碳数据管理是数字孪生技术的下一大应用 —— 166家世界主要大型碳排放企业的52%已经承诺零碳运营，欧美发达国家已经在着手制定进口商品需要公布碳足迹的法规，这意味着追踪自家的碳排放箭在弦上，势在必行，一位管理学大师曾说过"you cannot manage what you cannot measure" 。问题来了，碳排放三大类，直接排放，直接使用的间接排放，间接使用的间接排放，从建筑到车辆交通工具，从生产设备设施到物资使用，每一个环节都有能源使用，都涉及直接间接排放，各个环节还互有关联，重叠交错，一个企业以及自身上下游碳足迹怎么才能最好地展示，模拟，分析，管控？对，数字孪生将可以扮演重要角色，有什么比映射实际资产的数字孪生体更容易归集，整理，转换，计算并直观显示（当前和历史的）资产的碳排放信息呢？既然传感器和物联网采集了物理资产的运行数据，为什么不能近一步把这些数据映射为物理资产的碳排放数字孪生体呢？事实上，已经有国家和地区的政府在进行试点，大到一个城市，小到一个工厂，一栋建筑，一个车间，一个设备，数字孪生技术将实时透视碳排放的现状和历史，并基于此对未来状态进行预测和管控。目前已经涌现了PlanA这种碳数据管理平台公司，但目前的界面还是比较简单（如下图），类似早期的分析报表系统，个人觉得，基于数字孪生的碳管理平台，会是碳管理系统的未来。 —— 仅代表尹智个人观点 Ken's personal view only

听人说机器人要代替人工了，很多人以后要失业了，结果十年后，机器人不但没有代替人工，反而人工费用越来越高了。
这是经济参考报的一篇文章，上面写了我们国内机器人产业链还是属于初始阶段，国内机器人的很多零件，都是需要靠从日、欧美那边进口才行，而这些核心零部件，是机器人里面利润比较高的部件，但是我们还没有能力自己生产。
大家想想，假设真的机器人出现，可以让人工费用降低，那为什么国外的人工费用那么高？他们机器人发展比我们更久，为什么机器人没有代替那些人工呢？
更别说我们现在技术还被人家卡脖子。
指望机器人来解决国内人口老龄化的问题，根本不现实的。

彭叔记得十年前，就听人说机器人要代替人工了，很多人以后要失业了，结果十年后，机器人不但没有代替人工，反而人工费用越来越高了。
这是经济参考报的一篇文章，上面写了我们国内机器人产业链还是属于初始阶段，国内机器人的很多零件，都是需要靠从日、欧美那边进口才行，而这些核心零部件，是机器人里面利润比较高的部件，但是我们还没有能力自己生产。
大家想想，假设真的机器人出现，可以让人工费用降低，那为什么国外的人工费用那么高？他们机器人发展比我们更久，为什么机器人没有代替那些人工呢？
更别说我们现在技术还被人家卡脖子。
指望机器人来解决国内人口老龄化的问题，根本不现实的。
现在大家都忙着炒房，谁有时间踏踏实实去搞技术，很多都是从外面把核心零部件找好，再套上一个自己做的壳，这就算是完成了。钱套到手上，就去买房。