赛和U-20世界杯。他在年轻时梦想成为一名足球运动员,但没有成功。

内乌扎•伊内斯•拜克

拜克将成为第一位执法男足世界杯的巴西女性裁判。今年38岁的拜克隶属于圣保罗州足联,她被视为巴西最好的助理裁判之一,曾执法过2019年女足世界杯、巴西杯、解放者杯和南美杯等重要比赛。

#芝大·新闻# 芝加哥大学施密特未来基金旨在培育下一代以人工智能为驱动开展研究的科学家 | 详情:https://t.cn/A6okGrVh

作为芝加哥大学的新计划, 埃里克和温迪施密特人工智能博士后基金(Eric and Wendy Schmidt AI in Science Postdoctoral Fellowship)是施密特未来基金(Schmidt Futures)的项目之一,旨在培养下一代科学家,将人工智能和物理学、天文学、生物学等科学领域的研究结合在一起。

芝加哥大学人工智能博士后项目隶属于总投资达1.48亿美元的新计划,该基金将于2023年1月启动,招收第一批博士后研究人员。未来5年内,该基金将资助50多名职业生涯早期的研究人员,在芝加哥大学及其代管实验室从事人工智能和科学与工程的交叉研究。


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