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昨天晚上听说Chanel的新唇釉上了 立刻跑去试 生怕今天就断货 有几个颜色试用装都没到 柜台也没有摆出来 我问了才被带进去 叫我坐下来慢慢看[doge]
几乎试了柜台有的所有颜色 觉得63和75最好看 但是63上嘴没颜色 在我脸上过于裸 不显气色 白皮or浅唇可以冲 买了75 绝美的颜色 可以盲买的那种[坏笑]
这系列质地比较水 但不粘 薄涂也能遮盖唇色 干了之后微微光泽 是富家小姐的了
记录#妮的motd#
底妆 ｜ pat粉底液 色号light3 正合适 微微提亮 打折的时候买的 对欧美系底妆毫无期待 用了之后居然很惊喜 质地很水 不厚重不遮瑕不哑光 甚至略微有点amp的意思 什么都不错 就是味道好难闻[互相膜拜]
歌剧魅影的控油散粉 听说是夏天王者 价格实惠 巨大一缸[有鸭梨]
｜ ct desert haze 凭借我对ct的滤镜 纯哑光大地色又实在戳中我的心 粉质更没得挑 我给它打满分
mac 液体眼影not afraid to sparkle 闪 买来想试试 随便点了一下
颊 ｜ 我最爱的3ce组合 nudepeach➕rosebeige
mac独角兽高光 看到日本化妆师人手一个 还有大铁皮 就买了 细腻饱满 没有闪片 自然心机的提亮 特别适合日常 近期最爱了
｜ pat 唇釉flesh6 玻璃唇效果 颜色巨好看 温柔本温
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歌剧魅影的控油散粉 听说是夏天王者 价格实惠 巨大一缸[有鸭梨]
｜ ct desert haze 凭借我对ct的滤镜 纯哑光大地色又实在戳中我的心 粉质更没得挑 我给它打满分
mac 液体眼影not afraid to sparkle 闪 买来想试试 随便点了一下
颊 ｜ 我最爱的3ce组合 nudepeach➕rosebeige
mac独角兽高光 看到日本化妆师人手一个 还有大铁皮 就买了 细腻饱满 没有闪片 自然心机的提亮 特别适合日常 近期最爱了
｜ pat 唇釉flesh6 玻璃唇效果 颜色巨好看 温柔本温
几篇论文实现代码：
《Guided Collaborative Training for Pixel-wise Semi-Supervised Learning》(ECCV 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiK
《CLEVRER: Collision Events for Video Representation and Reasoning》(ICLR 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiv
《 PFENet: Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-shot Segmentation 》(TPAMI 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJe
《PraNet: Parallel Reverse Attention Network for Polyp Segmentation》(MICCAI 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiA [fig3]
《Semi-supervised Learning for Multi-speaker Text-to-speech Synthesis Using Discrete Speech Representation》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJD [fig4]
《Neural Light Transport for Relighting and View Synthesis》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJF [fig1]
《DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UOOfND
《Multi-branch and Multi-scale Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization (MMAL-Net)》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiP [fig2]
《IoU-aware single-stage object detector for accurate localization》(2019) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiz [fig6]
《Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation》(2018) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJk
《Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization》(2018) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJs [fig5]
《Guided Collaborative Training for Pixel-wise Semi-Supervised Learning》(ECCV 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiK
《CLEVRER: Collision Events for Video Representation and Reasoning》(ICLR 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiv
《 PFENet: Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-shot Segmentation 》(TPAMI 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJe
《PraNet: Parallel Reverse Attention Network for Polyp Segmentation》(MICCAI 2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiA [fig3]
《Semi-supervised Learning for Multi-speaker Text-to-speech Synthesis Using Discrete Speech Representation》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJD [fig4]
《Neural Light Transport for Relighting and View Synthesis》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJF [fig1]
《DXSLAM: A Robust and Efficient Visual SLAM System with Deep Features》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UOOfND
《Multi-branch and Multi-scale Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization (MMAL-Net)》(2020) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiP [fig2]
《IoU-aware single-stage object detector for accurate localization》(2019) GitHub:https://t.cn/A6UYrHiz [fig6]
《Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation》(2018) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJk
《Averaging Weights Leads to Wider Optima and Better Generalization》(2018) GitHub:https://t.cn/A6UYrHJs [fig5]
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