【中国科学家利用范德华异质结研发高分辨#微型光谱仪# ，可实现更宽的#光谱探测# 范围，提升光谱准确度和分辨率】
如今，光谱仪已成为工业检测、#化学# 、#生物分析# 以及#地质勘探# 等领域不可缺少的重要仪器。由于各种便携设备和片上集成系统发展迅速，对微型化、高性能（包括高分辨率及宽带响应等）光谱仪的需求日益迫切。
近期，研究者将计算重构光谱技术应用于光谱仪微型化，通过预校准并根据测量数据特征，可实现基于计算重构算法的未知光谱重构。
但是，这些基于计算重构算法的微型化光谱仪的性能还十分受限，分辨率和工作带宽通常会受到探测器数量及工作温度等条件的影响。因此，科学家于近日开发出一种新型可调范德华异质结的超微型光谱仪，尺寸仅为数微米。
今日，相关论文以《带有可调谐范德华结的小型化光谱仪》（Miniaturized spectrometers with a tunable van der Waals junction）为题发表于 Science 期刊。
该论文由芬兰阿尔托大学（Aalto University）孙志培院士团队、上海交通大学蔡伟伟教授团队、浙江大学杨宗银教授团队、四川大学崔汉骁教授团队以及英国剑桥大学的陶菲克·哈桑（Tawfique Hasan）教授团队等合作完成。值得一提的是，这篇论文是该国际合作团队在 Science 上发表的关于微型光谱仪的第三篇论文。
孙志培院士评论说：“该种方式相比于基于阵列探测器的光谱仪能进一步减小尺寸。另外，该方案可通过改变材料实现更宽的光谱探测范围。”
传统的光谱仪微型化技术路径通过牺牲部分性能，利用先进微纳米加工技术将传统分光元件尽可能缩小至毫米量级，但要想进一步小型化仍然具有极大的挑战。
为解决这项难题，研究人员利用二维材料优异的光电响应特性，以及其构成范德华异质结时丰富的可选性，制造出全新的基于计算重构算法的高性能微型光谱仪。
该微型光谱仪拥有许多创新之处。具体来说，研究团队首次提出并实现范德华异质结光谱仪，突破了传统光谱仪尺寸极限，在微米量级单个异质结中实现了光谱探测。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6oXRadK
如今，光谱仪已成为工业检测、#化学# 、#生物分析# 以及#地质勘探# 等领域不可缺少的重要仪器。由于各种便携设备和片上集成系统发展迅速，对微型化、高性能（包括高分辨率及宽带响应等）光谱仪的需求日益迫切。
近期，研究者将计算重构光谱技术应用于光谱仪微型化，通过预校准并根据测量数据特征，可实现基于计算重构算法的未知光谱重构。
但是，这些基于计算重构算法的微型化光谱仪的性能还十分受限，分辨率和工作带宽通常会受到探测器数量及工作温度等条件的影响。因此，科学家于近日开发出一种新型可调范德华异质结的超微型光谱仪，尺寸仅为数微米。
今日，相关论文以《带有可调谐范德华结的小型化光谱仪》（Miniaturized spectrometers with a tunable van der Waals junction）为题发表于 Science 期刊。
该论文由芬兰阿尔托大学（Aalto University）孙志培院士团队、上海交通大学蔡伟伟教授团队、浙江大学杨宗银教授团队、四川大学崔汉骁教授团队以及英国剑桥大学的陶菲克·哈桑（Tawfique Hasan）教授团队等合作完成。值得一提的是，这篇论文是该国际合作团队在 Science 上发表的关于微型光谱仪的第三篇论文。
孙志培院士评论说：“该种方式相比于基于阵列探测器的光谱仪能进一步减小尺寸。另外，该方案可通过改变材料实现更宽的光谱探测范围。”
传统的光谱仪微型化技术路径通过牺牲部分性能，利用先进微纳米加工技术将传统分光元件尽可能缩小至毫米量级，但要想进一步小型化仍然具有极大的挑战。
为解决这项难题，研究人员利用二维材料优异的光电响应特性，以及其构成范德华异质结时丰富的可选性，制造出全新的基于计算重构算法的高性能微型光谱仪。
该微型光谱仪拥有许多创新之处。具体来说，研究团队首次提出并实现范德华异质结光谱仪，突破了传统光谱仪尺寸极限，在微米量级单个异质结中实现了光谱探测。
戳链接查看详情：https://t.cn/A6oXRadK
9月13日，国务院常务会议确定以政策贴息、专项再贷款的方式来支持高校院所、医院、中小微企业等领域的设备购置和更新改造，总体规模为1.7万亿。截止日期均为2022年12月31日。
9月14日，教育部发展规划司下发红头文件《关于教育领域扩大投资工作有关事项的通知》，明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统，信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资金的投入建设。
[月亮代表我的心]思腾合力高度重视本次政府贴息项目，依托多年在高性能服务器的行业经验，将根据政府贴息建设高校科研仪器购置项目计划要点，为客户提供专项贴息贷款支持方案。
9月14日，教育部发展规划司下发红头文件《关于教育领域扩大投资工作有关事项的通知》，明确专项贷款重点支持范围包括：高校教学科研条件及仪器设备更新升级、学校数字化建设，包括校园网络及信息管理系统提档升级，高性能计算系统，信息中心建设，智慧校园，智慧教室，数据中心的国产代替、实验实训等资金的投入建设。
[月亮代表我的心]思腾合力高度重视本次政府贴息项目，依托多年在高性能服务器的行业经验，将根据政府贴息建设高校科研仪器购置项目计划要点，为客户提供专项贴息贷款支持方案。
行业观察丨2023年机器人技术发展十大关键词
近日，有研究机构对全球8949家初创企业和大企业对于机器人技术发展的见解进行了深入研究，并对2023年机器人技术发展趋势做出了预测。行业专家指出，人们需要了解和遵循机器人技术发展趋势，这些趋势有可能会改变企业的业务。
以下是该研究得出的2023年十大机器人趋势和预测:
1.自主移动机器人(AMR)
在制造业中，工作人员通常在有毒化学品、密闭空间或重型机器等危险环境中工作。自主移动机器人使用传感器、人工智能和计算机视觉技术来观察和理解周围环境，并自主导航。例如，仓库的自主移动机器人(AMR)使用扫描仪监控库存水平和自动化物料处理，并且防止库存耗尽。为了加快工作速度，自主移动机器人还可以在工厂内部远距离运输组件和零件。
2.智能机器人
由于人工智能与机器人技术的结合，智能机器人可以利用实时信息优化工作。大型数据集和实时数据也用来训练机器人变得更准确和有效。因此，它们能够更好地感知周围的环境，更快地分辨物体，并且能够独立导航。
3.协同机器人
与传统工业机器人相比，协同机器人拥有先进的传感器和算法，它们与工作人员一起工作，并且必须确保周围工作人员的安全。为了自动化生产活动（例如焊接零件和钻孔），它们主要采用机械臂末端工具(EOAT)操作。这些机器人可以帮助员工搬运危险物品，例如金属制品、聚合物和其他材料。
4.机器人即服务
机器人的开发和维护是一个成本高昂并且耗时的过程。由于这些限制因素，许多企业（特别是小型企业）无法将机器人技术融入到他们的运营中，而需要使用机器人即服务。
5.机器人网络安全
由于物联网的集成和连接需求的增加，机器人成为网络攻击的主要目标。此外，由于机器人在国防、制造业、医疗保健和航天行业的广泛应用，必须保护机器人不会受到非法访问和侵入。采用机器人网络安全解决方案可以保护端点和连接堆栈，以防止数据泄露和资产中断。
6.无人机
由于边缘计算、高性能计算和网络技术的发展，初创企业现在能够建造更大行动范围和能力的无人机。他们使用无人机运送货物，收集航空数据，检查基础设施，以及各种各样的业务。用于农业的无人机可以在特定地点喷洒农药和播种，同时监测农作物的生长以及跟踪牲畜的移动。无人机的适应性加快了在食品和医疗用品等最后一公里运输中的整合。
7.物联网
如果说机器人技术专注于制造、交互和自主行为，而物联网则提供感知、监控和跟踪功能。机器人的性能由边缘计算平台驱动，通过收集和发送数据，实现了反馈驱动的工作流程。由于边缘物联网的最新进展，机器人制造商现在能够将计算转移到更靠近数据源的地方。这让机器人能够使用几乎实时的数据，并最大限度地提高工作效率。
8.人形机器人
在后疫情时代，人形机器人越来越多地被用于非接触式清洁和患者护理等工作。此外，它们还用于电厂的检查、维护和灾难后的恢复操作，将工作人员从危险的环境中拯救出来。除了在前台接待客人之外，人形机器人还会看护病人和老人。它们像其他机器人一样实现工作自动化，以减少开支和促进生产。
9.自动导引车辆
在仓库、配送中心和生产设施中，物料通常由自动导引车辆运输。它们的移动由软件和基于传感器的导航系统进行控制，而其导航系统则遵循预定的路径。
10.辅助机器人
越来越多的人将从辅助机器人提供的独立性和更高的生活质量中获益。为了感知、处理以及与人类交流，辅助机器人采用传感器和智能的算法，可以让人们在自己的家中独立而安全地生活。 https://t.cn/A6c08aWQ
近日，有研究机构对全球8949家初创企业和大企业对于机器人技术发展的见解进行了深入研究，并对2023年机器人技术发展趋势做出了预测。行业专家指出，人们需要了解和遵循机器人技术发展趋势，这些趋势有可能会改变企业的业务。
以下是该研究得出的2023年十大机器人趋势和预测:
1.自主移动机器人(AMR)
在制造业中，工作人员通常在有毒化学品、密闭空间或重型机器等危险环境中工作。自主移动机器人使用传感器、人工智能和计算机视觉技术来观察和理解周围环境，并自主导航。例如，仓库的自主移动机器人(AMR)使用扫描仪监控库存水平和自动化物料处理，并且防止库存耗尽。为了加快工作速度，自主移动机器人还可以在工厂内部远距离运输组件和零件。
2.智能机器人
由于人工智能与机器人技术的结合，智能机器人可以利用实时信息优化工作。大型数据集和实时数据也用来训练机器人变得更准确和有效。因此，它们能够更好地感知周围的环境，更快地分辨物体，并且能够独立导航。
3.协同机器人
与传统工业机器人相比，协同机器人拥有先进的传感器和算法，它们与工作人员一起工作，并且必须确保周围工作人员的安全。为了自动化生产活动（例如焊接零件和钻孔），它们主要采用机械臂末端工具(EOAT)操作。这些机器人可以帮助员工搬运危险物品，例如金属制品、聚合物和其他材料。
4.机器人即服务
机器人的开发和维护是一个成本高昂并且耗时的过程。由于这些限制因素，许多企业（特别是小型企业）无法将机器人技术融入到他们的运营中，而需要使用机器人即服务。
5.机器人网络安全
由于物联网的集成和连接需求的增加，机器人成为网络攻击的主要目标。此外，由于机器人在国防、制造业、医疗保健和航天行业的广泛应用，必须保护机器人不会受到非法访问和侵入。采用机器人网络安全解决方案可以保护端点和连接堆栈，以防止数据泄露和资产中断。
6.无人机
由于边缘计算、高性能计算和网络技术的发展，初创企业现在能够建造更大行动范围和能力的无人机。他们使用无人机运送货物，收集航空数据，检查基础设施，以及各种各样的业务。用于农业的无人机可以在特定地点喷洒农药和播种，同时监测农作物的生长以及跟踪牲畜的移动。无人机的适应性加快了在食品和医疗用品等最后一公里运输中的整合。
7.物联网
如果说机器人技术专注于制造、交互和自主行为，而物联网则提供感知、监控和跟踪功能。机器人的性能由边缘计算平台驱动，通过收集和发送数据，实现了反馈驱动的工作流程。由于边缘物联网的最新进展，机器人制造商现在能够将计算转移到更靠近数据源的地方。这让机器人能够使用几乎实时的数据，并最大限度地提高工作效率。
8.人形机器人
在后疫情时代，人形机器人越来越多地被用于非接触式清洁和患者护理等工作。此外，它们还用于电厂的检查、维护和灾难后的恢复操作，将工作人员从危险的环境中拯救出来。除了在前台接待客人之外，人形机器人还会看护病人和老人。它们像其他机器人一样实现工作自动化，以减少开支和促进生产。
9.自动导引车辆
在仓库、配送中心和生产设施中，物料通常由自动导引车辆运输。它们的移动由软件和基于传感器的导航系统进行控制，而其导航系统则遵循预定的路径。
10.辅助机器人
越来越多的人将从辅助机器人提供的独立性和更高的生活质量中获益。为了感知、处理以及与人类交流，辅助机器人采用传感器和智能的算法，可以让人们在自己的家中独立而安全地生活。 https://t.cn/A6c08aWQ
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