【新剧】#井上真央#将主演、#佐藤健#、#松山研一#共演2023年1月期TBS金10《说100万次就好了》。长大后偶然重逢的青梅竹马相马悠依和鸟野直木,再次确信对方是自己命中注定的对象,但就在他们下定决心要向对方求婚的时候,直木却被卷入一桩不可思议的事件中,消失了踪影。直木不知道自己死了,变成灵魂在现世徘徊。唯一能认识到自己存在的刑警鱼住让出现了,直木请求他把自己的话告诉悠依。井上饰演突然失去所爱之人的主人公悠依。佐藤饰演即使只剩下灵魂也要守护悠依的直木,松山饰演追查死亡真相的刑警兼又是与悠依有关的媒介让。

疫情下的我和我们

曾经在《杀死一只知更鸟》中读到这样一段话,“你永远不可能真正的了解一个人,除非你穿上他的鞋子走来走去,站在他的度思考问题,可真当你走过他走过的路时,你连路过都会觉得难过,有时候你看到的并非事实真相,你了解的不过只是浮在水面上的冰山一角,”

而我仿佛就是那个穿着鞋子走来走去的人,我想写给桃栀,与你分享我疫情之下的感受。

我不喜欢,凌晨的警笛,仿佛比生命还长的核酸队伍,以及了无人迹的街道。我感觉很沮丧,当我满血复活充满力量却无处发泄,我对未来制定了无数个计划,却在疫情下一改再改。我很生气,疫情元年出生的孩子没来的及见过正常的世界就与世长辞,我们与大家庭共克时艰,却被无情抛弃。我很恼火,世界变了形,我被疫情阻隔不能和自己最最亲爱的人告别从此就天人永隔。我希望,疫情能快点结束,哪怕得到缓解也足够让我们离幸福更近一步。

我感到很失望,我的大学生活是和冰冷的屏幕在疫情里走向结束,疫情成了我青春的坟墓。我很难过,每当我看到从前的日子,都觉得自己的当下太过肤浅。我感到很受伤,我想用力生活,却像一拳打在棉花上,无力的背后还有无尽的失落。我原想,在大学里谈一场轰轰烈烈的恋爱,然后成为自己的人生赢家。我希望,我们能够狠狠珍惜生边的人,用力爱你爱的人,哪怕你们关系不睦。

我很担心,疫情环绕,自己不能顺利毕业,白白浪费几年,结果也一事无成。我很害怕,年夜饭是一顿快餐,在宿舍里草草结束,比起和兰州共克时艰,我更想回家和亲人父母过年。我不想要静默,因为静默下的空气让人窒息,身边人的哀怨和诉求让我来不及反应自己该怎么办。我希望,所有人都能充满希望,即使我们被限制在一块看不见天空的地方。

我爱我的国家,我的学校,他们真的在用力保护我们。我想要,家人平安,无灾无难。我理解,医护人员的疲惫,他们在没有硝烟的战争里用血肉之躯保护着我们。我谅解,疫情泛滥,任谁都有分身乏力的时候,疏于防范的时候。我很感激,生命在岌岌可危的时候被人视如珍宝的守护。我知道,我们都在疫情里挣扎。

“你想过吗?这场疫情到底改变了我们什么?从疫情开始的那天起,每个人的安全感就像是突然走丢了。我们穿上铠甲,筑起城墙。我们草木皆兵,逃离人群。也许成长就是:我们必须学会一个人去面对人生中所有的刁难。这场疫情让每一个如你如我般在生活里挣扎成长的普通人意识到,我们与如常岁月之间其实还隔着很远的距离。摘掉口罩自由呼吸,变成了我们每一个人最大的期待。但是,没有一个春天不会到来,街道会重返热闹,马路会川流不息,市中心的歌酒霓虹会一如既往。相信爱与希望蔓延的速度,一定会超过病毒。待寒冬离去,雪融草青,或早或晚我们都会与美好撞个满怀。即使岁月漫长,好在来日永远值得期待。

从香港数据看疫情真相

一、香港2022年上半年死亡人数比2021年上半年多1万多人,这个半年增长超过从2009年到2021年的10多年。
二、香港疫情数据不支持奥密克戎致病力减弱的说法,如果香港数据可靠,病死率的降低主要是由于疫苗保护。
三、从香港数据可以看到国产疫苗的剂次保护效果,结合卫健委的全民接种数据,可预判的内地疫情更不乐观。

下面分别以实际数据详细叙述之。

一、香港2022年上半年死亡人数比2021年上半年多1万多人,这个半年增长超过从2009年到2021年的10多年。
港府数据,2021年年中至2022年年中,死亡人数为6.16万人;而2021年全年死亡人数为5.12万人。
也就是说,因为都包含了2021年下半年的数据,所以这两个数据的差正好是2022年上半年死亡人数与2021年上半年的差。

明显可见,香港2022年上半年死亡人数比2021年上半年多1万多人。

根据1961-2021年这60余年来香港历年的死亡数据,我们可以看到:
这是香港死亡数据最大的年度增长;
这半年的增长数目,超过了从2009年到2021年的10多年;
历年数据,有增有减,一般增长也就是增长几百例,过千就已经是算多的了,今年之外,次多的是2003年(非典年),比上年多2700人,再就是2008年(金融海啸)的2300人。
说明:回归前1996年数据缺失,但从1997年和1995年的对比可以看到相差很小。
(图一中红色竖线对应2009年,曲线末端至小红圈的虚线延长对应2022年的情况——尚不足一年。)

这个数据显然绝大部分是由新冠造成的。
截至2022年11月16日24时,香港累计通报确诊新冠病例446021例,死亡10557例。
这里面的死亡病例绝大部分也都是在今年产生的。

二、香港疫情数据不支持奥密克戎致病力减弱的说法,如果香港数据可靠,病死率的降低主要是由于疫苗保护。

截至2020年12月31日24时,香港累计通报确诊病例8846例,死亡148例——确诊死亡率1.67%,这是没有疫苗、病毒也不是奥密克戎时的数据。
由于无症状、未检出等因素造成的感染但未确诊,确诊死亡率是大于感染死亡率的——除非新冠死亡被大量地超比例遗漏(这一点根据前两年的死亡数据增长可以认为不会很严重),所以奥密克戎(以及德尔塔)之前的新冠感染死亡率小于1.67%!
具体小多少,要看未确诊的感染病例相对于确诊的倍数,设这个倍数为k,在忽略新冠死亡遗漏的情况下,新冠感染死亡率为1.67%/(1+k)。

截至2022年11月16日24时,香港累计通报确诊病例446021例,死亡10557例——确诊死亡率2.37%,这是有疫苗、病毒是奥密克戎时的数据。
这个确诊死亡率是高于2020年的,当然由于阳性检出是远远大于确诊病例的,不能简单对比感染结果的严重情况,但可以知道的是,2022年香港的收诊情况是比2020年更糟的。

具体到香港2022年的阳性检出,以截至11月9日的数据看,1910839例,是确诊病例的4倍以上。
香港2022年奥密克戎疫情总计感染死亡率0.54%——这是疫苗和变异毒株致病力变化等的综合结果。

如果要考察疫苗和变异毒株致病力变化的各自结果,就要排除其他因素影响,而这也是可以在香港数据中分析出来的。
从感染死亡率看,香港2022年奥密克戎疫情中没有打疫苗的人的数据是2.34%,这仍然是要高于奥密克戎(以及德尔塔)之前的新冠感染死亡率的——都没有考虑新冠死亡被大量地超比例遗漏的情况(如果有相信疫情严重时这个情况会更严重,不影响结论)。
不过这个结果没有考虑不同年龄段接种比例的不同。

假设所有年龄段都没有接种,按香港2022年奥密克戎疫情中各年龄段没有打疫苗的人的数据,可以计算出对应的感染死亡率是1.43%(具体计算如图二)——奥密克戎(以及德尔塔)之前的新冠感染死亡率是1.67%/(1+k)。
也就是说只有在1.67%/(1+k)>1.43%时,才说明奥密克戎致病力减弱。
简单计算可得k<0.168,也就是说只有在2020年香港无症状、未检出等未确诊感染病例比确诊病例的1/6还少的情况下,奥密克戎致病力才是减弱的。
而即使最极端的考虑——未确诊感染病例为0,奥密克戎的致病力也与2020年毒株相差无几(仅低15%)。
以2022年疫情为参照,阳性检出是远远大于确诊病例的——阳性检出是确诊病例的4.28倍,也就是说感染病例至少是确诊病例的4倍以上。

如果香港疫情数据可靠,奥密克戎致病力未减弱——死亡率降低是因为疫苗作用;
这不是说奥密克戎的致病力一定未减弱,但如果真是那样的话,就说明香港的疫情数据很不可靠了(香港的全因死亡数据决定了这个不可靠只能是朝哪个方向)。
而如果香港疫情数据不可靠,就更不能以此为决策基础。

三、从香港数据可以看到国产疫苗的剂次保护效果,结合卫健委的全民接种数据,可预判的内地疫情更不乐观。

卫健委数据,截至2022年11月16日,内地累计报告接种新冠病毒疫苗344168.0万剂次。
以14亿人口计算,人均不足2.5剂次。

香港数据,以科兴疫苗为代表,各剂次保护下的感染死亡率如图三。
简化计算,人均2.5剂次,一半两针,一半三针,
假设国产疫苗水平大致相当,两针保护感染死亡率0.36%,三针保护感染死亡率0.13%:
如果14亿人口全部感染,死亡人数将超过300万;
如果14亿人口中70%感染,死亡人数也将超过200万。

而由于新冠病毒可以重复感染,一年可以有多轮大流行,每年人次感染率可以超过100%!

疫情蔓延下最极端的乐观情况,14亿人口全部四针保护,感染死亡率0.07%,全部感染一次的话,死亡人数也大约是100万。

这些,全部是由香港最新数据,很多还是按照大陆不可能具备的条件来计算的。
图一数据依据香港统计处,图二、图三中的数据来自香港卫生署(原始图片见图四、图五)。


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