#三下乡# #青春三下乡# 7/20
由于疫情原因，商学院“疫情引发思考，医废科学回收”实践团队决定通过网上会议的方式对此实践的具体事项，如路线，调查问卷的设计等进行讨论。新冠肺炎疫情医疗废物能否合规得到妥善处置，是抗击疫情的重要环节，其危险性和特殊性决定其转移、接收、贮存和处置过程有着更高的环境管理要求。基于以上情况，首先由小组成员通过网上查询和新闻报道的资料查找，了解在新冠疫情期间国家和各大医院对于医疗废物这一问题的处理政策和处理方式。小组成员通过资料收集发现，全球范围内不幸的现实是，大量医疗废物，包括由于新冠肺炎疫情大流行产生的废物，要么使用了维护不当技术错误处理，要么根本没有得到处理。小组成员对此现象都表示非常担忧，可见医疗废物的科学回收处理还需要更大的关
注。
由于疫情原因，商学院“疫情引发思考，医废科学回收”实践团队决定通过网上会议的方式对此实践的具体事项，如路线，调查问卷的设计等进行讨论。新冠肺炎疫情医疗废物能否合规得到妥善处置，是抗击疫情的重要环节，其危险性和特殊性决定其转移、接收、贮存和处置过程有着更高的环境管理要求。基于以上情况，首先由小组成员通过网上查询和新闻报道的资料查找，了解在新冠疫情期间国家和各大医院对于医疗废物这一问题的处理政策和处理方式。小组成员通过资料收集发现，全球范围内不幸的现实是，大量医疗废物，包括由于新冠肺炎疫情大流行产生的废物，要么使用了维护不当技术错误处理，要么根本没有得到处理。小组成员对此现象都表示非常担忧，可见医疗废物的科学回收处理还需要更大的关
注。
益生菌和肠道微生物群是近年来国际上的研究热点和社会热议话题。在一些报道中，益生菌常具有各种健康功效，还能“治疗多种疾病”；但也有“益生菌无用”，甚至“益生菌有害”的说法。
针对这些各不相同甚至相互矛盾的信息，6月11日，科信食品与营养信息交流中心携手中华预防医学会健康传播分会、中华预防医学会食品卫生分会、中国疾控中心营养与健康所，发布了《科学认识益生菌——澄清益生菌的10个常见误区》报告。报告收集和整理了公众对于益生菌的10大常见误区，是迄今首个针对消费者的 “益生菌科普手册”。
误区1：益生菌=乳酸菌
报告指出，益生菌不等于乳酸菌。从定义上讲，益生菌是指一类活的微生物，当摄入足够量时，可对人体健康发挥有益作用，如调节肠道菌群、促进营养物质吸收、调节免疫等作用。而乳酸菌一般是指能发酵糖并主要生成乳酸的细菌的总称，它并不是一个严格的微生物分类名称。
益生菌包含很多菌株，大多数益生菌属于乳酸菌中的双歧杆菌和乳杆菌，如嗜酸乳杆菌、动物双歧杆菌等，但并不是所有的乳酸菌都是益生菌，有一些乳酸菌甚至可能对人体有害。只有健康功效经过科学验证过的、特定的乳酸菌菌株才可以称为益生菌。此外，益生菌也不一定必须属于乳酸菌，某些具有健康功效的酵母菌和芽孢杆菌也可以是益生菌，比如鲍氏酵母菌、凝结芽孢杆菌等。
误区2：益生元=益生菌
报告还指出，益生元不是益生菌。益生元是指可被肠道微生物选择性利用，并产生一定健康功能的一类物质。常见的益生元包括低聚果糖、低聚异麦芽糖、菊粉、低聚半乳糖、母乳低聚糖等。
虽然益生元不能被人体消化，但它能促进肠道有益菌的生长繁殖从而促进人体健康，因此通常情况下，益生菌和益生元合理搭配使用效果会更好，比如低聚果糖、低聚半乳糖、菊粉与双歧杆菌的搭配可以促进双歧杆菌增殖和发挥作用。
误区3：死菌也算益生菌
根据世界卫生组织的定义，益生菌应当是活菌，死菌不属于益生菌。死菌的代谢产物和细胞成分可能有一定健康益处，比如多糖、短链脂肪酸等物质都是对健康有益的。但大多数研究表明，益生菌活菌的效果优于相应的死菌。
报告提示，在购买相关产品时应注意标签标示，如果标注了“杀菌型”或者“经过灭活处理”等字样，则产品不含有活菌，不属于益生菌产品。
误区4：益生菌有害健康
报告指出，益生菌必须经过相关部门批准才能上市销售。经过批准的益生菌，对于绝大多数人来说是安全的，也无证据表明长期食用益生菌有不良反应。消费者可按产品说明书的建议使用，但是免疫缺陷患者、危重病人等特殊人群，使用前应咨询医生意见。
误区5：益生菌的作用都是一样的
益生菌的作用具有菌株特异性，即不同益生菌菌株的作用有所差异，另外益生菌对宿主的作用也存在个体差异。因此，为便于消费者合理选择，相关企业在产品信息中应当准确标注菌株信息和适宜人群。消费者应该根据菌株信息、所声称的功能及自身健康状况选择，必要时应征询专家意见。
误区6：活菌数越多效果越好
报告提示，益生菌的作用跟剂量有关，摄入足够剂量的益生菌才能达到相应的效果，但不同的菌株其发挥健康作用的剂量不同。
对于同一益生菌菌株而言，在一定范围内，高剂量的效果优于低剂量，但也不是剂量越高越好。不同菌株的益生菌，发挥健康作用的剂量不同，因此不宜通过比较活菌数来衡量其益生效果优劣，还是应该以临床证据为准。
误区7：菌株种类越多效果越好
从目前的科研证据来看，不同菌株之间可能产生协同增效作用，但并不是所有菌株组合都具有这种效果。因此益生菌产品中含有的菌株种类多少与其效果并没有必然联系，多种菌株优化搭配方式还有待进一步深入研究。
误区8：经常吃益生菌会产生依赖性
报告指出，经过严格科学评价的益生菌菌株对正常人是安全的，正常服用不会使人体产生依赖性。益生菌是一类活的微生物，补充的益生菌将会与人体肠道菌群相互协助，互利共生。目前，没有任何研究证明长期食用益生菌会使肠道丧失自身繁殖有益菌的能力，或使人产生依赖性。
误区9：益生菌作用具有人种差异性
影响人体肠道菌群的主要因素是饮食和环境，全球各地人群的肠道菌群组成上会存在一定差异。但肠道菌群在人体代谢中发挥的作用不会因为人群种族、年龄等因素产生显著差异，目前也没有发现益生菌的作用会因为人种不同而出现明显差异。
误区10：益生菌包治百病
目前大多数科学家认为，益生菌能够调节肠道菌群，促进营养物质在肠道内的消化、吸收和代谢，有益人体健康。
报告提示，益生菌在临床上已经有一些应用，也取得了不错的效果，如调节免疫、预防和降低儿童腹泻风险和缩短持续时间、改善便秘、减轻肠炎症状、改善过敏、有助于体重控制等。但某些科研文章报道的益生菌功能，尚处于细胞或动物实验阶段，还未经过高等级临床证据证明。同时，由于菌株特异性及个体差异性等影响，益生菌的应用和推荐还需要进一步研究证据支撑。
欢迎大家关注交流，搜索公众号：chinafhsd 进一步交流，请私信留言
#健康##健康养生##养生##健康养生##益生菌#
针对这些各不相同甚至相互矛盾的信息，6月11日，科信食品与营养信息交流中心携手中华预防医学会健康传播分会、中华预防医学会食品卫生分会、中国疾控中心营养与健康所，发布了《科学认识益生菌——澄清益生菌的10个常见误区》报告。报告收集和整理了公众对于益生菌的10大常见误区，是迄今首个针对消费者的 “益生菌科普手册”。
误区1：益生菌=乳酸菌
报告指出，益生菌不等于乳酸菌。从定义上讲，益生菌是指一类活的微生物，当摄入足够量时，可对人体健康发挥有益作用，如调节肠道菌群、促进营养物质吸收、调节免疫等作用。而乳酸菌一般是指能发酵糖并主要生成乳酸的细菌的总称，它并不是一个严格的微生物分类名称。
益生菌包含很多菌株，大多数益生菌属于乳酸菌中的双歧杆菌和乳杆菌，如嗜酸乳杆菌、动物双歧杆菌等，但并不是所有的乳酸菌都是益生菌，有一些乳酸菌甚至可能对人体有害。只有健康功效经过科学验证过的、特定的乳酸菌菌株才可以称为益生菌。此外，益生菌也不一定必须属于乳酸菌，某些具有健康功效的酵母菌和芽孢杆菌也可以是益生菌，比如鲍氏酵母菌、凝结芽孢杆菌等。
误区2：益生元=益生菌
报告还指出，益生元不是益生菌。益生元是指可被肠道微生物选择性利用，并产生一定健康功能的一类物质。常见的益生元包括低聚果糖、低聚异麦芽糖、菊粉、低聚半乳糖、母乳低聚糖等。
虽然益生元不能被人体消化，但它能促进肠道有益菌的生长繁殖从而促进人体健康，因此通常情况下，益生菌和益生元合理搭配使用效果会更好，比如低聚果糖、低聚半乳糖、菊粉与双歧杆菌的搭配可以促进双歧杆菌增殖和发挥作用。
误区3：死菌也算益生菌
根据世界卫生组织的定义，益生菌应当是活菌，死菌不属于益生菌。死菌的代谢产物和细胞成分可能有一定健康益处，比如多糖、短链脂肪酸等物质都是对健康有益的。但大多数研究表明，益生菌活菌的效果优于相应的死菌。
报告提示，在购买相关产品时应注意标签标示，如果标注了“杀菌型”或者“经过灭活处理”等字样，则产品不含有活菌，不属于益生菌产品。
误区4：益生菌有害健康
报告指出，益生菌必须经过相关部门批准才能上市销售。经过批准的益生菌，对于绝大多数人来说是安全的，也无证据表明长期食用益生菌有不良反应。消费者可按产品说明书的建议使用，但是免疫缺陷患者、危重病人等特殊人群，使用前应咨询医生意见。
误区5：益生菌的作用都是一样的
益生菌的作用具有菌株特异性，即不同益生菌菌株的作用有所差异，另外益生菌对宿主的作用也存在个体差异。因此，为便于消费者合理选择，相关企业在产品信息中应当准确标注菌株信息和适宜人群。消费者应该根据菌株信息、所声称的功能及自身健康状况选择，必要时应征询专家意见。
误区6：活菌数越多效果越好
报告提示，益生菌的作用跟剂量有关，摄入足够剂量的益生菌才能达到相应的效果，但不同的菌株其发挥健康作用的剂量不同。
对于同一益生菌菌株而言，在一定范围内，高剂量的效果优于低剂量，但也不是剂量越高越好。不同菌株的益生菌，发挥健康作用的剂量不同，因此不宜通过比较活菌数来衡量其益生效果优劣，还是应该以临床证据为准。
误区7：菌株种类越多效果越好
从目前的科研证据来看，不同菌株之间可能产生协同增效作用，但并不是所有菌株组合都具有这种效果。因此益生菌产品中含有的菌株种类多少与其效果并没有必然联系，多种菌株优化搭配方式还有待进一步深入研究。
误区8：经常吃益生菌会产生依赖性
报告指出，经过严格科学评价的益生菌菌株对正常人是安全的，正常服用不会使人体产生依赖性。益生菌是一类活的微生物，补充的益生菌将会与人体肠道菌群相互协助，互利共生。目前，没有任何研究证明长期食用益生菌会使肠道丧失自身繁殖有益菌的能力，或使人产生依赖性。
误区9：益生菌作用具有人种差异性
影响人体肠道菌群的主要因素是饮食和环境，全球各地人群的肠道菌群组成上会存在一定差异。但肠道菌群在人体代谢中发挥的作用不会因为人群种族、年龄等因素产生显著差异，目前也没有发现益生菌的作用会因为人种不同而出现明显差异。
误区10：益生菌包治百病
目前大多数科学家认为，益生菌能够调节肠道菌群，促进营养物质在肠道内的消化、吸收和代谢，有益人体健康。
报告提示，益生菌在临床上已经有一些应用，也取得了不错的效果，如调节免疫、预防和降低儿童腹泻风险和缩短持续时间、改善便秘、减轻肠炎症状、改善过敏、有助于体重控制等。但某些科研文章报道的益生菌功能，尚处于细胞或动物实验阶段，还未经过高等级临床证据证明。同时，由于菌株特异性及个体差异性等影响，益生菌的应用和推荐还需要进一步研究证据支撑。
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微美全息视觉AI走“芯”赋能5G时代五大场景应用
央广网 2020-07-24 14:35:11
5G时代触手可及,万物互联将不再是梦想,诸多行业将发生极大变革。据了解,机器视觉产业将迎来黄金发展期,根据Markets and Markets的统计数据,2017年全球机器视觉市场规模已突破80亿美元,并预计道2020年达到125亿美元,2025年将达到192亿美元,同时,据中商产业研究院整理,2018年中国机器视觉市场规模已超过100亿元,预计2019将达到125亿元,2023年将达到197亿元。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,基于视觉交互的智能解决方案在智能化体系中占比80%以上。微美全息AI视觉作为机器视觉的关键之一,越来越成为人工智能交互的重要力量。 AI产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。 作为全息视觉领域的领军企业,微美全息专注于计算机视觉全息云服务。微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累,拥有上百个相关专利和软件著作权。通过多年的原创研发,微美全息团队开发的光场全息技术产品,其光场芯片显示的仿真度在全息领域让人叹为观止。微美全息其研发的3D视觉光场芯片,拥有自主知识产权,打破国际垄断,锻造出一颗“中国芯”。根据Frost & Sullivan的数据,微美全息在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息均在中国全息AR行业排名第一。 算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。 对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。 微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作,不断推进这些可视化相关技术,并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法,能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示,虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据,微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%,从而提高了运营效率。在场景重建过程中,微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强,从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。 微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。 5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。 在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果。微美全息其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。 机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合,从辅助能力走向生产核心能力的过程中,确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里,机器视觉并非一把金钥匙,而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说,我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里,有这样几个突出问题需要被攻克: 1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景,为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里,我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合,例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等,以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景,让视觉智能走向全息智能。 2、今天机器视觉的软硬件环境,处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求,还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来,提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代,这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。 3、机器视觉走向行业,必须要满足具体的垂直需求与定制化场景,任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间,借助各行业开发者的创造力满足垂直场景需求。 全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。 机器视觉是智能世界的眼睛,是万物感知的入口。随着5G的普及,延时将会进一步降低,最大限度的预留响应时长,进一步增强控制需求和安全操作;作为软硬件一体的解决方案提供商,赋能行业合作伙伴,帮助客户降本增效,互动体验更佳。
央广网 2020-07-24 14:35:11
5G时代触手可及,万物互联将不再是梦想,诸多行业将发生极大变革。据了解,机器视觉产业将迎来黄金发展期,根据Markets and Markets的统计数据,2017年全球机器视觉市场规模已突破80亿美元,并预计道2020年达到125亿美元,2025年将达到192亿美元,同时,据中商产业研究院整理,2018年中国机器视觉市场规模已超过100亿元,预计2019将达到125亿元,2023年将达到197亿元。在人工智能带来的诸多产业升级价值中,基于视觉交互的智能解决方案在智能化体系中占比80%以上。微美全息AI视觉作为机器视觉的关键之一,越来越成为人工智能交互的重要力量。 AI产业化发展到如今,行业内外对机器视觉的重要意义已经达成了共识。而存在于这个产业周期中最主要的问题,是机器视觉作为一种体系化的通用技术能力,如何与差异化明显、产业规律相对复杂的垂直行业相结合,让机器视觉从安防产业走向更多产业场景的深处,推动机器视觉从产业的外部辅助力量,走向真正的生产系统核心。 作为全息视觉领域的领军企业,微美全息专注于计算机视觉全息云服务。微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。 微美全息在全息3D视觉软件领域有着深厚的技术积累,拥有上百个相关专利和软件著作权。通过多年的原创研发,微美全息团队开发的光场全息技术产品,其光场芯片显示的仿真度在全息领域让人叹为观止。微美全息其研发的3D视觉光场芯片,拥有自主知识产权,打破国际垄断,锻造出一颗“中国芯”。根据Frost & Sullivan的数据,微美全息在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了全面、多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息均在中国全息AR行业排名第一。 算法研发是一个不断迭代、精心打磨的过程,工业界和学术界最大的区别是学术界希望创造更多的算法,追求更多的是新颖性和创造性,而工业界追求的是系统的功能、性能、稳定性指标,并不要求发明最新颖的算法,而是要依据业务需求和资源限制做出最好用的系统。在工业界进行算法改进,包括很多维度,如数据如何处理、数据规模和来源,参数设置、模型结构,还包括损失函数设计,模型加速算法等,每一个因素都可能对最终结果影响很大。还有非常重要的一点是,需要从系统角度去解决问题,比如设计新的系统处理流程,比如把问题定义为检测问题还是识别问题。 对于如此多的算法模型,如果每个模型都需要不断迭代,同时要支持不同硬件平台的不同版本,在研发人员和训练硬件资源受限条件下,如何持续打磨核心算法是一个很大的挑战。传统的算法开发模式,算法工程师往往提起数据标注任务,由数据标注员标注完成数据标注,但算法工程师需要关心如何开发标注工具、如何培训标注人员、如何转换数据格式、如何提纯标注完的数据,最后再手工方式在一台物理机上将模型训练出来。 微美领先的全息AR内容制作功能围绕图像采集、对象识别、自动图像处理和计算机视觉技术而构建。微美的软件工程团队和可视化设计团队紧密合作,不断推进这些可视化相关技术,并利用它们设计和生产创新的全息AR内容。通过提供精确姿态估计的实时计算机视觉算法,能够在几秒钟内执行场景识别和跟踪。这种尖端算法还允许微美以像素为基础执行照片级真实高分辨率渲染的可视化。Frost&Sullivan表示,虽然大多数同行公司可能会识别并捕获特定空间单位内的40到50块图像数据,微美可以收集的数据块数量达到500到550;微美的图像处理速度比行业平均水平提高了80%,从而提高了运营效率。在场景重建过程中,微美的自动图像处理工具可以对最初拍摄的图像进行噪声清除和特征增强,从而能够创建具有业界领先模拟度的同类最佳全息AR设计。 微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。 5G网络提供了便捷,高速,高带宽,低延迟,高可靠性的数据传输通道,这点对于机器视觉来说很有意义。通常,图像传感器的数据量都比较大。如果没有高速,高可靠性的网络,这样的数据量就只能在终端直接处理,限制了信息的处理和交互能力。 在5G网络的支持下,可以把数据发送到云端,能够实现更加复杂的运算并且实时返回结果。微美全息其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。 机器视觉与行业场景从浅层融合走向深度耦合,从辅助能力走向生产核心能力的过程中,确实可以看到产业和技术急需升级的诸多因素。走向巨型市场的过程里,机器视觉并非一把金钥匙,而是需要不断磨砺、提升与再造的产业起点。比如说,我们可以看到从在机器视觉走向产业核心层的过程里,有这样几个突出问题需要被攻克: 1、在机器视觉能力快速覆盖了基础场景,为各行业提供了主动识别、主动标记等基础能力之后。其价值却不足以匹配更深层次的产业需求。在深度行业需求里,我们看到机器视觉能力需要与更多技术脉络进行深度融合,例如传感器技术、热成像技术、光伏技术等等,以此适应更复杂、多元化、富含挑战性的行业场景,让视觉智能走向全息智能。 2、今天机器视觉的软硬件环境,处在高速发展阶段。以机器视觉融合行业需求,还需要在技术发展趋势中更新产品与解决方案体系。比如5G到来,提供了大带宽、低时延的网络基础设施迭代,这将带给行业机器视觉以全新的想象力。5G机器视觉设备也就成为了新的市场需求空间。 3、机器视觉走向行业,必须要满足具体的垂直需求与定制化场景,任何一家厂商都无法满足庞大的需求。因此必须构建手机应用市场一样的算法模型流通空间,借助各行业开发者的创造力满足垂直场景需求。 全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。 机器视觉是智能世界的眼睛,是万物感知的入口。随着5G的普及,延时将会进一步降低,最大限度的预留响应时长,进一步增强控制需求和安全操作;作为软硬件一体的解决方案提供商,赋能行业合作伙伴,帮助客户降本增效,互动体验更佳。
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