美国决策者如此疯癫的原因很简单，对内为治理新冠疫情不力、处理种族矛盾不善而转移矛盾，通过“以中国为敌”来达到凝聚人心、建构共识、修复内伤的目的。同时，两党又为争夺白宫而竞相比滥比狠地制造和炒作中国议题，唯恐在涉华方向政治不正确而失去选票。对外则对中国快速发展和实力日增深感恐惧，不愿意失去“美国世纪”的历史荣光，尤其反感中国发展模式和治理理念被广大发展中国家追捧和效仿，丢掉“美国梦”的榜样价值和“世界警察”的百年地位。为此，美国精英们意图抓住中国大而不强和发展模式独特的所谓“命门”，不惜全面发力，逼迫中国摊牌，通过明显领先的技术、经贸、军事乃至地缘优势，打乱或终结中国和平崛起和民族复兴进程，或选择美国认可的发展模式，确保美国罗马式统治高枕无忧。
掘金产业互联网蓝海，B2B将成孕育行业独角兽的大跑道
互联网+时代是产业凤凰涅槃的机会，也是互联网概念落地、价值放大的机会。当某种技术渐趋成熟之时，才是它和产业真正深度融合，产生具有经济和社会意义的革命的阶段。
逐步进化到‘互联网+产业’模式阶段，战略格局的提升意味着资源整合能力和核心竞争力的提升，也意味着生态和平台价值的提升。
什么是产业互联网？
产业互联网就是“互联网+”！是互联网深入产业价值链，传统产业和互联网交融竞合的新常态。在移动互联网、云计算、大数据、物联网等最新的互联网技术条件和环境下，那些既了解产业又了解互联网的创业者或团队，基于互联网思维、利用互联网技术对传统业态进行重新定义，对产业资源及产业价值链进行全方位重组，对商业模式进行重新设计。
B2B、大数据、SAAS、产业互联网金融、平台化合伙人制都是各个产业的产业互联网浪潮中可能的创新业态和落地的商业范式。
从消费互联网到产业互联网
中国的互联网产业之前十多年的发展，可以说主要是在消费互联网领域，而现在和今后的发展空间则主要是在企业互联网和产业互联网，尤其是产业互联网。
产业链的本质是用于描述一个产业部门间基于技术经济联系，而表现出环环相扣的关联关系的企业群结构。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换，上游环节向下游环节输送产品或服务，下游环节向上游环节反馈信息。
产业链发展程度的提升往往是和社会分工程度的提升以及市场交易程度的提升相互关联、相互促进的。
从价值链的角度看，消费互联是产业链的‘最后一公里’，也就是说，经销商和终端跟用户之间的关系，已经被不同程度地互联网化了。这产业链的‘最后一公里’、营销全过程的“临门一脚”虽然至关重要，但相比整个产业价值链而言，毕竟还只是若干分之一的市场规模和价值空间。
产业互联网的深入快速发展，必然也伴随着企业互联网的深入快速发展。企业是产业链的重要组成部分，而且著名经济学家波特把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动。基本活动涉及企业生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务，支持性活动涉及人事、财务、计划、研究与开发、采购等，基本活动和支持性活动构成了企业的价值链。
企业的边界本来就是管理和交易的替代。一个价值环节、一个职能岗位如果管理成本高于交易成本，那就更适合放在外面，通过产业链的交易去获得。信息化和互联网的发展不断改变着管理成本以及交易成本，解决信息不对称的问题，带来了企业边界的模糊甚至企业的无边界化。
因此可见，产业互联网发展的动力，会不断拉动和倒逼管理软件的SaaS化，推动企业互联网的发展；而企业互联网的发展，业务流程和管理的SAAS化，也能更好解决企业和企业之间信息孤岛的问题，从而为企业融入产业互联网、和上下游深度协同和敏捷交易、推动产业价值链的深度互联网化提供了更大的可能。
B2B和大数据：产业互联网的一体两面
B2B：孕育行业独角兽的大跑道
B2B是电子商务的一种形态，广义的电子商务就是互联网+，指各行各业，个人、企业等组织以及他们之间的各种商务或活动的信息化和互联网化。而狭义的电子商务指的是利用互联网等信息技术作为工具和渠道，在客户、供应商及其他市场和产业中的相关参与方之间撮合和实现交易。
按照交易对象，电子商务可以分为企业对企业（B2B）、企业对消费者（B2C）、消费者对消费者（C2C）三大模式，和B2C相比，B2B具有以下特点：交易方相对少而固定，交易过程相对复杂但规范、交易对象广泛且包含标准化产品和非标准化的服务、交易金额一般相对较大。所以，B2B着重于企业间网络的建立，供应链体系的稳固，而不用像消费互联网一样依靠用户数量在短时间内的快速规模扩张。
B2B必然是产业化的，而任何一个产业也都存在巨大的B2B交易的创新机会和市场空间。对于极具产业属性的B2B市场，产业中人天然具备信息、经验和资源上的优势，而新进入的外来颠覆者则很难真正跨界打劫。
大数据：沙中炼金和挖掘沙滩下面的金矿
大数据指的是规模巨大到无法通过常规的数据库工具和目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、整理、存储、管理和分析并帮助企业经营决策的数据集。
大数据通常具有几个特点：数据量大，类型繁多，价值密度低，速度快、时效高，相关性重于因果性，非结构性多于结构性等等。然而仅仅从创新技术视角关注狭义的大数据显然有失偏颇，传统意义上结构化的、存在因果关系的数据（或者说叫小记录）显然更有价值。而非结构性的数据也通常需要转化成结构性数据并从中分析挖掘出因果逻辑来才更有价值。
所以，我们不仅仅关注依托大数据技术，在各个产业内部用数据技术解决产业内部营销、产品、消费者洞察、用户匹配等问题的产业；我们同样关注一切以结构性和非结构性数据的采集、存储、处理、应用，产生商业价值的产业以及服务于该核心产业形态的技术、平台、咨询等关联产业，我们认为他们都可以归到广义的大数据产业。
然而数据终究是有价值的，而且数据无所不在！在对的地方找到或提炼出对的数据，然后把它直接或经过化合后用于对的地方，就是大数据的商业之道。
产业和互联网深度的交融竞合，本身就伴随着产业链中各个环节间B2B交易模式渗透率的提升和大数据的积累。能够促进交易的数据才是最有价值的数据，也是能定价销售的数据；而交易数据本身其含金量就要高于其他商业数据，甚至交易数据和其他商业数据的化合，能起到对其他数据点石成金的作用。而基于数据进行精准营销，客户导流、撮合交易本来就更具有可行性，只不过前几年这块的尝试更多出现在B2C领域，而现在B2B领域才是数据促进交易最大的用武之地。
来源：b2b内参
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。
互联网+时代是产业凤凰涅槃的机会，也是互联网概念落地、价值放大的机会。当某种技术渐趋成熟之时，才是它和产业真正深度融合，产生具有经济和社会意义的革命的阶段。
逐步进化到‘互联网+产业’模式阶段，战略格局的提升意味着资源整合能力和核心竞争力的提升，也意味着生态和平台价值的提升。
什么是产业互联网？
产业互联网就是“互联网+”！是互联网深入产业价值链，传统产业和互联网交融竞合的新常态。在移动互联网、云计算、大数据、物联网等最新的互联网技术条件和环境下，那些既了解产业又了解互联网的创业者或团队，基于互联网思维、利用互联网技术对传统业态进行重新定义，对产业资源及产业价值链进行全方位重组，对商业模式进行重新设计。
B2B、大数据、SAAS、产业互联网金融、平台化合伙人制都是各个产业的产业互联网浪潮中可能的创新业态和落地的商业范式。
从消费互联网到产业互联网
中国的互联网产业之前十多年的发展，可以说主要是在消费互联网领域，而现在和今后的发展空间则主要是在企业互联网和产业互联网，尤其是产业互联网。
产业链的本质是用于描述一个产业部门间基于技术经济联系，而表现出环环相扣的关联关系的企业群结构。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换，上游环节向下游环节输送产品或服务，下游环节向上游环节反馈信息。
产业链发展程度的提升往往是和社会分工程度的提升以及市场交易程度的提升相互关联、相互促进的。
从价值链的角度看，消费互联是产业链的‘最后一公里’，也就是说，经销商和终端跟用户之间的关系，已经被不同程度地互联网化了。这产业链的‘最后一公里’、营销全过程的“临门一脚”虽然至关重要，但相比整个产业价值链而言，毕竟还只是若干分之一的市场规模和价值空间。
产业互联网的深入快速发展，必然也伴随着企业互联网的深入快速发展。企业是产业链的重要组成部分，而且著名经济学家波特把企业内外价值增加的活动分为基本活动和支持性活动。基本活动涉及企业生产、销售、进料后勤、发货后勤、售后服务，支持性活动涉及人事、财务、计划、研究与开发、采购等，基本活动和支持性活动构成了企业的价值链。
企业的边界本来就是管理和交易的替代。一个价值环节、一个职能岗位如果管理成本高于交易成本，那就更适合放在外面，通过产业链的交易去获得。信息化和互联网的发展不断改变着管理成本以及交易成本，解决信息不对称的问题，带来了企业边界的模糊甚至企业的无边界化。
因此可见，产业互联网发展的动力，会不断拉动和倒逼管理软件的SaaS化，推动企业互联网的发展；而企业互联网的发展，业务流程和管理的SAAS化，也能更好解决企业和企业之间信息孤岛的问题，从而为企业融入产业互联网、和上下游深度协同和敏捷交易、推动产业价值链的深度互联网化提供了更大的可能。
B2B和大数据：产业互联网的一体两面
B2B：孕育行业独角兽的大跑道
B2B是电子商务的一种形态，广义的电子商务就是互联网+，指各行各业，个人、企业等组织以及他们之间的各种商务或活动的信息化和互联网化。而狭义的电子商务指的是利用互联网等信息技术作为工具和渠道，在客户、供应商及其他市场和产业中的相关参与方之间撮合和实现交易。
按照交易对象，电子商务可以分为企业对企业（B2B）、企业对消费者（B2C）、消费者对消费者（C2C）三大模式，和B2C相比，B2B具有以下特点：交易方相对少而固定，交易过程相对复杂但规范、交易对象广泛且包含标准化产品和非标准化的服务、交易金额一般相对较大。所以，B2B着重于企业间网络的建立，供应链体系的稳固，而不用像消费互联网一样依靠用户数量在短时间内的快速规模扩张。
B2B必然是产业化的，而任何一个产业也都存在巨大的B2B交易的创新机会和市场空间。对于极具产业属性的B2B市场，产业中人天然具备信息、经验和资源上的优势，而新进入的外来颠覆者则很难真正跨界打劫。
大数据：沙中炼金和挖掘沙滩下面的金矿
大数据指的是规模巨大到无法通过常规的数据库工具和目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、整理、存储、管理和分析并帮助企业经营决策的数据集。
大数据通常具有几个特点：数据量大，类型繁多，价值密度低，速度快、时效高，相关性重于因果性，非结构性多于结构性等等。然而仅仅从创新技术视角关注狭义的大数据显然有失偏颇，传统意义上结构化的、存在因果关系的数据（或者说叫小记录）显然更有价值。而非结构性的数据也通常需要转化成结构性数据并从中分析挖掘出因果逻辑来才更有价值。
所以，我们不仅仅关注依托大数据技术，在各个产业内部用数据技术解决产业内部营销、产品、消费者洞察、用户匹配等问题的产业；我们同样关注一切以结构性和非结构性数据的采集、存储、处理、应用，产生商业价值的产业以及服务于该核心产业形态的技术、平台、咨询等关联产业，我们认为他们都可以归到广义的大数据产业。
然而数据终究是有价值的，而且数据无所不在！在对的地方找到或提炼出对的数据，然后把它直接或经过化合后用于对的地方，就是大数据的商业之道。
产业和互联网深度的交融竞合，本身就伴随着产业链中各个环节间B2B交易模式渗透率的提升和大数据的积累。能够促进交易的数据才是最有价值的数据，也是能定价销售的数据；而交易数据本身其含金量就要高于其他商业数据，甚至交易数据和其他商业数据的化合，能起到对其他数据点石成金的作用。而基于数据进行精准营销，客户导流、撮合交易本来就更具有可行性，只不过前几年这块的尝试更多出现在B2C领域，而现在B2B领域才是数据促进交易最大的用武之地。
来源：b2b内参
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【LPL官方处罚来了！乐言和iG南风将禁赛一场和罚款3万，战队也被罚】
在最近的时候，LPL电竞圈是又生是非。VG战队的小乐言和iG南风因为在直播中喷人而遭到了战队的处罚。VG战队给小乐言的处罚是停播加扣除一个月工资，iG给辅助南风的处罚则是5万的罚款，并且进行警告处分一次。此外两支战还声明将会遵守LPL官方给出的任何处罚。
而在今天的时候，LPL官方的处罚结果也出来了，给出的公告写明了：因为Leyan及Southwind在个人直播间直播时使用了不文明用语，将对两名选手处于禁赛一场，和罚款3万人民币的处罚，这两名选手在接下来的比赛中无缘登场。同时两支战队也遭到了两万元的处罚。
#LPL处罚乐言南风#
在最近的时候，LPL电竞圈是又生是非。VG战队的小乐言和iG南风因为在直播中喷人而遭到了战队的处罚。VG战队给小乐言的处罚是停播加扣除一个月工资，iG给辅助南风的处罚则是5万的罚款，并且进行警告处分一次。此外两支战还声明将会遵守LPL官方给出的任何处罚。
而在今天的时候，LPL官方的处罚结果也出来了，给出的公告写明了：因为Leyan及Southwind在个人直播间直播时使用了不文明用语，将对两名选手处于禁赛一场，和罚款3万人民币的处罚，这两名选手在接下来的比赛中无缘登场。同时两支战队也遭到了两万元的处罚。
#LPL处罚乐言南风#
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